o Задумались о внедрении серьезной аналитической платформы? Отличная идея: производительная аналитика поможет ускорить принятие бизнес-решений и извлечь из данных новую ценную информацию. Узнайте, какими качествами должна обладать современная аналитическая платформа
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
Цифровая эра требует высоких скоростей. Успевает ли за временем ваше хранилище данных? Ниже перечислены шесть основных качеств, которыми должна обладать такая платформа.
Softline - лидирующий глобальный поставщик IT-решений и сервисов, работающий на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Индии и Юго-Восточной Азии. Мы предлагаем комплексные технологические решения, лицензирование ПО, поставку аппаратного обеспечения и сопутствующие IT-услуги. Собственная облачная платформа Softline обеспечивает клиентов доступом к публичным, частным и гибридным облачным решениям.
Software craftsmanship 16: online building ml pipelinePavel Veinik
16й митап Software Craftsmanship пройдет онлайн и будет посвящен построению ML pipeline с точки зрения инженера-разработчика.
В последние год-два все чаще появляются вакансии, в которых инженеру необходимо выстроить ML pipeline. Такие вакансии получают название ML Ops.
В ML pipeline входят такие вещи, как построение моделей, хранение, сравнение качества моделей, поддержание версионность моделей, работа с feature storage, и само собой разумеется, применение модели в prod.
Модель обычно оформляется как микросервис, который можно просто разворачивать, масштабировать и поддерживать.
При этом, как правило, другими членами команды оказываются data scientists или ML engineers, которые сильны в своих областях, но не могут сделать простой масштабируемый REST API для своей модели. В рамках совместной работы с ними и приходится реализовывать ML pipeline.
На митапе мы коснемся того, для чего необходим ML pipeline, из каких шагов он состоит, и каким образом организована работа инженера в ML команде.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
o Задумались о внедрении серьезной аналитической платформы? Отличная идея: производительная аналитика поможет ускорить принятие бизнес-решений и извлечь из данных новую ценную информацию. Узнайте, какими качествами должна обладать современная аналитическая платформа
Шесть важнейших качеств платформы для анализа Больших данных Yuri Yashkin
Цифровая эра требует высоких скоростей. Успевает ли за временем ваше хранилище данных? Ниже перечислены шесть основных качеств, которыми должна обладать такая платформа.
Softline - лидирующий глобальный поставщик IT-решений и сервисов, работающий на рынках России, СНГ, Латинской Америки, Индии и Юго-Восточной Азии. Мы предлагаем комплексные технологические решения, лицензирование ПО, поставку аппаратного обеспечения и сопутствующие IT-услуги. Собственная облачная платформа Softline обеспечивает клиентов доступом к публичным, частным и гибридным облачным решениям.
Software craftsmanship 16: online building ml pipelinePavel Veinik
16й митап Software Craftsmanship пройдет онлайн и будет посвящен построению ML pipeline с точки зрения инженера-разработчика.
В последние год-два все чаще появляются вакансии, в которых инженеру необходимо выстроить ML pipeline. Такие вакансии получают название ML Ops.
В ML pipeline входят такие вещи, как построение моделей, хранение, сравнение качества моделей, поддержание версионность моделей, работа с feature storage, и само собой разумеется, применение модели в prod.
Модель обычно оформляется как микросервис, который можно просто разворачивать, масштабировать и поддерживать.
При этом, как правило, другими членами команды оказываются data scientists или ML engineers, которые сильны в своих областях, но не могут сделать простой масштабируемый REST API для своей модели. В рамках совместной работы с ними и приходится реализовывать ML pipeline.
На митапе мы коснемся того, для чего необходим ML pipeline, из каких шагов он состоит, и каким образом организована работа инженера в ML команде.
КОРПОРАТИВНА ЗВІТНІСТЬ
на базі Microsoft Power BI
Розробка Dashboard. Аналіз даних. Створення інформаційного поля компаній, виявлення ключових метрик. Формування методології корпоративної звітності
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
Как компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
Программа для учёта клиентов и продаж "Клиент Плюс"РП-интеграция
"Клиент Плюс" (www.clientplus.ru) - удобная и простая программа для работы с клиентами и управлению продажами. Использование программы позволит вести реестр (базу) клиентов с подробной информацией, фиксировать все отношения с клиентами, строить полезные отчёты и формировать реестр продаж. Также Вы сможете быстро формировать документы по продажам (счёт, акт, счёт-фактура, накладная) и вести удобный календарь напоминаний.
