Varianca dhe Devijimi Standart
Nga Keti Gjipali
Bazuar në librin “STATISTIKA” 2005, përkthyer sipas librit
“Statistics for Buziness and Economics”
Dy kategoritë e treguesve të
Statistikës Përshkuese janë:
 Treguesit e Lokalizimit
 Treguesit e Variacionit
1. Gjerësia e Variacionit
2. Intervali Ndërkuartilor
3. Varianca
a. Devijimi Standart
4. Koeficienti i Variacionit
Treguesit e variacionit karakterizojnë ndryshimin në
tërësi të vlerave nga njëra tjetra.
Varianca
 Merr Parasysh të gjitha vlerat e të dhënave.
 Bazohet në ndryshimin e çdo vlere nga mesatarja e tyre.
 -Devijimi nga Mesatarja për zgjedhjen (n)
 - Devijimi nga Mesatarja për Popullsinë (N)
Prandaj:
Por: =0 =0
Formula e plotë e
Variancës është:
 Për zgjedhjen
 Për Popullsinë
Varianca në Zbatim
 Por duke qënë se shumica e
studimeve nuk kryhen me
të gjithë popullsinë,
statisticienët apo kërkuesit
përdorin variancën e
zgjedhjes.
 Varjanca e zgjedhjes tenton
të zhvendoset drejt vlerave
më të vogla dhe nëse
zëvëndësojme emëruesin e
ekuacionit nga n në (n-1),
atëherë marrim një
vlerësim të pazhvendosur
për variance e popullimit.
 Njësia e variances rezulton në
katror (prsh: studenë2).
 Vështirë kuptimi dhe interpretimi
i vlerave numerike
 Mund të përdoret vetëm për
krahasimin e dy bashkësive të
dhënash nga i njëjti popullim.
 Prandaj përdoret Devijimi
Standart, që është rrënja katrore e
Variancës.
Varianca në Zbatim
Për zgjedhjen: s=s2
Për Popullsinë: σ= σ2
Kjo bën që edhe njësitë
të konvertohen në
rrënjën katrore.
Galton, Francis
 Nga Anglia
 1822-1911
1. Shpiku konceptet e
2. Devijimit Standart
3. Korrelacionit
4. Regresionit
Pritja Matematike dhe Varianca
 Madhësia e Rastit: përshkrimi
numerik i rezultateve të proves
 Prirja Matematike e një
madhësie rasti ose mesatarja e
saj është qëndra e lokalizimit të
shpërndarjes së vlerave të saj.
 Nëse duam të dime mbi luhatjet e
vlerave të madhësisë së rastit në
lidhje me mesataren apo prirjen
matematike, formula që na vjen
në ndihmë është:
Var(X)= σ2= E (X- μ)2=(xi-μ)2 p(xi)
1. Në madhësinë e rastit konstante varianca=0
2. Varianca e shumës së madhësive të rastit të pavarura është e
barabartë me shumën e variablave.
Shëmbull
 Masim gjatësinë e disa qenve
 Gjatësitë tek shpatullat janë 600mm, 470mm, 170mm,
430mm dhe 300mm.
Shëmbull
 Hapi i parë gjejmë mesataren
 Llogarisim diferencat e sejcilës gjatësi me mesataren
Shëmbull
Shëmbull
 Pra Varianca është 21.704 mm2
 Prandaj Devijimi Standart
σ = √21,704 = 147.32... = 147 mm
Shëmbull
Faleminderit!

Varianca

  • 1.
    Varianca dhe DevijimiStandart Nga Keti Gjipali Bazuar në librin “STATISTIKA” 2005, përkthyer sipas librit “Statistics for Buziness and Economics”
  • 2.
    Dy kategoritë etreguesve të Statistikës Përshkuese janë:  Treguesit e Lokalizimit  Treguesit e Variacionit 1. Gjerësia e Variacionit 2. Intervali Ndërkuartilor 3. Varianca a. Devijimi Standart 4. Koeficienti i Variacionit Treguesit e variacionit karakterizojnë ndryshimin në tërësi të vlerave nga njëra tjetra.
  • 3.
    Varianca  Merr Parasyshtë gjitha vlerat e të dhënave.  Bazohet në ndryshimin e çdo vlere nga mesatarja e tyre.  -Devijimi nga Mesatarja për zgjedhjen (n)  - Devijimi nga Mesatarja për Popullsinë (N)
  • 4.
  • 5.
    Formula e plotëe Variancës është:  Për zgjedhjen  Për Popullsinë
  • 6.
    Varianca në Zbatim Por duke qënë se shumica e studimeve nuk kryhen me të gjithë popullsinë, statisticienët apo kërkuesit përdorin variancën e zgjedhjes.  Varjanca e zgjedhjes tenton të zhvendoset drejt vlerave më të vogla dhe nëse zëvëndësojme emëruesin e ekuacionit nga n në (n-1), atëherë marrim një vlerësim të pazhvendosur për variance e popullimit.
  • 7.
     Njësia evariances rezulton në katror (prsh: studenë2).  Vështirë kuptimi dhe interpretimi i vlerave numerike  Mund të përdoret vetëm për krahasimin e dy bashkësive të dhënash nga i njëjti popullim.  Prandaj përdoret Devijimi Standart, që është rrënja katrore e Variancës. Varianca në Zbatim Për zgjedhjen: s=s2 Për Popullsinë: σ= σ2 Kjo bën që edhe njësitë të konvertohen në rrënjën katrore.
  • 8.
    Galton, Francis  NgaAnglia  1822-1911 1. Shpiku konceptet e 2. Devijimit Standart 3. Korrelacionit 4. Regresionit
  • 9.
    Pritja Matematike dheVarianca  Madhësia e Rastit: përshkrimi numerik i rezultateve të proves  Prirja Matematike e një madhësie rasti ose mesatarja e saj është qëndra e lokalizimit të shpërndarjes së vlerave të saj.  Nëse duam të dime mbi luhatjet e vlerave të madhësisë së rastit në lidhje me mesataren apo prirjen matematike, formula që na vjen në ndihmë është: Var(X)= σ2= E (X- μ)2=(xi-μ)2 p(xi) 1. Në madhësinë e rastit konstante varianca=0 2. Varianca e shumës së madhësive të rastit të pavarura është e barabartë me shumën e variablave.
  • 10.
    Shëmbull  Masim gjatësinëe disa qenve  Gjatësitë tek shpatullat janë 600mm, 470mm, 170mm, 430mm dhe 300mm.
  • 11.
    Shëmbull  Hapi iparë gjejmë mesataren
  • 12.
     Llogarisim diferencate sejcilës gjatësi me mesataren Shëmbull
  • 13.
  • 14.
     Pra Variancaështë 21.704 mm2  Prandaj Devijimi Standart σ = √21,704 = 147.32... = 147 mm Shëmbull
  • 15.