SlideShare a Scribd company logo
ÁÆ ¾ ÌÖ Ø Ñ ÒØ × ÓÒÒ × Å ×× Ú ×
ÌÓÔÓÐÓ × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ×
Ö Ò Æ Ð× Ò
Ò Ð× ÒРܺÔÓÐÝØ 
 Ò ÕÙ º Ö
¾¼½¿
¾ Ñ ¾¼½
ÈÐ Ò
◮ ÙÜ ØÝÔ × ØÓÔÓÐÓ ×
◮ ØÓÔÓÐÓ Ô Ý× ÕÙ Ù 
ÐÙ×Ø Ö Ö × Ù ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ
◮ ØÓÔÓÐÓ ÐÓ ÕÙ »Ú ÖØÙ ÐÐ ÙØ Ð × × Ô Ö Ð × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð ×
◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ø ×ÓÒ 
Ó Ö Ý ××Ó
Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ
Ö × Ù ÕÙ Ö Ð Ð × Ñ 
 Ò ×
Ù 
ÐÙ×Ø Ö
ÐÙ×Ø Ö× Ñ 
 Ò × Ø Ö × ÙÜ
ÇÖ Ò Ø ÙÖ Ô Ö ÐÐ Ð Ñ ÑÓ Ö ×ØÖ Ù Ö ÔÔ Ñ 
 Ò × Ö Ð ×
ÒØÖ ÐÐ × Ô Ö ÙÒ Ö × Ù ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ º
m´emoire
locale
processeur
m´emoire
locale
processeur
m´emoire
locale
processeur
m´emoire
locale
processeur
m´emoire
locale
processeur
m´emoire
locale
processeur
r´eseau
d’interconnexion
´echange de messages
avec MPI
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
Ô Ö × ØÓÔÓÐÓ × × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ
ÌÓÔÓÐÓ ÔÖÓÔÖ Ø × Ò Ö ÕÙ × ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ö × ÙÜ
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
Ê × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × Ø Ö × ÙÜ ÝÒ Ñ ÕÙ ×
ÙÜ ØÝÔ × Ö × ÙÜ
◮ Ð × Ö × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × Ü ×¸ ÒÓÒ ÑÓ Ð ×
◮ Ð × Ö × ÙÜ ÝÒ Ñ ÕÙ × ÑÓ Ð Ò 
ÓÙÖ× ³ Ü 
ÙØ ÓÒ Ô Ö ÙÒ
×Ø ÓÒÒ Ö 
ÓÒÒ Ü ÓÒ׸ Ô Ò Ù ØÖ 
¸ Ð 
ÓÒ ×Ø ÓÒ¸ Ø
º
Ð ×Ø 
 ÓÑÔÙØ Ò ´ µ Ù×Ø Ö Ð × Ö ××ÓÙÖ
 × Ò ÓÒ
Ø ÓÒ Ù ØÖ Ø Ñ ÒØ ×
ÓÒÒ × ººº
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
Ê × Ù ÐÓ ÕÙ Ø Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ
◮ Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ Ó 
 ÕÙ Ò Ù ×Ø ÙÒ ÔÖÓ
 ×× ÙÖ ´ÈÖÓ
 ×× Ò
Ð Ñ Òظ È µ Ø 
 ÕÙ Ð Ò Ö Ð ÙÜ ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× ÔÓÙÚ ÒØ

ÓÑÑÙÒ ÕÙ Ö Ö 
Ø Ñ ÒØ ÒØÖ ÙÜ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ
◮ Ê × Ù ÐÓ ÕÙ ×ØÖ 
Ø ÓÒ ³ÙÒ Ö × Ù 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ
Ò Ô Ò ÒØ Ð³ Ö
 Ø 
ØÙÖ Ñ Ø Ö ÐÐ ×ÓÙ×¹ 
 ÒØ ÕÙ 
 Ð Ø Ð Ñ ×
Ò ÙÚÖ ³ Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐРР׺
È Ö Ü ÑÔÐ ¸ Ð ÔÖÓ Ù Ø Ñ ØÖ 
 Ð ×ÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ù ØÓÖ ¾
Ò Ö ×ÙÑ
◮ Ê × Ù ÐÓ ÕÙ Ô Ò Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ ´ÓÖ Ò × Ô Ö ÖÓÙÔ ×
ÔÖÓ
 ×× ÙÖ׸ Ð × 
ÓÑÑÙÒ 
 ØÓÖ×µ¸ Ô Ùع ØÖ ÝÒ Ñ ÕÙ
◮ Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ Ô Ò Ù Ñ Ø Ö Ð¸ Ð ÔÐÙ× ×ÓÙÚ ÒØ ×Ø Ø ÕÙ
→ Ò ÔÖ Ø ÕÙ ¸ Ô Ö ÓÖÑ Ò
 ÓÔØ Ñ Ð ÕÙ Ò Ð × Ö × ÙÜ Ô Ý× ÕÙ × Ø ÐÓ ÕÙ ×
×ÓÒØ ÒØ Õ٠׸ × ÒÓÒ ÓÒ 
 Ö
 ÙÒ ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ´ÓÙ ÔÐÓÒ Ñ ÒØ µº
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹¾ºÊ × ÙÜ ÐÓ ÕÙ »Ô Ý× ÕÙ
Ê × Ù ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ
◮ Ö × Ù 
ÓÑÔÐ Ø ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ ´ Ö Ò 
ÓÑÔÐ Ü Ø µ Ú Ö×Ù× Ù× 
ÓÑÑÙÒ
´× ÑÔÐ Ñ × ÔÖÓ Ð Ñ × 
ÓÐÐ × ÓÒ×µ
◮ Ð × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð × ÓÒØ ×Ó Ò ÔÖ Ñ Ø Ú ×
◮ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ ´× Ò Ø Ö 
 Ú µ
◮ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÐÓ Ð × ´ Ù× ÓÒ¸ 
 Ò ØÓØ Ð¸ Ø
ºµ
◮ ÝÔÓØ × ÖÓÙØ × Ò× Ô ÖØ
→ Ù
ÙÒ Ñ ×× Ö Ø ¸ × Ò
 
ÓÒØ ÒØ ÓÒ׸ Ô × Ù Ö
ÓÚ Ö ÓÛ
◮ Ò ÔÖ Ø ÕÙ ¸ Ñ Ò ÙÒ 
ÓÒØÖÐ Ù ÓØ × Ñ ×× × ×ÙÖ Ð ×
Ð Ò×»Ò Ù × Ô Ö ÙÒ ×Ø ÓÒÒ Ö 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ×
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹¿ºÊ × Ù ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ Ð × ÜØÖ Ñ ×
ÌÓÔÓÐÓ Ù Ö × Ù 
Ö Ø Ô Ö ÙÒ Ö Ô G = (V , E)
◮ V ×ÓÑÑ Ø× ´Ú ÖØ 
 ×µ ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× ´È ×µ¸ ÔÖÓ
 ××Ù×
◮ E Ö Ø × ´ ×µ¸ Ö
× Ð Ò× 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ
Ø Ð Ö ÙÒ ÕÙ Ð Ö ´ØÖ ¹Ó µ ÒØÖ ÙÜ 
Ö Ø Ö × ÓÔÔÓ× ×
◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð ÒÓÑ Ö Ð Ò× ´← 
Ó Ø Ñ Ø Ö Ð °°°µ
◮ Ñ Ü Ñ × Ö Ð ÒÓÑ Ö × 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× Ö 
Ø ×
← 
Ó Ø × 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ׸ ÑÓ Ð α + βτ
ÍÒ ØÓÔÓÐÓ ×Ø 
Ö Ø Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ò Ö ÕÙ Ö Ô ×
È Ö Ü ÑÔÐ ¸Ð ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÒÒ Ù ÔÓÙÖ Ð × ÒÒ Ùܸ Ø
º
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ ºÌÓÔÓÐÓ
Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × × ØÓÔÓÐÓ × ´ Ö Ô × Ò Ù Ø×µ
ØØÖ ÙØ× ³ÙÒ Ö Ô G = (V , E) 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× Ð × Ð ØÓÔÓÐÓ
◮ Ñ Ò× ÓÒ Ò Ù ×¸ P
◮ ÒÓÑ Ö Ð Ò׸ l
◮ ÐÓÒ ÙÖ ³ÙÒ 
 Ñ Ò ÒÓÑ Ö Ð Ò× Ù 
 Ñ Ò
◮ ×Ø Ò
 ÐÓÒ Ù ÙÖ Ù ÔÐÙ× 
ÓÙÖØ 
 Ñ Ò Ö Ð ÒØ ÙÜ Ò Ù ×
◮ Ö ÒÓÑ Ö Ð Ò× Ô ÖØ ÒØ» ÖÖ Ú ÒØ ÙÒ Ò Ù ¸
Ö ÒØÖ ÒØ · Ö ×ÓÖØ ÒØ d
d = d ÖÖ Ú ÒØ
+ dÔ ÖØ ÒØ
◮ Ñ ØÖ Ñ Ü ÑÙÑ × ×Ø Ò
 × ÒØÖ ÙÜ Ò Ù ×¸ Dº
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½¼
ÙØÖ × ØØÖ ÙØ× 
ÓÒÒ Ü Ø Ø ×× 
Ø ÓÒ
Ö 
Ø Ö × Ø ÓÒ× ´×ÓÙÚ ÒØ Ö 
ÙÖ× Ú ×µ × ØÓÔÓÐÓ × Ò ×ÓÙ×¹ØÓÔÓÐÓ ×
◮ 
ÓÒÒ Ü Ø Ù Ö × Ù ÒÓÑ Ö Ñ Ò ÑÙÑ Ð Ò× ÒÐ Ú Ö ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö
ÙÜ Ö × ÙÜ 
ÓÒÒ Ü ×
◮ Ð Ö ÙÖ ×× 
Ø ÓÒ ÒÓÑ Ö Ñ Ò ÑÙÑ Ð Ò× Ò 
 ×× Ö × ÔÓÙÖ
Ö Ð Ö ÙÜ ÑÓ Ø × × Ñ Ð Ð ×¸ b
´ ÜÔÖ ×× ÓÒ Ö 
ÙÖ× Ú ØÓÔÓÐÓ × 
ÓÑÑ Ð Ö ÐÐ µ
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½½
ÉÙ ÐÐ × ×ÓÒØ Ð × ÓÒÒ × ØÓÔÓÐÓ × ÔÓÙÖ ÙÒ Ö × Ù
◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ö d Ù Ö × Ù ´→ 
Ó Ø Ð Ò 
 Ð ×µ
◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ñ ØÖ D Ù Ö × Ù ´→ 
 Ñ Ò× 
ÓÙÖØ× ÔÓÙÖ Ð ×

ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× 
 
 ×µ
◮ Ñ Ü Ñ × Ö Ð Ñ Ò× ÓÒ Ù Ö × Ù ´→ Ù Ñ ÒØ Ö P¸ Ô ××
г 
 ÐÐ ¸ ×
 Ð Ð Øݸ ÔÓÙÖ Ð³ 
 
 Ø µ
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½¾
ÉÙ ÐÕÙ × × × ÔÓÙÖ Ð 
ÓÑÔ Ö ×ÓÒ × ØÓÔÓÐÓ ×
Ö ÙÑ ÒØ× Ò Ú ÙÖ Ù ÈÇÍÊ
◮ ÙÒ ÓÖÑ Ø ´Ö ÙÐ Ö Ø Ù Ö µ ÓÙ ×ÝÑ ØÖ
◮ 
 Ô 
 Ø Ô ÖØ Ø ÓÒÒ Ö ´ Ò ×ÓÙ×¹Ö × ÙÜ Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ µ ÓÙ
Ø Ò Ö Ð Ö × Ù Ò 
ÓÒ× ÖÚ ÒØ Ð Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ
◮ Ô ×× Ð³ 
 ÐÐ Ù Ñ ÒØ Ö Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò
 Ò ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ ×
Ñ Ò× ÓÒ P
◮ 
 Ô 
 Ø ØÖ Ò× ÓÖÑ Ö Ð Ö × Ù Ò ³ ÙØÖ × ØÓÔÓÐÓ ×
◮ 
 Ð Ø ÖÓÙØ

Ø ÙÖ× Ò Ú ÙÖ Ù ÇÆÌÊ
◮ Ù Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ù 
Ó Ø ÓÙ Ð 
ÓÑÔÐ Ü Ø Ù ÖÓÙØ ´ Ö Ð Ú µ
◮ Ô ÖØ ÖÓ Ù×Ø ×× ´ Ö ×¸ 
ÓÒÒ Ü Ø µ
◮ Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò
 Ò 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ ´ Ö × Ø Ñ ØÖ Ð Ú µ
◮ Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò
 Ò 
 Ð
ÙÐ ´Ô Ø Ø Ñ Ò× ÓÒ Pµ
Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º × × ÔÓÙÖ Ð 
ÓÑÔ Ö ×ÓÒ ½¿
Ä Ö × Ù 
ÓÑÔÐ Ø Ð Ö Ô 
ÓÑÔÐ Ø ÓÙ Ð 
Ð ÕÙ
◮ Ê × Ù Ð ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× ×Ø Ò
 D = ½ × ÙÒ× × ÙØÖ ×
◮ Ö d = P − ½¸ Ö ÙÐ Ö
◮ ÆÓÑ Ö Ð Ò× ÕÙ Ö Ø ÕÙ × P
¾ = P(P−½)
¾
→ Ô ÖÑ Ø × ÑÙÐ Ö 
 Ð Ñ ÒØ ØÓÙØ × Ð × ÙØÖ × ØÓÔÓÐÓ × ´ÔÙ ×ÕÙ³ ÐÐ

