スマートシティ実現へ向けた
都市情報産業の可能性と課題
〜IoT利活用を進める藤沢市を事例として〜
米澤拓郎 (慶應義塾大学)
自己紹介/米澤拓郎
• 慶應義塾大学SFC(湘南藤沢キャンパス) 特任講師
• 興味:システム、ネットワーク、人間との交点
• Ubicomp, Urban Computing, HCIなど
• 国内外スマートシティプロジェクトに参加
• NICT日欧共同研究開発ClouT/BigClouTプロジェクト
• NICT ソーシャルビッグデータプロジェクト
• 文科省ビッグデータ利活用プロジェクト
• 総務省G空間シティプロジェクト
http://www.ht.sfc.keio.ac.jp/~takuro
個人ページ
EU-Japan Collaborative Smart City Project
(2013-2015)
(2016-2018)
Funded by FP7/NICT
Funded by Horizon2020/NICT
ClouT Project
BigClouT Project
Video
実空間 情報空間
Tv =now - d
Tr= now
Data
Sensing
Volume&Speed UP
Tv ≈ nowTr = now
Big Data
Sensing
Seamless collection of
various sensor data
(IoT, People, Web)
Knowledge
acquisition &
Sharing
Tr= now’ Tv =now + D
Choose
Future
Prediction (ML, analysis)
スマートシティとは何か?
• City which has A&R: Awareness and Responsiveness
– Awareness: 都市状況の理解、予測
– Responsiveness: 都市機能の変化、行動変容促進
LIFE ENVIRONMENT ECONOMY etc..
レガシーな都市エレメントからスマートなエレメント、コミュニティへ
Self-A&R
Surrounding-A&R
Application
Automated Driving
Smart Navigation etc.
Community-A&R
レガシー
都市エレメント
スマート
都市エレメント
スマート
組織, コミュニティ, ..
IoT
Empowerment
Data
Sharing
Application
Smart Delivery
Scheduling
etc.
100Hz Data
1Hz Data
* 100 cars
都市情報産業
• 情報第一次産業 • 情報第二次産業 • 情報第三次産業
自然界に働きかけ
て直接に富(情報)
を取得する産業。実
空間からのセンシン
グ。需要が明らかで
あればより多くのセ
ンシングが行われる。
第一次産業が採取・
生産した原材料(情
報)を加工して富を作
り出す産業。知の生
産を行うソフトウエア、
情報を可視化するア
プリ。需要が明らかで
あればより多くの加工
が行われる。
上記以外の産業で、
商品やサービスを分
配することで富を創
造する。小売業や
サービス業。IoT的
な情報を扱う第三次
産業は現存しない。
異分野データ連携プロジェクト第一回会合での提言(中澤仁)
潜在都市データをどう取得するか
取得都市データをどうオープンに共有するか
共有都市データをどう活用するか
取得・流通・分析・活用
参考:サンフランシスコの事例
慶應大学 SFCity(Smart Future City)ラボ
X
藤沢市
慶應義塾大学SFC 藤沢市
最先端技術の研究開発を通じて
人類・社会貢献を目指す
市に内在・潜在する諸問題を
分析・解決し、より良い市政を目指す
産官学研究プロジェクト
最先端技術 リアルな社会問題・行政課題
連携等協力協定
Boot the Smart City
既存都市資産の最大限活用
公共車両センシング / WEBセンサ化 / 市民・職員のセンサ化
都市データをサステイナブルに
どう取得可能とするか?
資金豊富な都市だけでなく、
あらゆる都市に適用可能な手法の模索
ストレートなアプローチ:IoTを都市にばら撒く
スペインサンタンデール市
20,000個以上のセンサを設置
ストレートなアプローチ:IoTを都市にばら撒く
スペイン サンタンデール市
20,000個以上のセンサを設置
1. 公共車両センシング
 清掃車は毎日、人が住んでいる場所すべてをまわる
 センサ化することで、空間的にカバー可能(時間的には技術で解決)
100台すべての清掃車をセンサ化予定
1. 公共車両センシング
With SODA Project
朝日新聞朝刊(神奈川)
Video
2. WEBのセンサ化
APIも何もないWEBページを
IoT データストリームへと変える
• 都市に関する情報を提供するWEBは多数存在
• 周期的にアップデートされるものも多い
• センサのように
WEBサイトをIoTに変えてしまえばいい
100億のWEBサイト
WEB Sensorizer
(Google Chrome Plugin)
Auto finding&sensorize
Manual sensorize
X
2 ways of sensorize
Video
Video
Video
Video
Data Finder Data Warrior
Finding and
activating good
sensors !
Creating new
services with the
sensors!
… Smart
city
apps.
Sensorizer Leveraging
City data excavation
hackathon
City application
hackathon
…
Internet
Data
digging
Smart City API-Ready Sensors
データ発掘・活用ハッカソン
「オープンデータ」を使うだけでなく、「オープンセンサストリーム」自体を作り活用
3. 市民・職員のセンサ化
Virtual Sensor Nodes
StreetLight
DeadAnimal
DisasterReport
Graffiti IllegalGarbage RoadDamage
Citizen / City Staffs
as data publisher
City
Apps.
Photo,
GPS,
Comment..
Publish
Data Stream
レポートの例
10月4日試行開始 / 環境部 ~15名
1週間強で、250件~の情報が収集・共有
普段の業務遂行に必要な情報なため、自然とデータが収集・共有される
解析対象データ例:落書きの地域性、同一作者かどうか
• これまで市職員の経験知として潜在していたもの
• これまで誰も気が付かなかった地域特性・パターン
顕在化,
見える化
→
Available on http://www.sfcity.jp
Open Smart City Platform
 都市に関する多種多様なデータソースから情報を取得
 共通APIによる透過的なアクセス
 柔軟かつスケーラブルなデータ共有
レガシー都市エレメントを
スマート都市エレメントに
都市ビッグデータを
オープンかつセキュアに共有
Example of city data volume and diversity
SFCity Platformが提供する
Sensor-Over-XMPP技術により
センサデータストリームとして
アクセス可能
異種センサ融合アプリケーション
IoTセンサ
WEBセンサ
市民・職員センサ
共通API
都市情報ダッシュボード
City Sensors
Video
Video
Lessons Learnt
• スマートシティは大企業 or リッチな自治体だけのもの?
– そうあるべきではない
• 藤沢市との連携で見えてきた可能性
– 普段の行政業務を情報第一次産業へ融合
• ピギーバック方式
• 公共車両センシング・職員参加型センシング
– 多くのIoTを導入することなく、多くのIoTデータストリームを得る
• 既存都市資産の最大限活用を
– そしてそのデータを共有することで、情報第二次・第三次産業へつなげよう
SFCity Platform: Boot the Open Smart City
• あなたの都市をスマートに
• SFCity: Open smart city platform
– WEBセンサ化技術
– 情報収集・流通・分析ソフトウェア
– Available online: http://www.sfcity.jp
• 藤沢市との取り組みで活用・夢を広げる
– 100 台の公共車両のセンサ化
– 3,500 人の職員のセンサ化
– 数万のWEBのセンサ化
• 収集したデータの分析・活用方法を議論中
Contact: takuro@ht.sfc.keio.ac.jp
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SFCityチーム
徳田英幸 中澤仁 伊藤友隆
坂村美奈 河野慎 高木慎介
大越匡 Yin Chen

スマートシティ実現へ向けた 都市情報産業の可能性と課題 〜IoT利活用を進める藤沢市を事例として〜