SlideShare a Scribd company logo
Submit Search
Upload
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
Report
Deep Learning JP
Deep Learning JP
Follow
•
5 likes
•
1,680 views
1
of
26
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
•
5 likes
•
1,680 views
Download Now
Download to read offline
Report
Technology
2017/11/27 Deep Learning JP: http://deeplearning.jp/seminar-2/
Read more
Deep Learning JP
Deep Learning JP
Follow
Recommended
[DL輪読会]Deep Learning 第8章 深層モデルの訓練のための最適化
Deep Learning JP
2.1K views
•
54 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第3章 確率と情報理論
Deep Learning JP
3K views
•
40 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第7章 深層学習のための正則化
Deep Learning JP
2.5K views
•
24 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第10章 系列モデリング 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
Deep Learning JP
2.4K views
•
48 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第4章 数値計算
Deep Learning JP
2.3K views
•
24 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第14章 自己符号化器
Deep Learning JP
1.2K views
•
19 slides
More Related Content
What's hot
[DL輪読会]Deep Learning 第16章 深層学習のための構造化確率モデル
Deep Learning JP
999 views
•
23 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク
Deep Learning JP
2.7K views
•
64 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論
Deep Learning JP
1.4K views
•
20 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
Deep Learning JP
9K views
•
56 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
Deep Learning JP
1.4K views
•
11 slides
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
Deep Learning JP
2.2K views
•
70 slides
What's hot
(20)
[DL輪読会]Deep Learning 第16章 深層学習のための構造化確率モデル
Deep Learning JP
•
999 views
[DL輪読会]Deep Learning 第6章 深層順伝播型ネットワーク
Deep Learning JP
•
2.7K views
[DL輪読会]Deep Learning 第11章 実用的な方法論
Deep Learning JP
•
1.4K views
[DL輪読会]Deep Learning 第5章 機械学習の基礎
Deep Learning JP
•
9K views
[DL輪読会]Deep Learning 第17章 モンテカルロ法
Deep Learning JP
•
1.4K views
[DL輪読会]Deep Learning 第20章 深層生成モデル
Deep Learning JP
•
2.2K views
[DL輪読会]Deep Learning 第2章 線形代数
Deep Learning JP
•
9.6K views
DeepLearning 輪読会 第1章 はじめに
Deep Learning JP
•
8.9K views
深層強化学習入門 2020年度Deep Learning基礎講座「強化学習」
Tatsuya Matsushima
•
51.6K views
[DL輪読会]Deep Learning 第18章 分配関数との対峙
Deep Learning JP
•
1.6K views
R seminar on igraph
Kazuhiro Takemoto
•
63K views
PRML輪読#1
matsuolab
•
23.8K views
DeepLearning 10章 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク
hirono kawashima
•
2.2K views
PRML輪読#7
matsuolab
•
6.2K views
[DL輪読会]Deep Reinforcement Learning that Matters
Deep Learning JP
•
3.8K views
RStanとShinyStanによるベイズ統計モデリング入門
Masaki Tsuda
•
34.3K views
[DL輪読会]Deep Learning 第15章 表現学習
Deep Learning JP
•
9.7K views
PRML輪読#6
matsuolab
•
5.6K views
友人関係と感染症伝搬をネットワークで理解する
tm1966
•
195 views
PRML輪読#3
matsuolab
•
9.9K views
Similar to [DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
User Defined Materials in LS-DYNA
Yury Novozhilov
2.2K views
•
23 slides
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Mikhail Kurnosov
1.3K views
•
47 slides
Erlang для высоконагруженных систем (Валентин Нечаев)
Ontico
614 views
•
13 slides
Продолжаем говорить про арифметику
Andrey Akinshin
676 views
•
83 slides
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
GeeksLab Odessa
246 views
•
25 slides
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Yandex
680 views
•
25 slides
Similar to [DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
(13)
User Defined Materials in LS-DYNA
Yury Novozhilov
•
2.2K views
Лекция 7. Стандарт OpenMP (подолжение)
Mikhail Kurnosov
•
1.3K views
Erlang для высоконагруженных систем (Валентин Нечаев)
Ontico
•
614 views
Продолжаем говорить про арифметику
Andrey Akinshin
•
676 views
DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...
GeeksLab Odessa
•
246 views
Евгений Крутько — Опыт внедрения технологий параллельных вычислений для повыш...
Yandex
•
680 views
Как мы храним 75 млн пользователей (Денис Бирюков)
Ontico
•
2.6K views
2014-11-01 03 Николай Линкер. Open your clojure
Омские ИТ-субботники
•
349 views
Антон Ланцов. Язык J
FProg
•
550 views
2.139
Mark Hull
•
526 views
One-cloud — система управления дата-центром в Одноклассниках / Олег Анастасье...
Ontico
•
3.4K views
2014.10.15 блиц-доклад PostgreSQL kNN search
Nikolay Samokhvalov
•
1.8K views
Оптимизация производительности Python
PyNSK
•
717 views
More from Deep Learning JP
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
Deep Learning JP
225 views
•
28 slides
【DL輪読会】事前学習用データセットについて
Deep Learning JP
259 views
•
20 slides
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
Deep Learning JP
178 views
•
26 slides
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
Deep Learning JP
251 views
•
30 slides
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
Deep Learning JP
511 views
•
15 slides
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
Deep Learning JP
1.3K views
•
29 slides
More from Deep Learning JP
(20)
【DL輪読会】AdaptDiffuser: Diffusion Models as Adaptive Self-evolving Planners
Deep Learning JP
•
225 views
【DL輪読会】事前学習用データセットについて
Deep Learning JP
•
259 views
【DL輪読会】 "Learning to render novel views from wide-baseline stereo pairs." CVP...
