超高齢社会における地域課題の複雑さと「ネットワークが創発する知能」研究への期待 ―不動産・介護・医療分野を例として―

超⾼高齢社会における地域課題の
複雑さと「ネットワークが創発
する知能」研究への期待
―不不動産・介護・医療療分野を例例
として―
株式会社LIFULL 　リッテルラボラトリー
主席研究員　清⽥田　陽司

© LIFULL Co.,Ltd. 　本書の無断転載、複製を固く禁じます。 2
社名・ブランド名の変更更 (2017年年4⽉月1⽇日）

総掲載物件数No.1の

不動産・住宅情報サイト
暮らしに密着したさまざまな

情報サービス (引越,
保険,
介護,

子育て,
音楽ライブ,
スポーツ選手支援
etc.)
世界約50カ国向けに展開する

住宅・中古車・求職などの
アグリゲーションサイト

(本社: スペインバルセロナ)
株式会社LIFULLのサービス群

⾃自⼰己紹介
清⽥田陽司
株式会社LIFULL 　リッテルラボラトリー
福岡県⽣生まれ→⼤大学(院)＠京都→ボスの異異動で東京へ
関⼼心分野: ⾃自然⾔言語処理理応⽤用 → 検索索・推薦 → 情報リテラ
シー (図書館) → ⽣生活領領域 (不不動産、介護 etc.)
経歴: ⼤大学教員 → 兼業で起業 → そちらが本業に → 買収
対外的活動
•  ⼈人⼯工知能学会編集委員
•  情報処理理学会データベースシステム研究会幹事
•  WebDB Forum 産学連携担当幹事
•  IEEE DSAA 2017 Sponsorship co-‐‑‒chair
•  JST「情報管理理」誌外部編集委員 etc.

リッテルラボラトリー
•  ルーツは2007年年設⽴立立の東
京⼤大学発スタートアップ
(株)リッテル
•  住まいや暮らしに関わる
最先端技術のR&D
•  レコメンデーション
•  AI関連技術（ディー
プラーニングなど）
•  ユーザーインタ
フェース (UX)
•  VR / AR / MR
新感覚お部屋探しアプリ
HOME Sヘヤサク！
部屋作りシミュレーション
GRID VRICK

Agenda
•  「不不動産」の研究課題
•  「介護」の研究課題
•  「医療療」と「不不動産」「介護」の関連
•  「都市」を理理解するヒント
•  「ネットワークが創発する知能」への期待

「不不動産」の研究課題

2011年年時点での研究開発計画
住まい
地域
グルメ
ファッション
ビューティ
アミューズメ
ント
金融
医療
教育
分野別DB
ユー
ザー
検索
最適な情報
レコメンデーションエンジン
ユーザーＤＢ（客観情報、行動履歴、嗜好性）

住まい探しにおけるレコメンデーションの課題
あなたにおすすめのお部
屋はこれ！
まったく同じ
部屋は一つしか
ない
どれだけ探せば満
足できる部屋が見つ
かるの？
?

不不動産物件レコメンデーションの問題
⼀一般的なレコメンデーションは有効ではない
•  不不動産物件を推薦する際の課題 [三條 2015]
–  まったく同じ物件は⼆二つとして存在しない
–  基本的に履履歴データなし
–  個⼈人属性⼊入⼒力力の動機づけが困難
•  サイトの訪問⽬目的が明確でないユーザや検討期間
が⻑⾧長い商品には向かない [⼤大知 2013]

不不動産情報サイトで不不動産会社を選ぶ際のポイントは？
(RSC 2015年年調査)
物件の写真の点数が多い
物件の写真の見栄えが良い
71.9％
32.5％

どちらの物件情報がユーザーにとってより嬉しい？
A社
B社

その画像は本当に「キッチン」ですか？

deep learning (CNN) による不不整合画像検出の取り組み

LIFULL HOMEʼ’Sデータセット (国⽴立立情報学研究所)
国内の賃貸不不動産物件データ
約530万件
•  所在地 (郵便便番号、最寄り駅など)
•  賃料料、⾯面積、築年年数、部屋タイプ etc.
•  建物構造 (⽊木造、鉄⾻骨、鉄筋コンクリート
etc.)
•  各種こだわり条件 (ペット可、楽器、カウ
ンターキッチン、バス・トイレ別 etc.)
物件画像約8300万点
間取り図約510万点
重厚な感じの

エントランス
日当たりの

良いリビング
主な研究分野:

• 画像処理 (ディープラーニング)

• 自然言語処理

• Web・ソーシャルメディア解析

• 経済学
(価格推定)

• 建築学

• 都市学

LIFULL HOMEʼ’Sデータセットの利利⽤用状況

Washington Univ. in St. Louis 古川泰隆先⽣生の
グループによる研究
h.ps://arxiv.org/pdf/1612.01225.pdf

JSAI 2017 オーガナイズドセッション「不不動産とAI」

価格推定
センサー

(IoT)
街歩き＋

クラウドソーシング
住まい探し

現在遂⾏行行中の共同研究
›  Twitterデータからの「住まい探しコーパス」の構築
•  電通⼤大栗栗原研究室
•  クラウドソーシングを利利⽤用し、ツイートに住まい
探しに関する⾏行行動をタグ付け
›  街の雰囲気情報のデータ化 (100ninmapコラボ)
•  NAIST 荒牧先⽣生/京⼤大北北先⽣生/諏訪東京理理科⼤大宮
部先⽣生/京産⼤大河合先⽣生
›  介護分野をターゲットとした共同研究
•  九州⼯工業⼤大井上研究室
不不動産を中⼼心に、関連する分野にも