"Клиент Плюс" (www.clientplus.ru) - доступное и быстрое решение, которое поможет сэкономить время при работе с клиентами и повысить качество обслуживания.
Восемь подводных камней на пути к внедрению аналитики Больших данныхElizaveta Alekseeva
Приручить Большие данные, аналитику и искусственный интеллект и добиться от них пользы для бизнеса не так-то просто. Узнайте, какие «подводные камни» ожидают тех, кто решил внедрять аналитику Больших данных, и – главное – как их преодолеть.
Логическая витрина для доступа к большим даннымSergey Gorshkov
Как компании получить максимальную выгоду от накопленной информации? Как интегрировать данные из хранилищ Big Data с традиционной аналитической информацией?
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Загрузить запись вебинара можно здесь: https://www.owox.com/c/1l9
На вебинаре вы узнаете:
➤Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
➤Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
➤Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
➤Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
➤Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Вебинар будет полезен:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
От больших данных к знаниям: преимущества для операторов связиElizaveta Alekseeva
Операторы связи обладают огромными объемами данных об абонентах: об их контактах, использовании Интернета и приложений, истории путешествий и даже о том, как долго они добираются до работы. Чтобы извлечь из всего этого пользу, операторы должны объединить в одно решение все компоненты, помогающие преобразовать данные в знания
Программа для учёта клиентов и продаж "Клиент Плюс"РП-интеграция
"Клиент Плюс" (www.clientplus.ru) - удобная и простая программа для работы с клиентами и управлению продажами. Использование программы позволит вести реестр (базу) клиентов с подробной информацией, фиксировать все отношения с клиентами, строить полезные отчёты и формировать реестр продаж. Также Вы сможете быстро формировать документы по продажам (счёт, акт, счёт-фактура, накладная) и вести удобный календарь напоминаний.
"Клиент Плюс" (www.clientplus.ru) - доступное и быстрое решение, которое поможет сэкономить время при работе с клиентами и повысить качество обслуживания.
1. Обзор
Для RingCentral аналитика реального времени
стала конкурентным преимуществом.
Телекоммуникационная компания RingCentral
считает аналитические сервисы важным
средством обеспечения лояльности клиентов.
Используемые платформы были недостаточно
производительными для развития
онлайн-аналитики, ориентированной на
многочисленных пользователей. Внедрение
Vertica позволило создать фундамент для
развития аналитических систем и обеспечить
стабильный рост бизнеса компании.
Вызовы
RingCentral – провайдер голосовой
IP-телефонии, образованный в конце 90-х
годов. Компания работает в основном
на рынке Северной Америки, а сейчас
активно выходит и на европейский рынок.
Ее конкурентным преимуществом является
предоставление всех функций телефонной
связи для клиентов, по каким-то причинам
не имеющих доступа к фиксированной
телефонной сети, но желающих иметь
широкий спектр услуг, связанных с
рассылкой сообщений, голосовой почтой
и возможностью подключения удаленных
контакт-центров.
«Компаний, работающих в этой области,
довольно много, поэтому мы постоянно
меняемся: появляются новые услуги,
схемы предоставления данных и т.д.
Однако предоставления исключительно
услуг связи для обеспечения лояльности
клиентов недостаточно: необходим
надежный сервис, который обеспечивает
круглосуточное предоставление аналитики
как для потребителей, так и для внутренних
клиентов», - отмечает Игорь Тросько,
администратор баз данных Vertica
компании RingCentral.
RingCentral
Провайдер IP-телефонии построил надежную платформу
онлайн-аналитики с помощью решения Vertica.
Customer Success Story
Vertica
С одного взгляда
Индустрия
Телеком
Регион
Россия
Вызовы
Обеспечить производительность аналитических
систем, рассчитанных как на внешних, так и на
внутренних пользователей. Построить решение,
способное поддержать развитие бизнеса на
несколько лет вперед.
