SlideShare a Scribd company logo
Аналитический отчет
Сетевые кафе и рестораны в социальных медиа
(на примере кафе «***»)
Период мониторинга:
01.01.2013 – 31.01.2013
2
ОГЛАВЛЕНИЕ
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ............................................................................................................. 3
Задачи исследования ...........................................................................................................................................................3
Определение тональности отзывов ...........................................................................................................................3
Методы и инструменты исследования.....................................................................................................................3
СРАВНЕНИЕ УПОМИНАЕМОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ В СОЦИАЛЬНЫХ
МЕДИА................................................................................................................................................................. 6
Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе........6
Сравнение тональности по исследуемым кафе и ресторанам...................................................................7
Индекс Net Sentiment............................................................................................................................................................8
Тематика сообщений ...........................................................................................................................................................9
АНАЛИЗ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ ................................................................................................................10
Кафе «***».................................................................................................................................................................................10
Динамика упоминаний «***».....................................................................................................................................10
Структура найденных упоминаний.....................................................................................................................11
Структура отзывов о «***»......................................................................................................................................13
Основные площадки обсуждения «***» ...............................................................................................................15
Основные выводы............................................................................................................................................................16
Список таблиц и диаграмм
Таблица 1 Поисковые запросы по исследуемым кафе и ресторанам ..............................................................................4
Таблица 2 Определение размеров выборки от объема найденных упоминаний с погрешностью 2,5% .5
Диаграмма 1 Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе....6
Диаграмма 2 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний..........................................7
Диаграмма 3 Расчет индекса Net Sentiment кафе и ресторанам..........................................................................................8
Схема 1. Тематика упоминаний кафе...................................................................................................................................................9
Диаграмма 4 Динамика релевантных упоминаний «***» ....................................................................................................10
Диаграмма 5 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний «***» ..........................10
Диаграмма 6 Типы упоминаний «***» ..............................................................................................................................................11
Диаграмма 7 Воронка отзывов о «***» .............................................................................................................................................12
Диаграмма 8 Темы пользовательских фотографий в «***» ..............................................................................................12
Диаграмма 9 Распределение отзывов посетителей «***» по основным темам......................................................13
Диаграмма 10 Распределение эмоционально-окрашенных отзывов посетителей «***» в зависимости
от темы.................................................................................................................................................................................................................14
Диаграмма 11 Поводы для встреч в «***» .....................................................................................................................................14
Диаграмма 12 Распределение эмоционально-окрашенных упоминаний «***» по основным ресурсам 15
3
МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ
Задачи исследования
Оценить популярность кафе и ресторанов среди аудитории социальных
медиа.
Проанализировать эмоциональное отношение пользователей социальных
медиа к сетевым кафе и ресторанам.
Определить значимость отдельных элементов при формировании имиджа
кафе (блюда, обслуживание и т.д).
Выделить слабые и сильные аспекты для каждого кафе на основании
пользовательских откликов.
Определение тональности отзывов
Тональность отзывов проставлялась для выявления пользовательского отношения
к сетевым кафе и ресторанам:
Отзыв считается положительным, если высказывающий его пользователь
рекомендовал сходить в определенные кафе или рестораны, попробовать там блюда
или напитки, отзывался о заведении хорошо в целом.
Отзыв считается нейтральным, если в нем содержатся вопросы об исследуемых
ресторанах и кафе, цитирование информации о них и упоминание без конкретной
оценки или оценки, характер которой невозможно идентифицировать ни прямо, ни
по контексту дискуссии.
Отзыв считается отрицательным, если высказывающий его пользователь
рекомендовал не ходить в определенные кафе или рестораны, не пробовать там
блюда или напитки, отзывался о заведении негативно в целом.
Методы и инструменты исследования
Для сбора информации использовался сервис автоматического мониторинга
социальных медиа Wobot (мониторинг производился по более, чем 500 000
