[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク

Deep Learning JP
Deep Learning JPDeep Learning JP
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
��
n�� ����������
����������
�����������
���������
���������������������������
�����������������
��������
����������
������������������
�������������������
�����������������������
������������������������
��������������������������������������
•
–
–
•
–
•
•
–
I :
K :
:
2
•
=3
S3 (receptive field)
>
1
1
•
畳畳みみ込込みみ 全全結結合合 畳畳みみ込込みみにによよるる効効率率性性
要要素素数数 2 319*280*320*280 > 80億 1 / 40億
演演算算数数 ((乗乗算算,, 加加算算)) 319*280*3 = 267,960 > 160億 1 / 6万
320x280
319x280
http://www.deeplearningbook.org/slides/09_conv.pdf
•
–
•
•
–
•
•
–
•
–
–
http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
•
–
–
•
•
( )
•
–
–
–
��� �����������������������
• ����������������������������������
������������������
– ������ ����������������������������
– ������ ����������������������������
– ����������������������������������������
����������
• �����������������������������������
�����
– �����������������
– ���������������������������������������
��������
•
–
stride=2
•
–
valid:
same:
��� �������������
• �������������������������
– ������� ���������������������
– ���������������������������������������
������� ���������
, =2
-
-
( )
, =2
•
–
–
, 2
-
��� ����
• ��������������������������
– ������������
– ������� ����������������������������
→ 10
��� ������
• ������������������
• �))�������������������������
– (�� ������������������
– )�� �������� �������������������������������
���
単一チャネル 複数チャネル
1次元 音声波形 スケルトンのアニメーションデータ
2次元 フーリエ変換で事前処理された音声データ カラー画像データ
3次元 体積データ カラー動画データ
•
–
–
–
•
(https://qiita.com/yu4u/items/34cd33b944d8bdca142d)
•
•
•
•
���� ������������������
• ������I ������������
• �������C��� ���������� ����
�������� �������������������������
��������� ��������� �������������
�������� ��������� ��������������
������������ �� �������
• �������� ������ ���
– ����C ��������������IC���
���� ������������������
�������������������
• �����������
– ��� ���������������������F
– ����������������������F
– �������������������F
– ������ ������������F
– ��������� ���������������������������������F
• ������� �����������������������������F
• ���
– ����������������������������������� ����vowF
– ���������������������������������������������
•
–
–
–
•
–
�����������������������
• ������������������������������������
• ������������������������������
– ��������������������������
• �������� ��������������������������������������������������
– ������� ����������� ������������
���������������������
• �����������������������������������
– ����� �����������������������������������
– )��� �������� ������� ������
ecdj
• �������������
– ���������������������� �����������������������
– ����
����������������������������������������������������������
��������������������������������
• �����������������������������������������������������������
– ��������������������������� ������������������������������
1 of 26

More Related Content

What's hot(20)

DeepLearning 輪読会 第1章 はじめにDeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
Deep Learning JP8.9K views
R seminar on igraphR seminar on igraph
R seminar on igraph
Kazuhiro Takemoto63K views
PRML輪読#1PRML輪読#1
PRML輪読#1
matsuolab23.8K views
PRML輪読#7PRML輪読#7
PRML輪読#7
matsuolab6.2K views
PRML輪読#6PRML輪読#6
PRML輪読#6
matsuolab5.6K views
PRML輪読#3PRML輪読#3
PRML輪読#3
matsuolab9.9K views

More from Deep Learning JP(20)

[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク