ITと未来、.NETと未来、コミュニティと未来

1. ユーザーグループから見た
.NETと未来
.NETラボ 髙尾 哲朗
（Microsoft MVP for Development and Visual Studio Technologies）
.NETラボ 木澤朋和
（Microsoft MVP for Windows and Devices for IT）
#sendaiitfes #292045

2. 自己紹介 髙尾 哲朗
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 2
システム構築のプロセス評価、改善、策定、開発フレームワークの
設計、実装管理、プリセールスやプロジェクトの立ち上げなど
ブログ ：http://blog.processtune.com
プロフィール ：Tetsuro Takao on
Facebook, Twitter or http://mvp.microsoft.com
コミュニティ ：.NETラボの運営スタッフ
Microsoft MVP：Visual Studio and Development Technologies
[July 2010 – June 2018]

3. 自己紹介 木澤 朋和
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 3
 木澤朋和(きざわともかず)
 某メーカー系 グループ会社でエンジニアをしています。
 Microsoft MVP for Windows and Devices for IT (2016/10~2018/6)
 ポッドキャスト番組の配信
マイクロソフトの製品や技術をお話する番組
WoodStreamのデジタル生活
毎週配信(配信9年目 配信回数 405回)
windows-podcast.com
 雑誌記事執筆(月刊I/O) / コミュニティ活動
Copyright © 2017 Tomokazu Kizawa All rights Reserved.
↑メディアスポンサー様!!
@tkrx178

4. 本日はビデオ紹介とディスカッションです
テーマはITと未来、.NETと未来、ユーザーグループと未来
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 4

5. ITと未来-Inputの変化
ビッグデータを形成するクラウドやハイパー・コンバージド・インフラのインプットデータ
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 5

6. クラウド
GPU
コグニティブ
BOT
従来の入力
クラウド
GPU
コグニティブ
BOT
従来の入力
NVIDIA DRIVE Autonomous Vehicle Platform
https://www.youtube.com/watch?v=0rc4RqYLtEU
https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/digits-deep-learning-gpu-training-system/
データ増加量が予測しにくいInputとは

7. GPU on cloud
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 7
• AWS Deep Learning AMI
• https://aws.amazon.com/jp/amazon-ai/amis/
Amazon
• Microsoft Azure N-series
• http://www.nvidia.co.jp/object/gpu-accelerated-microsoft-azure-jp.html
Microsoft
• IBM Bluemix
• https://www.ibm.com/cloud-computing/bluemix/ja/gpu-computing
IBM

8. データ増加量が予測しにくいInputとは
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 8
クラウド
GPU
コグニティブ
BOT
従来の入力
Build 2017: Project Emma
https://www.youtube.com/watch?v=k9Rm-U9havE
https://blogs.microsoft.com/transform/feature/emma-can-write-again-thanks-to-
prototype-watch-raising-hope-for-parkinsons-disease/

9. 仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 9
クラウド
GPU
コグニティブ
BOT
従来の入力
データ増加量が予測しやすいInputとは

10. データ増加量が予測しやすいInputとは
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 10
クラウド
GPU
コグニティブ
BOT
従来の入力
従来
画面から手入力
ファイルインポート
他システム連携

11. ITと未来- ITストラテジ
クラウド時代のIT戦略
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 11

12. DDM、DDMからDDDMへ
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 12

13. DDM、DDMからDDDMへ
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 13

14. DDM、DDMからDDDMへ
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 14
Cloud

15. .NETと未来
ITの未来への変化に.NETは追随しています
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 15

16. インテリジェント・クラウド
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 16
Microsoft Graph
Office 365
Artificial-
Intelligence
Dynamics 365
API
Gateway
(Graph End
point V2.0)
Bot
Deep
learning
Data and
analytics
Cognitive
Cortana
Intelligence
Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)
App Intelligent EdgeIntelligent Cloud
Azure IoT Gateway SDK
Azure Service Fabric
Azure Functions
Microsoft Bot Framework
Microsoft Cognitive Services
Power BI Embedded

17. コミュニティと未来
インテリジェント・クラウド、インテリジェント・エッジを作るのは？
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 17

18. 会場とパネルディスカッション
仙台IT文化祭2017 http://2017.sendaiitfes.org/ #sendaiitfes 18