интернет-площадкам).
4
Таблица 1 Поисковые запросы по исследуемым кафе и ресторанам
№
Название кафе/
ресторана
Поисковый запрос
1 McDonald’s
(McDonald | (McDonald's)|mcdonalds | макдональдс |
макдоналдс| макдональд | макдоналд | макдик | магдик |
(макдак~~скрудж) |
2 Subway
(сабвей | сабвэй | subway ) ~~ (игра | играть |dj| station|
map| surfers|surf |serf| рекорд| town| поиграть| серферс|
очки| серф|скачать| "subways")
3 Шоколадница шоколадница~~бабочка
4 KFC
KFC | "кей эф си" | киэфси | КФС|кейэфси|"кэй эф си"||"ки эф
си"|кэйэфси
5 Кофе Хауз (кофе&(хауз|хаус))|кофехауз|кофехаус
6 IL Патио Патио&( il|эль|иль|эл|ил)
7 Планета Суши планета & суши
8 Baskin-Robbins
(baskin | баскин)&( robbins| robins| роббинс| робинс| робин|
роббинс)
9 Крошка Картошка (Крошка & Картошка)
10 Sbarro Sbarro | сбарро | сбаро | sbaro
11 Стардог!s «Стардог!s» | стардог | стардогс
12
Теремок-Русские
блины
Теремок&блины
13 Евразия (евразия|evrasia)&(кафе|ресторан|суши)
Для ресторанов, число упоминаний которых превышало 1000 сообщений, была
сформирована случайная выборка для проведения более детального анализа.
По сообщениям, попавшим в выборку, аналитиками Wobot была проставлена
тональность упоминаний (положительная, отрицательная, нейтральная).
Итоговый объем выборки определялся исходя из объема найденных упоминаний
таким образом, чтобы погрешность выборки по каждому кафе или ресторану не
превышала 2,5%.
Динамика упоминаний за месяц рассчитывалась с учетом доли спама, которая
оценивалась с помощью выборочной совокупности.
Для массивов данных, не превышающих 1000 упоминаний, выборка не строилась,
т.к. при заданной допустимой погрешности размер выборки практически совпадал с
генеральной совокупностью.
5
Таблица 2 Определение размеров выборки от объема найденных упоминаний с
погрешностью 2,5%
Название сети Общее количество упоминаний Выборка
Шоколадница ХХХ ХХХ
KFC ХХХ ХХХ
McDonald's ХХХ ХХХ
Subway ХХХ ХХХ
Кофе Хауз ХХХ ХХХ
Иль Патио ХХХ ХХХ
Планета суши ХХХ ХХХ
Baskin Robbins ХХХ ХХХ
Крошка Картошка ХХХ ХХХ
Sbarro ХХХ ХХХ
Евразия ХХХ ХХХ
Теремок ХХХ ХХХ
Стардогс ХХХ ХХХ
6
СРАВНЕНИЕ УПОМИНАЕМОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ В
СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА
Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о
ресторанах и кафе
Самой обсуждаемой точкой общепита в январе в социальных медиа оказалась сеть
«***». Доля нерелевантных сообщений (спама) по данной теме незначительна – всего
12%. Для «***» характерно большое число чекинов. По основному конкуренту
данного заведения упоминаний в месяц гораздо меньше, тем не менее, спам
практически отсутствует.
Диаграмма 1 Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о
ресторанах и кафе
10 839
10 760
9 086
8 074
7 804
1 975
1 827
985
752
665
285
141
99
9 538
9 684
5 906
5 248
7 414
1 857
1 551
917
566
619
142
61
82
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000
Шоколадница
KFC
McDonald's
Subway
Кофе Хауз
Иль Патио
Планета суши
Baskin Robbins
Крошка Картошка
Sbarro
Евразия
Теремок
Стардогс
Общее количество упоминаний
Количество упоминний без спама
7
Сравнение тональности по исследуемым кафе и ресторанам
Диаграмма 2 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний
Основное число упоминаний по всем исследуемым кафе и ресторанам носит
нейтральный характер. К таким сообщениям относятся как нейтральные отзывы
пользователей, так и различные пресс-релизы, инфоповоды.
Наибольшее число эмоционально окрашенных отзывов (почти треть от общего
числа упоминаний) было оставлено о сети «***». Данная сеть выделяется на фоне
других также тем, что о ней пользователи оставили самое большое число
положительных комментариев – 18%.
Пользователи Интернета также благосклонно отзываются о сети «***» - всего 3%
негативных отзывов и 15% позитивных.
Наиболее неблагоприятная ситуация в январе 2013 сложилась для закусочных «***»
и «***» - высокое количество негативных откликов и низкое количество
положительных.
16%
14%
13%
11%
8%
7%
7%
6%
6%
6%
6%
4%
3%
9%
7%
18%
14%
7%
16%
6%
10%
6%
9%
10%
7%
15%
76%
79%
69%
75%
85%
77%
87%
83%
87%
85%
85%
88%
82%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
McDonalds
Евразия
Теремок
Крошка Картошка
KFC
Стардогс
Кофе Хауз
Иль Патио
Sbarro
Subway
Планета Суши
Шоколадница
Baskin Robbins
Отрицательные Положительные Нейтральные
8
Индекс Net Sentiment
Индекс Net Sentiment1 рассчитывается для определения репутации бренда на рынке
по сравнению с конкурентами. Для этого был рассчитан средний показатель по
исследуемый отрасли, после чего с ним сравнили каждое заведение.
Диаграмма 3 Расчет индекса Net Sentiment кафе и ресторанам
Наиболее благоприятная ситуация в январе 2013 года сложилась для бренда «***»,
пользователи отзывались о нем в положительном ключе. Также преимущественно
хорошие отзывы характерны для «***».
Ниже всего индекс Net Sentiment у «***». Про данную сеть помимо конкретных
негативных отзывов, существует много шуток, которые можно расценивать как
негативные.
1
Net Sentiment = (Позитивные + Нейтральные упоминания) - Негативные
упоминания/ Общее число упоминаний.
0,95
0,92
0,89
0,88
0,87
0,87
0,87
0,86
0,85
0,84
0,79
0,74
0,72
0,68
0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00
Baskin Robbins
Шоколадница
Планета Суши
Subway
Sbarro
Иль Патио
Кофе Хауз
Общий
Стардогс
KFC
Крошка Картошка
Теремок
Евразия
McDonalds
9
Тематика сообщений
Все найденные сообщения были разделены на следующие группы:
Виды сообщений
Тематика отклика:
• Блюда
• Напитки
• Обслуживание
• Качество питания
• Цены
Чекин Пользовательский откликНовость/Пресс-
релиз
Фотографии:
• Друзья
• Блюда
• Напитки
• Самострелы
• Интерьер
Ситуация посещения:
• Встреча с
родственником
• Встреча с
другом/друзьями
• Свидание
• Деловая встреча
• Цены
Сложный чекин
(включает отзыв)
Простой чекин
Схема 1. Тематика упоминаний кафе
10
АНАЛИЗ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ
Кафе «***»
Динамика упоминаний «***»
«***» является самой обсуждаемой сетью среди рассматриваемых. Суммарное число
обсуждений сети составило 10 839 упоминаний
.
Диаграмма 4 Динамика релевантных упоминаний «***»
Заметное увеличение сообщений о «***» наблюдается 22 января. Оно обусловлено
большим количеством чекинов пользователей.
Диаграмма 5 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний
«***»
Увеличение числа положительных откликов наблюдается 8 января. Данные отзывы
не связаны единой тематикой, а просто выражают лояльное отношение
пользователей к «***».