ÓÒØ ÒØ ØÓÙ× Ð × ×ÓÙ×¹ Ö Ô × µ Ñ × 
Ó Ø Ð Ú
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
ij ØÓ Ð
ËØ Ö Ö Ô ×
→ Ð ØÓÐ Ö Ò
 ÙÜ Ô ÒÒ ×º
Ü ÑÔÐ ÐÓÖ× Ù Ý× ÓÒ
Ø ÓÒÒ Ñ ÒØ Ù Ò Ù 
 ÒØÖ Ð
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
ij ÒÒ Ù
Ö Ò Ö Ô ×
→ Ô ÖÑ Ø Ö × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ô Ð Ò × 
 Ð Ñ ÒØ

ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÙÒ Ö 
Ø ÓÒÒ ÐÐ × ÓÙ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× Ö 
Ø ÓÒÒ ÐÐ ×
Ö Ô ÒÓÒ¹ÓÖ ÒØ ´ Ö Ø ×µ Ú× Ö Ô ÓÖ ÒØ ´ Ö
× 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒµ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
ij ÒÒ Ù 
ÓÖ Ð
ÓÙØ Ö × 
ÓÖ × ×ÙÖ Ð³ ÒÒ Ù ´
 ÓÖ Ð Ö Ò µ
→ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÔÐÙ× Ö Ô × ´ Ñ ØÖ D Ú ÒØ ÔÐÙ× Ô Ø Øµ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
ØÓ Ð ¸ ÒÒ Ù¸ Ø ÒÒ Ù 
ÓÖ Ð
ØÓ Ð ÒÒ Ù ÒÒ Ù 
ÓÖ Ð
Ñ ØÖ ººº
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
Ö ÐÐ ¾D¸ ¿D Ø dD
Ò Ö¹Ò ÓÖ Ñ × ¸ Ö ÖÖ ÙÐ Ö
→ Ò ÔØ Ù ÓÑ Ò Ð³ Ñ ´¾ Ô Ü Ð׸ ¿ ÚÓÜ Ð×µ Ñ × ººº
ººº Ö ØØ ÒØ ÓÒ ÙÜ ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× ×ÙÖ Ð × ÓÖ × ´
 × Ô ÖØ 
ÙÐ Ö×µ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ½
ÌÓÖ ¾
Ö Ö ÙÐ Ö Ô × ÓÖ ×
→ ØÖ Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÓÖÑ × Ò Ù ×
ÌÓÖ ¿D¸ ØÓÖ dDººº Ø Ð³ ÒÒ Ù ØÓÖ ½D
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾¼
Ê 
ÓÙÚÖ Ñ ÒØ×»
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× 
ÓÒ
ÙÖÖ ÒØ × ÑÙÐØ ÔÐ ×
◮ ÇÒ ×ÙÔÔÓ× ÕÙ Ð × ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× ´È ×µ Ô ÙÚ ÒØ Ö Ò 
ÓÒ
ÙÖÖ Ò
 ×
ÒÚÓ ×»Ö 
 ÔØ ÓÒ× ÒÓÒ¹ ÐÓÕÙ ÒØ× Ò× ÕÙ × 
 Ð
ÙÐ× ÐÓ
 ÙÜ
◮ Ð Ò× ÙÒ ¹ Ö 
Ø ÓÒ Ð× ÓÙ ¹ Ö 
Ø ÓÒÒ Ð×
◮ À Ð ¹ ÙÔÐ Ü Ò Ô ×× ÒØ Ô ÖØ Ô Ö ÙÜ Ñ ×× × ×ÙÖ Ð Ñ Ñ
Ð Ò ÐÐ ÒØ Ò× × Ö 
Ø ÓÒ× ÓÔÔÓ× ×
◮ ÙÐй ÙÔÐ Ü 
ÓÑÑ × ÓÒ Ú Ø ÙÜ Ð Ò׸ ÓÒ Ö Ð Ò Ô ×× ÒØ
ÔÓÙÖ 
 ÕÙ Ö 
Ø ÓÒ
◮ ËÙÖ ÙÒ ÔÖÓ
 ××Ù× ÐÓ ÕÙ ´ØÓÔÓÐÓ Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ Ô Ö ÐÐ Ð µ l Ð Ò׸
ÒÓÑ Ö 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× 
ÓÒ
ÙÖÖ ÒØ ×
◮ ÑÙÐØ ¹ÔÓÖØ ÒÚÓ Ø Ö 
 ÔØ ÓÒ Ò Ô Ö ÐÐ Ð ×ÙÖ ØÓÙ× Ð × Ð Ò×
◮ ½¹ÔÓÖØ ½ ÒÚÓ Ø ½ Ö 
 ÔØ ÓÒ Ò Ô Ö ÐÐ Ð
◮ k¹ÔÓÖØ k ÒÚÓ × Ø k Ö 
 ÔØ ÓÒ× Ò Ô Ö ÐÐ Ð
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾½
Ù ¿
P = Ò Ù ×
Ñ ØÖ ¿¸ Ö ÙÐ Ö
ÌÖ × ×ÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð × ººº ÓÒ Ú ÚÓ Ö Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾¾
Ö Ö × ´ Ò Ö ×µ
Ù
ÓÙÔ ³ Ð ÓÖ Ø Ñ × Ö 
ÙÖ× × ÙØ Ð × ÒØ × ×ØÖÙ
ØÙÖ × ³ Ö Ö × Ú 
Ö ÕÙ Ø × ººº
◮ È Ö
ÓÙÖ× Ò ÔÖÓ ÓÒ ÙÖ ³ ÓÖ ´ ÔØ ¹ Ö×Ø × Ö
 ¸ ˵
◮ È Ö
ÓÙÖ× Ò Ð Ö ÙÖ ³ ÓÖ ´ Ö Ø ¹ Ö×Ø × Ö
 ¸ ˵
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾¿
Ê ×ÙÑ × 
 Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × × ÔÖ Ò
 Ô Ð × ØÓÔÓÐÓ ×
p ÒÓÑ Ö ÔÖÓ
 ×× ÙÖ×
ØÓÔÓÐÓ ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× p Ö k Ñ ØÖ D Ð Ò× l b
Ö × Ù 
ÓÑÔÐ Ø p p − ½ ½ p(p−½)
¾
p¾
ÒÒ Ù p ¾ ⌊p
¾ ⌋ p ¾
Ö ÐÐ ¾
√
p
√
p ¾, ¾(
√
p − ½) ¾p − ¾
√
p
√
p
ØÓÖ ¾
√
p
√
p ¾⌊
√
p
¾ ⌋ ¾p ¾
√
p
ÝÔ Ö
Ù p = ¾d
d = ÐÓ ¾ p d ½
¾ p ÐÓ ¾ p p/¾
b Ð Ö ÙÖ ×× 
Ø ÓÒ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾
ÌÓÔÓÐÓ ÑÓ Ò× 
ÓÙÖ ÒØ Ö Ö Ð Ö ´ Ø ØÖ ×µ
ÈÐÙ× ÓÒ × Ö ÔÔÖÓ
 Ð Ö 
 Ò ÔÐÙ× Ð Ò Ô ×× ÒØ Ó Ø ØÖ Ö Ò ¸ 
 Ö
ÔÐÙ× ÓÒ Ö ÑÓÒØ ÔÐÙ× ³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ × Ù ÐÐ × Ð Ö 
 Ò º
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾
ÌÓÔÓÐÓ Ý
Ð × ÓÒÒ 
Ø × Ò Ù ´ µ
ÇÒ Ö ÑÔÐ 
 Ð × ×ÓÑÑ Ø× Ù s¹ ÝÔ Ö
Ù Ô Ö × ÒÒ ÙÜ s ÔÖÓ
 ×× ÙÖ׺
Ú ÒØ Ö d = ¿ Ù Ð Ù d = s¸ ÒÓÑ Ö Ò Ù × p = ¾s s¸
Ñ ØÖ D = ¾s − ¾ + ⌊s
¾⌋ ÔÓÙÖ s  ¿ Ø D = ÕÙ Ò s = ¿º
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ 
Ð ÕÙ ¾
ij ÝÔ Ö
Ù Ð d¹
Ù ¸ 
Ù Ò Ñ Ò× ÓÒ d
ÓÒ×ØÖÙ
Ø ÓÒ Ö 
ÙÖ× Ú
ÈÓÙÖ 
ÓÒ×ØÖÙ Ö ÙÒ ÝÔ Ö
Ù Ñ Ò× ÓÒ d + ½¸ ÓÒ Ô ÖØ ÙÜ 
ÓÔ ×
³ÙÒ ÝÔ Ö
Ù Ñ Ò× ÓÒ d Ò Ö Ð ÒØ Ð × 
ÓÔ × × Ò Ù × Ò× Ñ Ð ×
0D 1D 2D 3D 4D
Ö d¸ Ö ÙÐ Ö
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¾º ÝÔ Ö
Ù ¾
ÓÑÑ ÒØ Ø ÕÙ ØØ Ö Ð × Ò Ù × Ð³ ÝÔ Ö
Ù
◮ Ö ØÖ Ö Ñ ÒØ Ñ × ÓÒ ÙÖ Ø ÐÓÖ× ×Ó Ò ³ÙÒ Ø Ð ÖÓÙØ ÔÓÙÖ

ÓÒÒ ØÖ × × d ÚÓ × Ò× ÔÓÙÖ Ð ÖÓÙØ → Ò Ô ×× Ô × Ð³ 
 ÐÐ º
◮ ÓÒ 
 Ö
 ÔÐÙØØ ÙÒ Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ Ø ÐÐ ÕÙ ÙÜ Ò Ù × ÚÓ × Ò× P Ø
Q Ö ÒØ × ÑÔÐ Ñ ÒØ Ô Ö ÙÒ Ø 
 Ð ÐÓÖ× Ú Ö Ö P = (¼¼½¼)¾
Ø Q = (½¼½¼)¾ ×ÓÒØ ÚÓ × Ò× ÔÙ ×ÕÙ P ÜÓÖ Q = ½¼¼¼º
Ì Ð Ú Ö Ø Ù ÇÍ Ü
ÐÙ×
ÜÓÖ ¼ ½
¼ ¼ ½
½ ½ ¼
◮ ÓÒ ÚÓÙ Ö Ø Ù×× ÕÙ Ð × d Ø× Ð Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ 
ÓÖÖ ×ÔÓÒ ÒØ ÙÜ d
Ü × Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ò× ÓÒ ÒÚÓ ÙÒ Ñ ×× P = (¼¼½¼)¾
Q = (½¼½¼)¾ Ò ÙØ Ð × ÒØ Ð d¹ Ñ Ü
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¾º ÝÔ Ö
Ù ¾
Ó Ö Ý ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
◮ Ó Ö Ý G(i, x) 
Ó Ò Ö Ö 
◮ Ë ÙÐ Ñ ÒØ ÙÒ Ø Ö Ò
 ÒØÖ ÙÜ Ò Ù × 
ÓÒÒ 
Ø ×
◮ Ö Ú Ø Ò ½ ¿ Ô Ö Ö Ò Ö Ý ´ ÐÐ Ä ×µ
Ò Ø ÓÒ Ù 
Ó Ö Ý
Gd = ¼Gd−½, ½GÖ 
d−½
i Ö Ò Ù ÑÓØ
x ÒÓÑ Ö Ø× Ù 
Ó
G(¼, ½) = ¼
G(½, ½) = ½
G(i, x + ½) = G(i, x), i  ¾x
G(i, x + ½) = ¾x
+ G(¾x+½
− ½ − i, x), i ≥ ¾x
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¾
ÈÖÓÔÖ Ø × ³ÙÒ 
Ó Ö Ý
◮ ÑÓØ× 
 ÒØ× Ö ÒØ Ô Ö ÙÒ Ø
◮ 
Ó 
Ý
Ð ÕÙ
◮ ÙÒ × ÕÙ Ò
 
