Dokumen tersebut membahas tentang pengertian data statistik, macam-macam data berdasarkan sifat dan cara memperolehnya, serta penyajian data menggunakan tabel atau grafik.

1. Materi 2
Penyajian data
Dosen Pengampu
Hauris, SP.,M.Si
Mata Kuliah Statistik
Program Studi Agroteknologi Kampus 2 Morowali
Fakultas Pertanian
Universitas Tadulako
Kampus Dua PSDKU Morowali

2. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
 Keterangan atau ilustrasi mengenai sesuatu hal,
yang bisa berbentuk kategori, misalnya rusak,
baik dll, dan berbentuk bilangan.
 Kumpulan data, bilangan ataupun non bilangan
 Data adalah sesuatu yang digunakan atau
dibutuhkan dalam penelitian dengan
menggunakan parameter tertentu yang telah
ditentukan misalnya data jumlah penduduk, dll
Pengertian Data Statistik

3. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
1. Menurut Sifatnya: Data Kualitatif vs Data
Kuantitatif.
2. Menurut Cara Memperolehnya: Data Primer vs Data
Sekunder
3. Menurut Waktunya: Data Silang vs Data Berkala
4. Menurut Sumbernya: Data Internal vs Data
Eksternal
Macam-Macam DATA

4. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
 Data Kualitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam bentuk
bukan angka, tetapi berbentuk kata, kalimat, gambar atau
bagan. Data dibagi menjadi 2 yaitu
1. Data Diskrit
2. Data kontinyu
 Data Kuantitatif, yaitu data yang dinyatakan dalam
bentuk angka. Tipe2 data kuantitatif dibagi menjadi 4
yaitu :
1. Data nominal
2. Data ordinal
3. Data interval
4. Data rasio
Data Menurut Sifatnya

5. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Data Kualitatif,
 Data diskrit bersifat terkotak-kotak yaitu tidak
dikonsepsikan adanya nilai-nilai di antara data
(bilangan) yang satu dengan data (bilangan) lain
yang terdekat.
 Misalnya jika bilangan 2 dan 3 menunjukkan
jumlah anak di keluarga A dan keluarga B maka
diantara kedua keluarga tersebut tidak ada
bilangan2 lain. Contoh. Banyaknya anak di suatu
keluarga, jumlah mobil di kantor tertentu. Tidak
pernah kita mengatakan jumlah anak 2,4
1. Data Diskrit

6. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Data Kualitatif,
 Berbeda dengan data diskrit, diantara dua data
kontinu dikonsepsikan adanya sejumlah nilai
dengan jumlah yang tidak terhingga. Jika
bilangan 2 dan 3 menunjukkan berat suatu
benda, maka diantara keduanya terdapat
kemungkinan adanya sejumlah bilangan lain
yang tidak terhingga, seperti 2,1, 2,01, 2,001 dsb.
Contoh tingkat kecerdasan, prestasi belajar,
berat badan, dll
2. Data Kontinu

7. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
data hasil penggolongan atau kategorisasi yang
sifatnya setara dan tidak dapat dilakukan
perhitungan aritmatika. Angka yang diberikan
hanya sebagai simbol saja dan tidak
menunjukkan tingkatan tertentu.
Misalnya :
Laki-laki = 1
Perempuan = 2
2 tidak lebih tinggi dari 1 tetapi setara.
Data Kuantitatif,
1. Data Nominal

8. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
data hasil kategorisasi yang sifatnya tidak setara dan
tidak dapat dilakukan perhitungan aritmatika. Angka
yang diberikan menunjukkan peringkat dan tingkatan
tertentu. Tipe data ini tidak memperhatikan jarak data,
jadi jarak data bisa berbeda-beda. misalnya :
Nilai A = 1
Nilai B = 2
Nilai C = 3
Dari contoh diatas, 1 lebih tinggi dari 2, dan 2 lebih
tinggi dari 3.
Data Kuantitatif,
2. Data Ordinal

9. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
 Data bukan dari hasil kategorisasi dan dapat dilakukan
perhitungan aritmatika. Tipe data ini menggunakan jarak data
yang sama. Walaupun dapat dilakukan operasi hitung, data ini
tidak mempunyai nilai nol (o) absolut, maksudnya angka o,
tetap ada nilainya, contohnya dalam pengukuran suhu.
 Data ini dapat dibuat menjadi tipe ordinal yang menggunakan
peringkat seperti dalam pengukuran skala likert. Misalnya
 Sangat setuju = 5
 Setuju = 4
 Ragu-ragu = 3
 Tidak setuju = 2
 Sangat tidak setuju = 1
Data Kuantitatif,
3. Data Interval

10. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Data yang dapat dilakukan perhitungan aritmatika
dan menggunakan jarak yang sama. Data ini
mempunyai nilai nol (0) absolut, maksudnya angka
0 benar2 tidak ada nilainya.
Contohnya dalam pengukuran berat badan, jika
beratnya adalah 0 kg berarti tidak ada bobotnya.
Tipe data ini misalnya data berat badan, tinggi
badan, data keuangan perusahaan, dll
Data Kuantitatif,
4. Data Rasio

11. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
 Data Primer, yaitu data yang dikumpulkan
langsung oleh peneliti (suatu organisasi/
perusahaan). dengan cara observasi sendiri baik di
lapangan atau di aboratorium, yaitu dengan survey
atau percobaan
 Data Sekunder, yaitu data yang dikutip dari
sumber lain.
Contoh : Suatu perusahaan memperoleh data dari
laporan yang ada dari BPS.
Menurut Cara Memperolehnya

12. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Penyajian Data
Secara garis besar ada dua cara penyajian data:
1. Tabel atau daftar
2. Grafik atau diagram
Macam-macam Tabel atau daftar yang dikenal
adalah:
a. Daftar Baris dan Kolom
b. Daftar Kontingensi
c. Daftar Distribusi Frekuensi

13. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Macam2 diagram/grafik adalah:
 Diagram Batang
 Diagram garis
 Diagram Lambang
 Diagram Pastel atau lingkaran
 Diagram Peta
 Diagram pencar atau titik

14. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Daftar Baris dan Kolom

15. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Lanjutan……..
Contoh:

16. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Daftar Kontingensi

17. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Daftar Distribusi Frekuensi

18. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Batang
Macam- Macam diagram/grafik

19. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Garis

20. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Lambang
DN S AM

21. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Lingkar

22. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Peta

23. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si
Diagram Pencar

24. Statistik dan Aplikasnya, 2021 by Hauris, SP.,M.Si