Процент спама по запросу «***» составляет 12%, таким образом, динамика строилась на 9538
сообщениях.
561
0
100
200
300
400
500
600
01.01.2013
02.01.2013
03.01.2013
04.01.2013
05.01.2013
06.01.2013
07.01.2013
08.01.2013
09.01.2013
10.01.2013
11.01.2013
12.01.2013
13.01.2013
14.01.2013
15.01.2013
16.01.2013
17.01.2013
18.01.2013
19.01.2013
20.01.2013
21.01.2013
22.01.2013
23.01.2013
24.01.2013
25.01.2013
26.01.2013
27.01.2013
28.01.2013
29.01.2013
30.01.2013
31.01.2013
Увеличение числа чекинов
-20%
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
01.01.2013
02.01.2013
03.01.2013
04.01.2013
05.01.2013
06.01.2013
07.01.2013
08.01.2013
09.01.2013
10.01.2013
11.01.2013
12.01.2013
13.01.2013
14.01.2013
15.01.2013
16.01.2013
17.01.2013
18.01.2013
19.01.2013
20.01.2013
21.01.2013
22.01.2013
23.01.2013
24.01.2013
25.01.2013
26.01.2013
27.01.2013
28.01.2013
29.01.2013
30.01.2013
31.01.2013
Отрицательные Положительные Нейтральные
11
Структура найденных упоминаний
Рост положительных оценок данной сети наблюдался 8 января. У этих отзывов не
было отдельной тематики, пользователи спонтанно делились хорошими
впечатлениями, что говорит об их лояльности к «***».
Диаграмма 6 Типы упоминаний «***»
Для «***» по сравнению с другими сетями характерна высокая доля
пользовательского контента – большинство упоминаний о «***» составляют чекины
и отзывы. Под отзывами понимаются как эмоционально окрашенные высказывания,
так и сообщения нейтрального характера. К ним, например, относятся упоминания
следующего содержания: «Сижу на обеде в «***».
Сообщений об акциях, проводимых в «***» зафиксировано немного. В основном, они
касались наличия специальных тематических блюд в сети «***». Среди
пользователей эта тема не поднималась.
Отзывы
Чекины
Пресс-релизы
Акции
57%
2%
39%
2%
12
Диаграмма 7 Воронка отзывов о «***»
По сравнению со всей отраслью, доля эмоционально-окрашенных отзывов в
отношении «***» самая низкая – всего 11%. Но это не означает низкую
пользовательскую активность при обсуждении «***», т.к. большое число
упоминаний не содержит эмоциональной окраски (28%). Рекомендуется
организовывать маркетинговые мероприятия по стимулированию пользователей к
публикации положительных отзывов. Это способствует повышению лояльности и
привлечению новых посетителей.
Особенностью «***» является значительная доля фотографий пользователей (13%).
Это означает, что каждый четвертый чекин сопровождался фотографией, что также
говорит об отношении пользователей к «***». Причем, речь идет о положительных
эмоциях, потому что посетители чаще фотографируют то, что им нравится.
Диаграмма 8 Темы пользовательских фотографий в «***»
Таким образом, визуальные материалы также были включены в анализ (всего около
150 фотографий). Почти все фотографии с чекинами с сервиса foursquare.com
дублировалась в twitter-аккаунтах пользователей.
100%
96%
39%
11%
7%
4%
61%
28%
4%
Релевантные упоминания
Пользовательский контент
Отзывы
Тонально-окрашенные
Положительные
23%
30%17%
10%
10%
10%
фото блюда
фото друга/друзей
фото напитка
фото интерьера
другое
фото себя
13
Структура отзывов о «***»
В данном разделе рассматривается тематика отзывов, оставленных пользователями
о «***».
Диаграмма 9 Распределение отзывов посетителей «***» по основным темам
Посетители «***» чаще всего обсуждают и фотографируют предлагаемые напитки и
блюда. Большая часть обсуждений проходит в позитивном ключе. На каждой
четвертой фотографии пользователей, выложенной в интернете, изображены
блюда, которые они заказали себе, в частности, десерты. Подобная деятельность
пользователей может поощряться владельцами сети. Например, возможно
проведение акций, когда за каждый десятый чекин с фотографией, посетитель
получает напиток или десерт в подарок.
Самые проблемные аспекты для «***» - качество питания и обслуживание. Большая
часть сообщений о качестве питания «***», как правило, связана с негативными
последствиями - отравлениями. Негативные отзывы об обслуживании также
представляют собой репутационную опасность. Тема сервиса относительно
популярна для сети «***» (13%), при этом существенная часть откликов негативна.
Если фактор качества питания для ресторанного бизнеса является гигиеническим,
то вопрос сервиса – больше связан с управлением впечатлениями, а следовательно –
с работой маркетинга. Детальное изучение отзывов пользователей в отношении
обслуживания должно являться одним из основных направлений улучшения
имиджа кафе.
41%
35%
12%
7%
4%
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45%
Напитки
Блюда
Обслуживание
Цены
Качество питания
14
Диаграмма 10 Распределение эмоционально-окрашенных отзывов посетителей «***»
в зависимости от темы
«***» воспринимается пользователями как тихое место для встречи с друзьями и
приятное место для проведения досуга. Так, большая часть посетителей приходит в
«***» со своими друзьями и родственниками, причем большинство приходят вдвоем.
Около трети всех фотографий – это фотографии друзей. Часть фотографий
представляют собой так называемые «самострелы» - то есть фото себя на фоне
интерьера кафе.
Диаграмма 11 Поводы для встреч в «***»
7%
4%
6%
3%
4%
20%
22%
3%
14%
9%
4%
3%
1%
0% 10% 20% 30% 40% 50%
Напитки
Блюда
Обслуживание
Цены
Качество питания
Отрицательные
Положительные
Нейтральные
61%
23%
11%
2%3%
Встреча с лучшим другом
Встреча с компанией
Встреча с родными
Деловая встреча
Свидание
15
Основные площадки обсуждения «***»
Основная часть упоминаний «***» публикуется в сервисе микроблогов Твиттер и
является нейтральной. Это связано с высокой долей чекинов, которые
перенаправлены пользователями с foursquare.
Диаграмма 12 Распределение эмоционально-окрашенных упоминаний «***» по
основным ресурсам
5%
1%
1%
9%
1%
1%
72%
10%
1%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
twitter.com
vk.com
livejournal.com
Отрицательные
Положительные
Нейтральные
16
Основные выводы
Бренд «***» является самым обсуждаемым среди изучаемых кафе. Общее число
упоминаний в месяц, в среднем, составляет 11 тысяч.
Большая часть всех упоминаний является пользовательским контентом. Доля
официальной информации о «***»и различных поводах, связанных с ним,
минимальна – всего 4%. Такая ситуация является благоприятной для «***», т.к.
пользователи вовлечены в процесс его обсуждения. Однако они практически не
работают как агенты влияния в социальных медиа (не комментируют и не
распространяют информацию об акциях, специальных предложениях и т.п.). Весь
контент пользователи генерируют самостоятельно за счет чекинов и спонтанных
обсуждений.
Доля эмоционально-окрашенных отзывов о «***»минимально по сравнению со всей
отраслью. С одной стороны, это компенсируется большим количеством
фотоматериала, которым пользователи сопровождают свои чекины. Как правило,
это фотографии любимых блюд и напитков, что позволяет расценивать эти
сообщения как положительные отзывы. Кроме этого, эмоционально-окрашенные
отзывы позволяют выявить позитивные и негативные стороны работы «***», что
важно для дальнейшего развития заведения.
Для вовлечения пользователей рекомендуется наладить коммуникацию с
пользователями через Twitter-аккаунт «***», в связи с тем, что значительная часть
сообщений распространяется именно через этот сервис. Рекомендуются следующие
виды активности:
1) Регулярное проведение акций, связанных с распространением информации с
официальной страницы (например, за 20 ретвитов сообщения об акции,
проводимой кафе – американо в подарок);
2) Большое число чекинов в «***» также можно поощрять – например, за каждый
десятый чекин с фотографией, посетитель получает напиток или десерт в
подарок.
Особенностью «***» является атмосфера, располагающая к встречам тет-а-тет. Было
выявлено, что пользователи встречаются здесь чаще всего вдвоем – с
родственниками, друзьями, любимыми. Рекомендуется поддерживать именно такой
имидж и не допускать собрания шумных компаний, т.к. это может вызвать чувство
дискомфорта у других посетителей.
Наиболее слабой стороной для «***» является качество обслуживания. Одним из
основных направлений при улучшении ситуации в этой сфере должно стать
отслеживание отзывов пользователей в отношении работы официантов и
обслуживания в целом по конкретным заведениям сети. Эту информацию можно
получать за счет чекинов пользователей и их негативным отзывам по
определенному заведению. Дополнительно, рекомендуется проинформировать
пользователей о том, что у кафе есть свой Twitter-аккаунт, и все жалобы они могут
направлять туда.

