Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо

Инновации. Технологии. Качество
Опыт создания транспортных
моделей городов
инструмент для стратегического
планирования и оперативного
управления городскими
транспортными потоками
Кристиан Бёттгер – Руководитель отдела транспортного
планирования и моделирования
Christian.Boettger@apluss.ru
A+S
Казань, 22.10.2014

О компании
• Основана в 1998 г. в Дрездене
(Германии)
• Выход на рынок СНГ в 2000 г.
• Открытие офиса в Санкт-
Петербурге в 2004 г.
• Офисы в Дрездене, Ульме, Санкт-
Петербурге, Киеве, Минске и
проектные бюро в Москве, Баку,
Алматы, Пуне (Индия) и Сан-
Паулу (Бразилия)
• более 50 специалистов

Основные клиенты и партнёры

Виды деятельности
• Транспортное планирование
и моделирование
• Проектирование
автомобильных и железных
дорог, аэродромов
• Визуализация транспортной инфраструктуры
• Технадзор при строительстве инфраструктуры
• Разработка программного обеспечения
• Локализация, продвижение и продажа ПО

Решаемые задачи
• Базовый результат - моделирование существующих и прогнозируемых
интенсивностей и пассажиропотоков
• Создание транспортных моделей любого размера и
уровня детализации индивидуального, общественного
и грузового транспорта
• Оптимизация работы общественного транспорта,
включая расчёт рентабельности маршрутов
• Графический и количественный анализ
транспортных потоков
• Подготовка транспортных прогнозов на основе
сценариев «что будет, если...»
• Использование в качестве ядра для ИТС

Транспортное моделирование
• Основной инструмент принятия решений на
управленческом и инженерном уровне
• Планирование долгосрочного развития:
– постановка целей
– получение альтернативных результатов
– оценка последствий решений
• Организация движения:
– оптимизация транспортных потоков
– согласование индивидуального и общественного
транспорта
– оптимизация пешеходного движения
• Систематизация транспортных данных
• Экологические оценки, повышение уровня
безопасности движения, повышение
согласованности решений

Уровни моделирования транспортной системы
Микроскопический уровень
моделирование
нескольких пересечений на
уровне транспортного средства
Мезоскопический уровень
моделирование сети на уровне
транспортного средства
Макроскопический уровень
моделирование сети
на уровне потоков

Исходные данные для моделей
Транспортное предложение:
• улично-дорожная сеть
• организация движения грузового и легкого
• маршрутная сеть ОТ
• расписание ОТ
Транспортный спрос:
• районирование
• данные статистики (численность население,
рабочих, и т.д.)
• коэффициенты подвижности населения
• социально-экономический прогноз
Расчет спроса учитывает:
• причина поездки
• цель поездки
• выбор вида транспорта
• выбор пути

Алгоритм построения транспортной модели
1. Моделирование сети
2. Моделирование спроса
3. Расчет нагрузки на
участки сети
4. Калибровка и проверка
качества модели
5. Прогноз

Графические анализы
Изохроны
Графи-
ческие
анализы
Поиск
кратчай-
шего
пути
Паук
матрицы
Диа-
грамма
паук
Разница
нагрузок
Потоки в
узлах

Результаты моделирования транспортных потоков
• Рассчитанные количественные прогнозы
и сценарии поведения транспортной
системы
• Систематизированные электронные
таблицы и базы транспортных данных
• Наглядные графики и диаграммы
• Картографический материал,
совместимый с распространенными ГИС-
технологиями (MapInfo, ArcGIS и др.)

Примеры транспортных моделей
• Транспортные модели городов: Москва, Санкт-
Петербург, Калуга, Ростов-на-Дону, Пермь,
Иркутск, Новосибирск, Тюмень, Красноярск,
Алматы, Ставрополь, Самара, Сочи и др.
• Транспортные модели регионов:
Ростовская область, Пермский край,
Московская область, Тверской область,
Краснодарский край и др.
• А также зарубежные модели: Нью-Йорк,
Берлин, Лондон, Лос-Анджелес, Шанхай
и др.

