AI có thể tác động đáng kể đến mọi ngành, đặc biệt là ngân hàng, công nghệ cao và khoa học đời sống. Nếu tính cả tác động năng suất lao động của AI đối với các hoạt động công việc, tổng tác động kinh tế có thể đạt 6.1-7.9 nghìn tỷ USD.

1. RMIT Classification: Trusted
Tiềm năng kinh tế
của AI tạo sinh
McKinsey – 7/2023
AI Insight

2. RMIT Classification: Trusted
AI tạo sinh có thể tạo ra giá
trị tương đương 2.6-4.4 nghìn
tỷ USD/năm
- AI có thể tác động đáng kể đến mọi
ngành, đặc biệt là ngân hàng, công
nghệ cao và khoa học đời sống.
- Nếu tính cả tác động năng suất lao
động của AI đối với các hoạt động
công việc, tổng tác động kinh tế có
thể đạt 6.1-7.9 nghìn tỷ USD.

3. RMIT Classification: Trusted
Ảnh
Khoảng 75% giá trị
do AI tạo ra có thể
đến từ 4 lĩnh vực
- 4 lĩnh vực: các hoạt động liên quan đến
khách hàng, tiếp thị và bán hàng, kỹ
thuật phần mềm, nghiên cứu và phát
triển chiếm khoảng 75% giá trị tiềm năng
của AI .
- AI có thể hỗ trợ tương tác với khách
hàng, tạo ra nội dung sáng tạo cho tiếp
thị và bán hàng, viết mã máy tính.
- Một số lĩnh vực khác như sản xuất và
chuỗi cung ứng có tiềm năng giá trị thấp
hơn do AI ít được ứng dụng vào phân tích
số liệu và tối ưu hóa.

4. RMIT Classification: Trusted
Report
Vadva
Vadva
Ngân hàng, công
nghệ cao, khoa học
đời sống dẫn đầu
về % tác động
doanh thu
Tác động của AI thay đổi tùy ngành, phụ thuộc vào
các yếu tố như phân bổ chi phí chức năng và quy
mô doanh thu.
Bán lẻ và FMCG cũng có tiềm năng đáng kể, với 1.2-
2% doanh thu mỗi năm, tương đương 400-660 tỷ
USD.
Ngân hàng, CNTT và khoa học đời sống dự kiến sẽ
có tác động lớn nhất, với tiềm năng tăng 3-5%
doanh thu hàng năm.

5. RMIT Classification: Trusted
AI có khả năng tự động hóa các hoạt
động làm việc lên đến 60-70% thời gian
lao động hiện nay, so với 50% ước tính
trước đây.
Điều này chủ yếu do khả năng xử lý ngôn
ngữ tự nhiên của AI được cải thiện.
Tự động
hóa tăng
năng suất
lao động
Do đó, AI có tác động lớn hơn đối với công
việc tri thức liên quan đến các nghề
nghiệp có mức lương và yêu cầu về trình
độ cao.

6. RMIT Classification: Trusted
Việc áp dụng tự động hóa
công việc có thể đạt 50%
vào năm 2030-2060
- Khi tự động hóa được nâng cao, tốc độ chuyển đổi lực lượng
lao động có thể tăng tốc.
- Các kịch bản cho thấy 50% thời gian lao động hiện tại có thể bị
tự động hóa vào khoảng 2030-2060, với thời điểm giữa là 2045 -
sớm hơn khoảng 1 thập kỷ so với dự đoán trước đây.

7. RMIT Classification: Trusted
Công việc tri thức và nghề
lương cao bị ảnh hưởng
nhiều nhất
- Không giống như hầu hết các công nghệ
tự động hóa trước đây, AI có tác động lớn
nhất đối với các công việc tri thức và các
nghề nghiệp có mức lương cao.
- Điều này phản ánh khả năng hiểu ngôn
ngữ tự nhiên của AI trong nhiều hoạt động
vốn được coi là ít có khả năng bị tự động
hóa.
- Người lao động trình độ cao và các
chuyên gia có thể bị ảnh hưởng nhiều nhất.

8. RMIT Classification: Trusted
Ảnh
Năng suất có thể
tăng 0,1-0,6% mỗi
năm
- AI có thể giúp tăng năng suất lao động
hàng năm 0.1-0.6% từ nay đến 2040 tùy
thuộc vào tốc độ áp dụng công nghệ.
- Kết hợp với các công nghệ khác, tự
động hóa công việc có thể thêm 0.2-3.3
điểm phần trăm vào tăng trưởng năng
suất hàng năm.
- Tuy nhiên, người lao động sẽ cần được
hỗ trợ trong việc học các kỹ năng mới và
một số sẽ chuyển sang các nghề nghiệp
khác.

9. RMIT Classification: Trusted
- Thời đại của AI mới chỉ bắt đầu. Các
bước thí điểm ban đầu rất hứa hẹn
nhưng cần thời gian để nhân rộng lợi
ích của AI.
- Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và xã
hội cần giải quyết các thách thức như
quản lý rủi ro, xác định các kỹ năng và
năng lực mới cần thiết cho lực lượng
lao động, và tái thiết kế các quy trình
kinh doanh cốt lõi.
Doanh nghiệp và
xã hội phải hành
động nhanh chóng

10. RMIT Classification: Trusted
01 02 03
Cần quản lý quá trình chuyển đổi
Các công ty cần tối đa hóa giá trị mà AI
mang lại đồng thời quản lý tác động của nó
đối với lực lượng lao động và xã hội.
Chính phủ cần hỗ trợ người lao động đối mặt
với sự thay đổi công việc thông qua đào tạo lại
và chính sách thuế khích lệ đầu tư vào nguồn
nhân lực.
Các cá nhân cần cân bằng lợi ích và tác động
của AI đối với công việc và cuộc sống của
họ.

11. RMIT Classification: Trusted
www.facebook.com/cung.AI.VN
https://youtube.com/@Insight-AI