Dokumen tersebut membahas tentang analisis regresi yang digunakan untuk menentukan hubungan antara variabel tergantung dengan variabel bebas. Dokumen ini menjelaskan sejarah, pengertian, rumus, dan contoh analisis regresi linear sederhana dan berganda untuk menguji hubungan antara nilai matematika dengan nilai rata-rata siswa.

8. Data nilai kelas X SMPN1 CIOMAS matematika ipa ips hasil 70 70 70 70 60 60 80 66.67 70 78 67 71.67 60 70 80 70 70 75 70 71.67 65 80 70 71.67 70 70 60 66.67 65 70 70 68.33 70 68 60 66 60 65 70 65 70 70 80 73.33

9. Lanjutan data 75 75 80 76.67 70 80 70 73.33 60 70 60 63.33 70 75 83 76 60 70 80 70 70 70 60 66.67 60 65 82 69 70 66 70 68.67 75 70 60 68.33 65 80 70 71.67 60 75 80 71.67 70 80 60 70 70 70 76 72

10. Regression Pada bagian ini diperlihatkan deskripsi dari kedua variabel yang diregresikan, Yakni variabel Y (hasil) x1 (matematika). Isi deskripsi tersebut adalah : rata-rata (means), standar deviasai dan jumlah kasaus (N). seperti contoh, variabel hasil memiliki rata-rata 68.1778. standar deviasi 5.41867. dan jumlah kasus ada 30. Demikian juga dengan variabel matematika anda dapat membacanya sendiri

11. Pada bagian dua ini, ditunjukan hasil koefisien korelasi. Sebab, pada dasarnya dalam melakukan uji regresi perlu dicek lebih dahulu tingkat korelasinya. Dari hasil korelasi diatas tampak bahwa korelasi antara matematika dengan hasil adalah 0.766, dengan tingkat signivikasinya 0.000. hasil ini sama dengan hasil analisis pada uji korelasi pada bab sebelumnya.

12. Variables Entered/Removed(b) a All requested variables entered. b Dependent Variable: hasil Bagian ini menjelaskan tentang variabel yang dimasukan, dimana semua variabel dimasukan adalah variabel matematika. Sedang variabel yang dikeluarkan (removed) tidak ada. Model Variables Entered Variables Removed Method 1 matematika(a) . Enter

13. Pada bagian ini di tampiulkan nilai R, R 2 , adjusted R 2 dan stand. Error. Dimana nilai koefisien Determinasi R 2 (R Square) sebesar 0.587. R 2 ini merupakan indeks determinasi, yakni prosentase yang menyumbangkan pengaruh x1 terhadap Y. R 2 sebesar 0.587 menunjukan pengertian bahwa sebesar 58.7 % sumbangan pengaruh x1 (matematika) terhadap Y (hasil), sedang sisanya sebesar 21.2% di pengaruhi oleh factor lain.

16. Charts