本文件讨论了大数据的特性及其对Zara商业模式的影响。Zara利用大数据快速响应消费者需求，通过网络平台收集反馈，从而优化商品生产和营销策略。此方法显著提高了Zara的营收并促进了个性化服务的实现。

1. Big Data案例
ZARA
10010816宋欣穎
10010835廖翊廷

2.  《大數據的獲利模式》指出
巨量資料是：「在3V（大量、龐雜、快速，簡稱「3V特性」）
的層面上難以管理的資料，以及為了儲存、處理與分析這些資
料的技術，並且能夠從中萃取有用資訊或洞見的人才與組織」。

3.  特色為「大量、即時、多樣、可靠」。
 資料的加值運用可以帶來無限商機，像是發展以消費者需求為導向
的經營策略，形成顧客個人化的服務應用。
 Big Data 越來越受到重視的主要原因是
現今企業所收集的資料不再只是文字的類型，還包括有影音和圖
像，同時，資料來源的方式也不同，除了傳統的人工輸入和系統計
算產生的資料以外，還包含網路上每日產生的大量資料，而這些資
料產生的速度遠超過人工和現行資料庫所能處理的能力，另外，許
多大型和有年紀的企業也已經累積出相當龐大的資料量，因此，不
論是新進或舊有的資料，企業都希望能夠從這些超大量資料中，透
過一些方法和工具能夠在很短的時間內，取出可以幫助企業迅速應
變的資訊。

4. ZARA
 Zara在第一時間將顧客意見反
映於商品上，第一時間了解消
費者的需求，縮短生產時間，
而第一時間的反應就是運用巨
量資料的串聯網絡。
在中南美洲，顏色鮮豔、合身
性感的服飾賣得特別好；法國、
日本等相對拘謹的國家，顧客
偏愛色系沉穩、剪裁俐落的風
格
「這個衣領圖案很漂亮」
「我不喜歡口袋的拉鍊」
數據直達 Zara 倉儲系統

5. ZARA - 以線上店為實體店的前測指標
 2010 年Zara 一口氣在六個歐洲國家成立網路商店，增添了網路巨
量資料的串連性。
 隔年，分別在美國、日本建構網路平台，除了增添營收，線上商店
強化了雙向搜尋引擎、資料分析的功能。不僅回報意見給生產端，
讓決策者精準找出目標市場，對消費者提供更準確的時尚訊息，網
路商店為 Zara 至少提升了 10% 營收。
 Zara 通常先在網路上舉辦消費者意見調查，再從網民回饋中，擷
取顧客意見，以此改善實際出貨的產品。
 網路上的行銷活動，消費者每一筆點選過的資料、停留時間、下單
數量、單次購買金額，都會被記錄在交易系統內，送到 Zara 系統
中樞建擋，讓產品區隔化和生產目標客群。

6. 參考資料
 http://news.cts.com.tw/udn/money/201307/201307071272786.html
 http://techorange.com/2013/04/23/zara-the-fast-fashion/
 http://www.managertoday.com.tw/?p=40256
 http://www.arthurtoday.com/2012/01/big-data.html#.U3tdpPmSyOg