Решение
Внедрение аналитической СУБД Vertica,
позволяющей обеспечить минимальное время
реакции для большого потока запросов.
Результаты
+ 8 Тбайт и 12 млрд записей – объем базы, с
которой ежедневно работают клиенты.
+ 52 тыс. запросов в день и до 5 тыс. запросов в
час – интенсивность работы клиентов с системой
аналитики.
+ Количество клиентов, пользующихся
аналитическим сервисом, увеличилось за 3 года в
3 раза и достигло 350 тыс.
«Нам было важно предоставлять
клиентам аналитику в реальном
времени и в тех разрезах, которые их
интересуют. На прежних платформах
это если и было возможно, то очень
проблематично».
ИГОРЬ ТРОСЬКО
администратор баз данных
Vertica компании
RingCentral
2. Customer Success Story
RingCentral
2
Для телекоммуникационного бизнеса
очень важна оперативность получения
информации. При этом оперативность
должна быть достигнута в нескольких
направлениях: потребителям нужен быстрый
доступ к сведениям об оказанных услугах,
представителям технических служб требуется
анализировать функциональность систем, а
службам маркетинга и финансов необходимо
оценивать эффективность ведения бизнеса.
Наиболее критичная проблема в системах
бизнес-аналитики заключалась в отсутствии
в используемых СУБД полнофункциональной
поддержки OLAP-кубов. В компании
использовалось несколько известных
продуктов, но это были системы, развернутые
на одном сервере, которые в случае сбоя
приводят к полному отказу сервисов, и не
очень эластичны с точки зрения нагрузки.
Кроме того, у многих платформ, имеющих
возможность создания хранилищ данных,
слишком длительное время реакции, что
недопустимо для онлайн-систем.
«Требовалось обеспечить минимальное
время реакции для большого потока запросов
неизвестной интенсивности. В течение
дня число запросов сильно меняется – от
единичных до нескольких сотен в минуту»,
- продолжает Тросько.
В качестве нового решения было выбрано
лучшее, что сейчас есть на рынке, и при этом
не таит в себе подводных камней, - СУБД
Vertica. Эта платформа оказалась идеальным
решением и используется для поддержки
работы аналитических систем уже около
трех лет.
Решение
«Нам было важно предоставлять клиентам
аналитику в реальном времени и в тех
разрезах, которые их интересуют. На прежних
платформах это если и было возможно,
то очень проблематично. С появлением
Vertica появилась определенность, и мы
начали предоставлять более качественную
аналитику», - подчеркивает Тросько.
СУБД Vertica представляет собой несколько
параллельно работающих серверов (Massive
Parallel Processing, MPP), которые позволяют
лучше справляться с изменениями нагрузки.
Это дает возможность минимизировать
затраты на оборудование, при этом
обеспечивая высокий уровень сервиса.
Vertica - стабильно работающая система,
которая не ломается вообще. В случае
проблем с оборудованием она может
работать с меньшим количеством серверов,
что происходит незаметно для пользователей
и обнаруживается только в процессе
мониторинга. Vertica как MPP-система
оказалась идеальным решением, так как
сочетает в себе надежность и высокую
производительность.
«Сейчас появились альтернативы, в том
числе с открытым кодом. Однако они менее
функциональны, стабильны и дружелюбны
с точки зрения поддержки. Одно из
преимуществ – именно сервисная поддержка.
Я много лет работаю в российской ИТ-сфере
и сталкивался с поддержкой различных
поставщиков. HPE1
с этой точки зрения вне
конкуренции», - убежден Тросько.
Кроме того, для компании была
весьма актуальна минимизация
затрат на оборудование. Сервер,
использующий традиционную базу
данных и обеспечивающий аналогичную
производительность, стоил бы в несколько
раз дороже. Это было бы решение совсем
другого класса.
Одним из преимуществ Vertica является его
независимость от оборудования, оно может
работать на любых стандартных серверных
решениях. Таким образом, речь идет об
эффективном использовании инвестиций
в оборудование и максимально быстром
решении задачи. При этом были созданы
огромные резервы производительности,
которые позволяют уже три года работать
без изменений логики решения.
