1. voor een effectieve communicatie, inclusief:
De relevantie van deze vragen;
Hoe je daar als medewerker in mee kunt denken.
Veelgestelde vragen vanuit
het data team!
2. Achterliggende vragen:
Is de data real-time, dagelijks, wekelijks, maandelijks of minder frequent bijgewerkt?
Welke processen zijn afhankelijk van de frequentie van data-update?
“Hoe vaak wordt de data vernieuwd?
Relevantie van de vraag:
Het data team moet weten hoe actueel de data is om te bepalen of deze geschikt is
voor analyses en rapportages. Verouderde data kan leiden tot onjuiste inzichten en
beslissingen.
3. Achterliggende vragen:
Worden gegevens consistent ingevoerd, bijv. via verplichte velden of vrije tekstvelden?
Hoe wordt de integriteit van de data-invoer gewaarborgd?
“Wordt de data altijd op dezelfde manier
uitgevraagd?
Relevantie van de vraag:
Consistentie in data-invoer zorgt voor uniforme en betrouwbare datasets. Variatie in
data-invoer kan leiden tot fouten en onbetrouwbare analyses, wat de kwaliteit van
de beslissingen beïnvloedt.
4. Achterliggende vragen:
Zijn er specifieke regels of gevallen waarbij de data afwijkt van de norm?
Hoe worden deze uitzonderingen gedocumenteerd en beheerd?
“Zijn er uitzonderingen op de data?
Relevantie van de vraag:
Uitzonderingen kunnen significante impact hebben op de analyse. Het data team
moet deze uitzonderingen begrijpen om nauwkeurige en contextuele interpretaties
van de data te kunnen maken.
5. Achterliggende vragen:
Hebben verschillende medewerkers toegang tot dezelfde datasets of zijn er
gepersonaliseerde datasets/inzichten?
Hoe worden toegangsrechten en dataprivileges beheerd?
“Is de data voor verschillende medewerkers
hetzelfde of verschillend?
Relevantie van de vraag:
Het data team moet begrijpen of en hoe data gepersonaliseerd is om analyses
op maat te kunnen bieden. Verschillende toegangsniveaus kunnen invloed
hebben op de data-integriteit en de bruikbaarheid van de inzichten.