ÖÓ ×× ÒØ ÕÙ Ú ÙØ ÙÒ × ÕÙ Ò
 
ÖÓ ×× ÒØ ÕÙ Ò ÓÒ
ÔÔ Ð Ø Ø Ø ¼ ↔ ½
Ó 
 Ñ Ð Ó Ò Ö Ó Ö Ý ´ Ò Ö Ö 
 µ
¼ ¼¼¼ ¼¼¼
½ ¼¼½ ¼¼½
¾ ¼½¼ ¼½½
¿ ¼½½ ¼½¼
½¼¼ ½½¼
½¼½ ½½½
½½¼ ½¼½
½½½ ½¼¼
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿¼
×Ø Ò
 À ÑÑ Ò ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
◮ ×Ó Ø P = (Pd−½ . . . P¼)¾ Ø Q = (Qd−½ . . . Q¼)¾ ÙÜ ×ÓÑÑ Ø×
г ÝÔ Ö
Ù Ñ Ò× ÓÒ d
◮ Ð ×Ø Ò
 ÒØÖ P Ø Q ×Ø Ð ÐÓÒ Ù ÙÖ Ù ÔÐÙ× 
ÓÙÖØ 
 Ñ Ò Ð ×
Ö Ð ÒØ
◮ Ð ×Ø Ò
 ÒØÖ P Ø Q ÕÙ Ú ÙØ Ð ×Ø Ò
 À ÑÑ Ò ×ÙÖ Ð
Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ Ò Ö P Ø Q
À ÑÑ Ò (P, Q) =
d−½
i=¼
½Pi =Qi
È Ö Ü ÑÔÐ ¸ À ÑÑ Ò (½¼½½, ½½¼½) = ¾º
ÇÒ 
ÓÑÔØ × ÑÔÐ Ñ ÒØ Ð ÒÓÑ Ö Ø× Ö ÒØ× Ò× Ð ×
Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ×
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿½
Ñ Ò× ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ø ÖÓÙØ
◮ Ð Ü ×Ø À ÑÑ Ò (P, Q)! ´ 
ØÓÖ ÐÐ µ 
 Ñ Ò× ÒØÖ P Ø Q ÓÒØ
À ÑÑ Ò (P, Q) ×ÓÒØ ÙÜ ÙÜ × Ó ÒØ׺
◮ È Ö Ü ÑÔÐ ¸ À ÑÑ Ò (¼¼, ½½) = ¾ Ø ÙÜ 
 Ñ Ò× ×Ø Ò
Ø×
¼¼ → ½¼ → ½½ Ø ¼¼ → ¼½ → ½½
¼¼ ↔ ¼½
½¼ ↔ ½½
◮ ÖÓÙØ Ò Ô ÖØ ÒØ ×Ó Ø × ÔÓ × Ð × ´×ÓÙÚ ÒØ Ð 
ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÔÖ × µ
×Ó Ø × ÔÓ × ÓÖØ׸ ÓÒ 
 Ñ Ò Ð Ñ ×× Ù×ÕÙ³ ØÖ Ò× ÓÖÑ Ö P Ò Q
Ò ÔÔ ÒØ Ð Ø ´ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ ×ÙÖ Ð Ð Òµ ÙÜ ÔÓ× Ø ÓÒ× × ½ Ù
P ÜÓÖ Qº
◮ Ü ÑÔÐ P = ½¼½½ → Q = ½½¼½ Ú 
 P ÜÓÖ Q = ¼½½¼º È ÒÚÓ Ø ÓÒ
Ð Ñ ×× P′ = ½¼¼½ ×ÙÖ Ð Ð Ò ½ Ø P′ ÒÚÓ Ð Ñ ××
P′′ = ½½¼½ = P ×ÙÖ Ð Ð Ò ¾º
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿¾
Ò Ö Ö ÙÒ 
Ó Ö Ý Ò ·· Ú 
 Ð ËÌÄ
× Ò× Ð Ö 
ÙÖ× Ú Ø ººº 
Ó ÓÔØ Ñ ×

Ð ×× Ö Ý ß
ÔÙ Ð 
Ú 
ØÓÖ ÒØ 
Ó ´ ÒØ Òµ ß
Ú 
ØÓÖ ÒØ Ú
ÚºÔÙ× 
 ´¼µ
ÓÖ´ ÒØ ¼ Ò ··µ ß
ÒØ ½
ÒØ Ð Ò Úº× Þ ´µ
ÓÖ´ ÒØ Ð Ò ¹ ½ ¼ ¹¹µ ß
ÚºÔÙ× 
 ´ · Ú ℄µ
Ö ØÙÖÒ Ú
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿¿
Ò Ö Ö ÙÒ 
Ó Ö Ý Ò ·· ÙØ Ð × Ø ÓÒ
Ò
ÐÙ Ó×ØÖ Ñ
Ò
ÐÙ Ú 
ØÓÖ
Ò
ÐÙ Ø× Ø
Ù× Ò Ò Ñ ×Ô 
 ×Ø
ÒØ Ñ Ò´µ ß
Ö Ý Ú 
ØÓÖ ÒØ º
Ó ´ µ
ÓÖ´ ÒØ ¼ º× Þ ´µ ··µ ß

ÓÙØ ℄ Ø

ÓÙØ Ò Ð
ÓÖ´ ÒØ ¼ º× Þ ´µ ··µ ß

ÓÙØ ´ Ø× Ø µ ℄ Ø

ÓÙØ Ò Ð
Ö ØÙÖÒ ¼
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
Ò Ö Ö ÙÒ 
Ó Ö Ý Ò ·· Ö ×ÙÐØ Ø
ÁÆ ¾ Ö Ý
Ó ¾
¼ ½ ¿ ¾
½ ½ ½¼ ½½
¼¼¼¼¼¼¼¼ ¼¼¼¼¼¼¼½ ¼¼¼¼¼¼½½ ¼¼¼¼¼¼½¼
¼¼¼¼¼½½½ ¼¼¼¼¼½¼½ ¼¼¼¼¼½¼¼ ¼¼¼¼½½¼¼
¼¼¼¼½½½½ ¼¼¼¼½½½¼ ¼¼¼¼½¼½¼ ¼¼¼¼½¼½½
¼¼¼¼½¼¼¼
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
ÀÝÔ Ö
Ù Ú 
 ÒÙÑ ÖÓØ Ø ÓÒ Ô Ö Ð 
Ó Ö Ý
0000 0100
1000 1100
1010
1110
0001 0101
0111
11111011
1001
0011
0010 0110
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
ÈÓÔÙÐ Ö Ø Ð³ ÝÔ Ö
Ù
◮ P = ¾d ¸ ÓÒ
 d = ÐÓ ¾ P¸ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ô ×× Ð³ 
 ÐÐ ÜØ Ò× Ð
◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ô ÖÑ Ø Ö Ð × Ö 
 ÐРг ÒÒ Ù
◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ô ÖÑ Ø Ö Ð × Ö ÙÒ Ö × Ù ØÓÖ ÕÙ Ø ÐÐ
¾r × ¾s Ò× ÙÒ d = r + s¹
Ù ¸ Ò ÙØ Ð × ÒØ Ð ÒÙÑ ÖÓØ Ø ÓÒ
( Ö Ýr , Ö Ýs)
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
Ù× ÓÒ ´ ÖÓ 
 ×ص Ò× Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ô ÖØ Ö Ù Ò Ù P¼ = (¼...¼)¾
◮ ÓÒ ÔÓÙÖÖ Ø Ù× Ö ×ÙÖ ØÓÙ× Ð × Ð Ò׸ ÔÙ × Ù Ò Ú Ù ÙÒ ØÓÙØ Ð ×
ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× Ù× Ö Ø ×ÙÖ Ð × Ð Ò׸ Ø
º ÁÒ 
 
 Ø Ö ÓÒ ÒØ
◮ ÓÒ ÔÓÙÖÖ Ø × ÑÙÐ Ö Ð Ù× ÓÒ × ÑÔÐ ×ÙÖ Ð³ ÒÒ Ù ÔÐÓÒ Ò×
г ÝÔ Ö
Ù Ñ × ØÖÓÔ Ð ÒØ
◮ Ò d Ø Ô × ÒÙÑ ÖÓØ × d − ½ ¼ Ô Ö 
ÓÒ×ØÖÙ
Ø ÓÒ ³ÙÒ Ö Ö
ÒÓÑ Ð Ö 
ÓÙÚÖ ÒØ ººº
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
Ð ÓÖ Ø Ñ Ù× ÓÒ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ù× ÓÒ× Ô ÖØ Ö P¼ = (¼...¼)¾ Õ٠гÓÒ Ö ÒÓÑÑ Ò (½¼...¼)¾ Ò ÓÙØ ÒØ
ÙÒ Ø ½ Ò Ø Ø
◮ Ä × ÔÖÓ
 ×× ÙÖ× Ö Ó Ú ÒØ Ð Ñ ×× ×ÙÖ Ð Ð Ò 
ÓÖÖ ×ÔÓÒ ÒØ Ð ÙÖ
ÔÖ Ñ Ö ½
◮ Ð× ÔÖÓÔ ÒØ Ð Ñ ×× ×ÙÖ Ð × Ð Ò× ÕÙ ÔÖ 
¡ ÒØ 
 ÔÖ Ñ Ö ½
◮ ÔÖÓ ÓÒ ÙÖ d = ÐÓ ¾ P Ø Ô ×
◮ Ð Ü ×Ø Ñ ÐÐ ÙÖ× Ð ÓÖ Ø Ñ × ººº

