文档讨论了大数据现象及其背景，强调大数据的三大特征：数据量、处理速度和数据格式。通过对Hadoop发展的回顾，探讨了大企业如何认识到大数据的商业价值，以及当前在数据分析方面的普遍误解和行动不足。最后，强调了在大数据时代，培养问对问题的能力、组建数据科学团队，以及及时采取行动的重要性。

1. Big Data 現象，以及現象中的我們
精誠集團 Etu 負責人 蔣居裕
@fredchiang
fredchiang@etusolution.com
September 10, 2014

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Who am I？
蔣居裕 Fred Chiang
Open xxx 的愛好者
資料價值的探索者
Etu 負責人
精誠集團 產品創新中心
副總經理
) Blog —《Fred 豢養的雲中象》http://fredbigdata.blogspot.tw
all about Hadoop and Big Data
台灣少見以探討 Big Data 趨勢、技術、商業價值為主軸的專業部落格

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Agenda
• Big Data 3V，運算時代的位移
• 從 Hadoop 發展簡史看 Big Data 現象
• Big Data 現象中的我們
• 結論：Big Data，我們正在跨越鴻溝

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Big Data 要處理的三個面向：3V
運算時代的位移：從 Super Computer 到 Commodity Server
Volume
資料量
Velocity
處理時效
Variety
資料格式

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從 Hadoop 發展簡史看 Big Data 現象
• Google Paper X 3
• Doug Cutting – Hadoop 之父
• Yahoo! 的投入
• Internet Companies 的 All-in
• 從一頭大象變成一座動物園，生意盎然
• Enterprise 的驚覺
• 重點行業的發展

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Big Data 現象 #1
處理與分析混為一談

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Big Data 現象 #2
分析洞見的討論多於行動

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Big Data 現象 #3
認為 Big Data 分析方法有別於
傳統的統計、資料探勘、機器學習

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Big Data 現象 #4
認為非結構化資料可以直接分析

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Big Data 現象 #5
認為 Big Data 就是要一切自動化

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Big Data 現象 #6
認為關聯重於因果
(What > Why)

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Big Data 現象中的我們 #1
鍛鍊問對問題的能力

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Big Data 現象中的我們 #2
組織資料科學團隊

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Big Data 現象中的我們 #3
現在就開始，長期增長數據報酬

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結論：Big Data，我們正在跨越鴻溝
Geoffrey Moore’s Technology Adoption Lifecycle
1. Early Market (早期市場) → 專案 (Project) 市場
2. Bowling Alley (保齡球道) → 特定領域可重複銷售的解決方案 (Solution) 市場
3. Tornado (龍捲風暴) → 標準化產品 (Product) 市場
4. Main Street (康莊大道) → 系統 (System) 市場

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Oct. 8 (Wed) @台北君悅

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謝謝

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