More Related Content

Viewers also liked

Baskin & Robbins case study
Baskin & Robbins case studyBaskin & Robbins case study
Baskin & Robbins case study
Ashish Mathew
 
Основы веб аналитики
Основы веб аналитикиОсновы веб аналитики
Основы веб аналитики
Dasha Shigaeva
 
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
Wobot
 
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
Wobot
 
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.comАнализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
Wobot
 
Инновационное сообщество в социальных сетях
Инновационное сообщество в социальных сетяхИнновационное сообщество в социальных сетях
Инновационное сообщество в социальных сетяхWobot
 
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
Wobot
 
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
Wobot
 
Мониторинг фильмов
Мониторинг фильмовМониторинг фильмов
Мониторинг фильмов
Wobot
 
Блоггер против мусора
Блоггер против мусораБлоггер против мусора
Блоггер против мусора
Wobot
 
Wobot краткое содержание исследования по банкам
Wobot краткое содержание исследования по банкамWobot краткое содержание исследования по банкам
Wobot краткое содержание исследования по банкам
Wobot
 
Lebedev esomar 2014
Lebedev esomar 2014Lebedev esomar 2014
Lebedev esomar 2014
Wobot
 
Презентация компании Wobot
Презентация компании WobotПрезентация компании Wobot
Презентация компании WobotWobot
 
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиаПрофилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
Wobot
 
выборы в госдуму
выборы в госдумувыборы в госдуму
выборы в госдуму
Wobot
 
Tchibo social media
Tchibo social mediaTchibo social media
Tchibo social media
Wobot
 
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)Wobot
 
Wobot бит финал 2010
Wobot бит финал 2010Wobot бит финал 2010
Wobot бит финал 2010Konkurs BIT
 

Viewers also liked (18)

Baskin & Robbins case study
Baskin & Robbins case studyBaskin & Robbins case study
Baskin & Robbins case study
 
Основы веб аналитики
Основы веб аналитикиОсновы веб аналитики
Основы веб аналитики
 
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
Московские наблюдатели "второй волны": мотивация, медиапредпочтения, онлайн д...
 
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
Wobot проанализировал обсуждение в интернете Форума «Медиа Будущего» (fmf.ria...
 
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.comАнализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
Анализ сообществ проекта "Блогер против мусора" в vk.com
 
Инновационное сообщество в социальных сетях
Инновационное сообщество в социальных сетяхИнновационное сообщество в социальных сетях
Инновационное сообщество в социальных сетях
 
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
Где мониторинг социальных медиа превосходит традиционный опросный инструмент?
 
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
Wobot "Open innovations 2013" (Открытые инновации). Исследования социальных м...
 
Мониторинг фильмов
Мониторинг фильмовМониторинг фильмов
Мониторинг фильмов
 
Блоггер против мусора
Блоггер против мусораБлоггер против мусора
Блоггер против мусора
 
Wobot краткое содержание исследования по банкам
Wobot краткое содержание исследования по банкамWobot краткое содержание исследования по банкам
Wobot краткое содержание исследования по банкам
 
Lebedev esomar 2014
Lebedev esomar 2014Lebedev esomar 2014
Lebedev esomar 2014
 
Презентация компании Wobot
Презентация компании WobotПрезентация компании Wobot
Презентация компании Wobot
 
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиаПрофилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
Профилирование аудитории на основе мониторинга социальных медиа
 
выборы в госдуму
выборы в госдумувыборы в госдуму
выборы в госдуму
 
Tchibo social media
Tchibo social mediaTchibo social media
Tchibo social media
 
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)
Аудитория- коммуникация лояльность ( презентация с smconf.ru)
 
Wobot бит финал 2010
Wobot бит финал 2010Wobot бит финал 2010
Wobot бит финал 2010
 

Similar to Сетевые кафе и рестораны в социальных медиа. Исследование Wobot.

Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
Vadim Andreev
 
ИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет смиИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет сми
Max Kornev
 
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендовКак использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
PR News
 
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 20122round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012esprezo
 
Takzdorovo
TakzdorovoTakzdorovo
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysisFast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
Alexey Orap
 
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
PHARMADVISOR
 
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
Natalie Sokolova
 
Social media analytics reklama cases
Social media analytics reklama casesSocial media analytics reklama cases
Social media analytics reklama cases
Oleg Mikhalevich
 
Media Research
Media ResearchMedia Research
Media Research
abramamama
 

Similar to Сетевые кафе и рестораны в социальных медиа. Исследование Wobot. (11)

Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
Маркетинговое исследование "Качество питания", БЦ Трехпрудный, 2005
 
ИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет смиИПК_Социология и метрика интернет сми
ИПК_Социология и метрика интернет сми
 
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендовКак использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
Как использовать социальные медиа в продвижении алкогольных брендов
 
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 20122round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
2round Case Solution by Case Kong at McKinsey Business Diving 2012
 
Takzdorovo
TakzdorovoTakzdorovo
Takzdorovo
 
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysisFast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
Fast-food restaurants in Russian social media: buzz analysis
 
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
Аналитические методики и валидация методик [Guidance for Industry: Analytical...
 
Referat 41398
Referat 41398Referat 41398
Referat 41398
 
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
Аналитика соцмедиа: виды исследований для повышения эффективности продвижения...
 
Social media analytics reklama cases
Social media analytics reklama casesSocial media analytics reklama cases
Social media analytics reklama cases
 
Media Research
Media ResearchMedia Research
Media Research
 

More from Wobot

Страховые компании в социальных медиа
Страховые компании в социальных медиаСтраховые компании в социальных медиа
Страховые компании в социальных медиа
Wobot
 
Фриске vs Плющенко
Фриске vs ПлющенкоФриске vs Плющенко
Фриске vs ПлющенкоWobot
 
Гарри Поттер в Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
Гарри Поттер в  Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...Гарри Поттер в  Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
Гарри Поттер в Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
Wobot
 
Wobot проанализировал просьбы о репостах
Wobot проанализировал просьбы о репостахWobot проанализировал просьбы о репостах
Wobot проанализировал просьбы о репостах
Wobot
 
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиа
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиаОценка эффективности распространения информации в социальных медиа
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиа
Wobot
 
Оценка новой главы ЦБ
Оценка новой главы ЦБОценка новой главы ЦБ
Оценка новой главы ЦБWobot
 
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)Wobot
 
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
Wobot
 
Топ "Новогодних желаний" из Twitter
Топ "Новогодних желаний" из TwitterТоп "Новогодних желаний" из Twitter
Топ "Новогодних желаний" из Twitter
Wobot
 
Опрос "Мониторинг социальных медиа"
Опрос "Мониторинг социальных медиа"Опрос "Мониторинг социальных медиа"
Опрос "Мониторинг социальных медиа"
Wobot
 
Сравнение агрегаторов авиа-билетов
Сравнение агрегаторов авиа-билетовСравнение агрегаторов авиа-билетов
Сравнение агрегаторов авиа-билетов
Wobot
 
Яндекс The fall
Яндекс The fallЯндекс The fall
Яндекс The fall
Wobot
 

More from Wobot (12)

Страховые компании в социальных медиа
Страховые компании в социальных медиаСтраховые компании в социальных медиа
Страховые компании в социальных медиа
 
Фриске vs Плющенко
Фриске vs ПлющенкоФриске vs Плющенко
Фриске vs Плющенко
 
Гарри Поттер в Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
Гарри Поттер в  Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...Гарри Поттер в  Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
Гарри Поттер в Доме 2: как ТНТ выиграл борьбу за внимание зрителей у СТС нын...
 
Wobot проанализировал просьбы о репостах
Wobot проанализировал просьбы о репостахWobot проанализировал просьбы о репостах
Wobot проанализировал просьбы о репостах
 
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиа
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиаОценка эффективности распространения информации в социальных медиа
Оценка эффективности распространения информации в социальных медиа
 
Оценка новой главы ЦБ
Оценка новой главы ЦБОценка новой главы ЦБ
Оценка новой главы ЦБ
 
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров! (полная аналитика)
 
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
Киберпонедельник - тяжелый день для онлайн-ритейлеров!
 
Топ "Новогодних желаний" из Twitter
Топ "Новогодних желаний" из TwitterТоп "Новогодних желаний" из Twitter
Топ "Новогодних желаний" из Twitter
 
Опрос "Мониторинг социальных медиа"
Опрос "Мониторинг социальных медиа"Опрос "Мониторинг социальных медиа"
Опрос "Мониторинг социальных медиа"
 
Сравнение агрегаторов авиа-билетов
Сравнение агрегаторов авиа-билетовСравнение агрегаторов авиа-билетов
Сравнение агрегаторов авиа-билетов
 
Яндекс The fall
Яндекс The fallЯндекс The fall
Яндекс The fall
 

Сетевые кафе и рестораны в социальных медиа. Исследование Wobot.