«Создав разумный задел с точки зрения
оборудования, мы обеспечили себе
комфортное существование при росте числа
абонентов в несколько раз. Задача была
решена настолько успешно, что трехлетний
рост компании не снизил эффективность
системы», - констатирует Тросько.
В качестве бонуса можно отметить низкий
уровень затрат на администрирование.
Развернув систему и сконфигурировав
базу данных, можно минимизировать
затраты на персонал, ограничившись
одним администратором.
По словам Тросько, в ходе проекта самым
сложным был первый шаг. Когда было
принято решение о приобретении Vertica,
компании пришлось отойти от психологии
традиционных СУБД и обратиться к новым
подходам и возможностям. Требовался
качественный скачок в восприятии. Люди,
имеющие опыт работы с хранилищами
данных, воспринимают эту задачу спокойнее,
а у специалистов по базам данных
существуют психологические барьеры.
Здесь дело не в компетенциях, это вопрос
именно технической культуры и психологии
специалистов.
3. 3www.vertica.com
Внедряя принципиально другой продукт,
важно не ограничиваться старыми подходами.
RingCentral проводит вполне естественную
политику централизации, переводя всю
аналитику на единую платформу. Пока
остаются задачи, которые исторически
решаются на других платформах, но
постепенно вся аналитическая часть
переходит на Vertica, что вполне объяснимо.
Преимущества
«Удовлетворенность клиентов – это главный
источник роста бизнеса. Когда они могут
получать подробную аналитику, которой нет
у конкурентов, это становится серьезным
доводом для выбора решения. Мы видим
рост числа запросов к системе, что доказывает
востребованность аналитических сервисов
среди клиентов», - уверен Тросько.
Основную массу составляют именно
клиентские запросы, их число сейчас
составляет около 52 тыс. в сутки. При этом
клиенты довольно активно используют
предоставляемые им сервисы и даже часто
встраивают их в свои бизнес-процессы,
пытаясь оценивать активность своих
сотрудников. Эта аналитика оказалась на
удивление востребованной и становится
основой для оптимизации бизнес-процессов.
Число запросов от внутренних пользователей
значительно меньше – около 1 тыс.
ежедневно, однако специалисты компании
интересуются более глубокой аналитикой.
Они оценивают новые аналитические
сервисы позитивно, но, как известно,
аппетит приходит во время еды, и новые
возможности порождают новые запросы.
Например, появились пожелания выводить
аналитические показатели в режиме
реального времени на мониторы в офисе
компании. Возможность в реальном времени
отслеживать работу своей компании создает
у сотрудников ощущение сопричастности.
Далеко не во всех компаниях люди видят,
как «жужжит» их бизнес.
«Проект доказал свою экономическую
эффективность, началось его развитие
с точки зрения расширения аппаратной
части, модернизации ПО и охвата новых
бизнес-процессов. Мы показали руководству,
что система работает и инвестиции в нее
оправданы», - говорит Тросько. В первую
очередь, развитие решения касается
онлайн-аналитики. Оборудование
постепенно перестает справляться, потому
что появилось большое количество клиентов,
желающих получать данные очень часто,
через маленькие промежутки времени.
Это порождает избыточную нагрузку,
возникает потребность в закупке нового
оборудования – более производительного
и с большими ресурсами.
Кроме того, расширяется функциональность
аналитической системы, появляется большее
количество отслеживаемых параметров и
аспектов предоставляемой информации.
Наконец, образуются дополнительные
возможности для анализа данных и
работы с предсказательной аналитикой на
основе накопленной информации. Сейчас
накопленные данные можно не только
демонстрировать заинтересованным
клиентам и внутренним экспертам, но и
использовать их для решения производных
задач: пытаться прогнозировать, определять
маркетинговые планы и политики.
«Каждый инструмент хорош на своем месте.
Существует много решений, дополняющих
СУБД Vertica и делающих ее более
эффективной. Она прекрасно работает
в качестве платформы аналитической
системы, ориентированной на внешних
пользователей», - резюмирует Тросько.
__________
1 сентября 2017 г. компания Hewlett Packard
Enterprise выделила подразделение HPE Software
и объединила его с компанией Micro Focus