Модель Нового Уренгоя
Цель проекта:
• Разработка транспортной модели
для дальнейших предложений по
оптимизации планировки на базе
сравнения ожидаемых
транспортных нагрузок и
пропускной способности
элементов узла
Характеристики модели:
• 26 районов + 5 районов кордона
• 110 тыс. чел. населения

Модель г. Ставрополь
• Создание инструмента для поддержки
принятия решений для КСОДа
• 2500 узлов
• 6600 отрезков
• 180 транспортных районов
• 108 маршрутов общественного
• 15 слоев спроса
Результаты:
• Интенсивности транспортных средств
по сценариям
• Пассажиропоток на маршрутах при
вариантах оптимизации маршрутной
сети общественного транспорта

Модель Алматы
• Создание и калибровка
транспортной модели г. Алматы
Исходные данные:
• Социально-экономические данные
• Показатели УДС
• Данные общественного транспорта
• Население 1 500 000 чел.
• 340 транспортных районов
• Получена транспортная модель
г. Алматы для дальнейшей работы
• Построен прогноз нагрузки на
объездную автодорогу
• Обучены специалисты Заказчика

Модель Сочи
• Оценка транспортной ситуации. Определение «узких» мест
• Моделирование сценариев внештатных и кризисных
ситуаций
• Планирование оптимальных режимов работы
пассажирского транспорта
• Маршруты движения (автобусы, ж/д, канатная дорога) –
более 90
• Клиентские группы (Сегменты спроса) - 8
• Время начала и окончание соревнований
• Матрицы спроса - 144
• Время прибытия и отправления каждой клиентской группы
• Маршруты для каждой клиентской группы с определением
остановочных пунктов
• Интервалы движения подвижного состава
• 252 модели
• Отдельный расчёт по каждый 15мин
• 1536 матриц корреспонденции
• Интеграция в автоматизированную систему

Модель Киева

Модель Санкт-Петербурга
• 11 видов транспорта;
• 1000 маршрутов ОТ;
• 7100 остановок ОТ;
• 93 000 узлов (регулирование, повороты);
• 170 000 отрезков
– (названии, категории [42], приоритете
использования водителями, количестве
полос, разрешенных системах транспорта,
разрешенной скорости движения по
системам транспорта, скорости движения потока,
пропускной способности);
• 1300 транспортных районов (со социальной
статистикой);
• 60000 примыканий («выходы в сети»);
• 17 слоев транспортного спроса по различным
причинам поездки (например: Дом-Работа,
Работа-Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.);
• 83 000 зданий, адресная база, количество
жителей и рабочих мест по каждому зданию

Модель Москвы
• 17 видов транспорта;
• 2 200 маршрутов ОТ;
• 14 900 остановок ОТ;
• 200 000 узлов (регулирование, повороты);
• 480 000 отрезков
– (названии, категории [81], приоритете использования
водителями, количестве
полос, разрешенных системах транспорта, разрешенной
скорости движения по
системам транспорта, скорости движения потока,
пропускной способности, наличие выделенных полос);
• 2 800 транспортных районов (со социальной
статистикой);
• 44 000 примыканий («выходы в сети»);
• 47 слоёв транспортного спроса по различным
причинам поездки (например: Дом-Работа, Работа-
Дома, Учеба-Дом, Дом-Учеба, и т.д.);
• 171 000 зданий, адресная база, количество жителей и
рабочих мест по каждому зданию

Модель платных дорог. М-4 «Дон»
• Получение сведений о
прогнозируемой интенсивности
при эксплуатации на платной
основе
• 730 моделей
• Определение оптимального
тарифа
• Эластичность спроса
• Рекомендации по срокам
введении платы на участках
• Разработка финансовой модели
получения доходов

М4 около Воронежа
Обход
г. Воронежа

Микромоделирование
• Проверка организации
дорожного движения
• Линейная оптимизация
работ светофорных объектов
и их сигнальных программ
• Проверка пропускной
способности пешеходов
общественных сооружений
• 3-х мерная визуализация
транспортной ситуации

