materi black box

1. Metode Pengujian Perangkat Lunak
(Black Box)

2. Defenisi Black Box
2
 Menurut Myers (1979) :
 Proses menjalankan program dengan maksud
menemukan kesalahan.
 Menurut IEEE (1990) :
 Pengujian yang mengabaikan mekanisme internal sistem
atau komponen dan fokus semata-mata pada output yang
dihasilkan yang merespon input yang dipilih dan kondisi
eksekusi.
 Pengujian yang dilakukan untuk mengevaluasi
pemenuhan sistem atau komponen dengan kebutuhan
fungsional tertentu.

3. Defenisi...
3
 Digunakan untuk menguji fungsi-fungsi khusus dari PL
yang dirancang.
 Kebenaran pengujian dilihat dari keluaran yang dihasilkan
dari data atau kondisi masukan yang diberikan untuk fungsi
yang ada tanpa melihat bagaimana proses untuk
mendapatkan keluaran tersebut.
 Dari keluaran yang dihasilkan, kemampuan program dalam
memenuhi kebutuhan pemakai dapat diukur sekaligus dapat
diketahui kesalahannya.

4. Black Box...
4
I
e
Input test data
Oe
Output test results
System
Inputs causing
anomalous
behaviour
Outputs which reveal
the presence of
defects

5. Tujuan Black Box
Menemukan :
 Fungsi yang tidak benar atau hilang
 Kesalahan interface
 Error pada struktur data atau akses database external
 Error pada kinerja
 Error pada saat inisialisasi dan terminasi
 Kesensitifan sistem terhadap nilai input tertentu
 Batasan dari suatu data
5

6. Pertanyaan yang akan dijawab dari pengujian
Black Box...?
 Bagaimana validitas fungsional diuji ?
 Jenis input apa yang akan membuat kasus pengujian menjadi
lebihbaik ?
 Apakah sistem akan sangat sensitif terhadap nilai input
tertentu ?
 Bagaimana batasan dari suatu data diisolasi ?
 Berapa rasio data dan jumlah data yang dapat ditoleransi
oleh
system ?
 Apa akibat yang akan timbul dari kombinasi spesifik data
pada operasi sistem? 6

7. Beberapa metode/teknik pengujian Black Box
1. Metode Graph Based
2. Metode Equivalence Partitioning
3. Boundary Values Analysis
7

8. 1. Metode Graph Based
 Pada teknik/metode ini langkah yang dilakukan adalah
memahami objek (data dan program) yang dimodelkan
didalam PL
 Langkah selanjutnya menentukan sederetan pengujian yang
membuktikan bahwa semua objek memiliki hubungan
antara satu dengan lainnya.
8

9. Metode Graph Based...
9
Representasi simbolik dari grafik :
Link simetris
Link paralel

10. Metode Graph Based...
 = Simpul, merepresentasikan objek
 = link, merepresentasikan hubungan antar objek
 Beban simpul (node weight), menggambarkan properti dari
suatu simpul.
 Beban link (link weight), menggambarkan karakterisktik
suatu link
10

11. Metode Graph Based...
11
Contoh grafik pengolah kata (MS.Word)

12. Metode Graph Based...
Pendekatan pengujian :
1. Defenisikan semua simpul dan beban simpul dimana objek
dan atribut didefenisikan.
o Tentukan titik mulai (simpul masuk) dan berhenti (simpul keluar)
2. Bangun link dan beban link kemudian diberi nama.
3. Masing – masing link dipelajari secara terpisah, sehingga
test case dapat didesain.
4. Jika terdapat hubungan transitif, maka pelajari hubungan
tersebut untuk menentukan bagaimana pengaruh hubungan
tersebut menyebar pada objek yang ditentukan.
12

13. Metode Graph Based...
Contoh hubungan transitif :
Ada 3 objek X,Y,Z
hubungannya :
X diperlukan untuk menghitung Y
Y diperlukan untuk menghitung Z
sehingga dibangun hubungan transitif antara X dgn Z :
X diperlukan untuk menghitung Z
13

14. Metode Graph Based...
Secara grafis :
 Untuk link simetris, bila link tersebut benar – benar 2 arah
(simetris), maka harus diuji kedua arah tersebut.
 Pada saat desain test case dimulai, harus diperhatikan :
 Cakupan simpul (node coverage)
 Cakupan link (link coverage)
14
X Y
Z
Hubungan
transitif

15. 2. Metode Equivalence Partitioning
 Merupakan test case yang ideal mengungkapkan kelas
kesalahan, karena pada teknik ini berusaha mengungkapkan
kelas-kelas kesalahan sehingga mengurangi jumlah total test
case yang harus dikembangkan.
 Metode ini membagi domain input dari suatu program
kedalam kelas - kelas data sehingga test case dapat
diperoleh.
 Kelas data yang terbentuk disajikan sebagai kondisi input
dalam kasus uji.
 Kelas merupakan himpunan nilai-nilai yang valid dan tidak
valid.
 Desain test case partisi ekivalensi didasarkan pada evaluasi
terhadap kelas ekivalensi untuk suatu kondisi input 15

16. Metode Equivalence Partitioning...
 Kondisi input bisa merupakan suatu :
 Range harga
 Harga numerik (harga khusus/tertentu)
 Serangkaian harga (himpunan)
 Suatu kondisi boolean.
16

