2. Testy A/B to najprościej pisząc, metoda polegająca na porównywaniu ze sobą dwóch
wersji czegoś, aby dowiedzieć się która jest bardziej skuteczna. W analityce
internetowej stosuje się ją, aby określić czy wprowadzona zmiana pozytywnie wpływa na
konwersję. Poprzez tę metodę testować można praktycznie wszystko, na przykład która
wersja strony internetowej zachęca użytkowników częściej do dokonania zakupu, która
wersja mailingu wysyłana do klientów powoduje, że częściej korzystają z kuponów
rabatowych lub też w którą wersję reklamy użytkownicy klikają najchętniej.
Można prowadzić testy on-site lub off-site. Testy on-site wiążą się z witryną www i jej
wszystkimi elementami mogącymi wpływać na konwersję. Testy off-site natomiast dotyczą
kwestii niezwiązanych bezpośrednio z witryną. Mają na celu sprawdzenie która wersja na
przykład reklamy czy mailingu jest skuteczniejsza. Testowanie kilku wersji reklamy pozwoli
wybrać tą, która lepiej konwertuje i na niej skupić swoje działania oraz dostępny budżet.
Poniższy artykuł dotyczyć będzie testów on-site - przedstawimy 5 kroków niezbędnych
podczas prowadzenia testów A/B. #wiemyjak
strona 2
Jak działają testy A/B?
EACTIVE #wiemyjak
3. O co chodzi w testach A/B?
W testach A/B wybieramy konkretną stronę internetową, na której chcemy wprowadzić
jakieś zmiany. Wprowadzenie zmian powinno być poparte danymi o tym, jak zachowują się
użytkownicy na Twojej stronie i dotyczyć wyznaczonego na tej postawie obszaru
wymagającego zmian (na przykład o niskim współczynniku konwersji). Z racji tego, że nie
wiemy jak zareagują na nie użytkownicy, należy sprawdzić która wersja strony –
dotychczasowa czy z wprowadzonymi zmianami, bardziej odpowiada ich potrzebom.
Testy A/B dotyczą jednej zmiennej – na przykład koloru nagłówka. Do testowania wielu
zmiennych wykorzystuje się testy wielowariantowe, wówczas jedna zmiana dotyczyć może
kilku elementów, na przykład: koloru nagłówka, przycisku wezwania do działania i rozmiaru
zdjęć.
Wersję oryginalną witryny modyfikuje się, tworząc drugi wariant strony. Po
uruchomieniu testów, połowie użytkowników wchodzących na stronę (grupa kontrolna)
zostanie wyświetlona jej oryginalna wersja, a drugiej połowie (grupa eksperymentalna),
wersja zmodyfikowana. Następnie mierzy się, która z wersji lepiej konwertowała oraz
bardziej angażowała użytkowników. Dane te są zbierane przez odpowiednie narzędzie i
analizowane. Po otrzymaniu wyników można określić czy wprowadzone ulepszenia miały
wpływ pozytywny, negatywny czy neutralny na zachowania użytkowników.
strona 3
Jak działają testy A/B?
EACTIVE #wiemyjak
4. Na przykład: podczas śledzenia ścieżki zakupowej klienta w sklepie internetowym
widzimy, że po dodaniu produktu do koszyka i przejściu do rejestracji, wielu użytkowników
opuszcza podstronę, nie dokonując zakupu. Można więc podejrzewać, że powodem jest
konieczność rejestracji konta w sklepie bez możliwości dokonania zakupu jako gość.
Wprowadzona zostaje zatem modyfikacja strony w postaci możliwości zakupu bez
rejestracji. Grupie kontrolnej wyświetla się oryginalna wersja podstrony, natomiast
eksperymentalnej nowa wersja. Następnie trwają testy. Otrzymane dane wskazują, że
użytkownicy, którzy mogli dokonać zakupu bez rejestracji, częściej finalizowali zamówienie
niż pozostali.
Takie testy dostarczą Ci informacje o interakcji użytkownika z Twoją stroną, które pomogą
Ci zmaksymalizować konwersję. Aby uzyskane wyniki były rzetelne, test musi być
poprawnie wdrożony, w odpowiednim czasie i miejscu z wykorzystaniem właściwej
zmiennej.
Poznaj 5 niezbędnych kroków podczas testów A/B:
1. Zbieranie danych. Narzędzia przydatne w analityce internetowej, takie jak na przykład
Google Analytics, Yandex Metrica czy Hotjar, dostarczą Ci dane o stronach o niskim
współczynniku konwersji czy wysokim współczynniku odrzuceń. Dzięki temu dowiesz się,
które obszary wymagają poprawy.
2. Wyznaczanie celu. Testy A/B prowadzone są po to, aby wprowadzić zmiany, dzięki
którym Twoja strona będzie przyjaźniejsza dla użytkownika i zachęci go do wykonania
pożądanego działania. Tym działaniem, czyli celem konwersji może być między innymi:
wypełnienie formularza, dokonanie zakupu, zapisanie się do newslettera czy kliknięcie w
reklamę.
3. Stworzenie hipotezy. Hipoteza to nic innego jak sposób, w jaki planujesz osiągnąć
wyznaczony cel. Aby ją stworzyć, musisz najpierw dokładnie określić co wymaga zmiany na
Twojej stronie. Aby jednak właściwie to zrobić, powinieneś poznać i zrozumieć zachowania
użytkowników Twojej strony. Posługując się przykładem zamieszczonym powyżej, tym
elementem wymagającym zmiany będzie konieczność rejestracji w sklepie, aby dokonać
zakupu. W tym przypadku hipoteza mogłaby brzmieć: „Usunięcie wymogu rejestracji podczas
zakupu podniesie współczynnik konwersji o 10%”.
strona 4
Jak działają testy A/B?
EACTIVE #wiemyjak
5. 4. Rozpoczęcie testów. Używając odpowiedniego oprogramowania wprowadź zmiany
wybranego elementu na Twojej stronie internetowej i uruchom eksperyment. Użytkownicy
witryny zostaną losowo przydzieleni do grup: kontrolnej lub eksperymentalnej. Od tego
momentu ich zachowania na stronie będą mierzone i porównywane w celu określenia jak
wprowadzone modyfikacje wpływają na dokonywane przez nich działania.
5. Analiza wyników. Po zakończeniu eksperymentu nadszedł czas na analizę wyników.
Narzędzie, które wykorzystujesz do testów A/B przedstawi Ci dane i pokaże różnicę jak
dwie wersje strony wpływały na zachowania użytkowników oraz czy różnica jest istotna
statystycznie.
Jak widzisz, nie masz nic do stracenia, a możesz zyskać wartościowe informacje o
zachowaniach i preferencjach użytkowników oraz wprowadzić zmiany, dzięki którym
bardziej zaangażujesz swoich klientów!
Zapraszamy na: https://www.eactive.pl/analityka-internetowa/jak-dzialaja-testy-ab/
strona 5
Jak działają testy A/B?
EACTIVE #wiemyjak
6. EACTIVE #wiemyjak
Dziękujemy za uwagę!
strona 6
Kontakt
EACTIVE
#wiemyjak
adres: ul. Zelwerowicza 18A, 53-676 Wrocław
tel: +48 71 09 413
e-mail: biuro@eactive.pl
www: www.eactive.pl
ODWIEDŹ NAS RÓWNIEŻ NA: