本文件讨论了大数据时代的营销新趋势，强调网站流量分析对企业的重要性及其应用。通过分析消费者行为，营销人员能够制定有效的营销策略，从而提升品牌知名度和销售额。随着对数据分析人才的需求增加，掌握相关技能和工具成为进入这一行业的关键。

1. 大數據時代的必學工具
掌握行銷新趨勢
你不可不知的網站流量分析

2. 繼社群媒體蓬勃發展之後
Big Data成為最夯的新話題

3. 又稱為大數據、海量資料、巨量資料
被廣泛應用於
天文學、大氣學、生物學、社會科學、
網際網路、通訊、社群網路、醫療、
通勤時間預測、照相辨識、網路行銷

4. 在許多領域，由於資料量過度龐大
科學家經常在分析處理上遭遇到限制和阻礙
因為有了各式各樣的分析工具
巨量資料分析更貼近日常生活

5. 只要能分析這些資料
大數據不僅能提供「後見之明」
甚至能精準預測大自然的變化、人們的購物行為
並為我們解答許多問題

10. Individual Qualification

12. 任何以網路為媒介所進行的行銷活動
如橫幅廣告、關鍵字廣告、社群媒體、
線上影音網站、購物籃分析、電子郵件行銷

13. 因應現代網際網路發達與行動裝置普遍
低成本、高效益
無時間與地域限制
有效增加產品曝光率、延長廣告壽命
建立企業品牌形象、提高企業知名度

14. 業者們趨之若鶩地採用網路行銷
以提升營收！
整個網際網路世界中充斥著各式
網路行銷手法！

15. 網路行銷手法確實有效嗎？！
消費者真的有受到這些行銷資訊的吸引嗎？！
使用各式網路行銷手法的投資報酬率高嗎？！

16. 「WHY」
為什麼別人的商品總是賣的比我好？
為什麼消費者總是看過不買單？

17. 「WHAT」
消費者到底要的是什麼？
究竟要賣什麼才能打動消費者的心？

18. 「WHO」
我的主要客群是哪些人？
還有哪些人可以為我帶來銷售額？

19. 「WHEN」
消費者在什麼時候的購物慾最強烈？
消費者在什麼時候必買單？

20. 「WHERE」
我的客人都從哪裡來？
哪些地區的消費者購買力最強大？

21. 「HOW」
如何得知我的行銷策略有效？
如何制定最精準、最有說服力的行銷策略？

22. 「HOW MUCH」
你的行銷可以達到多少效益？
你的投資可以獲得多少回饋？

23. 取決於
行銷人員能否提出差異化行銷策略
此時
必須瞭解自己與競爭對手的相同之處

24. 透過
瞭解網路行銷的成效
制定差異化行銷策略
達到知己知彼、百戰百勝的行銷戰果！

25. 發掘極具參考價值的
網路行為規律性或多變性
蒐集訪客行為資料
分析與彙整
提出最佳的網路行銷策略

26. 網站醫生
好比使用醫療儀器來診斷
身體健康與否
審視網站效能或網路行銷
策略的適切性，並檢視網
站建置是否妥善

27. 「流量來源」分析
決定是否在不同來源網站上投放行銷廣告
「最受歡迎內容」分析
得知訪客最為偏好的網站內容為何

28. 在「尖峰流量時段」
推出符合訪客偏好的促銷資訊
利用「訪客查找關鍵字」
制定關鍵字廣告所欲使用的關鍵字

29. 現今各行業皆使用資訊科技
來輔助組織運作
以「企業營運網站」最為普及
幾乎所有業者皆擁有自身的專屬網站

30. 非干擾式網路行為觀測
避免對消費者的行為產生影響
專責側錄網路行為
不需網站訪客回答任何問題

31. 視覺化報表呈現
將訪客行為具體化、數據化
以實際運行網站為分析情境
大大提升觀測結果的真實性
不間斷的網路行為觀察工具
全年無休地觀察與側錄網路行為

32. 美國商業雜誌《財星》所列出的
世界排名500大企業中
約有63.2%的企業
採用GA作為網站流量分析工具
此趨勢將持續成長

33. 《
財
星
》
五
百
大
企
業
網
站
流
量
分
析
採
用
品
牌

34. 使用GA不需花費任何一毛錢
就企業而言，節省的軟體成本可創造更大的
投資效益
就學習者而言，免費的GA降低學習成本，
具高投資報酬率

35. 客製化流量分析報表
行銷人員能依自身需求製作個人專屬報表
使分析者能輕鬆地管理龐大的流量資料

36. 多查看功能
針對不同分析標的進行
區隔分析，從而大幅地
提升報表可讀性

37. 產品整合能力
GA提供整合介面，可直接讀取
Google其他網站相關應用的資料
如AdWords（關鍵字廣告）、
SEO（搜尋引擎最佳化）

38. 企業皆將網站視為
與顧客接觸的重要管道之一
網站流量分析就業市場正蓬勃發展
各行業對於
網站流量分析人才皆極為重視

41. 高就業率、高競爭力、高薪報酬的證照！
全球廣為重視
卻在台灣僅百餘人考取的國際證照
不但符合世界趨勢
更在未來一定期間內極具有持照價值！

42. 世
界
各
國
GAIQ
持
照
人
數

43. 重點是
它！報名免費！
可以一直考一直考！
完全沒有壓力！

45. 你還在等什麼？
IDC調查報告指出，台灣企業對巨量資料分析
的需求在未來3年內將有更顯著的成長。
然而「欠缺擁有巨量資料分析技能的員工」被
列為企業進行巨量資料分析時的前三大挑戰。
快學 來卡位！

46. 講到「分析」兩個字感覺很難吧！
完全不會！
讓它 來教你！

47. 如果想要掌握大數據
如果想要考取GAIQ
成為月薪四萬起跳的網站流量分析師
絕對是你必學的工具

48. 教你學會
免費又實用的

49. 以本土化為觀點、初學者為考量
不同於其他翻譯書籍
精選超擬真試題
接近實際證照考試情境
由淺入深、循序漸進
非資訊或行銷背景人士亦可研讀本書

50. 教你學會新興網路行為觀察工具
真實性超越傳統問卷調查與實驗設計法
工具用書與考照用書的結合
創造網路流量分析專才

51. 國內第一本真正適合華人閱讀的GA用書！
國內第一本GA操作教學用書！
國內第一本GAIQ證照考試用書！

52. 大數據時代
必學的網站流量分
析工具！ 學會
的必備書籍

53. What are you waiting for ?
+
掌握大數據！ 創造大財富！

54. 作者簡介

55. 鄭江宇
現職：
朝陽科技大學行銷與流通管理系助理教授
學歷：
國立中央大學資訊管理博士
專長領域：
網站流量分析、使用者經驗設計與實驗、電子商務
目前發表論文已刊登於知名國際期刊：
Electronic Commerce Research & Applications
Behaviour & Information Technology
Computers & Education
Quality & Quantity

56. 張佳榮
現職：
國立臺灣師範大學企業管理學系助理教授
學歷：
國立中正大學企業管理博士
專長領域：
消費者心理決策與分析、服務業行銷
目前發表論文已刊登於知名國際期刊：
Marketing Letters
Journal of Economic Psychology
International Journal of Psychology
Advances in Consumer Research

57. 本書粉絲專頁邀請您一同加入
https://www.facebook.com/GAWebAnalytics
若欲得知更多資訊，請進入
https://sites.google.com/site/mustlearnga/