 ¸ Ò Ñ Ò× ÓÒ ¿º Ê Ö ÓÒ× Ñ ÒØ Ò ÒØ Ò Ñ Ò× ÓÒ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¼
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ½
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¾
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý ¿
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý
Ö Ö ÒÓÑ Ð Ö 
ÓÙÚÖ ÒØ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ö Ö Ù× ÓÒ
0000
1000 0100 0010 0001
1100 1010 1001 0110 0101 0011
1110 1101 1011 0111
1111
Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º
Ó Ö Ý
Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ » Ö × Ù ÐÓ ÕÙ Ø ÔÐÓÒ Ñ ÒØ×
ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ ´ÙØ Ð × Ô Ö Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ µ ×ÙÖ Ð Ö × Ù
Ô Ý× ÕÙ ´Ð³ Ö
 Ø 
ØÙÖ ×ÓÙ×¹ 
 ÒØ µ Ñ × Ò 
ÓÖÖ ×ÔÓÒ Ò
 × Ò Ù ×º
Ò
ÓÖ ÔÔ Ð Ø 
 Ò ÕÙ ÔÐÓÒ Ñ ÒØ
È Ö Ñ ØÖ × ÓÔØ Ñ × Ö
◮ Ð Ø Ø ÓÒ ×Ø Ò
 Ñ Ü Ñ Ð Ò× Ð Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ ÒØÖ ÙÜ
Ò Ù × ÚÓ × Ò× Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ
◮ ÜÔ Ò× ÓÒ
ÜÔ Ò× ÓÒ =
Ò Ù × Ù Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ
Ò Ù × Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ
ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ × ØÓÔÓÐÓ × ÐÓ ÕÙ × ⇒ Ô Ý× ÕÙ ×
ÌÓÔÓÐÓ ÕÙ Ô Ý× ÕÙ Ö × Ù ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ
ÌÓÔÓÐÓ ÕÙ ÐÓ ÕÙ ØÓÔÓÐÓ Ù ÖÓÙÔ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ ´ÔÓÙÖ Ð ×
Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð ×µ
ÇÒ 
 Ö
 ÚÓ Ö
◮ Ð Ø Ø ÓÒ ½
◮ ÜÔ Ò× ÓÒ ½
Ö ÓÒ Ú ÙØ Ú Ø Ö
◮ Ð Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò
 × 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ÐÓÖ×ÕÙ Ð Ð Ø Ø ÓÒ  ½
◮ Ð Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò
 Ò 
 Ð
ÙÐ ÜÔ Ò× ÓÒ  ½ ´ÔÐÙ× ÙÖ× Ò Ù ×
ÐÓ ÕÙ × ×ÙÖ ÙÒ Ñ Ñ Ò Ù Ô Ý× ÕÙ → Ø Ñ ¹×Ð 
 Ò × ÔÖÓ
 ××Ù×µ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
ÌÖ Ò×ÔÓ× Ö Ð³ ÒÒ Ù P = ¾d
×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù {¼, ½}d
p ÒÒ Ù = phypercube = ⇒ ÜÔ Ò× ÓÒ ½
010
000
001
011
110
100 101
111
12
3
3
3
3
2
010
000
001
110
111
101
100
011
transposition
Ä × Ö Ø × ÐÓ ÕÙ × Ð³ ÒÒ Ù Ò ÔÓ ÒØ ÐÐ × Ñ Ò ÒØ ¿ Ð Ò× Ô Ý× ÕÙ × ×ÙÖ
г ÝÔ Ö
Ù ´ Ñ ØÖ µ Ð Ø Ø ÓÒ ¿
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ÓÔØ Ñ Ð ÒÒ Ù → ÝÔ Ö
Ù
Æ Ù Ai г ÒÒ Ù ×Ø ××Ó
 Ù ÔÖÓ
 ×× ÙÖ HG(i,d) г ÝÔ Ö
Ù º
È Ö Ø Ð Ø Ø ÓÒ ½ Ø ÜÔ Ò× ÓÒ ½
010
000
001
011
110
100 101
111
transposition010
000
001
110
111
101
100
011
0
1
2
3
4
5
6
7
0 1
76
4 5
32
(0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)anneau = (0, 1, 3, 2, 6, 7, 5, 4)cube
anneau cube
Ai ⇔ HGray(i,d)
ÇÒ ÓÖÑ ÙÒ 
Ý
Ð ´ ÒÒ Ùµ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ×»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ×
ij ÝÔ Ö
Ù ÙÒ ØÓÔÓÐÓ 
 Ó Ü
◮ Ö ÐÐ ×»ØÓÖ × ¾ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù ÓÔØ Ñ Ð ´ Ð Ø Ø ÓÒ ½ Ø ÜÔ Ò× ÓÒ ½µ
◮ Ö Ö × Ò Ö × ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
◮ Ø
º
È ×× Ð³ 
 ÐÐ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ¼
ÈÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ⊗
ËÓ Ø G½ = (V½, E½) Ò G¾ = (V¾, E¾) ÙÜ Ö Ô × 
ÓÒÒ 
Ø ×º
Ä ÔÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò G = G½ ⊗ G¾ = (V , E) ×Ø Ò Ô Ö
◮ Ð × ×ÓÑÑ Ø× V V = V½ × V¾ = {(u½, u¾), u½ ∈ V½, u¾ ∈ V¾}¸
◮ Ð × Ö Ø × E
((u½, u¾), (v½, v¾)) ∈ E ⇔
u½ = v½ (u¾, v¾) ∈ E¾
u¾ = v¾ (u½, v½) ∈ E½
⊗ =
G1 G2 G1 ⊗ G2
u1
u2
v1 v2 v3
(u2, v1) (u2, v2) (u2, v3)
(u1, v1)(u1, v2) (u1, v3)
ØØÔ »» ÒºÛ Ô ºÓÖ »Û » Ö Ô ÔÖÓ Ù
Ø
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ½
ÈÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × ÙÒ ÙØÖ Ü ÑÔÐ
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ¾
Ä ÔÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × Ò 
Ø ÓÒ
◮ ÈÖÓ Ù Ø ÙÜ Ö Ø × ×Ø ÙÒ 
Ý
Ð ×ÓÑÑ Ø× K¾ ⊗ K¾ = C
◮ ÈÖÓ Ù Ø K¾ Ø ³ÙÒ 
 Ñ Ò ×Ø ÙÒ 
 ÐÐ ´Ð Ö Ö Ô µ
◮ ÈÖÓ Ù Ø ÙÜ 
 Ñ Ò× ×Ø ÙÒ Ö ÐÐ
◮ d ÔÖÓ Ù Ø× ³ÙÒ Ö Ø ÓÒÒ Ð³ ÝÔ Ö
Ù Ñ Ò× ÓÒ d
K¾ ⊗ ... ⊗ K¾
d Ó ×
= ÀÝÔ Ö
Ù d
◮ ÓÒ
 Ð ÔÖÓ Ù Ø ÙÜ ÝÔ Ö
Ù × ×Ø ÙÒ ÝÔ Ö
Ù
ÀÝÔ Ö
Ù d½
⊗ ÀÝÔ Ö
Ù d¾
= ÀÝÔ Ö
Ù d½+d¾
Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ¿
ÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×
Ö ÙÐ Ö 
 ÕÙ ×ÓÑÑ Ø ÓÙ Ð Ñ Ñ ÖÐ
´
ÓÑÑ ÔÓÙÖ Ð × ×ÓÐ × ÔÐ ØÓÒ ÕÙ × ºººµ
Ö Ô È Ø Ö× Ò P = ½¼¸ d = ¿¸ D = ¾
⇒ ÔÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Ò ÙÜ Ö Ô × Ö ÙÐ Ö× ×Ø ÙÒ Ö Ô Ö ÙÐ Ö
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×
ÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö × 
ÓÑÔÐ Ü ×
Ò Ø ÓÒ
N(d, D) = p ÒÓÑ Ö Ñ Ü ÑÙÑ Ò Ù × Ò× ÙÒ Ö Ô Ö ÙÐ Ö
Ö d Ø Ñ ØÖ D ´ÒÓÑ Ö Ò ÓÒ
 µº
◮ ÒÒ Ù d = ¾ Ø D = ⌊p
¾ ⌋
◮ Ö Ô 
ÓÑÔÐ Ø d = p − ½ Ø D = ½
◮ ÀÝÔ Ö
Ù N(d, D = d) = ¾d
ÁÒ Ð Ø × ´ ÓÖÒ × ×ÙÔ Ö ÙÖ ×µ ÅÓÓÖ
◮ N(¾, D) ≤ ¾D + ½
◮ N(d, D) ≤ d(d−½)D −¾
d−¾ , d  ¾
◮ N(½ , ½¼) = ½¾ ½ ½ ¿½
ÍÒ Ú Ö Ø Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ö 
 Ö
 Ò ×Ó
ÅÓÓÖ Ö Ô × Ò ÝÓÒ ×ÙÖÚ Ý Ó Ø Ö » Ñ Ø Ö ÔÖÓ Ð Ñ
ØØÔ »»ÛÛÛº
ÓÑ Ò ØÓÖ 
׺ÓÖ »Ó ×» Ò ÜºÔ Ô» Ð 
» ÖØ 
Ð »Ú Û Ð » ˽ »Ô
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×¹½ºÌÓÔÓÐÓ × 
ÓÑÔÐ Ü ×
Ä Ö Ô X Ø Ð 
Ð ÕÙ K¿ Ò ÔÖÓ Ù Ø 
 ÖØ × Òººº
⊗
ØÓÔÓÐÓ Ö ÙÐ Ö
K¿ ∗ X
Ö ¸ Ñ ØÖ ¾¸ p = ¾ ¸ ÓÖÒ ×ÙÔ Ö ÙÖ ÅÓÓÖ ¾
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×¹½ºÌÓÔÓÐÓ × 
ÓÑÔÐ Ü ×
Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ×
×ÙÖ Ð ÔÙ
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
ÁÒØ Ð ÓÒ Ê È ¾¹
ÓÖ Ü ÈÍ ´½ Òѵ ¿ Ì ÐÓÔ×
ÓÒ×ØÖÙ Ö × ×ÙÔ Ö¹
 Ð
ÙÐ Ø ÙÖ× Ô ÖØ Ö ÔÙ
 × ´
 Ôµ ×ÙÔ Ö
ÓÑÔÙØ Ò
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
Ä × ÔÙ
 × × ÓÖ Ò Ø ÙÖ× ÑÙÐØ ¹
ÓÖ ×
Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ× ÔÓÙÖ Ð × 
 ÙÖ× Ð ÔÙ
 ´
 Ôµ ´ÇÒ¹
 Ô
ÒØ Ö
ÓÒÒ 
Ø ÓÒ Ò ØÛÓÖ ×µ
◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ð Ø Ò
Ö Ö
 × Ñ ÑÓ Ö × Ö ×ØÖ × → 
 
 × → Ê Å×
◮ Ò× ÙÒ 
Ý
Ð ³ ÓÖÐÓ ´ ÐÓ
 Ý
Ð ¸ µ¸ ÓÒ Ò ØÓÙ
 ÕÙ³ÙÒ Ô ÖØ
Ù 
 Ö
Ù Ø ´ % ÔÓÙÖ ¼¹ÒÑ ÔÖÓ
 ××µ
◮ 

 × Ð Ê Å Ò ×½¼¼ ׸ Ô × Ò Ø ÑÔ× 
ÓÒ×Ø ÒØ
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
ÓÒØ ÒØ ÓÒ Ò× Ð × Ö × ÙÜ
◮ ÓÒØ ÒØ ÓÒ 
ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð × Ö ××ÓÙÖ
 ×
◮ ÄÓÖ×ÕÙ ÙÜ ÓÙ ÔÐÙ× ÙÖ× Ò Ù × Ú ÙÐ ÒØ ØÖ Ò×Ñ ØØÖ ÙÒ Ñ ×× ×ÙÖ ÙÒ
Ð Ò Ò Ñ Ñ Ø ÑÔ׺
◮ Ù× Ô ÖØ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ ÍÒ × ÙÐ Ò Ù Ð Ó × Ô ÙØ ÙØ Ð × Ö Ð Ù×
m´emoire globale
BUS
P
cache
P P P P
cache cache cache cache
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
 ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ¼
Ä × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ Ò Ö ×ÙÑ
◮ 
ÐÙ×Ø Ö ´ ÓÖ Ò Ø ÙÖ Ô Ö ÐÐ Ð µ ÑÓ Ð × Ô Ö ÙÒ Ö Ô
◮ ØÓÔÓÐÓ 
 Ö 
Ø Ö ×Ø ÕÙ × Ò×ØÖ Ò× ÕÙ × Ù Ö Ô Ò Ö ÕÙ
◮ Ö × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × ÓÙ ÝÒ Ñ ÕÙ ×
◮ Ö × ÙÜ Ö ÙÐ Ö × ÑÔÐ × ÓÙ 
ÓÑÔÐ Ü × ´ÔÖÓ Ù Ø× Ö Ô ×µ
◮ г ÝÔ Ö
Ù Ø Ð 
Ó Ö Ý ´ÖÓÙØ 
 Ð µ
◮ ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ ØÓÔÓÐÓ × Ú ÖØÙ ÐÐ × ×ÙÖ Ð × ØÓÔÓÐÓ ×
Ô Ý× ÕÙ ×
◮ ÒØ Ö
ÓÒÒ Ü ÓÒ× × 
 ÙÖ× ×ÙÖ ÙÒ ÔÙ
´ Ù׸ ×Û Ø
 ¸ 
ÖÓ×× Ö ² ÓÑ º º ÔÓÐÝ
ÓÔ µ
⇒ 
ÓÑÑÙÒ 
 Ø ÓÒ× ´Ð Ø Ò
 » Ò Ô ×× ÒØ µ Ð Ñ Ø ÒØ ×ÓÙÚ ÒØ Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò
× Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð × ×ÙÖ ÙÒ Ö
 Ø 
ØÙÖ Ñ ÑÓ Ö ×ØÖ Ù
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
 ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ½
Ê ×ÙÑ
ØÓÔÓÐÓ Ô Ý× ÕÙ »ÐÓ ÕÙ Ø ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
ÝÔ Ö
Ù ¸ 
Ó Ö Ý Ø ÔÐÓÒ Ñ ÒØ Ð³ ÒÒ Ù Ò× Ð³ ÝÔ Ö
Ù
Ð ÓÖ Ø Ñ × ÖÓÙØ Ù× ÓÒ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö
Ù
ÈÓÙÖ Ð ÔÖÓ
 Ò Ó × Ð Ö Ð × 
 Ô ØÖ × ¿ Ø ½¼ Ù ÔÓÐÝ
ÓÔ
Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
 ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ¾

More Related Content

What's hot

Exposicion
ExposicionExposicion
Exposicion
francisco
 
Ex slectequilibrio1213
Ex slectequilibrio1213Ex slectequilibrio1213
Ex slectequilibrio1213Jose Sánchez
 
La función zeta de Riemann Felipe zaldivar
La función zeta de Riemann Felipe zaldivarLa función zeta de Riemann Felipe zaldivar
La función zeta de Riemann Felipe zaldivar
Raul Velazquez
 
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
Moabi.com
 
Pfsense
PfsensePfsense
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...Ammar Alammar
 
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applications
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applicationsChap1 evolutionary algorithms for engineering applications
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applications
Gaston Vertiz
 
Respuesta canguro 11
Respuesta canguro 11Respuesta canguro 11
Respuesta canguro 11Luis Enrique
 
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
CARMEN IGLESIAS
 
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
Project KRIT
 
Computational Information Geometry for Machine Learning
Computational Information Geometry for Machine LearningComputational Information Geometry for Machine Learning
Computational Information Geometry for Machine Learning
Frank Nielsen
 
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
Instituto Nacional de Evaluación Educativa
 
Caso panama 2001
Caso panama 2001Caso panama 2001
Caso panama 2001
martinserg
 

What's hot (19)

Magistere nicolas
Magistere nicolasMagistere nicolas
Magistere nicolas
 
Slides dea
Slides deaSlides dea
Slides dea
 
These_17octobre2006
These_17octobre2006These_17octobre2006
These_17octobre2006
 
10.1.1.1.7049
10.1.1.1.704910.1.1.1.7049
10.1.1.1.7049
 
dac-bcm
dac-bcmdac-bcm
dac-bcm
 
Exposicion
ExposicionExposicion
Exposicion
 
S
SS
S
 
Ex slectequilibrio1213
Ex slectequilibrio1213Ex slectequilibrio1213
Ex slectequilibrio1213
 
La función zeta de Riemann Felipe zaldivar
La función zeta de Riemann Felipe zaldivarLa función zeta de Riemann Felipe zaldivar
La función zeta de Riemann Felipe zaldivar
 
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
[Blackhat2015] FileCry attack against Internet Explorer
 
Pfsense
PfsensePfsense
Pfsense
 
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...
Building intensional communities on the web - DCW 2000 - Ammar Alammar John P...
 
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applications
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applicationsChap1 evolutionary algorithms for engineering applications
Chap1 evolutionary algorithms for engineering applications
 
Respuesta canguro 11
Respuesta canguro 11Respuesta canguro 11
Respuesta canguro 11
 
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
Artículo Cientifico "Clustering of vety low energy particles"
 
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
Goman, Khrabrov, Khramtsovsky (2002) - Chaotic dynamics in a simple aeromecha...
 
Computational Information Geometry for Machine Learning
Computational Information Geometry for Machine LearningComputational Information Geometry for Machine Learning
Computational Information Geometry for Machine Learning
 
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
Ponencia profesor Miguel Urquiola: "Asistir a una mejor escuela. Efectos y re...
 
Caso panama 2001
Caso panama 2001Caso panama 2001
Caso panama 2001
 

Viewers also liked

Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective DivergencesPatch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
Frank Nielsen
 
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
Frank Nielsen
 
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
Frank Nielsen
 
Traitement massif des données 2016
Traitement massif des données 2016Traitement massif des données 2016
Traitement massif des données 2016
Frank Nielsen
 
The dual geometry of Shannon information
The dual geometry of Shannon informationThe dual geometry of Shannon information
The dual geometry of Shannon information
Frank Nielsen
 
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
Frank Nielsen
 
Traitement des données massives (INF442, A2)
Traitement des données massives (INF442, A2)Traitement des données massives (INF442, A2)
Traitement des données massives (INF442, A2)
Frank Nielsen
 
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metricsClassification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
Frank Nielsen
 
Divergence center-based clustering and their applications
Divergence center-based clustering and their applicationsDivergence center-based clustering and their applications
Divergence center-based clustering and their applications
Frank Nielsen
 
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropyA series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
Frank Nielsen
 

Viewers also liked (10)

Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective DivergencesPatch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
Patch Matching with Polynomial Exponential Families and Projective Divergences
 
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
(ISIA 5) Cours d'algorithmique (1995)
 
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
On representing spherical videos (Frank Nielsen, CVPR 2001)
 
Traitement massif des données 2016
Traitement massif des données 2016Traitement massif des données 2016
Traitement massif des données 2016
 
The dual geometry of Shannon information
The dual geometry of Shannon informationThe dual geometry of Shannon information
The dual geometry of Shannon information
 
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
Computational Information Geometry: A quick review (ICMS)
 
Traitement des données massives (INF442, A2)
Traitement des données massives (INF442, A2)Traitement des données massives (INF442, A2)
Traitement des données massives (INF442, A2)
 
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metricsClassification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
Classification with mixtures of curved Mahalanobis metrics
 
Divergence center-based clustering and their applications
Divergence center-based clustering and their applicationsDivergence center-based clustering and their applications
Divergence center-based clustering and their applications
 
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropyA series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
A series of maximum entropy upper bounds of the differential entropy
 

Traitement des données massives (INF442, A7)

