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Uploaded byTakuro Yonezawa
スマートシティ実現へ向けた 都市情報産業の可能性と課題 〜IoT利活用を進める藤沢市を事例として〜
Presented at KT-NET秋フェスタ2016
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スマートシティ実現へ向けた 都市情報産業の可能性と課題 〜IoT利活用を進める藤沢市を事例として〜
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- 2. 自己紹介/米澤拓郎 • 慶應義塾大学SFC（湘南藤沢キャンパス） 特任講師 •興味：システム、ネットワーク、人間との交点 • Ubicomp, Urban Computing, HCIなど • 国内外スマートシティプロジェクトに参加 • NICT日欧共同研究開発ClouT/BigClouTプロジェクト • NICT ソーシャルビッグデータプロジェクト • 文科省ビッグデータ利活用プロジェクト • 総務省G空間シティプロジェクト http://www.ht.sfc.keio.ac.jp/~takuro 個人ページ
- 3. EU-Japan Collaborative SmartCity Project (2013-2015) (2016-2018) Funded by FP7/NICT Funded by Horizon2020/NICT ClouT Project BigClouT Project
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- 5. 実空間 情報空間 Tv ＝now- d Tr= now Data Sensing Volume&Speed UP Tv ≈ nowTr = now Big Data Sensing Seamless collection of various sensor data (IoT, People, Web) Knowledge acquisition & Sharing Tr= now’ Tv ＝now + D Choose Future Prediction (ML, analysis)
- 6. スマートシティとは何か？ • City whichhas A&R: Awareness and Responsiveness – Awareness: 都市状況の理解、予測 – Responsiveness: 都市機能の変化、行動変容促進 LIFE ENVIRONMENT ECONOMY etc..
- 7. レガシーな都市エレメントからスマートなエレメント、コミュニティへ Self-A&R Surrounding-A&R Application Automated Driving Smart Navigationetc. Community-A&R レガシー 都市エレメント スマート 都市エレメント スマート 組織, コミュニティ, .. IoT Empowerment Data Sharing Application Smart Delivery Scheduling etc. 100Hz Data 1Hz Data * 100 cars
- 9. 都市情報産業 • 情報第一次産業 •情報第二次産業 • 情報第三次産業 自然界に働きかけ て直接に富（情報） を取得する産業。実 空間からのセンシン グ。需要が明らかで あればより多くのセ ンシングが行われる。 第一次産業が採取・ 生産した原材料（情 報）を加工して富を作 り出す産業。知の生 産を行うソフトウエア、 情報を可視化するア プリ。需要が明らかで あればより多くの加工 が行われる。 上記以外の産業で、 商品やサービスを分 配することで富を創 造する。小売業や サービス業。IoT的 な情報を扱う第三次 産業は現存しない。 異分野データ連携プロジェクト第一回会合での提言（中澤仁）
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- 14. 慶應大学 SFCity(Smart FutureCity)ラボ X 藤沢市
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- 16. Boot the SmartCity 既存都市資産の最大限活用 公共車両センシング / WEBセンサ化 / 市民・職員のセンサ化 都市データをサステイナブルに どう取得可能とするか？ 資金豊富な都市だけでなく、 あらゆる都市に適用可能な手法の模索
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- 19. 1. 公共車両センシング 清掃車は毎日、人が住んでいる場所すべてをまわる センサ化することで、空間的にカバー可能（時間的には技術で解決） 100台すべての清掃車をセンサ化予定
- 20. 1. 公共車両センシング With SODAProject 朝日新聞朝刊（神奈川） Video
- 21. 2. WEBのセンサ化 APIも何もないWEBページを IoT データストリームへと変える •都市に関する情報を提供するWEBは多数存在 • 周期的にアップデートされるものも多い • センサのように WEBサイトをIoTに変えてしまえばいい １００億のWEBサイト
- 22. WEB Sensorizer (Google ChromePlugin) Auto finding&sensorize Manual sensorize X 2 ways of sensorize Video
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- 26. Data Finder DataWarrior Finding and activating good sensors ! Creating new services with the sensors! … Smart city apps. Sensorizer Leveraging City data excavation hackathon City application hackathon … Internet Data digging Smart City API-Ready Sensors データ発掘・活用ハッカソン 「オープンデータ」を使うだけでなく、「オープンセンサストリーム」自体を作り活用
- 28. 3. 市民・職員のセンサ化 Virtual SensorNodes StreetLight DeadAnimal DisasterReport Graffiti IllegalGarbage RoadDamage Citizen / City Staffs as data publisher City Apps. Photo, GPS, Comment.. Publish Data Stream
- 30. レポートの例 10月4日試行開始 / 環境部~15名 1週間強で、250件~の情報が収集・共有 普段の業務遂行に必要な情報なため、自然とデータが収集・共有される
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- 32. Available on http://www.sfcity.jp OpenSmart City Platform 都市に関する多種多様なデータソースから情報を取得 共通APIによる透過的なアクセス 柔軟かつスケーラブルなデータ共有 レガシー都市エレメントを スマート都市エレメントに 都市ビッグデータを オープンかつセキュアに共有
- 33. Example of citydata volume and diversity
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- 39. Lessons Learnt • スマートシティは大企業or リッチな自治体だけのもの？ – そうあるべきではない • 藤沢市との連携で見えてきた可能性 – 普段の行政業務を情報第一次産業へ融合 • ピギーバック方式 • 公共車両センシング・職員参加型センシング – 多くのIoTを導入することなく、多くのIoTデータストリームを得る • 既存都市資産の最大限活用を – そしてそのデータを共有することで、情報第二次・第三次産業へつなげよう
- 40. SFCity Platform: Bootthe Open Smart City • あなたの都市をスマートに • SFCity: Open smart city platform – WEBセンサ化技術 – 情報収集・流通・分析ソフトウェア – Available online: http://www.sfcity.jp • 藤沢市との取り組みで活用・夢を広げる – 100 台の公共車両のセンサ化 – 3,500 人の職員のセンサ化 – 数万のWEBのセンサ化 • 収集したデータの分析・活用方法を議論中
- 41. Contact: takuro@ht.sfc.keio.ac.jp ... Andmore SFCityチーム 徳田英幸 中澤仁 伊藤友隆 坂村美奈 河野慎 高木慎介 大越匡 Yin Chen