Epidemiologia e alimentazione nella prevenzione delle recidive dei tumori della mammella
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Epidemiologia e alimentazione nella prevenzione delle recidive dei tumori della mammella - Dott.ssa Cristiana Aperio - Centro Medico polispecialistico SB Forum San Benedetto del Tronto

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  • Several program members have been investigating the role of metabolic variability in prognosis after treatment for cancer. In a funded study of women treated for breast cancer, Dr. Ambrosone recently showed that the efficacy of tamoxifen is modified by variation in sulfotransferase 1A1. This study was based upon the premise that SULT1A1, upregulated by tamoxifen, sulphates and thus down regulates the 4 hydroxyl metabolite of tam., which is a potent antiestrogen. She hypothesized that women with low activity genotypes would have better survival; it was actually those with high activity alleles who did better. Colleagues are currently investigating mechanistic explanations in the laboratory – it is possible that the sulphated 4 OH tam is actually a better anti-estrogen than the unsulfated form. It is also possible that the effects are not related to the ER at all, but rather are due to the increased induction of SULT1A1 by tam., with the higher activity allele leading to greater elimination of estrogens from breast cells. These findings, published last month in JNCI, have lead to an NCI funded study to evaluate the role of metabolic variability in efficacy of cyclophosphamide and tamoxifen in women enrolled in a SWOG clinical trial. In another examination of a predictor of outcome, Dr. Muti found that pre-treatment testosterone in a cohort of breast cancer patients predicted the probability of recurrence: the odds ratio Dr. Muti observed was quite sizeable—over 11-fold. Now, before anyone makes too much of this, Dr. Muti has put together a grant application to assess whether the finding is replicable. We have just received some very exciting data that fit with this finding: Dr. Chawnshang Chang, of the University of Rochester, has found that the androgen-androgen receptor signalling system upregulates breast cell proliferation.

Epidemiologia e alimentazione nella prevenzione delle recidive dei tumori della mammella Epidemiologia e alimentazione nella prevenzione delle recidive dei tumori della mammella Presentation Transcript

  • Dr Cristiana Aperio Centro medico Polispecialistico SB Forum San Benedetto del Tronto“ Nuove prospettive nella Cura dei Tumori. Cura della Malattia e Cura per la Persona ” Fermo ( 3-4-5 novembre 2012 )
  • Se fossimo in grado di fornire a ciascunola giusta dose di nutrimento ed esercizio fisico, né in difetto, né in eccesso,avremmo trovato la strada per la salute (Ippocrate 460-377)
  • La dieta occidentale e le patologie • Tumori maligni • Malattie cardiovascolari • Diabete • Obesità, Ipertensione, Dislipidemie • Demenze senili • Morbo di Parkinson • Osteoporosi • Gotta, Cataratta, Artriti, Iperplasia prostatica, Asma, Malattie autoimmuni, intestinali croniche
  • ......considerate le più recenti evidenze si può grossolanamente stimare che circa un terzo dei tumori è evitabile con cambiamenti della dieta(Walter Willett. Environ Health Perspect. 1995)
  • CRONOLOGIA degli Studi su CancroMammario e Alimentazione
  • I progetti DIANAGià i primi due studi DIANA (Dieta e Androgeni) hanno dimostrato l’esistenza di una correlazione fra tipo di alimentazione, (ispirata ai principi della dieta Mediterranea e Macrobiotica) ed una minore incidenza di tumori mammari.Fra le partecipanti al secondo studio DIANA, donne già operate di carcinoma mammario si è notata una dimunuzione delle recidive fra le donne che erano riuscite a tenere i livelli di testosterone sotto i 0,4 ng/ml