  • 1. Аналитический отчет Сетевые кафе и рестораны в социальных медиа (на примере кафе «***») Период мониторинга: 01.01.2013 – 31.01.2013
  • 2. 2 ОГЛАВЛЕНИЕ МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ............................................................................................................. 3 Задачи исследования ...........................................................................................................................................................3 Определение тональности отзывов ...........................................................................................................................3 Методы и инструменты исследования.....................................................................................................................3 СРАВНЕНИЕ УПОМИНАЕМОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА................................................................................................................................................................. 6 Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе........6 Сравнение тональности по исследуемым кафе и ресторанам...................................................................7 Индекс Net Sentiment............................................................................................................................................................8 Тематика сообщений ...........................................................................................................................................................9 АНАЛИЗ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ ................................................................................................................10 Кафе «***».................................................................................................................................................................................10 Динамика упоминаний «***».....................................................................................................................................10 Структура найденных упоминаний.....................................................................................................................11 Структура отзывов о «***»......................................................................................................................................13 Основные площадки обсуждения «***» ...............................................................................................................15 Основные выводы............................................................................................................................................................16 Список таблиц и диаграмм Таблица 1 Поисковые запросы по исследуемым кафе и ресторанам ..............................................................................4 Таблица 2 Определение размеров выборки от объема найденных упоминаний с погрешностью 2,5% .5 Диаграмма 1 Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе....6 Диаграмма 2 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний..........................................7 Диаграмма 3 Расчет индекса Net Sentiment кафе и ресторанам..........................................................................................8 Схема 1. Тематика упоминаний кафе...................................................................................................................................................9 Диаграмма 4 Динамика релевантных упоминаний «***» ....................................................................................................10 Диаграмма 5 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний «***» ..........................10 Диаграмма 6 Типы упоминаний «***» ..............................................................................................................................................11 Диаграмма 7 Воронка отзывов о «***» .............................................................................................................................................12 Диаграмма 8 Темы пользовательских фотографий в «***» ..............................................................................................12 Диаграмма 9 Распределение отзывов посетителей «***» по основным темам......................................................13 Диаграмма 10 Распределение эмоционально-окрашенных отзывов посетителей «***» в зависимости от темы.................................................................................................................................................................................................................14 Диаграмма 11 Поводы для встреч в «***» .....................................................................................................................................14 Диаграмма 12 Распределение эмоционально-окрашенных упоминаний «***» по основным ресурсам 15
  • 3. 3 МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ Задачи исследования Оценить популярность кафе и ресторанов среди аудитории социальных медиа. Проанализировать эмоциональное отношение пользователей социальных медиа к сетевым кафе и ресторанам. Определить значимость отдельных элементов при формировании имиджа кафе (блюда, обслуживание и т.д). Выделить слабые и сильные аспекты для каждого кафе на основании пользовательских откликов. Определение тональности отзывов Тональность отзывов проставлялась для выявления пользовательского отношения к сетевым кафе и ресторанам: Отзыв считается положительным, если высказывающий его пользователь рекомендовал сходить в определенные кафе или рестораны, попробовать там блюда или напитки, отзывался о заведении хорошо в целом. Отзыв считается нейтральным, если в нем содержатся вопросы об исследуемых ресторанах и кафе, цитирование информации о них и упоминание без конкретной оценки или оценки, характер которой невозможно идентифицировать ни прямо, ни по контексту дискуссии. Отзыв считается отрицательным, если высказывающий его пользователь рекомендовал не ходить в определенные кафе или рестораны, не пробовать там блюда или напитки, отзывался о заведении негативно в целом. Методы и инструменты исследования Для сбора информации использовался сервис автоматического мониторинга социальных медиа Wobot (мониторинг производился по более, чем 500 000 интернет-площадкам).
