AIエージェント勉強会～マイクロソフトの最新技術発表を受けて～ (2025/07)

ITエンジニア (Developer) 向け
AIエージェント勉強会
～マイクロソフトの最新技術発表を受けて～
2025年7月吉日

小島富治雄 @Fujiwo
 Microsoft MVP (2005-2026)

自己紹介

 2018年
 『機械学習勉強会』
 2019年
 『AI/ML勉強会基本編』
 『AI/ML勉強会 IoT編』
 2021年～
 『AI・ML勉強会』チャンネル (Teams)
 2024年
 『生成AI入門～人工知能/機械学習とは～』
社内での取り組み
2

 2018年
 【de:code 2018】『C# でニューラルネットワークをスクラッチで書いて機械学習の原理を理解しよう』講演
 2019年
 【Global AI Nights Fukui】主催・講演
 【福井工業大学 AI&IoTセンター設立シンポジウム】講演
 2020年
 【de:code 2020】『Azure Machine Learning Studio (Preview) と Python と C#/.NET による
ディープラーニングのサンプル/チュートリアル』
 【Global AI On Tour Toyama】主催
社外での取り組み
3

マイクロソフトの最新技術
生成 AI
AI エージェント
マルチエージェントオーケストレーションと
MCP (Model Context Protocol)
MCP サーバー・MCP クライアントの開発方法
アジェンダ
4

マイクロソフトの最新技術
5

Microsoft 最大の開発者向けイベント
テーマは「AIエージェント時代」（Age of AI Agents）
昨年は何かと生成AIが話題
→ 今年は、AIエージェント
(ユーザーの代わりに行動し、タスクを実行するAIシステム)
【資料】 Microsoft BUILD 2025 Blog by GitHub Copilot Coding Agent
Microsoft BUILD 2025 (5/20-23)
6

例2. 資料作成の例
生成AIとAIエージェント
7
生成AI プロンプトでサンプルコードを書く
AIエージェント
プロンプトで「計画立案 → 情報収集 → コーディング
→ テスト → 結果報告」まで自律的に実行
生成AI プロンプトで参考文献一覧を作成
AIエージェント
プロンプトで「計画立案 → 参考文献収集 → 分析 →
資料作成 → PDFで出力」まで自律的に実行
例1. 開発の例

AI エージェントの発表
GitHub Copilot Coding Agent
8

MCP (Model Context Protocol) サポートの発表
MCP （Model Context Protocol）
AI エージェント同士が連携するためのプロトコル
Microsoftは、MCP を全面的に採用
Windows での MCP サポート
Microsoft 365 での MCP サポート
NLWeb
9

開発ツールの発表
Azure AI Foundry
Windows AI Foundry
Windows AI Studio
.NET AIライブラリ
Entra Agent ID
10

LLM (Large Language Models:大規模言語モデル)
13

14
【図解】ChatGPTの原理/仕組みとは？データの学習方法も解説 - AI総研

AIツール.md
【参考】お薦めの AI ツール
17
AIツール
•LLM (Large Language Model)
• GPT | OpenAI
• Gemini | Google
• Gemma | Google
• Claude | Anthropic
• Grok | xAI
• Llama | Meta
• DeepSeek
•コーディング AIエージェント
• GitHub Copilot Agent Mode | Visual Studio
Code
• GitHub Copilot Coding Agent | GitHub
• cline | Visual Studio Code
• Cursor
• Windsurf
• Claude Code | Anthropic
• Gemini CLI | Google
• Devin
• Codex | OpenAI
•AI エージェント開発
• Azure AI Foundry Agent Service
• n8n
• Make
• Zapier
• Copilot Studio | Microsoft 365
• Agent Builder | Copilot Studio | Microsoft
365
•AI エージェント
• NotebookLM | Google
• Genspark
• Manus | Butterfly Effect
• Perplexity Labs
• skywork
• Napkin
• Copilot Notebook | Microsoft 365
•AI プレゼンテーション生成
• Gamma
•AI エージェントブラウザー
• Fellou
• Opera Neona
• Genspark Browser
• Dia
•画像生成
• MyEdit
• Flux Context | Black Forest Labs
• Imagen - Google
•動画生成
• PixVerse
• Veo 3 | Google
• Sora | OpenAI
• Pollo AI
•音声テキスト化
• superwhisper
• Gladia
• Gemini 1.5 Pro | Google
•音楽生成
• Suno | AI Music
•AI開発
• Azure AI Foundry
• Google AI Studio
•その他
• Mapify: AI マインドマップ要約ツール

