SlideShare a Scribd company logo
1 of 20
Клуб руководителй колл-центров « Hot-Skills »   представляет: Исследование качества телефонного обслуживания   телекоммуникационных компаний *  * Оцениваем сервис, который получает потребитель по телефону от представителя компании-телефонного консультанта
[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Исследование качества телефонного обслуживания
Методика исследования ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],Астелит ( Life ) 1 Телесистемы Украины 6 Мобильные телесистемы (МТС) 5 Киевстар 4 Интертелеком 3 Голден Телеком 2 Телекоммуникационная компания № CDMA  11 Data Group  12 Фарлеп-Инвест  10 Украинские радиосистемы (Beeline) 9 Утел  8 Укртелеком 7 Телекоммуникационная компания №
Исследуемые компании: Исследование качества телефонного обслуживания   8-800-205-43-30 Астелит (Life) 1 8-044-599-15-99 CDMA 12 8-044-222-00-00 Data Group 11 8-044-230-84-30 Фарлеп-Инвест 10 8-044-466-04-66 УТЕЛ 9 8-800-301-01-30 Украинские радиосистемы  ( Beeline ) 8 8-800-506-8-800 Укртелеком 7 8-044-569-55-55 (Отдел продаж) Телесистемы Украины 6 8-800-508-55-55 Мобильные телесистемы  МТС 5 8-800-500-11-88 Киевстар 4 8-800-505-07-50 Интертелеком 3 8-800-300-00-00 Голден Телеком 2 Телефон Call/Контакт-центра компании Название компании №  п/п
Легенда звонка: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Блоки критериев для оценки: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
I . Базовые навыки Исследование качества телефонного обслуживания   Предполагает, что по завершению разговора оператор произносит фразы: "До свидания, Всего доброго" и т.д. Предполагает, что в конце разговора оператор говорит фразы: "Спасибо за звонок, благодарю за звонок" и т.д. Предполагает, что в ходе разговора оператор обращается к клиенту по имени. Данный критерий оценивается только при наличии оценки критерия №4 (Уточнение имени клиента). Если уточнение имени Клиента было, но в процессе разговора присутствуют обращения типа «девушка/молодой человек» или имя называется с ошибкой, критерий оценивается с оценкой «0»  Предполагает, что в начале разговора оператор узнал имя клиента Предполагает, что в начале разговора оператор идентифицировал себя (назвал или свое имя или номер или и имя, и номер, или фамилию, или псевдоним) Предполагает сообщение оператором в начале разговора названия компании или название компании прозвучало на IVR Предполагает наличие в разговоре фраз приветствия: "Здравствуйте", "добрый день/утро/вечер" и т.д. Описание критериев Удельный вес группы Шкала оценки Критерии № 0/1 Прощание 7 0/1 Благодарность за звонок 6 0/1 Использовали ли имя клиента 5 0/1 Узнали ли имя клиента 4 0/1 Идентификация оператора 3 0/1 Название компании 2 15% 0/1 Приветствие 1
II.  Стиль общения Исследование качества телефонного обслуживания   20% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает отсутствие в разговоре оператора: - слов-паразитов: как бы,  вроде как, типа, ну; - суржика; - слов с неправильным ударением 0/1 Грамотность и культура речи 11 Предполагает придерживание умеренного темпа разговора, но при необходимости – подстройка под скорость речи клиента 0/1 Темп разговора 10 Предполагает в разговоре оператора наличие общепринятых слов вежливости: "Спасибо, пожалуйста, будьте добры" и т.д. 0/1 Вежливость 9 Предполагает, что оператор переходит на один язык с клиентом. Для оценки данного критерия вносим в легенду звонки на 2-ух языках - украинский, русский 0/1 Переход на один язык с клиентом 8
III.  Управление общением *  Только для Исследования по телекоммуникационным компаниям   30% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает, что в конце разговора оператор подводит итоги разговора с клиентом, озвучивает вопрос клиента, пути решения, альтернативы и выбранное решение 0/1 Подведение * итогов 15 Предполагает, что оператор тактично и вежливо отвечает клиенту на возражения, предлагает конструктивные решения, пытается успокоить клиента и перевести разговор в необходимое русло 0/1 Работа с возражениями 14 Предполагает, что оператор делает попытки активно помочь клиенту. Не ждет наводящие вопросы, а максимально полно представляет запрашиваемую информацию.  0/1 Активная позиция в разговоре 13 Предполагает, что оператор произносит следующие фразы: "Будем рады видеть Вас в представительстве нашей компании; Будем рады помочь и в дальнейшем; Если будут дополнительные вопросы или другая информация - обращайтесь, постараемся помочь и дать всю необходимую информацию" и т.д. 0/1 Побуждение к Следующему звонку / визиту  12
IV.  Знание предметной области Исследование качества телефонного обслуживания   30% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает оценку клиентом полноты предоставления информации оператором, т.е получил клиент или нет ответ на свой вопрос и всю информацию по нему. 0/1 Впечатление о компетентности оператора 17 Предполагает наличие в ответе оператора логической  структуры, использование пауз между блоками информации, оперирование понятными клиенту терминами.  0/1 Понятное объяснение 16
V.  Процедурная часть Исследование качества телефонного обслуживания   5% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает, что по окончанию ожидания клиентом на линии, оператор благодарит за это, используя фразы "Спасибо за ожидание", "Благодарю, что подождали"  и т.д. 0/1 Благодарность за ожидание 21 Допустимый параметр - один трансфер за звонок (это соответствует оценке «1»). Каждое последующее переключение считается отклонением и оценивается оценкой 0.  0/1 Трансфер 20 Допустимые параметры – холд с музыкой 20 сек (это соответствует оценке «1»). Каждое отклонение от нормы, а именно – разговор оператора, тишина, рекламный текст; время ожидания, начиная с 21 сек оценивается оценкой 0. Если оператор ищет ответ более 15 сек и не ставит на холд – считается отклонением от нормы и оценивается оценкой 0.  0/1 Холд 19 Предполагает, что перед тем, как поставить на hold, оператор произносит: "Оставайтесь, пожалуйста, на линии", "Не кладите трубку" и т.д. 0/1 Предупреждение о постановке на холд 18
Протокол Эксперта
Оценка базовых навыков:
Оценка стиля общения:
Оценка управления общением:
Оценка знания предметной области:
Оценки разговоров: 77 24 14 Телесистемы Украины 12 56 36 25 Голден Телеком 11 47 30 49 CDMA 10 35 57 35 Data Group 9 57 73 22 Укртелеком 8 50 44 73 Beeline 7 36 49 87 Фарлеп-Инвест 6 83 45 85 МТС 5 80 80 60 Киевстар 4 72 69 92 УТЕЛ 3 93 81 88 Интертелеком 2 93 98 81 Астелит (Life) 1 Разговор 3 Разговор 2 Разговор 1 Название компании №  п/п
Рейтинг телекоммуникационных компаний: Исследование качества телефонного обслуживания   38 12 Телесистемы Украины 12 39 11 Голден Телеком 11 42 9 (10) CDMA 10 42 9 (10) Data Group 9 51 8 Укртелеком 8 55 7 Beeline 7 57 6 Фарлеп-Инвест 6 71 5 МТС 5 73 4 Киевстар 4 78 3 УТЕЛ 3 87 2 Интертелеком 2 91 1 Астелит (Life) 1 К-во баллов Рейтинг Название компании №  п/п
Организаторы исследования: ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Спасибо за внимание! Исследование качества телефонного обслуживания