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentari correlati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentarioSu otto fattori che incidono sul rischio di tumore e recidive 2 sonoalimentari e altri 6 sono strettamente collegati all’alimentazione
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentari correlati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Rischio Relativo di CM eBMI
  • Recidive di CM e BMI Sestak I et al. JCO 2010;28:3411-3415©2010 by American Society of Clinical Oncology JOURNAL OF CLINICAL ONCOLOGY
  • Relative risk 0,5 1,5 2,5 3,5 0 1 2 3 4Le Marchand et al. (1988)Tretli (1989)Sellers (1992) Cohort studiesTornberg & Carstensen (1994)Kolonel et al. (1986)JapaneseKolonel et al. (1986) WhiteHislop et al. (1986)Bouchardy et al. (1999)Hsieh et al. (1990)Chu et al. (1991)Harris et al. (1992)Brinton & Swanson (1992)Franceschi et al. (1996)Yong et al. (1996)Magnusson et al. (1998) studiesGalanis et al. (1998) Case-controlChie et al. (1998)Hall et al. (2000) BlackHall et al. (2000) WhiteEnger et al. (2000)Haervie M., et al.., ( 2003) RR di tumore al seno in relazione al BMI
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentaricorrelati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Relative risk 0,2 0,6 1 1,4 1,8Dorgan et al. (1994)Steenland et al. (1995)Fraser & Shavlik (1997)Thune et al. (1997)Sesso et al. (1998)Rockhill et al. (1998)Calle et al. (1998)Rockhill et al. (1999)Moradi et al. (1999)Moore et al. (2000) Cohort studiesWyshak & Frisch (2000)Dosemeci et al. (1993)Bernstein et al. (1994)Friedenreich & Rohan(1995)Mittendorf et al. (1995)Coogan et al. (1997)Shoff et al. (2000)Taioli et al. (1995)Hirose et al. (1995) Pre.Hirose et al. (1995) Post.D’Avanzo et al. (1996)Pre.D’Avanzo et al. (1996)Post.Mezzetti et al. (1998) Pre.Mezzetti et al. (1998)Post.McTiernan et al. (1996)Hu et al. (1997) Pre.Hu et al. (1997) Post.Chen et al. (1997)Gammon et al. (1998) Case-control studiesUeji et al. (1998)Carpenter et al. (1999)Marcus et al. (1999)Coogan & Aschengrau(1999)Levi et al. (1999) Pre.Levi et al. (1999) Post.Verloop et al. (2000) RR di tumore al seno in relazione all’attività fisicaMoradi et al. (2000)Friedenreich et al. (inpress)
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentaricorrelati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Sindrome Metabolica e Carcinoma Mammario Circonferenza > 100 cm/ 85 cm (Connolly 2002) Ipertensione >85/130 mm (Soler 1999) Trigliceridi > 150mg/dl (Potishman ‘91,Goodwin ‘97) HDL basso < 50mg/dl (Schreier 1999, Furberg 2004) Glicemia >100 mg/dl (Muti 2002) Sindrome metabolica (Ordet 2008)
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentaricorrelati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Quadri ormonali ad alto rischio di cancro dellamammella identificati dagli studi prospetticiAlti livelli di TestosteroneAlti livelli di Estradiolo (dopo la menopausa)Bassi livelli di SHBG
  • Rischio di cancro mammario dopo la menopausa: meta-analisi di nove studi prospettici RR trend-p 1 2Estradiolo 3 4 5 1 < 0.001 2Estrone 3 4 5 1 < 0.001 2Androstenedione 3 4 5 1 < 0.001 2Testosterone 3 4 5 < 0.001 0.5 1 2 4 Hormones and Cancer Collaborative Group, JNCI 2002
  • Rischio di cancro mammario dopo la menopausa e livelli sierici ormoni sessuali steroidei: studio EPIC (677 casi / 1309 controlli) DHEAS Androstenedione Testosterone Estrone 1.00 Estradiolo SHBG Free testosterone Free estradioloKaaks, Key, Berrino et al , ERC 2005 0.5 1 2
  • Rischio di cancro mammario prima della menopausa elivelli sierici ormoni sessuali steroidei: Studio EPIC (416 cases, 815 controls) Ptrend Testosterone 0.02 SHBG 0.98 DHEAS 0.17 Androstenedione 0.01 Estrone 0.76 Estradiol 0.75 Progesterone 0.07 g 0.5 1 2