GitHub Copilot Agent Mode | Visual Studio Code の有効化
20

Agent Mode with MCP Support | Visual Studio
21
New!

Create a HTML page that convert between HTML and MarkDown.
Functions
 Supports the following two types of conversions:
 HTML -> MarkDown
 MarkDown -> HTML
 MarkDown and HTML generated after conversion should be simple, without styles, classes, CSS, and JavaScript.
 In HTML to MarkDown conversion, ignore style and script elements and do not include them in MarkDown.
UI
When the user puts the pre-converted MarkDown or HTML into the pre-conversion form as text and presses the
convert button, the converted HTML or MarkDown will be displayed as text in the pre-conversion form.
Programming Languages
JavaScript, HTML, CSS
デモ用プロンプト
22

Demo
23
Visual Studio Copilot Agent Mode

Demo
24
Claude Code (on Ubuntu on WSL2)

GitHub Copilot Coding Agent デモ用
 GitHub - Fujiwo/HTMLUtility.GitHubCopilotCodingAgent
 GitHub - Fujiwo/TetrisWithGitHubCopilotCodingAgent
 GitHub - Fujiwo/ReversiWithGitHubCopilotCodingAgent
 GitHub - Fujiwo/CSharpPractice: C# Practices
 GitHub - Fujiwo/CSharpCodingGuideline: C# コーディングガイドライン (日本語版)
26

組織/エンタープライズ向け
1. Copilot Enterprise プランに加入
2. 組織の GitHub Enterprise 管理者が Configuring policies for GitHub
Copilot を有効化
 Making Copilot coding agent available to enterprise members - GitHub
Enterprise Cloud Docs
GitHub Copilot Coding Agent の有効化
27

個人リポジトリ向け
1. Copilot Pro+ プランに加入
2. GitHub.com
→ 「Settings」
→ 「Copilot」
→「 Copilot agent」
GitHub Copilot Coding Agent の有効化
28

# HTML page that convert between HTML and MarkDown
Create a HTML page that convert between HTML and MarkDown.
## Functions
Supports the following two types of conversions:
- HTML -> MarkDown
- MarkDown -> HTML
- MarkDown and HTML generated after conversion should be simple, without styles, classes, CSS, and JavaScript.
- In HTML to MarkDown conversion, ignore style and script elements and do not include them in MarkDown.
## UI
When the user puts the pre-converted MarkDown or HTML into the pre-conversion form as text and presses the convert
button, the converted HTML or MarkDown will be displayed as text in the pre-conversion form.
## Programming Languages
JavaScript, HTML, CSS
デモ用プロンプト
29

Demo
30
GitHub Copilot Coding Agent

GitHub Copilot のプラン | GitHub
Claude のプラン | Anthropic
プランの例
31
Copilot Free Copilot Pro Copilot Pro+
Copilot
Business
Copilot
Enterprise
価格適用なし
$10/月
$100/年
$39/月
$390/年
シート毎 $19/月シート毎 $39/月
Copilot Coding Agent × × 〇 × 〇
Agent Mode 〇〇〇〇〇
Free Pro Max
価格適用なし
$20/月
$200/年
$100/月
Code × 〇〇

 NotebookLM | Google
 Genspark
 Manus
 Perplexity Labs
 skywork
AI エージェントブラウザー
 Fellou
 Opera Neona
32
 Genspark Browser
 Dia
 Napkin