ТЭО восстановления трамвайного маршрута от
пл. Репина до Сенной пл. в Санкт-Петербурге
• Исследования возможности реализации
восстановления трамвайного маршрута от пл. Репина
до пл. Сенной с учетом прогноза пассажиропотоков на
транспортную модель, организации движения и
градостроительных ограничений.
• Спутниковая карта моделируемого участка сети.
• Характеристики улично-дорожной сети.
• Пассажиропотоки из макромодели г. СПб.
• Маршруты и организация движения общественного
транспорта.
• 3D модели домов на Садовой улице.
• Имитационная модель движения трамвая на Садовой
улице от пл. Репина до Сенной пл.
• Прогнозные значения пассажиропотоков с учетом
перспективного развития улично-дорожной и
маршрутной сети города.
• Обоснование инвестиционных затрат на строительство
• Сводная оценка социально-экономической
эффективности проекта.

Моделирование части Восточной объездной
автодороги «ВОАД» г. Алматы
Цель проекта: Оценка работы транспортных
узлов Восточной объездной автодороги «ВОАД»
г. Алматы
• Чертежи моделируемого участка улично-
дорожной сети
• Фотоматериалы
• Транспортные прогнозы
• Модель улично-дорожной сети размером
2100 х 5000 метров
• 12 светофорных объектов
• Детально проработано несколько вариантов
реконструкции городских улиц под узлы
магистрали
• Сделан сравнительный анализ
• Обучены специалисты Заказчика

Имитационное моделирование транспортных потоков
на территории Олимпийского парка г. Сочи
• Оценка и сравнение вариантов организации
дорожного движения в проектируемом
Олимпийском парке г. Сочи методом
имитационного моделирования транспортных
потоков по технологии PTV VISSIM с
последующей визуализацией результатов
• Исходные чертежи в формате dwg с
отрисованными вариантами;
• Характеристики проектируемой улично-
дорожной сети;
• Прогнозные интенсивности движения;
• Маршруты движения отдельных категорий
транспорта;
• 3D модели будущих сооружения на территории
Олимпийского парка.
• Имитационная модель движения транспортных
потоков на территории Олимпийского парка г.
Сочи, позволяющая оценить различные
варианты организации дорожного движения.

Другие проекты пешеходных потоков
• Главный вокзал Amsterdam
• Северный и южный вокзал
Melbourne/Австралий
• Вокзал Tianjin/Китай
• Вокзал Durban/ЮАР
• Long Hua ТПУ Shenzhen/Китай
• Эвакуация станции
Saladaeng/Тайланд
• Пешеходных потоков в ст.м.
Ma Dang Road Shanghai/Китай
• Аэропорт Düsseldorf/Германия
• …

ИТС. Динамическое моделирование
Детекторы
FCD – Floating Car
Data*
События – ДТП,
Ремонты
Навигатор
Табло переменной
информации
Системы АСУДД
Расчет оптимальных
маршрутов
Входящая информация Обработка Выходящая информация
*метод определения скорости движения потоков в сети на основе положения, скорости и направления отдельных
транспортных средств

Транспортная модель – основа прогноза для ИТС
Технология – расчет текущего состояния траффика
Адаптивная
«Онлайн» модель
Динамическая модель
Статическая модель
Данные Онлайн

Прогноз
Прогноз с учётом оперативных вмешательств
Детекторы
Макромодель
Состав ДД
Распределение ДД
30мин без ДТП
Прогноз
30мин после ДТП

A+S
191014 Санкт-Петербург
Сапёрный пер., д. 5а, лит. Б
Телефон/Факс: +7 (812) 702 13 35
spb@apluss.ru
www.ptv-vision.ru – www.korfin.ru – www.card-1.ru – www.ws-landcad.ru
www.apluss.ru

Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо

Similar to Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо (20)

More from undprussia

More from undprussia (20)

Бедгер Кристиан. Опыт создания транспортных моделей городов: инструмент для стратегического планирования и оперативного управления горо