More Related Content

Viewers also liked

Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL
Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL
Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL daniejairvalencia00
 
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...Dmitri Soshnikov
 
Bridge project
Bridge projectBridge project
Bridge projectVivek John
 
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...Nick Stringer
 
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخا
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخاسجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخا
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخاseg7oryyah
 

Viewers also liked (9)

Miiooo
MiioooMiiooo
Miiooo
 
Sakshi Impex, Ludhiana, Bathroom Gratings
Sakshi Impex, Ludhiana, Bathroom GratingsSakshi Impex, Ludhiana, Bathroom Gratings
Sakshi Impex, Ludhiana, Bathroom Gratings
 
Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL
Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL
Proyecto final! COSMÉTICOS OPCIONAL
 
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...
Принципы создания приложений виртуальной и расширенной реальности с примерами...
 
garbage
garbagegarbage
garbage
 
Bridge project
Bridge projectBridge project
Bridge project
 
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...
Nick Stringer - Five Key Things EU General Data Protection Regulation (GDPR) ...
 
Digital india
Digital indiaDigital india
Digital india
 
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخا
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخاسجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخا
سجنك حرية | انتهاكات مركز شرطة طلخا
 

Similar to Hot skills исследование телекомм комп

презентация страховые 2013 - 2014
презентация страховые 2013 - 2014презентация страховые 2013 - 2014
презентация страховые 2013 - 2014Михаил Мушкин
 
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_ред
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_редHot skills исследование телекоммуникации_2010_ред
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_редЕвгения Крамчанинова
 
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компании
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компанииИсследование качества телефонного обслуживания Страховые компании
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компанииDmitriy Pastukh
 
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центра
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центраАналитика речи на службе эффективного контакт-центра
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центраКРОК
 