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentari correlati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Studi di coorte su IGF-I e cancro della mammella Pre- menopausa Post- menopausa Studio Autore Anno n°ca/co RR (IC 95%) n°ca/co RR (IC 95%)Nurses Hankinson 1998 76/105 2.3 (1.1-5.2) 305/483 0.9 (0.5-1.4) estensione Shernhammer 2005 218/281 1.6 (2.0-2.6) 514/754 1.0 (0.7-1.4) <50 anni 60/ 78 4.6 (1.8-12 ) estensione Shernhammer 2005 155/193 3.8 (1.7-8.3)NY WH Toniolo 2000 172/486 1.6 (0.9-2.8) 115/220 1.0 (0.5-1.9) <50 anni 96/280 2.3 (1.1-4.9) estensione Rinaldi 2005 138/259 1.9 (1.0-3.7)ORDET Muti 2002 69/265 3.1 (1.1-8.6) 64/238 0.6 (0.2-1.4)Kaiser Krajcik 2002 66/ 66 3.5 (0.7-18.7) 60/60 0.8 (0.2-2.6)permanenteUmeå- Kaaks 2002 116/330 0.6 (03-1.4) 274/519 1.3 (0.8-2.1) MalmöHPR Decensi 2003 45/220 1.9 (0.9-4.3)Utrecht Keinan-B 2003 149/333 1.1 (0.6-2.1)Danish DCH Grønbæk 2004 411/397 1.0 (1.0-1.1)Guernsey Allen 2005 70/209 1.2 (0.6-2.5) 47/141 0.8 (0.3-1.7)Washington Rollison 2006 175/175 1.4 (08-2.4) 91/91 1.7 (0.8-3.6)columbiaEpic Rinaldi 2006 250/491 1.0 (0.6-1.8) 745/1440 1.4 (1.0-1.9) escluse le diagnosi entro 2 anni 1.9 (1.0-3.4) 1.5 ( 1.0-3.4)
  • Studio EPIC: media dei livelli sierici di IGF-I (131, ng/ml)in relazione all’assunzione di cibo e nutrienti (quintile) Latte IGF-I Proteine IGF-I g/day g/day -24 227 -62 226 25 -148 240 63-74 238 149 -232 239 75-85 236 233 -399 242 86-99 242 400+ 248 100+ 257 Ptrend 0.0001 0.0007 (Norat et al., EJCN 2007 61:91)
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentari correlati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • WHI (Womens Health Initiative) 2006: effetto dellariduzione isocalorica del consumo di grassi (studio prospettico) 48835 donne 50-60 anni , 8 anni follow-up Analisi di sottogruppi: Ipertensione 0.85* Diabete 0.75 Leucocitosi 0.77* Circ.Vita >88 0.86* HR = 0.91 (0.83-1.01)
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentaricorrelati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • EPIC risultati ad oggi più significativi Tumore Protezione Rischio Nessuna associazioneColon e retto Fibre di cereali Carni rosse e Pesce e carni e legumi conservate bianche VerdureMammella Progesterone Alti livelli di: Frutta e alto in Insulina verdura e premenopausa pesce AlcolStomaco Frutta e Carni verduraPolmone Frutta Fumo
  • Tjønneland A et al, CCC 2007 18:361
  • Studio EPIC: Media geometrica delle concentrazioniormonali in funzione del consumo di alcol prima e dopo lamenopausa(basato su 3200 donne con aggiustamento per età, centro, calorie totali, IMC,contraccettivi orali e fase mestruale) g/giorno 0 5-14 25+ Ptrend DHEAS Pre-menopausa 3.5 3.6 4.5 0.0001 (µmol/L) Post- 2.0 2.1 2.4 0.0001 menopausa Testosterone Pre- 1.5 1.6 1.9 0.0001 (µmol/L) Post- 1.2 1.2 1.3 0.01 Estrone Pre- 372 413 490 0.0001 (µmol/L) Post- 148 152 180 0.0001 Estradiolo Pre- 239 272 242 0.66 (µmol/L) Post- 99 101 102 0.38 (Rinaldi et al., CCC 2006 17:1033)
  • Fattori metabolici, ormonali e alimentari correlati al rischio di tumore della mammella e delle recidive Sindrome metabolica Insulina Consumo di Rischio per grassi Fattori di cancro della crescita mammella e Consumo recidive di alcool Androgeni ed estrogeni Peso e BMI sierici Stile di vita sedentario
  • Il rischio relativo di recidiva e livelli di insulina nel siero
  • Il ruolo dell’insulina Elevati livelli di insulina nel sangue sono legati a:1. Testosterone2. IGF-I3. Sindrome MetabolicaL’insulina, oltre afar assimilare glizuccheri, modulagli ormonisessuali
  • Il ruolo dell’insulinaAttraverso l’alimentazione è possibile modificare i livelli di insulina in quanto dipendono dal peso corporeo, dalla dieta ricca in zuccheri semplici, in carboidrati raffinati e in grassi saturi.L’insulina favorisce la sintesi degli androgeni nell’ovaio e l’espressione dei recettori degli ormoni della crescita (del quale l’IGF-1 è effettore), e inibisce la sintesi epatica della SHBG.Una dieta volta a ridurre i livelli plasmatici di insulina consente di ridurre i livelli del testosterone e di aumentare quelli delle proteine leganti.
