ＩＣＴ技術がもたらす旅館の更なる可能性

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栄藤　稔

株式会社ＮＴＴドコモ

@mickbean

３/8/2017
本書に記載の会社名・製品名・ロゴは各社の商標または登録商標です
AIとデータ解析の最前線
All night stars & Galaxy pictures are courtesy of Nori Yuasa except this sunset from Oakland(taken by Lynn Shi)1

自分が経験した開発について
3

社⻑からの指令(2009)
4

アラジンの魔法の
ランプを作れ
社⻑からの指令(2009)
4

いつやるか？
5

ちょっと後でしょう．
いつやるか？
5

マネージメントの難しさ
6

どこを攻めるか＝⽅向性
6

タイミング＞＞⽅向性
どこを攻めるか＝⽅向性
6

当時のアイデアスケッチ
7

アジャイル
開発
技術者
技術者
開発分担者
開発責任者
少⼈数の開発チーム
開発分担者
開発分担者
9

Siri v.s. しゃべってコンシェル (YouTubeの投稿より）
10

VoiceIt！完成
社⻑からの指令(11/2011)
11

3/2012までに
早く出せ！名前は
しゃべってコンシェ
社⻑からの指令(11/2011)
11

AIってなんだろう
12

AI第1次ブーム〜探索・推論の時代
19561960年代
AI第2次ブーム〜知識表現の時代
1980-1990年代
現在〜機械学習＋ビッグデータの時代
2010年代
冬の時代
Deep Learning
の登場（2006)
⽇本の
第５世代コンピュータプロジェクト
IBMワトソンがクイズ番組で優勝（2011）
Google AlphaGoが
囲碁最強とされる名⼈に勝利（2016）
コンピュータの顔画像認識能⼒が
⼈間を凌駕（2015）
AIという⾔葉の出現(1956)
ビッグデータという
⾔葉の出現（2010) 産業応⽤が活性化
⼈⼯知能，AI(Artificial Intelligence)
13

多くのメディアの⾒⽅技術者の⾒⽅
AIって
14

http://events.technologyreview.com/video/watch/dileep-george-vicarious-ai-work/
Dileep George,2016
両⽣類
爬⾍類
齧⻭類
⿃類
霊⻑類
15

http://redwing-don.jugem.jp/?eid=855
「ロウソクを壁にとりつけてください」
強いAIの定義
16

http://redwing-don.jugem.jp/?eid=855
「ロウソクを壁にとりつけてください」
記号接地（Symbol Grounding)問題
強いAIの定義
16

https://www.youtube.com/watch?v=lUV65sV8nu0
サリバン先⽣の前でヘレン・ケラーが⽔の概念を獲得した時
17

今のコンピュータ：パターンを覚えること
ショッピング検索の発話例
•傘を買いたい
•カレンダーがほしい
•Tシャツのリストを見せて
・・・・・・
飲食店検索の発話例
•カレーが食べたい
•渋谷で忘年会したい
•禁煙席のあるファミレス
・・・・・・
カメラ起動の発話例
•カメラ起動
•写真撮影
•ビデオを撮りたい
・・・・・・
多様な発話例を収集
学習時
18

今のコンピュータ：パターンを覚えること
ショッピング検索の発話例
•傘を買いたい
•カレンダーがほしい
•Tシャツのリストを見せて
・・・・・・
飲食店検索の発話例
•カレーが食べたい
•渋谷で忘年会したい
•禁煙席のあるファミレス
・・・・・・
カメラ起動の発話例
•カメラ起動
•写真撮影
•ビデオを撮りたい
・・・・・・
多様な発話例を収集
学習時
発話内容：
「来週の⽔曜⽇に会議の予定を登録」
タスク
識別器
カメラ起動タスク
スケジューラタスク
飲食店検索タスク
・・・・・
18