  • 4. 4 Таблица 1 Поисковые запросы по исследуемым кафе и ресторанам № Название кафе/ ресторана Поисковый запрос 1 McDonald’s (McDonald | (McDonald's)|mcdonalds | макдональдс | макдоналдс| макдональд | макдоналд | макдик | магдик | (макдак~~скрудж) | 2 Subway (сабвей | сабвэй | subway ) ~~ (игра | играть |dj| station| map| surfers|surf |serf| рекорд| town| поиграть| серферс| очки| серф|скачать| "subways") 3 Шоколадница шоколадница~~бабочка 4 KFC KFC | "кей эф си" | киэфси | КФС|кейэфси|"кэй эф си"||"ки эф си"|кэйэфси 5 Кофе Хауз (кофе&(хауз|хаус))|кофехауз|кофехаус 6 IL Патио Патио&( il|эль|иль|эл|ил) 7 Планета Суши планета & суши 8 Baskin-Robbins (baskin | баскин)&( robbins| robins| роббинс| робинс| робин| роббинс) 9 Крошка Картошка (Крошка & Картошка) 10 Sbarro Sbarro | сбарро | сбаро | sbaro 11 Стардог!s «Стардог!s» | стардог | стардогс 12 Теремок-Русские блины Теремок&блины 13 Евразия (евразия|evrasia)&(кафе|ресторан|суши) Для ресторанов, число упоминаний которых превышало 1000 сообщений, была сформирована случайная выборка для проведения более детального анализа. По сообщениям, попавшим в выборку, аналитиками Wobot была проставлена тональность упоминаний (положительная, отрицательная, нейтральная). Итоговый объем выборки определялся исходя из объема найденных упоминаний таким образом, чтобы погрешность выборки по каждому кафе или ресторану не превышала 2,5%. Динамика упоминаний за месяц рассчитывалась с учетом доли спама, которая оценивалась с помощью выборочной совокупности. Для массивов данных, не превышающих 1000 упоминаний, выборка не строилась, т.к. при заданной допустимой погрешности размер выборки практически совпадал с генеральной совокупностью.
  • 5. 5 Таблица 2 Определение размеров выборки от объема найденных упоминаний с погрешностью 2,5% Название сети Общее количество упоминаний Выборка Шоколадница ХХХ ХХХ KFC ХХХ ХХХ McDonald's ХХХ ХХХ Subway ХХХ ХХХ Кофе Хауз ХХХ ХХХ Иль Патио ХХХ ХХХ Планета суши ХХХ ХХХ Baskin Robbins ХХХ ХХХ Крошка Картошка ХХХ ХХХ Sbarro ХХХ ХХХ Евразия ХХХ ХХХ Теремок ХХХ ХХХ Стардогс ХХХ ХХХ
  • 6. 6 СРАВНЕНИЕ УПОМИНАЕМОСТИ ИССЛЕДУЕМЫХ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ В СОЦИАЛЬНЫХ МЕДИА Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе Самой обсуждаемой точкой общепита в январе в социальных медиа оказалась сеть «***». Доля нерелевантных сообщений (спама) по данной теме незначительна – всего 12%. Для «***» характерно большое число чекинов. По основному конкуренту данного заведения упоминаний в месяц гораздо меньше, тем не менее, спам практически отсутствует. Диаграмма 1 Соотношение общего числа упоминаний и упоминаний без спама о ресторанах и кафе 10 839 10 760 9 086 8 074 7 804 1 975 1 827 985 752 665 285 141 99 9 538 9 684 5 906 5 248 7 414 1 857 1 551 917 566 619 142 61 82 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Шоколадница KFC McDonald's Subway Кофе Хауз Иль Патио Планета суши Baskin Robbins Крошка Картошка Sbarro Евразия Теремок Стардогс Общее количество упоминаний Количество упоминний без спама
  • 7. 7 Сравнение тональности по исследуемым кафе и ресторанам Диаграмма 2 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний Основное число упоминаний по всем исследуемым кафе и ресторанам носит нейтральный характер. К таким сообщениям относятся как нейтральные отзывы пользователей, так и различные пресс-релизы, инфоповоды. Наибольшее число эмоционально окрашенных отзывов (почти треть от общего числа упоминаний) было оставлено о сети «***». Данная сеть выделяется на фоне других также тем, что о ней пользователи оставили самое большое число положительных комментариев – 18%. Пользователи Интернета также благосклонно отзываются о сети «***» - всего 3% негативных отзывов и 15% позитивных. Наиболее неблагоприятная ситуация в январе 2013 сложилась для закусочных «***» и «***» - высокое количество негативных откликов и низкое количество положительных. 16% 14% 13% 11% 8% 7% 7% 6% 6% 6% 6% 4% 3% 9% 7% 18% 14% 7% 16% 6% 10% 6% 9% 10% 7% 15% 76% 79% 69% 75% 85% 77% 87% 83% 87% 85% 85% 88% 82% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% McDonalds Евразия Теремок Крошка Картошка KFC Стардогс Кофе Хауз Иль Патио Sbarro Subway Планета Суши Шоколадница Baskin Robbins Отрицательные Положительные Нейтральные
  • 8. 8 Индекс Net Sentiment Индекс Net Sentiment1 рассчитывается для определения репутации бренда на рынке по сравнению с конкурентами. Для этого был рассчитан средний показатель по исследуемый отрасли, после чего с ним сравнили каждое заведение. Диаграмма 3 Расчет индекса Net Sentiment кафе и ресторанам Наиболее благоприятная ситуация в январе 2013 года сложилась для бренда «***», пользователи отзывались о нем в положительном ключе. Также преимущественно хорошие отзывы характерны для «***». Ниже всего индекс Net Sentiment у «***». Про данную сеть помимо конкретных негативных отзывов, существует много шуток, которые можно расценивать как негативные. 1 Net Sentiment = (Позитивные + Нейтральные упоминания) - Негативные упоминания/ Общее число упоминаний. 0,95 0,92 0,89 0,88 0,87 0,87 0,87 0,86 0,85 0,84 0,79 0,74 0,72 0,68 0,00 0,20 0,40 0,60 0,80 1,00 Baskin Robbins Шоколадница Планета Суши Subway Sbarro Иль Патио Кофе Хауз Общий Стардогс KFC Крошка Картошка Теремок Евразия McDonalds
  • 9. 9 Тематика сообщений Все найденные сообщения были разделены на следующие группы: Виды сообщений Тематика отклика: • Блюда • Напитки • Обслуживание • Качество питания • Цены Чекин Пользовательский откликНовость/Пресс- релиз Фотографии: • Друзья • Блюда • Напитки • Самострелы • Интерьер Ситуация посещения: • Встреча с родственником • Встреча с другом/друзьями • Свидание • Деловая встреча • Цены Сложный чекин (включает отзыв) Простой чекин Схема 1. Тематика упоминаний кафе
  • 10. 10 АНАЛИЗ КАФЕ И РЕСТОРАНОВ Кафе «***» Динамика упоминаний «***» «***» является самой обсуждаемой сетью среди рассматриваемых. Суммарное число обсуждений сети составило 10 839 упоминаний . Диаграмма 4 Динамика релевантных упоминаний «***» Заметное увеличение сообщений о «***» наблюдается 22 января. Оно обусловлено большим количеством чекинов пользователей. Диаграмма 5 Распределение негативных, позитивных и нейтральных упоминаний «***» Увеличение числа положительных откликов наблюдается 8 января. Данные отзывы не связаны единой тематикой, а просто выражают лояльное отношение пользователей к «***».  Процент спама по запросу «***» составляет 12%, таким образом, динамика строилась на 9538 сообщениях. 561 0 100 200 300 400 500 600 01.01.2013 02.01.2013 03.01.2013 04.01.2013 05.01.2013 06.01.2013 07.01.2013 08.01.2013 09.01.2013 10.01.2013 11.01.2013 12.01.2013 13.01.2013 14.01.2013 15.01.2013 16.01.2013 17.01.2013 18.01.2013 19.01.2013 20.01.2013 21.01.2013 22.01.2013 23.01.2013 24.01.2013 25.01.2013 26.01.2013 27.01.2013 28.01.2013 29.01.2013 30.01.2013 31.01.2013 Увеличение числа чекинов -20% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 01.01.2013 02.01.2013 03.01.2013 04.01.2013 05.01.2013 06.01.2013 07.01.2013 08.01.2013 09.01.2013 10.01.2013 11.01.2013 12.01.2013 13.01.2013 14.01.2013 15.01.2013 16.01.2013 17.01.2013 18.01.2013 19.01.2013 20.01.2013 21.01.2013 22.01.2013 23.01.2013 24.01.2013 25.01.2013 26.01.2013 27.01.2013 28.01.2013 29.01.2013 30.01.2013 31.01.2013 Отрицательные Положительные Нейтральные