  • Il ruolo dell’insulina I livelli di insulina dipendono:Dall’indice glicemico ed insulinemico degli alimentiDai grassi di tipo animale (grassi saturi), che rendono meno efficiente linsulina nel ridurre la glicemia producendo “resistenza insulinica” (iperinsulinemia e iperglicemia).Dalle calorie ingerite. Quando la dieta è troppo calorica, rispetto alle necessità energetiche, si determina una condizione di soprappeso o di obesità che porta ad un accumulo di grassi principalmente nella parte addominale e fa sviluppare “resistenza insulinica”.
  • L’indice glicemico e l’insulina
  • Iperinsulinemia e insulino-resistenza Regolazione della secrezione e del metabolismo degli androgeniOvaio e mammellaStimolazione diretta della secrezione degli androgeni (fattore di rischio per il tumore della mammella e dell’ovaio)Aumento dell’ IGF-I (fattore di rischio per il tumore della mammella, del colon, della prostata, dell’ovaio e probabilmente altri)Promozione della crescita ovarica e della formazione di cisti (fattore di rischio per il tumore dell’ovaio)Proteine epatiche (riducono la biodisponibilità degli ormoni sessuali e dei fattori di crescita)Riduzione dei livelli di SHBGRiduzione delle IGFBP-1 e 2
  • Meccanismi che legano la dieta e il rischio dicarcinoma mammario Stile di vita e Dieta ipercalorica e IGF-I proteina animali dieta occidentale IGF-I libero Zuccheri raffinati e grassi saturi Resistenza insulinica IGFBP-1 e 2  e/o iperinsulinemia Obesità Estrogeni  Iperandrogenismo e SHBG  PROLIFERAZIONEEstrogeni liberi CELLULARE 
  • Studi di intervento alimentare su dieta,ormoni e carcinoma mammario DIANA 1 DIANA 2 DIANA 3 DIANA 4 DIANA 5 STUDIA
  • Diana-1 (1995)Obiettivo dello studio: valutare il cambiamento ormonale e metabolico in donne in post-menopausa in seguito a modifica dello stile alimentare Diana-2 (1997)Obiettivo dello studio: valutare il cambiamento ormonale e metabolico in donne operate per CM in seguito a modifica dello stile alimentare
  • DIANA-1: 312 volontarie di 50-65 anni Testosterone sierico 104 donne con alti livelli di testosterone Prelievo basale (sangue e urine di 24h) randomIntervento alimentare Gruppo di controllo (52 donne) (52 donne)Prelievo di sangue e urine di 24 h a 5 mesi
  • Diana-1Trial randomizzato: modifiche ormonali dopo 5 mesi di dieta
  • Diana-2 (1997) Obiettivi dello studio:modificare, attraverso la Dieta DIANA, i fattori di rischio ormonali e metabolici in donne in post- menopausa con storia di carcinoma alla mammella valutare se, gli stessi, potevano essere fattoriprognostici negativi per recidive e secondi tumori e se le modifiche alimentari erano in grado dimigliorare la prognosi in questo stesso gruppo di donne.