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012Мария Романенко
 
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010Евгения Крамчанинова
 
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014Dmitriy Pastukh
 
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...Cisco Russia
 
Hot skills исследование интернет-магазины_2010
Hot skills исследование интернет-магазины_2010Hot skills исследование интернет-магазины_2010
Hot skills исследование интернет-магазины_2010Евгения Крамчанинова
 
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...Kirill Kosolapov
 

Similar to Hot skills исследование телекомм комп (20)

презентация телеком 2013
презентация телеком 2013презентация телеком 2013
презентация телеком 2013
 
Cx feedback
Cx feedbackCx feedback
Cx feedback
 
презентация страховые 2013 - 2014
презентация страховые 2013 - 2014презентация страховые 2013 - 2014
презентация страховые 2013 - 2014
 
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_ред
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_редHot skills исследование телекоммуникации_2010_ред
Hot skills исследование телекоммуникации_2010_ред
 
Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011
 
Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011
 
Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011
 
Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011Hot skills исследование банки_2011
Hot skills исследование банки_2011
 
управляем лояльностью абонентов, или как организовать первую линию экстра кла...
управляем лояльностью абонентов, или как организовать первую линию экстра кла...управляем лояльностью абонентов, или как организовать первую линию экстра кла...
управляем лояльностью абонентов, или как организовать первую линию экстра кла...
 
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компании
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компанииИсследование качества телефонного обслуживания Страховые компании
Исследование качества телефонного обслуживания Страховые компании
 
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центра
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центраАналитика речи на службе эффективного контакт-центра
Аналитика речи на службе эффективного контакт-центра
 
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2011-2012
 
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010
Hot skills исследование компании каталожной торговли_2010
 
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014
Исследование качества телефонного обслуживания телеком 2014
 
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...
Использование технологий распознавания русской речи в Cisco Contact Center и ...
 
PhoneLine Manager
PhoneLine ManagerPhoneLine Manager
PhoneLine Manager
 
Hot skills исследование интернет-магазины_2010
Hot skills исследование интернет-магазины_2010Hot skills исследование интернет-магазины_2010
Hot skills исследование интернет-магазины_2010
 
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...
Machine learning in Analytics of telephone conversationachine learning in Ana...
 
Новые возможности Naumen Contact Center 6.0
Новые возможности Naumen Contact Center 6.0Новые возможности Naumen Contact Center 6.0
Новые возможности Naumen Contact Center 6.0
 