グーグルのアルファ碁
１MW 20W19

それでも役にたつAI
20

https://www.youtube.com/watch?v=w7NgejZMSsA
22

Orbital Insight, Inc. Proprietary Information
Building Height Oil Tank Farms Ag Areas and Yield Tract Housing
Clouds & Haze Development AirplanesWater
ORBIRAL INSIGHTS
Courtesy:
23

Orbital Insight, Inc. Proprietary Information
Nanjing
Pyongyang
Courtesy:
24

https://www.youtube.com/watch?v=J1NL246P9Vg
25

https://www.youtube.com/watch?v=8iUtEqoB4Ks
26

http://www.forumgroup.jp/
2014/02/%E3%80%90news%E3%80%91%E9%80%9A%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E3%81%AE%E9%A1%94%E3%82%92%E8%AD%98%E5%88%A5%E3%80%81%E8%BF%BD%E8%B7%
A1%E5%AE%9F%E9%A8%93%EF%BD%8A%EF%BD%92%E5%A4%A7%E9%98%AA%E9%A7%85/
27

http://www.forumgroup.jp/
2014/02/%E3%80%90news%E3%80%91%E9%80%9A%E8%A1%8C%E4%BA%BA%E3%81%AE%E9%A1%94%E3%82%92%E8%AD%98%E5%88%A5%E3%80%81%E8%BF%BD%E8%B7%
A1%E5%AE%9F%E9%A8%93%EF%BD%8A%EF%BD%92%E5%A4%A7%E9%98%AA%E9%A7%85/
顔認証の追跡実験延期ＪＲ⼤阪駅、市⺠の不安受け 2014/3/12付
27

https://www.youtube.com/watch?v=24Hz9qjTDfwhttps://www.youtube.com/watch?v=24Hz9qjTDfw
29

https://www.youtube.com/watch?v=uZCﬂUAvrKA
30

Iwaya
Manifacturing
docomo
Marketing
Product
Bitech
Electronics
Production
Management
Moore Doll
IoT
Engineering
31

https://youtu.be/g-VghIDAHBg
32

⽶軍基地
ドブ板通り商店街
千⽇通商店街
三笠ビル
逸⾒美和商店街
上町銀座商店
34

メガホンタイプウェアラブルタイプタブレットタイプ
デバイス使
⽤
イメージ
特徴
公共の場、イベント会場などで
不特定多数の外国⼈を⼀⻫誘導
店舗での接客会話を多⾔語翻訳
で双⽅向にサポート
カウンター応対での外国⼈との
会話を多⾔語翻訳で双⽅向にサ
ポート
利⽤
イベント・
店舗
・うわまち燈籠まつり
・ドブ板バザール
・アームレスリング⼤会
・うわまち元気フェスタ
・ゆかたdeスカブラ
・ドブ板バザール
・開国祭
・うわまち元気フェスタ
・ドブ板ステーション（インフ
ォメーションセンター）常設
・ゆかたdeスカブラ
・ドブ板ステーション（インフ
ォメーションセンター）常設
35

農作業・⾷品加⼯・配送の⾃動化
画像診断＆問診の⾃動化
（ロボット読影医＆内科医）
アダプティブラーニング
(ロボット家庭教師）
サイバーセキュリティーの⾃動化⼈材獲得の⾃動化
（ロボットリクルーター）
エージェントによるサービス管理（列⾞・ホテル予約
ソフトウェア開発，業務モニタリング）
Amazon Picking ChallengeにおけるPFN
今後５年以内に起きるであろうインパクトのある変⾰
37

機械学習に基づき
ホスト側が価格設定する際の
相場価格や推移をサジェスト
エリアレビュー数イベント有無物件の写真
airbnbでは、ホスト側の価格設定時に、エリア/レビュー数/イベント有無/写真/・・・に基づく
機械学習によって相場価格をサジェストしている
大企業でのAI導入事例：ルームシェア最適化
38