マルチエージェント
オーケストレーションと
37

MCP （Model Context Protocol）とは
Anthropic が開発
オープンソース
LLM （大規模言語モデル）に
コンテキストを提供する方法の標準化
「AIのためのUSB-C」
【参考】 Introduction - Model Context Protocol
38

39
MCP (Model Context Protocol)について整理してみた！LLMと外部ツールを繋ぐ橋渡し技術｜MOFU

【資料】
MCP.gamma.20250602.pdf
MCP.manus.20250602.pdf
40

参考サイト
 Introduction - Model Context Protocol
 Model Context Protocol | GitHub
modelcontextprotocol/servers: Model
Context Protocol Servers | GitHub
 Official Microsoft MCP (Model Context
Protocol) server
41

多プログラミング言語対応SDK
Python, TypeScript, Java, Kotlin, C#, Swift
多数の MCP サーバー
Model Context Protocol | GitHub
modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol
Servers | GitHub
Official Microsoft MCP (Model Context Protocol) server
42

43
MCP (Model Context Protocol)について整理してみた！LLMと外部ツールを繋ぐ橋渡し技術｜MOFU

データフォーマット: JSON-RPC2.0
提供する機能: 「ツール」「リソース」「プロンプト」
種類:
MCP Server
44
種類通信方法
コンソールプログラム Stdio
Web API SSE (Server Sent-Events / HTTP POST)

【参考】 API の仕様から一つ一つ紐解くMCP 入門
45
とても分かりやすい
のでお勧め!

【参考】 Function calling | OpenAI
【参考】 Function Calling
46

【参考】 Function Calling と MCP
47
「M×N問題」を
「M + N問題」に

特徴 Agent2Agent (A2A) Model Context Protocol (MCP)
目的エージェント間の相互運用と協調作業 AIモデルと外部システムの接続とコンテキスト提供
対象異なるエージェント間 AIモデルと外部のツール/データソース
焦点エージェント間の「会話と協力」エージェントとツールの「接続」
機能目標交換、状態管理、アクション呼び出し構造化された呼び出し、コンテキスト提供
関係性 MCPを補完し、その上に構築される A2Aの基盤となるコンテキスト共有を提供
A2A: 水平的連携
エージェント同士の直接的な協調
MCP: 垂直的連携
AIモデルとツール/データの接続
【参考】 A2A (Agent-to-Agent)
48

ユーザーの質問に基づき
外部データベースを検索し、
それを元に LLM に回答
させる
【参考】 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
49
【参考】 Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは? | NVidia

【参考】 Retrieval-Augmented Generation (RAG) とは? | NVidia
【参考】 RAG (Retrieval-Augmented Generation)
50

【参考】ファインチューニング
51

MCP サーバー・
MCP クライアント
の開発方法
52

C#/.NET での開発
サンプル
 Fujiwo/Shos.MCPSample: Sample MCP (Model Context Protocol) server/client in C#/.NET
MCPクライアントの例
 Claude Desktop
 Visual Studio Code
MCPサーバー/クライアント開発
53

AI エージェント開発ツール
Azure AI Foundry Agent Service
n8n
Make
Zapier
Copilot Studio | Microsoft 365
Agent Builder | Copilot Studio | Microsoft 365
AI エージェント開発
55

 Azure での AI エージェントの開発 - Training | Microsoft Learn
【参考】 Azure AI Foundry Agent Service
56

Demo
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n8n (クラウド版とセルフホスティング版)

AIエージェントの進化が何を生むか
サービスの在り方の変化
現在: マイクロアーキテクチャーでマイクロサービスを HTTP/HTTPS で繋げてシステム構築
近い将来: MCP が、サービスや OS、アプリケーション、Web ページと AI Agents を繋げていく
「各サービスは MCP だけサポートしてればよくて、 UI が要らなくなる?」
AI → AGI → ASI
ITエンジニアの在り方の変化
【考察】これからの AI について
58

マイクロソフトの最新技術
生成 AI
マルチエージェントオーケストレーションと
MCP サーバー・MCP クライアントの開発方法
まとめ
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