Deep Learning JP
•
178 views
【DL輪読会】AnyLoc: Towards Universal Visual Place Recognition
Deep Learning JP
•
251 views
【DL輪読会】Can Neural Network Memorization Be Localized?
Deep Learning JP
•
511 views
【DL輪読会】Hopfield network 関連研究について
Deep Learning JP
•
1.3K views
【DL輪読会】SimPer: Simple self-supervised learning of periodic targets( ICLR 2023 )
Deep Learning JP
•
330 views
【DL輪読会】RLCD: Reinforcement Learning from Contrast Distillation for Language M...
Deep Learning JP
•
229 views
【DL輪読会】"Secrets of RLHF in Large Language Models Part I: PPO"
Deep Learning JP
•
745 views
【DL輪読会】"Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination "
Deep Learning JP
•
439 views
【DL輪読会】Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models
Deep Learning JP
•
1.3K views
【DL輪読会】"Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware"
Deep Learning JP
•
410 views
【DL輪読会】Parameter is Not All You Need:Starting from Non-Parametric Networks fo...
Deep Learning JP
•
393 views
【DL輪読会】Drag Your GAN: Interactive Point-based Manipulation on the Generative ...
Deep Learning JP
•
683 views
【DL輪読会】Self-Supervised Learning from Images with a Joint-Embedding Predictive...
Deep Learning JP
•
804 views
【DL輪読会】Towards Understanding Ensemble, Knowledge Distillation and Self-Distil...
Deep Learning JP
•
370 views
【DL輪読会】Deep Transformers without Shortcuts: Modifying Self-attention for Fait...
Deep Learning JP
•
324 views
【DL輪読会】マルチモーダル 基盤モデル
Deep Learning JP
•
1.1K views
【DL輪読会】TrOCR: Transformer-based Optical Character Recognition with Pre-traine...
Deep Learning JP
•
665 views
【DL輪読会】HyperDiffusion: Generating Implicit Neural Fields withWeight-Space Dif...
Deep Learning JP
•
241 views
[DL輪読会]Deep Learning 第9章 畳み込みネットワーク
2.
�� n�� ���������� ���������� ����������� ��������� ��������������������������� ����������������� �������� ���������� ������������������ ������������������� ����������������������� ������������������������ ��������������������������������������
3.
• – – • –
4.
• • – I : K : : 2
5.
• =3 S3 (receptive field) >
6.
1 1
7.
• 畳畳みみ込込みみ 全全結結合合 畳畳みみ込込みみにによよるる効効率率性性 要要素素数数
2 319*280*320*280 > 80億 1 / 40億 演演算算数数 ((乗乗算算,, 加加算算)) 319*280*3 = 267,960 > 160億 1 / 6万 320x280 319x280 http://www.deeplearningbook.org/slides/09_conv.pdf
8.
• – • • – •
9.
• –
10.
• – – http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
11.
• – – • • ( )
12.
• – – –
13.
��� ����������������������� • ���������������������������������� ������������������ –
������ ���������������������������� – ������ ���������������������������� – ���������������������������������������� ���������� • ����������������������������������� ����� – ����������������� – ��������������������������������������� ��������
14.
• – stride=2
15.
• – valid: same:
16.
��� ������������� • ������������������������� –
������� ��������������������� – ��������������������������������������� ������� ��������� , =2 - - ( ) , =2
17.
• – – , 2 -
18.
��� ���� • �������������������������� –
������������ – ������� ���������������������������� → 10
19.
��� ������ • ������������������ •
�))������������������������� – (�� ������������������ – )�� �������� ������������������������������� ��� 単一チャネル 複数チャネル 1次元 音声波形 スケルトンのアニメーションデータ 2次元 フーリエ変換で事前処理された音声データ カラー画像データ 3次元 体積データ カラー動画データ
20.
• – – – • (https://qiita.com/yu4u/items/34cd33b944d8bdca142d)
21.
• • • •
22.
���� ������������������ • ������I
������������ • �������C��� ���������� ���� �������� ������������������������� ��������� ��������� ������������� �������� ��������� �������������� ������������ �� ������� • �������� ������ ��� – ����C ��������������IC���
23.
���� ������������������ ������������������� • ����������� –
��� ���������������������F – ����������������������F – �������������������F – ������ ������������F – ��������� ���������������������������������F • ������� �����������������������������F • ��� – ����������������������������������� ����vowF – ���������������������������������������������
24.
• – – – • –
25.
����������������������� • ������������������������������������ • ������������������������������ –
�������������������������� • �������� �������������������������������������������������� – ������� ����������� ������������ ��������������������� • ����������������������������������� – ����� ����������������������������������� – )��� �������� ������� ������
26.
ecdj • ������������� – ����������������������
����������������������� – ���� ���������������������������������������������������������� �������������������������������� • ����������������������������������������������������������� – ��������������������������� ������������������������������