Uber
39

30km ほど⾛って
１０００円ちょっと
40

Uberでは配⾞する間隔距離の最適化（乗⾞機会の最⼤化)に機械学習を利⽤
都市のサイズ、平日/休日、
各ユーザの許容待ち時間、
各ドライバーのアベレージ走行距
離や平均料金、潜在的失注数等
のデータをもとに機械学習し、配車
する間隔距離を最適化し配車指示
配車指示
待ち時間の最適による
乗車機会の最大化
41

ecコンシェルの体験ユーザー
コンバージョン率
約153%UP
買ったことのないお客様にだけ
商品ページでポップアップ
42

http://www.city.yokohama.lg.jp/
shigen/sub-shimin/dashikata/
44

ここまでの議論
• AIは⼈間を置き換えるものではない．
• AIが⾏なっていることはパターン照合である．
• とはいえ，画像認識の能⼒は⼈間を超えた．⾳声認識も実⽤レベ
ル．⾃動翻訳は⽇進⽉歩．
• ⾳声・⾃然⾔語応答サービスがイノベーションの鍵．
• AIは価格の⾃動設定，タクシーの配⾞，ネットサービスの個客
サービスを含め利⽤が拡⼤．
45

計測とデータ解析
46

小学校
図書館
タクシー
約500台（総数は5000台）
灘タクシー
運転手
兵協タクシー
運転手
外交員・警備員
約200人
保険外交員
（10社）
セコム出張所
警備員
店舗
5施設／10箇所
COOP
六甲店入口
COOPミニ
春日野道店
COOP
食品宅配員
配達
約300台（総数は2000台）
佐川急便
配達員
駅構内
12駅／20箇所
阪急
王子公園駅
改札口
地下鉄駅構内
イオンモール
学校・図書館・学童・児童館
13施設／30箇所
籠池児童館中央図書館
49

入国日数(1日目)
50

50

時間帯別訪問者数(関西日中)
51

時間帯別訪問者数(関西日中)時間帯別訪問者数(関西深夜)
51

ホテルのICT化
52

今起きている⼤変化
ICT+OT + AI
産業・社会
の最適化
53

ICT+OT + AI
産業・社会
の最適化
AIは産業最適化のツール
であると考える．
データが取れるプラットフォー
ムを⽤意する．
ICTは経営の中⼼に
なると考える．
53

ICT+OT + AI
産業・社会
の最適化
AIは産業最適化のツール
であると考える．
データが取れるプラットフォー
ムを⽤意する．
ICTは経営の中⼼に
なると考える．
俯瞰的なデザイン
53

オックスフォード⼤学が認定あと10年で「消える職業」「なくなる仕事」
702業種を徹底調査してわかった
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/40925
⼈間が⾏う仕事の約半分が機械に奪われる̶そんな衝撃的な予測をするのは、
英オックスフォード⼤学でAI(⼈⼯知能)などの研究を⾏うマイケル・A・オズ
ボーン准教授である。
出典元
THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO
COMPUTERISATION?
http://www.futuretech.ox.ac.uk/sites/futuretech.ox.ac.uk/files/
The_Future_of_Employment_OMS_Working_Paper_1.pdf
コンピュータに代替される職業

ホテルの受け付け係
https://youtu.be/7imTk_VEPdQ
55

=
ICT大企業でしか持ち得なかったセキュリティやデータマイニングの
システムを瞬時に非ICT分野に展開可能．

プログラミング可能なデータセンターの破壊力
ソフトウェア化の力

静岡県の農家小池誠さんによるキュウリ仕分機

http://www.jinya-connect.com/databox/data.php/function_ja/code
58

• AIは魔法の⾔葉ではない．ただの最適化・⾃動化ツール．
• 使いこなすにはIT化が重要．
• IT化を他⼈ごとは思わない．
• IT化の環境が⼤きく変わっている．
• 発注しない，⾃分で考える．仲間と考える．
• ⾃分で創る．

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