  • Diana-1 e Diana-2In entrambi gli studi si è ottenuto unariduzione dei livelli di Testosterone e il miglioramento dei parametri checaratterizzano la Sindrome Metabolica
  • Diana 2-Recidive di carcinoma mammario a 5 anni, in funzione dei livelli sierici di Testosterone al reclutamento e dopo 1 anno dall’adozione del cambiamento alimentareBasale 1 anno Libere da Recidive Rischio malattia Relativo* (intervallo di confidenza)Alto° Alto 19 20 1Alto Basso 11 2 0.15 (0,03-0.71)Basso° Alto 2 1 1.05 (0.13-7.81)Basso Basso 46 6 0.15 (0.06- 0.39)° sopra o sotto il valore mediano di 0,4 ng/ml • aggiustato per T, N, e stato recettoriale
  • Gli studi in corsodi intervento alimentare del Dipartimento diMedicina Preventiva e Predittivadell’Istituto Nazionale Tumori di Milano DIANA 5
  • Strategia nutrizionale• RESTRIZIONE CALORICA• RIDURRE IL CONSUMO DI CIBI A D ALTOINDICE GLICEMICO ED INSULINEMICO• RIDURRE IL CONSUMO DI GRASSI INGENERALE, INPARTICOLARE QUELLI SATURI• RIDURRE IL CONSUMO DI PROTEINEANIMALI• RIDURRE IL CONSUMO DI LATTE• SCEGLIEREVERDURA E FRUTTA SECONDO LASTAGIONALITA’
  • Progetto DIANA 5: analisi di follow-up (50 donne) INTERVENTO CONTROLLO P N (26) N (24) PESO (kg) -2.5 -0.3 0.01 CIRCONFERENZA VITA (cm) -2.4 -0.1 0.03 PRESSIONE MAX. (mmHg) -3.8 +3.8 0.05 PRESSIONE MIN. (mmHg) -5 -1.4 0.18 PULSAZIONI -6.7 -2.8 0.21 GLICEMIA mg/dl +5.9 +4.3 0.56 HDL mg/dl +0.3 -2.2 0.24 LDL mg/dl -8.3 -9.8 0.76 TRIGLICERIDI mg/dl -13.3 +3.8 0.23 COL. TOT mg/dl -4.0 +4.3 0.12
  • STUDIA (STUdio di Dieta Audivante) Un progetto che ha coinvolto 100 donne già operate di carcinoma mammario ed ha dimostrato che un alimentazione controllata permette di evitare l’aumento di peso durate la chemioterapia L’aumento di peso durante le terapie è associato ad una prognosi peggiore
  • StuDiA (Studio di Dieta Adiuvante) Obiettivo dello studio: Evitare l’aumento di peso in donne operate di carcinoma mammario in chemioterapia adiuvante, spesso associato ad una prognosi peggiore, e ridurre i fattori di rischio d per il CM. Migliorare le condizioni di vita in chemioterapia, specialmente per i disturbi a carico dell’apparato digerenteDieta DIANA con ridotto apporto di soia, con ridotto apporto di fibre secche in concomitanza del ciclo di terapia, particolare attenzione alle creme di cereali, di legumi e di ortaggi, miso e alghe
  • StuDiA Controllo Intervento N° donne Diff. N° donne Diff. Δ** PPeso (kg) 47 -0,3 47 -3,0 -2,7 0,0001BMI 47 -0,1 47 -0,9 -0,7 0,0014Freq. 47 -3 47 3 6 0,012 cardiacaPressione 47 -5 47 -9 -4 0,23 sistolicaPressione 47 -5 47 -3 2 0,47 diastolicaFAT % 47 0,17 47 -1,7 -1,86 0,0004FFM % 47 -0,17 47 1,69 1,86 0,0004FAT (kg) 47 0,1 47 -1,8 -1,9 0,0001FFM (kg) 47 -0,3 47 -1,1 -0,8 0,0087
  • Dr. Anna Villarini (biologo-nutrizionista)e-mail: anna.villarini@istitutotumori.mi.ittel: 02/23903552