  • 1. ÁÆ ¾ ÌÖ Ø Ñ ÒØ × ÓÒÒ × Å ×× Ú × ÌÓÔÓÐÓ × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ× Ö Ò Æ Ð× Ò Ò Ð× ÒРܺÔÓÐÝØ Ò ÕÙ º Ö ¾¼½¿ ¾ Ñ ¾¼½
  • 2. ÈÐ Ò ◮ ÙÜ ØÝÔ × ØÓÔÓÐÓ × ◮ ØÓÔÓÐÓ Ô Ý× ÕÙ Ù ÐÙ×Ø Ö Ö × Ù ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ ◮ ØÓÔÓÐÓ ÐÓ ÕÙ »Ú ÖØÙ ÐÐ ÙØ Ð × × Ô Ö Ð × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð × ◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ø ×ÓÒ Ó Ö Ý ××Ó
  • 3. Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ Ö × Ù ÕÙ Ö Ð Ð × Ñ Ò × Ù ÐÙ×Ø Ö
  • 4. ÐÙ×Ø Ö× Ñ Ò × Ø Ö × ÙÜ ÇÖ Ò Ø ÙÖ Ô Ö ÐÐ Ð Ñ ÑÓ Ö ×ØÖ Ù Ö ÔÔ Ñ Ò × Ö Ð × ÒØÖ ÐÐ × Ô Ö ÙÒ Ö × Ù ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ º m´emoire locale processeur m´emoire locale processeur m´emoire locale processeur m´emoire locale processeur m´emoire locale processeur m´emoire locale processeur r´eseau d’interconnexion ´echange de messages avec MPI Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
  • 5. Ô Ö × ØÓÔÓÐÓ × × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ ÌÓÔÓÐÓ ÔÖÓÔÖ Ø × Ò Ö ÕÙ × ³ÙÒ Ñ ÐÐ Ö × ÙÜ Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
  • 6. Ê × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × Ø Ö × ÙÜ ÝÒ Ñ ÕÙ × ÙÜ ØÝÔ × Ö × ÙÜ ◮ Ð × Ö × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × Ü ×¸ ÒÓÒ ÑÓ Ð × ◮ Ð × Ö × ÙÜ ÝÒ Ñ ÕÙ × ÑÓ Ð Ò ÓÙÖ× ³ Ü ÙØ ÓÒ Ô Ö ÙÒ ×Ø ÓÒÒ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ׸ Ô Ò Ù ØÖ ¸ Ð ÓÒ ×Ø ÓÒ¸ Ø º Ð ×Ø ÓÑÔÙØ Ò ´ µ Ù×Ø Ö Ð × Ö ××ÓÙÖ × Ò ÓÒ Ø ÓÒ Ù ØÖ Ø Ñ ÒØ × ÓÒÒ × ººº Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹½ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ ×» ÝÒ Ñ ÕÙ ×
  • 7. Ê × Ù ÐÓ ÕÙ Ø Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ ◮ Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ Ó ÕÙ Ò Ù ×Ø ÙÒ ÔÖÓ ×× ÙÖ ´ÈÖÓ ×× Ò Ð Ñ Òظ È µ Ø ÕÙ Ð Ò Ö Ð ÙÜ ÔÖÓ ×× ÙÖ× ÔÓÙÚ ÒØ ÓÑÑÙÒ ÕÙ Ö Ö Ø Ñ ÒØ ÒØÖ ÙÜ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ ◮ Ê × Ù ÐÓ ÕÙ ×ØÖ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ö × Ù ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Ò Ô Ò ÒØ Ð³ Ö Ø ØÙÖ Ñ Ø Ö ÐÐ ×ÓÙ×¹ ÒØ ÕÙ Ð Ø Ð Ñ × Ò ÙÚÖ ³ Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐРР׺ È Ö Ü ÑÔÐ ¸ Ð ÔÖÓ Ù Ø Ñ ØÖ Ð ×ÙÖ Ð ØÓÔÓÐÓ Ù ØÓÖ ¾ Ò Ö ×ÙÑ ◮ Ê × Ù ÐÓ ÕÙ Ô Ò Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ ´ÓÖ Ò × Ô Ö ÖÓÙÔ × ÔÖÓ ×× ÙÖ׸ Ð × ÓÑÑÙÒ ØÓÖ×µ¸ Ô Ùع ØÖ ÝÒ Ñ ÕÙ ◮ Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ Ô Ò Ù Ñ Ø Ö Ð¸ Ð ÔÐÙ× ×ÓÙÚ ÒØ ×Ø Ø ÕÙ → Ò ÔÖ Ø ÕÙ ¸ Ô Ö ÓÖÑ Ò ÓÔØ Ñ Ð ÕÙ Ò Ð × Ö × ÙÜ Ô Ý× ÕÙ × Ø ÐÓ ÕÙ × ×ÓÒØ ÒØ Õ٠׸ × ÒÓÒ ÓÒ Ö ÙÒ ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ´ÓÙ ÔÐÓÒ Ñ ÒØ µº Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹¾ºÊ × ÙÜ ÐÓ ÕÙ »Ô Ý× ÕÙ
  • 8. Ê × Ù ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ ◮ Ö × Ù ÓÑÔÐ Ø ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ ´ Ö Ò ÓÑÔÐ Ü Ø µ Ú Ö×Ù× Ù× ÓÑÑÙÒ ´× ÑÔÐ Ñ × ÔÖÓ Ð Ñ × ÓÐÐ × ÓÒ×µ ◮ Ð × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð × ÓÒØ ×Ó Ò ÔÖ Ñ Ø Ú × ◮ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÔÓ ÒØ ÔÓ ÒØ ´× Ò Ø Ö Ú µ ◮ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÐÓ Ð × ´ Ù× ÓÒ¸ Ò ØÓØ Ð¸ Ø ºµ ◮ ÝÔÓØ × ÖÓÙØ × Ò× Ô ÖØ → Ù ÙÒ Ñ ×× Ö Ø ¸ × Ò ÓÒØ ÒØ ÓÒ׸ Ô × Ù Ö ÓÚ Ö ÓÛ ◮ Ò ÔÖ Ø ÕÙ ¸ Ñ Ò ÙÒ ÓÒØÖÐ Ù ÓØ × Ñ ×× × ×ÙÖ Ð × Ð Ò×»Ò Ù × Ô Ö ÙÒ ×Ø ÓÒÒ Ö ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹¿ºÊ × Ù ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ Ð × ÜØÖ Ñ ×
  • 9. ÌÓÔÓÐÓ Ù Ö × Ù Ö Ø Ô Ö ÙÒ Ö Ô G = (V , E) ◮ V ×ÓÑÑ Ø× ´Ú ÖØ ×µ ÔÖÓ ×× ÙÖ× ´È ×µ¸ ÔÖÓ ××Ù× ◮ E Ö Ø × ´ ×µ¸ Ö × Ð Ò× ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ Ø Ð Ö ÙÒ ÕÙ Ð Ö ´ØÖ ¹Ó µ ÒØÖ ÙÜ Ö Ø Ö × ÓÔÔÓ× × ◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð ÒÓÑ Ö Ð Ò× ´← Ó Ø Ñ Ø Ö Ð °°°µ ◮ Ñ Ü Ñ × Ö Ð ÒÓÑ Ö × ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× Ö Ø × ← Ó Ø × ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ׸ ÑÓ Ð α + βτ ÍÒ ØÓÔÓÐÓ ×Ø Ö Ø Ô Ö ÙÒ Ñ ÐÐ Ò Ö ÕÙ Ö Ô × È Ö Ü ÑÔÐ ¸Ð ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÒÒ Ù ÔÓÙÖ Ð × ÒÒ Ùܸ Ø º Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ ºÌÓÔÓÐÓ
  • 10. Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × × ØÓÔÓÐÓ × ´ Ö Ô × Ò Ù Ø×µ ØØÖ ÙØ× ³ÙÒ Ö Ô G = (V , E) ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× Ð × Ð ØÓÔÓÐÓ ◮ Ñ Ò× ÓÒ Ò Ù ×¸ P ◮ ÒÓÑ Ö Ð Ò׸ l ◮ ÐÓÒ ÙÖ ³ÙÒ Ñ Ò ÒÓÑ Ö Ð Ò× Ù Ñ Ò ◮ ×Ø Ò ÐÓÒ Ù ÙÖ Ù ÔÐÙ× ÓÙÖØ Ñ Ò Ö Ð ÒØ ÙÜ Ò Ù × ◮ Ö ÒÓÑ Ö Ð Ò× Ô ÖØ ÒØ» ÖÖ Ú ÒØ ÙÒ Ò Ù ¸ Ö ÒØÖ ÒØ · Ö ×ÓÖØ ÒØ d d = d ÖÖ Ú ÒØ + dÔ ÖØ ÒØ ◮ Ñ ØÖ Ñ Ü ÑÙÑ × ×Ø Ò × ÒØÖ ÙÜ Ò Ù ×¸ Dº Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½¼
  • 11. ÙØÖ × ØØÖ ÙØ× ÓÒÒ Ü Ø Ø ×× Ø ÓÒ Ö Ø Ö × Ø ÓÒ× ´×ÓÙÚ ÒØ Ö ÙÖ× Ú ×µ × ØÓÔÓÐÓ × Ò ×ÓÙ×¹ØÓÔÓÐÓ × ◮ ÓÒÒ Ü Ø Ù Ö × Ù ÒÓÑ Ö Ñ Ò ÑÙÑ Ð Ò× ÒÐ Ú Ö ÔÓÙÖ Ó Ø Ò Ö ÙÜ Ö × ÙÜ ÓÒÒ Ü × ◮ Ð Ö ÙÖ ×× Ø ÓÒ ÒÓÑ Ö Ñ Ò ÑÙÑ Ð Ò× Ò ×× Ö × ÔÓÙÖ Ö Ð Ö ÙÜ ÑÓ Ø × × Ñ Ð Ð ×¸ b ´ ÜÔÖ ×× ÓÒ Ö ÙÖ× Ú ØÓÔÓÐÓ × ÓÑÑ Ð Ö ÐÐ µ Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½½
  • 12. ÉÙ ÐÐ × ×ÓÒØ Ð × ÓÒÒ × ØÓÔÓÐÓ × ÔÓÙÖ ÙÒ Ö × Ù ◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ö d Ù Ö × Ù ´→ Ó Ø Ð Ò Ð ×µ ◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ñ ØÖ D Ù Ö × Ù ´→ Ñ Ò× ÓÙÖØ× ÔÓÙÖ Ð × ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ×µ ◮ Ñ Ü Ñ × Ö Ð Ñ Ò× ÓÒ Ù Ö × Ù ´→ Ù Ñ ÒØ Ö P¸ Ô ×× Ð³ ÐÐ ¸ × Ð Ð Øݸ ÔÓÙÖ Ð³ Ø µ Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × ½¾
  • 13. ÉÙ ÐÕÙ × × × ÔÓÙÖ Ð ÓÑÔ Ö ×ÓÒ × ØÓÔÓÐÓ × Ö ÙÑ ÒØ× Ò Ú ÙÖ Ù ÈÇÍÊ ◮ ÙÒ ÓÖÑ Ø ´Ö ÙÐ Ö Ø Ù Ö µ ÓÙ ×ÝÑ ØÖ ◮ Ô Ø Ô ÖØ Ø ÓÒÒ Ö ´ Ò ×ÓÙ×¹Ö × ÙÜ Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ µ ÓÙ Ø Ò Ö Ð Ö × Ù Ò ÓÒ× ÖÚ ÒØ Ð Ñ Ñ ØÓÔÓÐÓ ◮ Ô ×× Ð³ ÐÐ Ù Ñ ÒØ Ö Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò Ò ÔÖÓÔÓÖØ ÓÒ × Ñ Ò× ÓÒ P ◮ Ô Ø ØÖ Ò× ÓÖÑ Ö Ð Ö × Ù Ò ³ ÙØÖ × ØÓÔÓÐÓ × ◮ Ð Ø ÖÓÙØ Ø ÙÖ× Ò Ú ÙÖ Ù ÇÆÌÊ ◮ Ù Ñ ÒØ Ø ÓÒ Ù Ó Ø ÓÙ Ð ÓÑÔÐ Ü Ø Ù ÖÓÙØ ´ Ö Ð Ú µ ◮ Ô ÖØ ÖÓ Ù×Ø ×× ´ Ö ×¸ ÓÒÒ Ü Ø µ ◮ Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò Ò ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ´ Ö × Ø Ñ ØÖ Ð Ú µ ◮ Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò Ò Ð ÙÐ ´Ô Ø Ø Ñ Ò× ÓÒ Pµ Ö Ò Æ Ð× Ò ½ºÌÓÔÓÐÓ ¹ º × × ÔÓÙÖ Ð ÓÑÔ Ö ×ÓÒ ½¿
  • 14. Ä Ö × Ù ÓÑÔÐ Ø Ð Ö Ô ÓÑÔÐ Ø ÓÙ Ð Ð ÕÙ ◮ Ê × Ù Ð ÔÖÓ ×× ÙÖ× ×Ø Ò D = ½ × ÙÒ× × ÙØÖ × ◮ Ö d = P − ½¸ Ö ÙÐ Ö ◮ ÆÓÑ Ö Ð Ò× ÕÙ Ö Ø ÕÙ × P ¾ = P(P−½) ¾ → Ô ÖÑ Ø × ÑÙÐ Ö Ð Ñ ÒØ ØÓÙØ × Ð × ÙØÖ × ØÓÔÓÐÓ × ´ÔÙ ×ÕÙ³ ÐÐ ÓÒØ ÒØ ØÓÙ× Ð × ×ÓÙ×¹ Ö Ô × µ Ñ × Ó Ø Ð Ú Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 15. ij ØÓ Ð ËØ Ö Ö Ô × → Ð ØÓÐ Ö Ò ÙÜ Ô ÒÒ ×º Ü ÑÔÐ ÐÓÖ× Ù Ý× ÓÒ Ø ÓÒÒ Ñ ÒØ Ù Ò Ù ÒØÖ Ð Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 16. ij ÒÒ Ù Ö Ò Ö Ô × → Ô ÖÑ Ø Ö × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ô Ð Ò × Ð Ñ ÒØ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÙÒ Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ × ÓÙ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× Ö Ø ÓÒÒ ÐÐ × Ö Ô ÒÓÒ¹ÓÖ ÒØ ´ Ö Ø ×µ Ú× Ö Ô ÓÖ ÒØ ´ Ö × ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒµ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 17. ij ÒÒ Ù ÓÖ Ð ÓÙØ Ö × ÓÖ × ×ÙÖ Ð³ ÒÒ Ù ´ ÓÖ Ð Ö Ò µ → ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÔÐÙ× Ö Ô × ´ Ñ ØÖ D Ú ÒØ ÔÐÙ× Ô Ø Øµ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 18. ØÓ Ð ¸ ÒÒ Ù¸ Ø ÒÒ Ù ÓÖ Ð ØÓ Ð ÒÒ Ù ÒÒ Ù ÓÖ Ð Ñ ØÖ ººº Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 19. Ö ÐÐ ¾D¸ ¿D Ø dD Ò Ö¹Ò ÓÖ Ñ × ¸ Ö ÖÖ ÙÐ Ö → Ò ÔØ Ù ÓÑ Ò Ð³ Ñ ´¾ Ô Ü Ð׸ ¿ ÚÓÜ Ð×µ Ñ × ººº ººº Ö ØØ ÒØ ÓÒ ÙÜ ÔÖÓ ×× ÙÖ× ×ÙÖ Ð × ÓÖ × ´ × Ô ÖØ ÙÐ Ö×µ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ½