стандарты
стандартыстандарты
стандарты
 

Hot skills исследование телекомм комп

  • 1. Клуб руководителй колл-центров « Hot-Skills » представляет: Исследование качества телефонного обслуживания телекоммуникационных компаний * * Оцениваем сервис, который получает потребитель по телефону от представителя компании-телефонного консультанта
  • 2.
  • 3.
  • 4. Исследуемые компании: Исследование качества телефонного обслуживания 8-800-205-43-30 Астелит (Life) 1 8-044-599-15-99 CDMA 12 8-044-222-00-00 Data Group 11 8-044-230-84-30 Фарлеп-Инвест 10 8-044-466-04-66 УТЕЛ 9 8-800-301-01-30 Украинские радиосистемы ( Beeline ) 8 8-800-506-8-800 Укртелеком 7 8-044-569-55-55 (Отдел продаж) Телесистемы Украины 6 8-800-508-55-55 Мобильные телесистемы МТС 5 8-800-500-11-88 Киевстар 4 8-800-505-07-50 Интертелеком 3 8-800-300-00-00 Голден Телеком 2 Телефон Call/Контакт-центра компании Название компании № п/п
  • 5.
  • 6.
  • 7. I . Базовые навыки Исследование качества телефонного обслуживания Предполагает, что по завершению разговора оператор произносит фразы: "До свидания, Всего доброго" и т.д. Предполагает, что в конце разговора оператор говорит фразы: "Спасибо за звонок, благодарю за звонок" и т.д. Предполагает, что в ходе разговора оператор обращается к клиенту по имени. Данный критерий оценивается только при наличии оценки критерия №4 (Уточнение имени клиента). Если уточнение имени Клиента было, но в процессе разговора присутствуют обращения типа «девушка/молодой человек» или имя называется с ошибкой, критерий оценивается с оценкой «0» Предполагает, что в начале разговора оператор узнал имя клиента Предполагает, что в начале разговора оператор идентифицировал себя (назвал или свое имя или номер или и имя, и номер, или фамилию, или псевдоним) Предполагает сообщение оператором в начале разговора названия компании или название компании прозвучало на IVR Предполагает наличие в разговоре фраз приветствия: "Здравствуйте", "добрый день/утро/вечер" и т.д. Описание критериев Удельный вес группы Шкала оценки Критерии № 0/1 Прощание 7 0/1 Благодарность за звонок 6 0/1 Использовали ли имя клиента 5 0/1 Узнали ли имя клиента 4 0/1 Идентификация оператора 3 0/1 Название компании 2 15% 0/1 Приветствие 1
  • 8. II. Стиль общения Исследование качества телефонного обслуживания 20% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает отсутствие в разговоре оператора: - слов-паразитов: как бы, вроде как, типа, ну; - суржика; - слов с неправильным ударением 0/1 Грамотность и культура речи 11 Предполагает придерживание умеренного темпа разговора, но при необходимости – подстройка под скорость речи клиента 0/1 Темп разговора 10 Предполагает в разговоре оператора наличие общепринятых слов вежливости: "Спасибо, пожалуйста, будьте добры" и т.д. 0/1 Вежливость 9 Предполагает, что оператор переходит на один язык с клиентом. Для оценки данного критерия вносим в легенду звонки на 2-ух языках - украинский, русский 0/1 Переход на один язык с клиентом 8
  • 9. III. Управление общением * Только для Исследования по телекоммуникационным компаниям 30% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает, что в конце разговора оператор подводит итоги разговора с клиентом, озвучивает вопрос клиента, пути решения, альтернативы и выбранное решение 0/1 Подведение * итогов 15 Предполагает, что оператор тактично и вежливо отвечает клиенту на возражения, предлагает конструктивные решения, пытается успокоить клиента и перевести разговор в необходимое русло 0/1 Работа с возражениями 14 Предполагает, что оператор делает попытки активно помочь клиенту. Не ждет наводящие вопросы, а максимально полно представляет запрашиваемую информацию. 0/1 Активная позиция в разговоре 13 Предполагает, что оператор произносит следующие фразы: "Будем рады видеть Вас в представительстве нашей компании; Будем рады помочь и в дальнейшем; Если будут дополнительные вопросы или другая информация - обращайтесь, постараемся помочь и дать всю необходимую информацию" и т.д. 0/1 Побуждение к Следующему звонку / визиту  12
  • 10. IV. Знание предметной области Исследование качества телефонного обслуживания 30% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает оценку клиентом полноты предоставления информации оператором, т.е получил клиент или нет ответ на свой вопрос и всю информацию по нему. 0/1 Впечатление о компетентности оператора 17 Предполагает наличие в ответе оператора логической структуры, использование пауз между блоками информации, оперирование понятными клиенту терминами. 0/1 Понятное объяснение 16
  • 11. V. Процедурная часть Исследование качества телефонного обслуживания 5% Удельный вес группы Описание критериев Шкала оценки Критерии № Предполагает, что по окончанию ожидания клиентом на линии, оператор благодарит за это, используя фразы "Спасибо за ожидание", "Благодарю, что подождали" и т.д. 0/1 Благодарность за ожидание 21 Допустимый параметр - один трансфер за звонок (это соответствует оценке «1»). Каждое последующее переключение считается отклонением и оценивается оценкой 0. 0/1 Трансфер 20 Допустимые параметры – холд с музыкой 20 сек (это соответствует оценке «1»). Каждое отклонение от нормы, а именно – разговор оператора, тишина, рекламный текст; время ожидания, начиная с 21 сек оценивается оценкой 0. Если оператор ищет ответ более 15 сек и не ставит на холд – считается отклонением от нормы и оценивается оценкой 0. 0/1 Холд 19 Предполагает, что перед тем, как поставить на hold, оператор произносит: "Оставайтесь, пожалуйста, на линии", "Не кладите трубку" и т.д. 0/1 Предупреждение о постановке на холд 18
  • 17. Оценки разговоров: 77 24 14 Телесистемы Украины 12 56 36 25 Голден Телеком 11 47 30 49 CDMA 10 35 57 35 Data Group 9 57 73 22 Укртелеком 8 50 44 73 Beeline 7 36 49 87 Фарлеп-Инвест 6 83 45 85 МТС 5 80 80 60 Киевстар 4 72 69 92 УТЕЛ 3 93 81 88 Интертелеком 2 93 98 81 Астелит (Life) 1 Разговор 3 Разговор 2 Разговор 1 Название компании № п/п
  • 18. Рейтинг телекоммуникационных компаний: Исследование качества телефонного обслуживания 38 12 Телесистемы Украины 12 39 11 Голден Телеком 11 42 9 (10) CDMA 10 42 9 (10) Data Group 9 51 8 Укртелеком 8 55 7 Beeline 7 57 6 Фарлеп-Инвест 6 71 5 МТС 5 73 4 Киевстар 4 78 3 УТЕЛ 3 87 2 Интертелеком 2 91 1 Астелит (Life) 1 К-во баллов Рейтинг Название компании № п/п
  • 19.
  • 20. Спасибо за внимание! Исследование качества телефонного обслуживания