1. Business Intelligent
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2. 何謂商業智慧
• 「讓每個人都能夠及時獲得有用的資訊，
以做出正確的判斷」，也就是一種對企業
營運內容迅速理解與推理的能力，而這種
能力可以用來提升企業決策的品質、改善
績效。
• 透過資料的淬取、整合及分析，支援決策
過程的技術和商業處理流程。總結而言，
其目的是為了能使使用者能在決策的時候
，盡可能地得到更好的協助。
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3. 何謂商業智慧
• IDC 在 2007 年對商業智慧市場所提出之新定義，
商業智慧軟體係指包含
– 使用者查詢、報表與分析
• 即時查詢 (Ad Hoc Query)
• 多維度分析 (Multidimensional Analysis)
• 儀表板 (Dashboard)
• 報表產生工具 (Reporting Tools) 使用者查詢
– 進階分析
• 資料探勘 (Data Mining)
• 統計分析 (Statistical Analysis)
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4. 何謂商業智慧
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5. 商業智慧的內涵
• 資料、資訊、知識
• 分析技術
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6. 傳統作業型系統的問題
• 以關連式資料庫及 ER 模式管理資料庫
• 資料正規化以避免資訊重複儲存
• 重視基本資料的儲存，不會儲存摘要資料
• 系統以支援公司日常作業為主
• 決策常需要多部門、多系統及外資料
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7. Multi-Tiered Architecture
Monitor
& OLAP Server
other Metadata
source Integrator
s Analysis
Operational Extract Query
Transform Data Serve Reports
DBs Load
Refresh
Warehouse Data mining
Data Marts
Data Sources Data Storage OLAP Engine Front-End Tools
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8. WebFocus 商業智慧架構
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9. 資料倉儲的資料模式
• Multidimensional Data Model
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10. A Concept Hierarchy: Dimension
(location)
all
all
region Europe ... North_America
country Germany ... Spain Canada ... Mexico
city Frankfurt ... Vancouver ... Toronto
office L. Chan ... M. Wind
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11. Multidimensional Data
• Sales volume as a function of product,
month, and region Dimensions: Product, Location, Time
Hierarchical summarization paths
o n
gi
Industry Region Year
Re
Category Country Quarter
Product
Product City Month Week
Office Day
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Month 11

12. Data warehousing V.S. OLTP
• Data warehousing • OLTP
– Querying and – Inputting and
Reporting Updating
– For Reading – For Writing
– 用來分析企業運作狀 – 企業中以日為單位所
況的資料 ( 如彙總資 處理的資料
料) – 高揮發性且即時
– 非揮發性 – 幾乎沒有多餘資料
– 充斥著多餘資料 – 高度正規化
– 反正規化 – 關連式資料庫模型
– 多維資料庫模型
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13. 07/04/12 13

14. Data Mining 完整的演算法
決策樹 群集演算 時間序列
法
時序群集 關聯規則 貝氏決策定理
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