  • 20. ÌÓÖ ¾ Ö Ö ÙÐ Ö Ô × ÓÖ × → ØÖ Ø Ñ ÒØ ÙÒ ÓÖÑ × Ò Ù × ÌÓÖ ¿D¸ ØÓÖ dDººº Ø Ð³ ÒÒ Ù ØÓÖ ½D Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾¼
  • 21. Ê ÓÙÚÖ Ñ ÒØ×» ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÓÒ ÙÖÖ ÒØ × ÑÙÐØ ÔÐ × ◮ ÇÒ ×ÙÔÔÓ× ÕÙ Ð × ÔÖÓ ×× ÙÖ× ´È ×µ Ô ÙÚ ÒØ Ö Ò ÓÒ ÙÖÖ Ò × ÒÚÓ ×»Ö ÔØ ÓÒ× ÒÓÒ¹ ÐÓÕÙ ÒØ× Ò× ÕÙ × Ð ÙÐ× ÐÓ ÙÜ ◮ Ð Ò× ÙÒ ¹ Ö Ø ÓÒ Ð× ÓÙ ¹ Ö Ø ÓÒÒ Ð× ◮ À Ð ¹ ÙÔÐ Ü Ò Ô ×× ÒØ Ô ÖØ Ô Ö ÙÜ Ñ ×× × ×ÙÖ Ð Ñ Ñ Ð Ò ÐÐ ÒØ Ò× × Ö Ø ÓÒ× ÓÔÔÓ× × ◮ ÙÐй ÙÔÐ Ü ÓÑÑ × ÓÒ Ú Ø ÙÜ Ð Ò׸ ÓÒ Ö Ð Ò Ô ×× ÒØ ÔÓÙÖ ÕÙ Ö Ø ÓÒ ◮ ËÙÖ ÙÒ ÔÖÓ ××Ù× ÐÓ ÕÙ ´ØÓÔÓÐÓ Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ Ô Ö ÐÐ Ð µ l Ð Ò׸ ÒÓÑ Ö ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÓÒ ÙÖÖ ÒØ × ◮ ÑÙÐØ ¹ÔÓÖØ ÒÚÓ Ø Ö ÔØ ÓÒ Ò Ô Ö ÐÐ Ð ×ÙÖ ØÓÙ× Ð × Ð Ò× ◮ ½¹ÔÓÖØ ½ ÒÚÓ Ø ½ Ö ÔØ ÓÒ Ò Ô Ö ÐÐ Ð ◮ k¹ÔÓÖØ k ÒÚÓ × Ø k Ö ÔØ ÓÒ× Ò Ô Ö ÐÐ Ð Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾½
  • 22. Ù ¿ P = Ò Ù × Ñ ØÖ ¿¸ Ö ÙÐ Ö ÌÖ × ×ÓÙÚ ÒØ ÙØ Ð × ººº ÓÒ Ú ÚÓ Ö Ð³ ÝÔ Ö Ù Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾¾
  • 23. Ö Ö × ´ Ò Ö ×µ Ù ÓÙÔ ³ Ð ÓÖ Ø Ñ × Ö ÙÖ× × ÙØ Ð × ÒØ × ×ØÖÙ ØÙÖ × ³ Ö Ö × Ú Ö ÕÙ Ø × ººº ◮ È Ö ÓÙÖ× Ò ÔÖÓ ÓÒ ÙÖ ³ ÓÖ ´ ÔØ ¹ Ö×Ø × Ö ¸ ˵ ◮ È Ö ÓÙÖ× Ò Ð Ö ÙÖ ³ ÓÖ ´ Ö Ø ¹ Ö×Ø × Ö ¸ ˵ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾¿
  • 24. Ê ×ÙÑ × Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × × ÔÖ Ò Ô Ð × ØÓÔÓÐÓ × p ÒÓÑ Ö ÔÖÓ ×× ÙÖ× ØÓÔÓÐÓ ÔÖÓ ×× ÙÖ× p Ö k Ñ ØÖ D Ð Ò× l b Ö × Ù ÓÑÔÐ Ø p p − ½ ½ p(p−½) ¾ p¾ ÒÒ Ù p ¾ ⌊p ¾ ⌋ p ¾ Ö ÐÐ ¾ √ p √ p ¾, ¾( √ p − ½) ¾p − ¾ √ p √ p ØÓÖ ¾ √ p √ p ¾⌊ √ p ¾ ⌋ ¾p ¾ √ p ÝÔ Ö Ù p = ¾d d = ÐÓ ¾ p d ½ ¾ p ÐÓ ¾ p p/¾ b Ð Ö ÙÖ ×× Ø ÓÒ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾
  • 25. ÌÓÔÓÐÓ ÑÓ Ò× ÓÙÖ ÒØ Ö Ö Ð Ö ´ Ø ØÖ ×µ ÈÐÙ× ÓÒ × Ö ÔÔÖÓ Ð Ö Ò ÔÐÙ× Ð Ò Ô ×× ÒØ Ó Ø ØÖ Ö Ò ¸ Ö ÔÐÙ× ÓÒ Ö ÑÓÒØ ÔÐÙ× ³ Ò ÓÖÑ Ø ÓÒ × Ù ÐÐ × Ð Ö Ò º Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾
  • 26. ÌÓÔÓÐÓ Ý Ð × ÓÒÒ Ø × Ò Ù ´ µ ÇÒ Ö ÑÔÐ Ð × ×ÓÑÑ Ø× Ù s¹ ÝÔ Ö Ù Ô Ö × ÒÒ ÙÜ s ÔÖÓ ×× ÙÖ׺ Ú ÒØ Ö d = ¿ Ù Ð Ù d = s¸ ÒÓÑ Ö Ò Ù × p = ¾s s¸ Ñ ØÖ D = ¾s − ¾ + ⌊s ¾⌋ ÔÓÙÖ s ¿ Ø D = ÕÙ Ò s = ¿º Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹½ºÄ Ð ÕÙ ¾
  • 27. ij ÝÔ Ö Ù Ð d¹ Ù ¸ Ù Ò Ñ Ò× ÓÒ d ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ Ö ÙÖ× Ú ÈÓÙÖ ÓÒ×ØÖÙ Ö ÙÒ ÝÔ Ö Ù Ñ Ò× ÓÒ d + ½¸ ÓÒ Ô ÖØ ÙÜ ÓÔ × ³ÙÒ ÝÔ Ö Ù Ñ Ò× ÓÒ d Ò Ö Ð ÒØ Ð × ÓÔ × × Ò Ù × Ò× Ñ Ð × 0D 1D 2D 3D 4D Ö d¸ Ö ÙÐ Ö Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¾º ÝÔ Ö Ù ¾
  • 28. ÓÑÑ ÒØ Ø ÕÙ ØØ Ö Ð × Ò Ù × Ð³ ÝÔ Ö Ù ◮ Ö ØÖ Ö Ñ ÒØ Ñ × ÓÒ ÙÖ Ø ÐÓÖ× ×Ó Ò ³ÙÒ Ø Ð ÖÓÙØ ÔÓÙÖ ÓÒÒ ØÖ × × d ÚÓ × Ò× ÔÓÙÖ Ð ÖÓÙØ → Ò Ô ×× Ô × Ð³ ÐÐ º ◮ ÓÒ Ö ÔÐÙØØ ÙÒ Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ Ø ÐÐ ÕÙ ÙÜ Ò Ù × ÚÓ × Ò× P Ø Q Ö ÒØ × ÑÔÐ Ñ ÒØ Ô Ö ÙÒ Ø Ð ÐÓÖ× Ú Ö Ö P = (¼¼½¼)¾ Ø Q = (½¼½¼)¾ ×ÓÒØ ÚÓ × Ò× ÔÙ ×ÕÙ P ÜÓÖ Q = ½¼¼¼º Ì Ð Ú Ö Ø Ù ÇÍ Ü ÐÙ× ÜÓÖ ¼ ½ ¼ ¼ ½ ½ ½ ¼ ◮ ÓÒ ÚÓÙ Ö Ø Ù×× ÕÙ Ð × d Ø× Ð Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ ÓÖÖ ×ÔÓÒ ÒØ ÙÜ d Ü × Ð³ ÝÔ Ö Ù Ò× ÓÒ ÒÚÓ ÙÒ Ñ ×× P = (¼¼½¼)¾ Q = (½¼½¼)¾ Ò ÙØ Ð × ÒØ Ð d¹ Ñ Ü Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¾º ÝÔ Ö Ù ¾
  • 29. Ó Ö Ý ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ◮ Ó Ö Ý G(i, x) Ó Ò Ö Ö ◮ Ë ÙÐ Ñ ÒØ ÙÒ Ø Ö Ò ÒØÖ ÙÜ Ò Ù × ÓÒÒ Ø × ◮ Ö Ú Ø Ò ½ ¿ Ô Ö Ö Ò Ö Ý ´ ÐÐ Ä ×µ Ò Ø ÓÒ Ù Ó Ö Ý Gd = ¼Gd−½, ½GÖ d−½ i Ö Ò Ù ÑÓØ x ÒÓÑ Ö Ø× Ù Ó G(¼, ½) = ¼ G(½, ½) = ½ G(i, x + ½) = G(i, x), i ¾x G(i, x + ½) = ¾x + G(¾x+½ − ½ − i, x), i ≥ ¾x Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¾
  • 30. ÈÖÓÔÖ Ø × ³ÙÒ Ó Ö Ý ◮ ÑÓØ× ÒØ× Ö ÒØ Ô Ö ÙÒ Ø ◮ Ó Ý Ð ÕÙ ◮ ÙÒ × ÕÙ Ò ÖÓ ×× ÒØ ÕÙ Ú ÙØ ÙÒ × ÕÙ Ò ÖÓ ×× ÒØ ÕÙ Ò ÓÒ ÔÔ Ð Ø Ø Ø ¼ ↔ ½ Ó Ñ Ð Ó Ò Ö Ó Ö Ý ´ Ò Ö Ö µ ¼ ¼¼¼ ¼¼¼ ½ ¼¼½ ¼¼½ ¾ ¼½¼ ¼½½ ¿ ¼½½ ¼½¼ ½¼¼ ½½¼ ½¼½ ½½½ ½½¼ ½¼½ ½½½ ½¼¼ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿¼
  • 31. ×Ø Ò À ÑÑ Ò ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ◮ ×Ó Ø P = (Pd−½ . . . P¼)¾ Ø Q = (Qd−½ . . . Q¼)¾ ÙÜ ×ÓÑÑ Ø× Ð³ ÝÔ Ö Ù Ñ Ò× ÓÒ d ◮ Ð ×Ø Ò ÒØÖ P Ø Q ×Ø Ð ÐÓÒ Ù ÙÖ Ù ÔÐÙ× ÓÙÖØ Ñ Ò Ð × Ö Ð ÒØ ◮ Ð ×Ø Ò ÒØÖ P Ø Q ÕÙ Ú ÙØ Ð ×Ø Ò À ÑÑ Ò ×ÙÖ Ð Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ Ò Ö P Ø Q À ÑÑ Ò (P, Q) = d−½ i=¼ ½Pi =Qi È Ö Ü ÑÔÐ ¸ À ÑÑ Ò (½¼½½, ½½¼½) = ¾º ÇÒ ÓÑÔØ × ÑÔÐ Ñ ÒØ Ð ÒÓÑ Ö Ø× Ö ÒØ× Ò× Ð × Ö ÔÖ × ÒØ Ø ÓÒ× Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿½
  • 32. Ñ Ò× ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ø ÖÓÙØ ◮ Ð Ü ×Ø À ÑÑ Ò (P, Q)! ´ ØÓÖ ÐÐ µ Ñ Ò× ÒØÖ P Ø Q ÓÒØ À ÑÑ Ò (P, Q) ×ÓÒØ ÙÜ ÙÜ × Ó ÒØ׺ ◮ È Ö Ü ÑÔÐ ¸ À ÑÑ Ò (¼¼, ½½) = ¾ Ø ÙÜ Ñ Ò× ×Ø Ò Ø× ¼¼ → ½¼ → ½½ Ø ¼¼ → ¼½ → ½½ ¼¼ ↔ ¼½ ½¼ ↔ ½½ ◮ ÖÓÙØ Ò Ô ÖØ ÒØ ×Ó Ø × ÔÓ × Ð × ´×ÓÙÚ ÒØ Ð ÓÒÚ ÒØ ÓÒ ÔÖ × µ ×Ó Ø × ÔÓ × ÓÖØ׸ ÓÒ Ñ Ò Ð Ñ ×× Ù×ÕÙ³ ØÖ Ò× ÓÖÑ Ö P Ò Q Ò ÔÔ ÒØ Ð Ø ´ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ×ÙÖ Ð Ð Òµ ÙÜ ÔÓ× Ø ÓÒ× × ½ Ù P ÜÓÖ Qº ◮ Ü ÑÔÐ P = ½¼½½ → Q = ½½¼½ Ú P ÜÓÖ Q = ¼½½¼º È ÒÚÓ Ø ÓÒ Ð Ñ ×× P′ = ½¼¼½ ×ÙÖ Ð Ð Ò ½ Ø P′ ÒÚÓ Ð Ñ ×× P′′ = ½½¼½ = P ×ÙÖ Ð Ð Ò ¾º Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿¾
  • 33. Ò Ö Ö ÙÒ Ó Ö Ý Ò ·· Ú Ð ËÌÄ × Ò× Ð Ö ÙÖ× Ú Ø ººº Ó ÓÔØ Ñ × Ð ×× Ö Ý ß ÔÙ Ð Ú ØÓÖ ÒØ Ó ´ ÒØ Òµ ß Ú ØÓÖ ÒØ Ú ÚºÔÙ× ´¼µ ÓÖ´ ÒØ ¼ Ò ··µ ß ÒØ ½ ÒØ Ð Ò Úº× Þ ´µ ÓÖ´ ÒØ Ð Ò ¹ ½ ¼ ¹¹µ ß ÚºÔÙ× ´ · Ú ℄µ Ö ØÙÖÒ Ú Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿¿
  • 34. Ò Ö Ö ÙÒ Ó Ö Ý Ò ·· ÙØ Ð × Ø ÓÒ Ò ÐÙ Ó×ØÖ Ñ Ò ÐÙ Ú ØÓÖ Ò ÐÙ Ø× Ø Ù× Ò Ò Ñ ×Ô ×Ø ÒØ Ñ Ò´µ ß Ö Ý Ú ØÓÖ ÒØ º Ó ´ µ ÓÖ´ ÒØ ¼ º× Þ ´µ ··µ ß ÓÙØ ℄ Ø ÓÙØ Ò Ð ÓÖ´ ÒØ ¼ º× Þ ´µ ··µ ß ÓÙØ ´ Ø× Ø µ ℄ Ø ÓÙØ Ò Ð Ö ØÙÖÒ ¼ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 35. Ò Ö Ö ÙÒ Ó Ö Ý Ò ·· Ö ×ÙÐØ Ø ÁÆ ¾ Ö Ý Ó ¾ ¼ ½ ¿ ¾ ½ ½ ½¼ ½½ ¼¼¼¼¼¼¼¼ ¼¼¼¼¼¼¼½ ¼¼¼¼¼¼½½ ¼¼¼¼¼¼½¼ ¼¼¼¼¼½½½ ¼¼¼¼¼½¼½ ¼¼¼¼¼½¼¼ ¼¼¼¼½½¼¼ ¼¼¼¼½½½½ ¼¼¼¼½½½¼ ¼¼¼¼½¼½¼ ¼¼¼¼½¼½½ ¼¼¼¼½¼¼¼ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 36. ÀÝÔ Ö Ù Ú ÒÙÑ ÖÓØ Ø ÓÒ Ô Ö Ð Ó Ö Ý 0000 0100 1000 1100 1010 1110 0001 0101 0111 11111011 1001 0011 0010 0110 Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 37. ÈÓÔÙÐ Ö Ø Ð³ ÝÔ Ö Ù ◮ P = ¾d ¸ ÓÒ d = ÐÓ ¾ P¸ ØÓÔÓÐÓ ÕÙ Ô ×× Ð³ ÐÐ ÜØ Ò× Ð ◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ô ÖÑ Ø Ö Ð × Ö ÐРг ÒÒ Ù ◮ ØÓÔÓÐÓ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ô ÖÑ Ø Ö Ð × Ö ÙÒ Ö × Ù ØÓÖ ÕÙ Ø ÐÐ ¾r × ¾s Ò× ÙÒ d = r + s¹ Ù ¸ Ò ÙØ Ð × ÒØ Ð ÒÙÑ ÖÓØ Ø ÓÒ ( Ö Ýr , Ö Ýs) Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 38. Ù× ÓÒ ´ ÖÓ ×ص Ò× Ð³ ÝÔ Ö Ù Ô ÖØ Ö Ù Ò Ù P¼ = (¼...¼)¾ ◮ ÓÒ ÔÓÙÖÖ Ø Ù× Ö ×ÙÖ ØÓÙ× Ð × Ð Ò׸ ÔÙ × Ù Ò Ú Ù ÙÒ ØÓÙØ Ð × ÔÖÓ ×× ÙÖ× Ù× Ö Ø ×ÙÖ Ð × Ð Ò׸ Ø º ÁÒ Ø Ö ÓÒ ÒØ ◮ ÓÒ ÔÓÙÖÖ Ø × ÑÙÐ Ö Ð Ù× ÓÒ × ÑÔÐ ×ÙÖ Ð³ ÒÒ Ù ÔÐÓÒ Ò× Ð³ ÝÔ Ö Ù Ñ × ØÖÓÔ Ð ÒØ ◮ Ò d Ø Ô × ÒÙÑ ÖÓØ × d − ½ ¼ Ô Ö ÓÒ×ØÖÙ Ø ÓÒ ³ÙÒ Ö Ö ÒÓÑ Ð Ö ÓÙÚÖ ÒØ ººº Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 39. Ð ÓÖ Ø Ñ Ù× ÓÒ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ù× ÓÒ× Ô ÖØ Ö P¼ = (¼...¼)¾ Õ٠гÓÒ Ö ÒÓÑÑ Ò (½¼...¼)¾ Ò ÓÙØ ÒØ ÙÒ Ø ½ Ò Ø Ø ◮ Ä × ÔÖÓ ×× ÙÖ× Ö Ó Ú ÒØ Ð Ñ ×× ×ÙÖ Ð Ð Ò ÓÖÖ ×ÔÓÒ ÒØ Ð ÙÖ ÔÖ Ñ Ö ½ ◮ Ð× ÔÖÓÔ ÒØ Ð Ñ ×× ×ÙÖ Ð × Ð Ò× ÕÙ ÔÖ ¡ ÒØ ÔÖ Ñ Ö ½ ◮ ÔÖÓ ÓÒ ÙÖ d = ÐÓ ¾ P Ø Ô × ◮ Ð Ü ×Ø Ñ ÐÐ ÙÖ× Ð ÓÖ Ø Ñ × ººº ¸ Ò Ñ Ò× ÓÒ ¿º Ê Ö ÓÒ× Ñ ÒØ Ò ÒØ Ò Ñ Ò× ÓÒ Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 40. Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¼