平成28年（2016年）版高齢社会白書（全体版）図表1-1-13より抜粋

⼈人⼝口ピラミッドの変化
h.p://www.mof.go.jp/budget/ﬁscal_condiKon/related_data/sy014/sy014f.htm

空き家率率率の推移と将来予測
（株）野村総合研究所　「2018年、2023年、2028年および2033年における日本の総住宅数・空
き家数・空き家率（総住宅数に占める空き家の割合）の予測」

h.ps://www.nri.com/jp/news/2015/150622_1.aspx

「介護」の研究課題

介護施設探しのステークホルダー
相談
アドバイス

施設紹介
入居者紹介

施設がなかなか決まらない⼤大きな要因
相談
アドバイス

施設紹介
入居者紹介
必要な医療

サービス
予算の問題
家族内の

意見の対立

介護分野のデータ分析からの知⾒見見
•  数⼗十年年前からの⼈人間関係が⼤大きく影響
–  しかし、課題に直⾯面するまでは「⾃自分⾃自⾝身のリアルな問題であ
る」という実感が薄い
•  不不動産、医療療、保険などと密接な関係
–  しかし、別々の業界であるためほとんど連携できていない

クラウドソーシングによる「仮想的な⾃自分の将来像」推定の可能性
›  「課題に直⾯面する将来の⾃自分」と、「現時点での
⾃自分の選択」をどうすれば結びつけられるか？
•  現時点で課題に直⾯面している⼈人々がもつ知⾒見見を
活かす
•  過去数⼗十年年の⾃自らの⾏行行動選択と、現時点での状況の
相関関係を⽤用いる
›  「どのように⾏行行動を変えれば未来はどう変わるの
か」を⾒見見せることで、よりよい選択のサポートが
できるのではないか？

「医療療」と
「不不動産」「介護」の
関連

情報処理理学会連続セミナー2016
「スマートなヘルスケアとライフケア」

地域医療療を俯瞰する必要性
地域の実情に応じた課題を住⺠民も含めた幅広い関
係者で検討し、合意を形成していくためのデータ
が必要

データ
•  National Database (NDB)
–  電⼦子レセプトデータのアーカイブ
–  毎年年16億件あまりのデータが蓄積
–  厚⽣生労働省省保険局が管理理
•  DPCデータ
–  DPC=包括医療療費⽀支払い制度度（出来⾼高払いに代わる新しい医療療
費制度度）
–  患者ごとの個票データが、DPCを採⽤用する病院から提出
–  年年間1000万件程度度
•  医療療圏ごとの⼈人⼝口将来推計
•  医療療圏ごとの医療療職の年年齢分布

不動産
医療
介護
保険・金融
都市・地域

「都市」を理理解する
ヒント

LIFULL HOMEʼ’S総研によるレポート
「官能都市」(2015) 「寛容社会」(2017)

⽇日本の典型的な都市再開発

エベネザー・ハワード「⽥田園都市」(1898年年)
Ebenezer
Howard
-‐
To-‐morrow:
A
Peaceful
Path
to
Real
Reform,

London:
Swan
Sonnenschein
&
Co.,
Ltd.,
1898.
(public
domain)

ル・コルビュジエ「輝く都市」(1930年年)
h.p://www.archdaily.com/411878/ad-‐classics-‐ville-‐radieuse-‐le-‐corbusier

プルーイット・アイゴー（⽶米国ミズーリ州セントルイス）
1956年完成、1972年に爆破解体
h.ps://commons.wikimedia.org/wiki/
File:Prui.-‐igoeUSGS02.jpg

「アメリカ⼤大都市の死と⽣生」(1961)
Jane
Jacobs
(1916
–
2006)

都市が多様性をもつための4条件
1.  混合⽤用途の必要性: 地区が、最低2つ以上の機
能を果たすこと
2.  ⼩小さな街区: 街区は短く、街路路や⾓角を曲がる機
会が多いこと
3.  古い建物の必要性: 古さや条件が異異なる各種の
建物が混在すること
4.  密集の必要性: ⼗十分な密度度で⼈人がいること

訳者の⼭山形浩⽣生⽒氏による批評
複雑系の創発、ハブや弱い紐紐帯の重要性に1961
年年の時点で到達していたことがすごい
cf. 複雑系の主要な概念念は1990年年代に成⽴立立
•  サンタフェ研究所を中⼼心とした複雑系の概念念確
⽴立立
•  ミルグラム: スモール・ワールド実験 (6次の隔
たり)
•  グラノヴェッター: 複雑ネットワークの理理論論 (弱
い紐紐帯の強み)

ボヘミアン＝ゲイ指数（クリエイティブ都市論論）
ボヘミアン指数
＝芸術に関わる⼈人々の
割合
ゲイ指数
=LGBTの⼈人々の割合
ボヘミアン＝ゲイ指数
の⾼高い都市圏は経済の
活性度度が⾼高い
（新しい経験への柔軟
さ、寛容度度、多様な⼈人
材）

「ネットワークが創発
する知能」への期待

「⼈人⽣生」のシミュレーション
•  少⼦子⾼高齢化の進⾏行行を前提とし、⾏行行動変容を引き
起こすことにつながるシミュレーション
•  居住地域の選択に役⽴立立つシミュレーション

「都市」「地域」のシミュレーション
•  少⼦子⾼高齢化の進⾏行行を前提とし、地域住⺠民も含め
たステークホルダーの合意形成に役⽴立立つシミュ
レーション
•  政策決定の指針となるシミュレーション
•  多様性（移⺠民の受け⼊入れ、LGBTへの寛容性な
ど）の価値の共有につながるシミュレーション

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