17. Metode Equivalence Partitioning...
Kelas ekivalensi dapat ditentukan sesuai pedoman sbb ;
 Bila kondisi input berupa suatu range, maka input kasus ujinya
1 valid dan 2 invalid.
 Bila kondisi input berupa harga khusus, maka input kasus ujinya
1 valid dan 2 invalid.
 Bila kondisi input berupa anggota himpunan, maka input kasus ujinya
1 valid dan 2 invalid.
 Bila kondisi input berupa anggota boolean, maka input kasus ujinya
1 valid dan 1 invalid
17

18. Metode Equivalence Partitioning...
Contoh ;
Sebuah aplikasi perbankan otomatis, dimana aplikasi ini digunakan
oleh nasabah untuk bertransaksi dengan Bank menggunakan ATM.
Untuk aksesnya menggunakan password/PIN dengan 4 digit dan diikuti
dengan serangkaian perintah kata kunci yang memicu berbagai fungsi
perbankan.
Sebagian input data dari aplikasi ini adalah :
 Password/PIN : 4 digit
 Pilihan menu : “penarikan”, “pembayaran”
“informasi” , “transfer”, dll
18

19. Metode Equivalence Partitioning...
Pembahasan ;
Kondisi input yang sesuai dengan masing2 elemen data untuk aplikasi
perbankan tersebut adalah :
 Password/PIN : kondisi input range (4 digit numeric)
 Pilihan menu : kondisi input himpunan (berisi beberapa
pilihan/perintah)
19

20. Metode Equivalence Partitioning...
Data test case yang didesain adalah :
 Password/PIN (kondisi input : range)
 Valid (0000, 1111, 1234, 9876, 9999)
 Invalid (000, 789, 555, 999, 100)
 Invalid (00, 11, 99, 12, 89)
 Pilihan menu (kondisi input : himpunan)
 Valid (“penarikan”, “pembayaran”, “informasi”, “transfer”)
 Invalid (1, 3, 5, 0)
 Invalid (cancel, stop, enter, clear)
20

21. 3. Boundary Value Analysis
 Boundary Value fokus pada suatu batasan nilai dimana
kemungkinan terdapat cacat yang tersembunyi.
 BV mengarahkan pada pemilihan kasus uji yang melatih nilai-
nilai batas. BV merupakan desain teknik kasus uji yang
melengkapi Equivalence class testing. Dari pada memfokuskan
hanya pada kondisi input, BVA juga menghasilkan kasus uji dari
domain output.
 Menguji untuk input di sekitar batas atas maupun bawah sebuah
range nilai yang valid.
 Menguji nilai maksimal dan minimal.
 Menerapkan (1 & 2) untuk output.
 Menguji batas struktur data yang dipakai. Misal ukuran array.
21

22. Boundary Value...
Langkah-langkah testing :
 Identifikasi kelas-kelas yang ekuivalen (equivalence class).
 Identifikasi batasan untuk tiap equivalence class.
 Buat test case untuk tiap batasan suatu nilai dengan memilih
titik pada batasan, satu titik pada nilai bawah batasan dan satu
titik pada nilai atas batasan.
22

23. Boundary Value...
Contoh : nilai gaji
23
Tes data input untuk batas bawah adalah {$999, $1,000,
$1,001} dan untuk batas atas {$83,332, $83,333, $83,334}.

24. Kesimpulan
 Metode Graph Based mengeksplorasi hubungan dan tingkah
laku objek-objek program.
 Partisi ekivalensi membagi domain input ke dalam kelas data
yang mungkin untuk melakukan fungsi perangkat lunak
tertentu.
 Analisis nilai batas memeriksa kemampuan program untuk
menangani data pada batas yang dapat diterima.
24

25. Exceptional Condition
 Komponen utama dari pengujian suatu transaksi adalah data
testing.
 Boris Beizer dalam bukunya menyarankan bahwa 30 s/d 40
persen dari pengujian suatu transaksi adalah :
 Generating
 Capturing
 Extracting test data
Dan jangan dilupakan bahwa kegiatan tersebut juga
membutuhkan resouce waktu dan personel dalam suatu project.
25

26. Exceptional Condition...
 Pengujian mengenai alur dari suatu transaksi relatif mudah
dilakukan karena sebagian besar hanya memperhitungkan valid
atau tidak validnya data yang dimasukkan.
 Hal yang lebih sulit dilakukan adalah menguji exceptional
condition seperti low memory, disk full, connection lost, driver
not loaded, dll. Tester membutuhkan waktu yang sangat banyak
untuk melakukan simulasi tersebut jika dilakukan secara manual.
 Untuk itu telah tersedia sebuah tool yang bernama holodeck
yang dibuat oleh James Whittaker dan timnya dari Florida
Institute of Technology. Holodeck melakukan monitor terhadap
interaksi antara aplikasi dan sistem operasi. Holodeck melakukan
pencatatan terhadap aktifitas sistem dan memungkinkan tester
untuk melakukan simulasi seperti low memory, disk full,
connection lost, driver not loaded, dll.
26

27. Exceptional Condition...
27
Holodeck

28. Contoh pengujian Black Box...
28

29. Contoh pengujian Black Box...
29

30. Contoh pengujian Black Box...
30

31. Yang Kedua :

32. Pada form tersebut kami menemukan beberapa ketidak nyamanan pengguna
yaitu :
 Ada beberapa rincian produk tidak lengkap
 Pengurutan produk tidak jelas menurut sub mana.

33. Contoh pengujian Black Box...
33

34. Contoh pengujian Black Box...
34

35. Contoh pengujian White Box...
35

36. Contoh pengujian White Box...
36

37. Contoh pengujian White Box...
37

38. Contoh pengujian White Box...
38

39. Contoh pengujian White Box...
39

40. Contoh pengujian White Box...
40

41. Contoh pengujian White Box...
41

42. End Session
42