  • 41. Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ½
  • 42. Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¾
  • 43. Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý ¿
  • 44. Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý
  • 45. Ö Ö ÒÓÑ Ð Ö ÓÙÚÖ ÒØ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ö Ö Ù× ÓÒ 0000 1000 0100 0010 0001 1100 1010 1001 0110 0101 0011 1110 1101 1011 0111 1111 Ö Ò Æ Ð× Ò ¾ºÊ × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × × ÑÔÐ ×¹¿º Ó Ö Ý
  • 46. Ê × Ù Ô Ý× ÕÙ » Ö × Ù ÐÓ ÕÙ Ø ÔÐÓÒ Ñ ÒØ× ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ ´ÙØ Ð × Ô Ö Ð³ Ð ÓÖ Ø Ñ µ ×ÙÖ Ð Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ ´Ð³ Ö Ø ØÙÖ ×ÓÙ×¹ ÒØ µ Ñ × Ò ÓÖÖ ×ÔÓÒ Ò × Ò Ù ×º Ò ÓÖ ÔÔ Ð Ø Ò ÕÙ ÔÐÓÒ Ñ ÒØ È Ö Ñ ØÖ × ÓÔØ Ñ × Ö ◮ Ð Ø Ø ÓÒ ×Ø Ò Ñ Ü Ñ Ð Ò× Ð Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ ÒØÖ ÙÜ Ò Ù × ÚÓ × Ò× Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ ◮ ÜÔ Ò× ÓÒ ÜÔ Ò× ÓÒ = Ò Ù × Ù Ö × Ù Ô Ý× ÕÙ Ò Ù × Ù Ö × Ù ÐÓ ÕÙ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ
  • 47. ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ × ØÓÔÓÐÓ × ÐÓ ÕÙ × ⇒ Ô Ý× ÕÙ × ÌÓÔÓÐÓ ÕÙ Ô Ý× ÕÙ Ö × Ù ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ ÌÓÔÓÐÓ ÕÙ ÐÓ ÕÙ ØÓÔÓÐÓ Ù ÖÓÙÔ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ ´ÔÓÙÖ Ð × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð ×µ ÇÒ Ö ÚÓ Ö ◮ Ð Ø Ø ÓÒ ½ ◮ ÜÔ Ò× ÓÒ ½ Ö ÓÒ Ú ÙØ Ú Ø Ö ◮ Ð Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò × ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ÐÓÖ×ÕÙ Ð Ð Ø Ø ÓÒ ½ ◮ Ð Ô ÖØ Ô Ö ÓÖÑ Ò Ò Ð ÙÐ ÜÔ Ò× ÓÒ ½ ´ÔÐÙ× ÙÖ× Ò Ù × ÐÓ ÕÙ × ×ÙÖ ÙÒ Ñ Ñ Ò Ù Ô Ý× ÕÙ → Ø Ñ ¹×Ð Ò × ÔÖÓ ××Ù×µ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
  • 48. ÌÖ Ò×ÔÓ× Ö Ð³ ÒÒ Ù P = ¾d ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù {¼, ½}d p ÒÒ Ù = phypercube = ⇒ ÜÔ Ò× ÓÒ ½ 010 000 001 011 110 100 101 111 12 3 3 3 3 2 010 000 001 110 111 101 100 011 transposition Ä × Ö Ø × ÐÓ ÕÙ × Ð³ ÒÒ Ù Ò ÔÓ ÒØ ÐÐ × Ñ Ò ÒØ ¿ Ð Ò× Ô Ý× ÕÙ × ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ´ Ñ ØÖ µ Ð Ø Ø ÓÒ ¿ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
  • 49. ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ÓÔØ Ñ Ð ÒÒ Ù → ÝÔ Ö Ù Æ Ù Ai г ÒÒ Ù ×Ø ××Ó Ù ÔÖÓ ×× ÙÖ HG(i,d) г ÝÔ Ö Ù º È Ö Ø Ð Ø Ø ÓÒ ½ Ø ÜÔ Ò× ÓÒ ½ 010 000 001 011 110 100 101 111 transposition010 000 001 110 111 101 100 011 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 76 4 5 32 (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)anneau = (0, 1, 3, 2, 6, 7, 5, 4)cube anneau cube Ai ⇔ HGray(i,d) ÇÒ ÓÖÑ ÙÒ Ý Ð ´ ÒÒ Ùµ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ
  • 50. ÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ×»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ× Ä³ ÝÔ Ö Ù ÙÒ ØÓÔÓÐÓ Ó Ü ◮ Ö ÐÐ ×»ØÓÖ × ¾ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ÓÔØ Ñ Ð ´ Ð Ø Ø ÓÒ ½ Ø ÜÔ Ò× ÓÒ ½µ ◮ Ö Ö × Ò Ö × ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ◮ Ø º È ×× Ð³ ÐÐ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع½ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ¼
  • 51. ÈÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × Ð³ÓÔ Ö Ø ÙÖ ⊗ ËÓ Ø G½ = (V½, E½) Ò G¾ = (V¾, E¾) ÙÜ Ö Ô × ÓÒÒ Ø ×º Ä ÔÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò G = G½ ⊗ G¾ = (V , E) ×Ø Ò Ô Ö ◮ Ð × ×ÓÑÑ Ø× V V = V½ × V¾ = {(u½, u¾), u½ ∈ V½, u¾ ∈ V¾}¸ ◮ Ð × Ö Ø × E ((u½, u¾), (v½, v¾)) ∈ E ⇔ u½ = v½ (u¾, v¾) ∈ E¾ u¾ = v¾ (u½, v½) ∈ E½ ⊗ = G1 G2 G1 ⊗ G2 u1 u2 v1 v2 v3 (u2, v1) (u2, v2) (u2, v3) (u1, v1)(u1, v2) (u1, v3) ØØÔ »» ÒºÛ Ô ºÓÖ »Û » Ö Ô ÔÖÓ Ù Ø Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ½
  • 52. ÈÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × ÙÒ ÙØÖ Ü ÑÔÐ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ¾
  • 53. Ä ÔÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × Ò Ø ÓÒ ◮ ÈÖÓ Ù Ø ÙÜ Ö Ø × ×Ø ÙÒ Ý Ð ×ÓÑÑ Ø× K¾ ⊗ K¾ = C ◮ ÈÖÓ Ù Ø K¾ Ø ³ÙÒ Ñ Ò ×Ø ÙÒ ÐÐ ´Ð Ö Ö Ô µ ◮ ÈÖÓ Ù Ø ÙÜ Ñ Ò× ×Ø ÙÒ Ö ÐÐ ◮ d ÔÖÓ Ù Ø× ³ÙÒ Ö Ø ÓÒÒ Ð³ ÝÔ Ö Ù Ñ Ò× ÓÒ d K¾ ⊗ ... ⊗ K¾ d Ó × = ÀÝÔ Ö Ù d ◮ ÓÒ Ð ÔÖÓ Ù Ø ÙÜ ÝÔ Ö Ù × ×Ø ÙÒ ÝÔ Ö Ù ÀÝÔ Ö Ù d½ ⊗ ÀÝÔ Ö Ù d¾ = ÀÝÔ Ö Ù d½+d¾ Ö Ò Æ Ð× Ò ¿ºÌÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ Òع¾ºÈÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò Ö Ô × ⊗ ¿
  • 54. ÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö × Ö ÙÐ Ö ÕÙ ×ÓÑÑ Ø ÓÙ Ð Ñ Ñ ÖÐ ´ ÓÑÑ ÔÓÙÖ Ð × ×ÓÐ × ÔÐ ØÓÒ ÕÙ × ºººµ Ö Ô È Ø Ö× Ò P = ½¼¸ d = ¿¸ D = ¾ ⇒ ÔÖÓ Ù Ø ÖØ × Ò ÙÜ Ö Ô × Ö ÙÐ Ö× ×Ø ÙÒ Ö Ô Ö ÙÐ Ö Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×
  • 55. ÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö × ÓÑÔÐ Ü × Ò Ø ÓÒ N(d, D) = p ÒÓÑ Ö Ñ Ü ÑÙÑ Ò Ù × Ò× ÙÒ Ö Ô Ö ÙÐ Ö Ö d Ø Ñ ØÖ D ´ÒÓÑ Ö Ò ÓÒ µº ◮ ÒÒ Ù d = ¾ Ø D = ⌊p ¾ ⌋ ◮ Ö Ô ÓÑÔÐ Ø d = p − ½ Ø D = ½ ◮ ÀÝÔ Ö Ù N(d, D = d) = ¾d ÁÒ Ð Ø × ´ ÓÖÒ × ×ÙÔ Ö ÙÖ ×µ ÅÓÓÖ ◮ N(¾, D) ≤ ¾D + ½ ◮ N(d, D) ≤ d(d−½)D −¾ d−¾ , d ¾ ◮ N(½ , ½¼) = ½¾ ½ ½ ¿½ ÍÒ Ú Ö Ø Ð ÔÖÓ Ð Ñ Ö Ö Ò ×Ó ÅÓÓÖ Ö Ô × Ò ÝÓÒ ×ÙÖÚ Ý Ó Ø Ö » Ñ Ø Ö ÔÖÓ Ð Ñ ØØÔ »»ÛÛÛº ÓÑ Ò ØÓÖ ×ºÓÖ »Ó ×» Ò ÜºÔ Ô» Ð » ÖØ Ð »Ú Û Ð » ˽ »Ô Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×¹½ºÌÓÔÓÐÓ × ÓÑÔÐ Ü ×
  • 56. Ä Ö Ô X Ø Ð Ð ÕÙ K¿ Ò ÔÖÓ Ù Ø ÖØ × Òººº ⊗ ØÓÔÓÐÓ Ö ÙÐ Ö K¿ ∗ X Ö ¸ Ñ ØÖ ¾¸ p = ¾ ¸ ÓÖÒ ×ÙÔ Ö ÙÖ ÅÓÓÖ ¾ Ö Ò Æ Ð× Ò ºÌÓÔÓÐÓ × Ö ÙÐ Ö ×¹½ºÌÓÔÓÐÓ × ÓÑÔÐ Ü ×
  • 57. Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ× ×ÙÖ Ð ÔÙ Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
  • 58. ÁÒØ Ð ÓÒ Ê È ¾¹ ÓÖ Ü ÈÍ ´½ Òѵ ¿ Ì ÐÓÔ× ÓÒ×ØÖÙ Ö × ×ÙÔ Ö¹ Ð ÙÐ Ø ÙÖ× Ô ÖØ Ö ÔÙ × ´ Ôµ ×ÙÔ Ö ÓÑÔÙØ Ò Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
  • 59. Ä × ÔÙ × × ÓÖ Ò Ø ÙÖ× ÑÙÐØ ¹ ÓÖ × Ê × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ× ÔÓÙÖ Ð × ÙÖ× Ð ÔÙ ´ Ôµ ´ÇÒ¹ Ô ÒØ Ö ÓÒÒ Ø ÓÒ Ò ØÛÓÖ ×µ ◮ Ñ Ò Ñ × Ö Ð Ð Ø Ò Ö Ö × Ñ ÑÓ Ö × Ö ×ØÖ × → × → Ê Å× ◮ Ò× ÙÒ Ý Ð ³ ÓÖÐÓ ´ ÐÓ Ý Ð ¸ µ¸ ÓÒ Ò ØÓÙ ÕÙ³ÙÒ Ô ÖØ Ù Ö Ù Ø ´ % ÔÓÙÖ ¼¹ÒÑ ÔÖÓ ××µ ◮ × Ð Ê Å Ò ×½¼¼ ׸ Ô × Ò Ø ÑÔ× ÓÒ×Ø ÒØ Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ
  • 60. ÓÒØ ÒØ ÓÒ Ò× Ð × Ö × ÙÜ ◮ ÓÒØ ÒØ ÓÒ ÓÑÔ Ø Ø ÓÒ ÔÓÙÖ Ð × Ö ××ÓÙÖ × ◮ ÄÓÖ×ÕÙ ÙÜ ÓÙ ÔÐÙ× ÙÖ× Ò Ù × Ú ÙÐ ÒØ ØÖ Ò×Ñ ØØÖ ÙÒ Ñ ×× ×ÙÖ ÙÒ Ð Ò Ò Ñ Ñ Ø ÑÔ׺ ◮ Ù× Ô ÖØ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ ÍÒ × ÙÐ Ò Ù Ð Ó × Ô ÙØ ÙØ Ð × Ö Ð Ù× m´emoire globale BUS P cache P P P P cache cache cache cache Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ¼
  • 61. Ä × Ö × ÙÜ ³ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ Ò Ö ×ÙÑ ◮ ÐÙ×Ø Ö ´ ÓÖ Ò Ø ÙÖ Ô Ö ÐÐ Ð µ ÑÓ Ð × Ô Ö ÙÒ Ö Ô ◮ ØÓÔÓÐÓ Ö Ø Ö ×Ø ÕÙ × Ò×ØÖ Ò× ÕÙ × Ù Ö Ô Ò Ö ÕÙ ◮ Ö × ÙÜ ×Ø Ø ÕÙ × ÓÙ ÝÒ Ñ ÕÙ × ◮ Ö × ÙÜ Ö ÙÐ Ö × ÑÔÐ × ÓÙ ÓÑÔÐ Ü × ´ÔÖÓ Ù Ø× Ö Ô ×µ ◮ г ÝÔ Ö Ù Ø Ð Ó Ö Ý ´ÖÓÙØ Ð µ ◮ ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ»ÔÐÓÒ Ñ ÒØ ØÓÔÓÐÓ × Ú ÖØÙ ÐÐ × ×ÙÖ Ð × ØÓÔÓÐÓ × Ô Ý× ÕÙ × ◮ ÒØ Ö ÓÒÒ Ü ÓÒ× × ÙÖ× ×ÙÖ ÙÒ ÔÙ ´ Ù׸ ×Û Ø ¸ ÖÓ×× Ö ² ÓÑ º º ÔÓÐÝ ÓÔ µ ⇒ ÓÑÑÙÒ Ø ÓÒ× ´Ð Ø Ò » Ò Ô ×× ÒØ µ Ð Ñ Ø ÒØ ×ÓÙÚ ÒØ Ð Ô Ö ÓÖÑ Ò × Ð ÓÖ Ø Ñ × Ô Ö ÐÐ Ð × ×ÙÖ ÙÒ Ö Ø ØÙÖ Ñ ÑÓ Ö ×ØÖ Ù Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ½
  • 62. Ê ×ÙÑ ØÓÔÓÐÓ Ô Ý× ÕÙ »ÐÓ ÕÙ Ø ØÖ Ò×ÔÓ× Ø ÓÒ ÝÔ Ö Ù ¸ Ó Ö Ý Ø ÔÐÓÒ Ñ ÒØ Ð³ ÒÒ Ù Ò× Ð³ ÝÔ Ö Ù Ð ÓÖ Ø Ñ × ÖÓÙØ Ù× ÓÒ ×ÙÖ Ð³ ÝÔ Ö Ù ÈÓÙÖ Ð ÔÖÓ Ò Ó × Ð Ö Ð × Ô ØÖ × ¿ Ø ½¼ Ù ÔÓÐÝ ÓÔ Ö Ò Æ Ð× Ò ºÊ × ÙÜ ×ÙÖ Ð ÔÙ ¹½º ÓÒØ ÒØ ÓÒ ¾