Oltre a permettere un immediato supporto ai clienti, gli assistenti virtuali consentono di automatizzare mansioni di routine, gestire il flusso di richieste e attrarre nuovi clienti, in un’unica soluzione cost-effective.
Le interfacce conversazionali e i chatbot sono quindi solo un “gadget” o possono diventare effettivamente uno strumento di lead generation e di vendita?
Il webinar si propone di fornire alcune indicazioni per la progettazione di un chatbot efficace per un e-commerce, processo nel quale sono coinvolti diversi attori aziendali: customer care, operations, marketing e IT che devono cooperare in sinergia per costruire un’esperienza il più possibile fluida per l’utente.
2. Project Manager di LiveHelp®,
piattaforma italiana
di digital engagement
nata per supportare gli obiettivi
di vendita e di assistenza
delle aziende sui canali digitali.
CHATBOT E ASSISTENTI VIRTUALI
26.03.2020
Floriana Cantarella
3. • Cosa si intende per chatbot
• Perché costruire un chatbot
• Come progettare un chatbot efficace
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26.03.2020
Di cosa parleremo
4. Etimologia del termine chatbot:
“chat”, un sistema di comunicazione istantanea
basato sullo scambio di testi brevi
“bot”, la contrazione di robot.
Un chatbot è quindi un sistema automatico
(robotizzato), realizzato mediante
un’applicazione software,
in grado di dialogare con un essere umano.
Un chatbot è intelligente se è in grado
di consentire in maniera efficiente il
raggiungimento di uno scopo.
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Cosa sono i chatbot
5. • Chatbot informativi
• Chatbot collegati
a backend informativo
• Chatbot dispositivi
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Cosa può fare un chatbot
6. • Chatbot con
opzioni preimpostate
• Chatbot conversazionali
• Chatbot intelligenti
Diverse tipologie di chatbot
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7. • Facebook e Instant Messaging
• Sito web
• Chatbot vocali
• Smart Speaker
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Chatbot e touchpoint
9. • Per offrire canale 24/7 → SLA elevati a costi ridotti
• Perché grazie al chatbot gli utenti possono essere
autonomi
• Per liberare gli operatori del servizio clienti
dalle domande più frequenti / a basso valore
• Per fornire uniformità di risposta (governo dei
contenuti)
• Ottimizzazione del customer journey
→ conversational commerce
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Chatbot: i vantaggi
10. • Assicurazioni e finance
(es. «Posso pagare a rate?»)
• Utilities
(es. «Come cambio l’IBAN di addebito della
bolletta?»)
• Turismo
(es. «Quanto può pesare il bagaglio a mano?»)
• E-commerce
(es. «Posso pagare con PayPal?»)
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A chi serve un chatbot
11. • Consigli per acquisti → pre-vendita
(es. «Quanto costa la spedizione?»)
• Gestione Customer Care → post-vendita
(es. «A che punto è il mio ordine?»)
• Shopping personalizzato e operazioni
complesse
→ richiesta di reso, invio di una fattura,
annullamento di un ordine
e qualsiasi altra operazione automatizzabile
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Chatbot per e-commerce
12. • Perché è «di moda»
• Perché si pensa di poter
automatizzare il 100%
delle richieste
• Per soddisfare le esigenze
di chi lo crea e non di chi lo
utilizzerà
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26.03.2020
Perché NON creare un bot
13. • Numero delle richieste
• Integrazione con i sistemi aziendali
(es. storia del cliente)
→ il chatbot dovrebbe
essere indipendente
• Dati ad alto livello di privacy
ed esigenza di sicurezza
Designed by Freepik
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26.03.2020
Quando è meglio aspettare
14. Fonte: Trustpilot, settembre 2019 – indagine su 1500 consumatori italiani
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26.03.2020
Opinioni degli utenti
15. CHATBOT E ASSISTENTI VIRTUALI
26.03.2020
Opinioni degli utenti
Fonte: Trustpilot, settembre 2019 – indagine su 1500 consumatori italiani
16. IL CHATBOT È UNA SOLUZIONE
NON UN GADGET
COME PROGETTARLO?
17. Progettare un chatbot intelligente che abbia
innanzitutto come scopo la soddisfazione
dell’utente, partendo dall'esperienza che gli si
vuole far vivere
• Obiettivi di pre-vendita e lead generation
oppure di post-vendita e customer care
• Chi userà il nostro chatbot?
• Quali sono i suoi reali bisogni e le sue
aspettative?
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Le domande da farsi
18. Dare una personalità al chatbot → creare una
connessione con il brand che va oltre la semplice
domanda-risposta.
Che nome e immagine avrà?
Che linguaggio deve utilizzare?
→ in linea con il linguaggio degli utenti
→ in linea con il linguaggio del brand
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26.03.2020
La personalità
19. • Che esperienza voglio far vivere al consumatore?
E’ in linea con l’immagine che voglio dare del mio brand?
• Come posso creare la sensazione di ascolto e comprensione?
• Come posso far in modo che la risposta non sia mai generica,
ma tagliata sul profilo e sulle esigenze del consumatore?
• Come informare l’utente circa l’input che il bot si aspetta e sulle
opzioni a sua disposizione?
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User Experience
20. • Come gestire i casi in cui il chatbot non è in grado di
soddisfare in autonomia le esigenze dell’utente?
• Come non far sentire abbandonato l’utente?
Prevedere una «scappatoia»
→ handover / escalation tramite live chat e/o ticket
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User Experience
24. Le massime conversazionali del filosofo inglese Herbert Paul Grice
definite negli anni Settanta nella Teoria della Conversazione
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Massime di Grice
25. • Né più né meno
• Brevità
• Completezza
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Massime di Grice
26. • Verità
• Sincerità
• Trasparenza
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Massime di Grice
30. • Aumento di contatti gestiti
• Tasso di escalation
su servizio clienti
• Tasso di conversione
• Feedback qualitativi
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KPI
32. ChatBot Intervento Umano
80%
INTERAZIONI
GESTITE E RISOLTE CON
ChatBot
20%
INTERAZIONI CHE HANNO
RESO NECESSARIO UN
SECONDO INTERVENTO
Umano
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Tasso di escalation
35. Personalizzato
nel contesto
di riferimento
(è un progetto,
non un prodotto)
Integrato
con sistemi
di gestione
del funnel
BI:
KPI coerenti
con obiettivi
di business
Team di CX
per setup
e fine tuning
del chatbot
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Must-have di un chatbot