  • 11. 11 Структура найденных упоминаний Рост положительных оценок данной сети наблюдался 8 января. У этих отзывов не было отдельной тематики, пользователи спонтанно делились хорошими впечатлениями, что говорит об их лояльности к «***». Диаграмма 6 Типы упоминаний «***» Для «***» по сравнению с другими сетями характерна высокая доля пользовательского контента – большинство упоминаний о «***» составляют чекины и отзывы. Под отзывами понимаются как эмоционально окрашенные высказывания, так и сообщения нейтрального характера. К ним, например, относятся упоминания следующего содержания: «Сижу на обеде в «***». Сообщений об акциях, проводимых в «***» зафиксировано немного. В основном, они касались наличия специальных тематических блюд в сети «***». Среди пользователей эта тема не поднималась. Отзывы Чекины Пресс-релизы Акции 57% 2% 39% 2%
  • 12. 12 Диаграмма 7 Воронка отзывов о «***» По сравнению со всей отраслью, доля эмоционально-окрашенных отзывов в отношении «***» самая низкая – всего 11%. Но это не означает низкую пользовательскую активность при обсуждении «***», т.к. большое число упоминаний не содержит эмоциональной окраски (28%). Рекомендуется организовывать маркетинговые мероприятия по стимулированию пользователей к публикации положительных отзывов. Это способствует повышению лояльности и привлечению новых посетителей. Особенностью «***» является значительная доля фотографий пользователей (13%). Это означает, что каждый четвертый чекин сопровождался фотографией, что также говорит об отношении пользователей к «***». Причем, речь идет о положительных эмоциях, потому что посетители чаще фотографируют то, что им нравится. Диаграмма 8 Темы пользовательских фотографий в «***» Таким образом, визуальные материалы также были включены в анализ (всего около 150 фотографий). Почти все фотографии с чекинами с сервиса foursquare.com дублировалась в twitter-аккаунтах пользователей. 100% 96% 39% 11% 7% 4% 61% 28% 4% Релевантные упоминания Пользовательский контент Отзывы Тонально-окрашенные Положительные 23% 30%17% 10% 10% 10% фото блюда фото друга/друзей фото напитка фото интерьера другое фото себя
  • 13. 13 Структура отзывов о «***» В данном разделе рассматривается тематика отзывов, оставленных пользователями о «***». Диаграмма 9 Распределение отзывов посетителей «***» по основным темам Посетители «***» чаще всего обсуждают и фотографируют предлагаемые напитки и блюда. Большая часть обсуждений проходит в позитивном ключе. На каждой четвертой фотографии пользователей, выложенной в интернете, изображены блюда, которые они заказали себе, в частности, десерты. Подобная деятельность пользователей может поощряться владельцами сети. Например, возможно проведение акций, когда за каждый десятый чекин с фотографией, посетитель получает напиток или десерт в подарок. Самые проблемные аспекты для «***» - качество питания и обслуживание. Большая часть сообщений о качестве питания «***», как правило, связана с негативными последствиями - отравлениями. Негативные отзывы об обслуживании также представляют собой репутационную опасность. Тема сервиса относительно популярна для сети «***» (13%), при этом существенная часть откликов негативна. Если фактор качества питания для ресторанного бизнеса является гигиеническим, то вопрос сервиса – больше связан с управлением впечатлениями, а следовательно – с работой маркетинга. Детальное изучение отзывов пользователей в отношении обслуживания должно являться одним из основных направлений улучшения имиджа кафе. 41% 35% 12% 7% 4% 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 45% Напитки Блюда Обслуживание Цены Качество питания
  • 14. 14 Диаграмма 10 Распределение эмоционально-окрашенных отзывов посетителей «***» в зависимости от темы «***» воспринимается пользователями как тихое место для встречи с друзьями и приятное место для проведения досуга. Так, большая часть посетителей приходит в «***» со своими друзьями и родственниками, причем большинство приходят вдвоем. Около трети всех фотографий – это фотографии друзей. Часть фотографий представляют собой так называемые «самострелы» - то есть фото себя на фоне интерьера кафе. Диаграмма 11 Поводы для встреч в «***» 7% 4% 6% 3% 4% 20% 22% 3% 14% 9% 4% 3% 1% 0% 10% 20% 30% 40% 50% Напитки Блюда Обслуживание Цены Качество питания Отрицательные Положительные Нейтральные 61% 23% 11% 2%3% Встреча с лучшим другом Встреча с компанией Встреча с родными Деловая встреча Свидание
  • 15. 15 Основные площадки обсуждения «***» Основная часть упоминаний «***» публикуется в сервисе микроблогов Твиттер и является нейтральной. Это связано с высокой долей чекинов, которые перенаправлены пользователями с foursquare. Диаграмма 12 Распределение эмоционально-окрашенных упоминаний «***» по основным ресурсам 5% 1% 1% 9% 1% 1% 72% 10% 1% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% twitter.com vk.com livejournal.com Отрицательные Положительные Нейтральные
  • 16. 16 Основные выводы Бренд «***» является самым обсуждаемым среди изучаемых кафе. Общее число упоминаний в месяц, в среднем, составляет 11 тысяч. Большая часть всех упоминаний является пользовательским контентом. Доля официальной информации о «***»и различных поводах, связанных с ним, минимальна – всего 4%. Такая ситуация является благоприятной для «***», т.к. пользователи вовлечены в процесс его обсуждения. Однако они практически не работают как агенты влияния в социальных медиа (не комментируют и не распространяют информацию об акциях, специальных предложениях и т.п.). Весь контент пользователи генерируют самостоятельно за счет чекинов и спонтанных обсуждений. Доля эмоционально-окрашенных отзывов о «***»минимально по сравнению со всей отраслью. С одной стороны, это компенсируется большим количеством фотоматериала, которым пользователи сопровождают свои чекины. Как правило, это фотографии любимых блюд и напитков, что позволяет расценивать эти сообщения как положительные отзывы. Кроме этого, эмоционально-окрашенные отзывы позволяют выявить позитивные и негативные стороны работы «***», что важно для дальнейшего развития заведения. Для вовлечения пользователей рекомендуется наладить коммуникацию с пользователями через Twitter-аккаунт «***», в связи с тем, что значительная часть сообщений распространяется именно через этот сервис. Рекомендуются следующие виды активности: 1) Регулярное проведение акций, связанных с распространением информации с официальной страницы (например, за 20 ретвитов сообщения об акции, проводимой кафе – американо в подарок); 2) Большое число чекинов в «***» также можно поощрять – например, за каждый десятый чекин с фотографией, посетитель получает напиток или десерт в подарок. Особенностью «***» является атмосфера, располагающая к встречам тет-а-тет. Было выявлено, что пользователи встречаются здесь чаще всего вдвоем – с родственниками, друзьями, любимыми. Рекомендуется поддерживать именно такой имидж и не допускать собрания шумных компаний, т.к. это может вызвать чувство дискомфорта у других посетителей. Наиболее слабой стороной для «***» является качество обслуживания. Одним из основных направлений при улучшении ситуации в этой сфере должно стать отслеживание отзывов пользователей в отношении работы официантов и обслуживания в целом по конкретным заведениям сети. Эту информацию можно получать за счет чекинов пользователей и их негативным отзывам по определенному заведению. Дополнительно, рекомендуется проинформировать пользователей о том, что у кафе есть свой Twitter-аккаунт, и все жалобы они могут направлять туда.