電子ジャーナルへのアクセスとは何か 佐藤翔 特定非営利活動法人UniBio Pressセミナー/J-STAGEセミナー（J-STAGEジョイントセミナー） 2014年12月8日 子ジャーナルの登場により、論文の閲読状況を定量的に測れるようになった、ようにも思える。しかし実際に測れるのは論文への「アクセス数」に過ぎず、そこには多くの問題や限界がつきまとう。本発表ではWebにおいて「アクセス」とは何かという点から出発し、閲読状況を知る指標としてのアクセス数の信頼性や、どうすれば「意味のあるアクセス数」を伸ばせるのかについて考えていく。

1. 2014/12/8 UniBio Press / J-STAGEセミナー
電子ジャーナルへの
アクセスとは何か
佐藤翔(min2fly@slis.doshisha.ac.jp)
同志社大学社会学部教育文化学科（図書館司書課程担当）

2. • 同志社大学社会学部教育文化学科助教
• 学術情報流通論／利用者行動分析
• 博士論文：機関リポジトリやCiNii Articles
のログ分析
2
自己紹介

3. 概要
1. アクセスとは？
2. 論文のアクセスは多い方が良いのか？
3. 機関リポジトリで公開するとジャーナル
へのアクセスは減るのか？
4. 意味のあるアクセスを増やすには？

4. １. アクセスとは？

5. アクセスとは？
5
1. ブラウザがシステム
にリクエストを送信
2. システムはリクエスト
に応じファイルを送信
利用者システム
3. どんなリクエストが
あったかログに記録
ログ

6. アクセスログとは？
6

7. • タイトル単位
– 利用者に直接聞く
• 冊子単位
– 図書館等での閲覧状況を調査する
– 貸出回数を調査する
• 論文単位
– 被引用数を調べる
7
電子ジャーナル以前の「閲読」調査

8. • アクセスログに基づく分析の一般化
– 利用頻度（ダウンロード回数）が把握できる
– 誰（正確にはどのPC）がどんな時間に、どん
な経路をたどって（どんな検索語で）アクセ
スしてきているかも把握できる
• 論文単位でのアクセス状況把握が可能
• アクセス方法や時間等、より精緻な実態
把握が可能に
8
電子ジャーナル後の閲読調査

9. アクセスログからわかること
9
• IPアドレス・クッキー（利用者の情報）
• アクセス日時
• アクセス先URL（コンテンツ・検索語）
• 参照元（アクセス方法・検索語）
• User Agent（利用者の環境）

10. ログを集計するとわかること
10
• 検索回数
• アクセス回数（抄録・本文）
• アクセス元（機関・種類・地域）
• アクセス方法（検索語やリンク元）
• より詳細な利用者行動（色々できる）

11. • 自動的にデータが収集できる
• 人間の意志が介在しない
– Cf） インタビュー調査／質問紙調査
• サンプリングの必要性がない
– 利用の全数が記録に残っている
出典：Galyani Moghaddam, Golnessa; Moballeghi,
Mostafa . How Do We Measure Use of Scientific Journals?:
A Note on Research Methodologies. Scientometrics. 2008,
vol.76, no.1, p. 125-133.
11
アクセス分析のメリット

12. 「アクセスがあった」
＝
「読まれた」？

13. 「アクセスがあった」
＝
そうは言えない
「読まれた」？

14. 2. 論文のアクセスは
多い方が良いのか？

15. アクセス＝閲読と言えない3の理由
15
• 画面設計の影響がある
• 人間以外のアクセスがある
• アクセスしても読まないことがある

16. 16
画面設計の影響

17. 17
画面設計の影響
このリンクを
出さないと増やせる

18. • サーチエンジン等のロボット
• 正体不明の大量アクセス
18
人間以外のアクセス

19. • ユーザを特定できない
– 同じパソコンを違う人が使う
– 違うパソコンを同じ人が使う
– 図書館では特に起こりうること？？
• ユーザパフォーマンスとシステムパ
フォーマンスの区別ができない
– フィルタリングの必要性
出典：Galyani Moghaddam, Golnessa; Moballeghi, Mostafa . How Do We
Measure Use of Scientific Journals?: A Note on Research Methodologies.
Scientometrics. 2008, vol.76, no.1, p. 125-133.
19
アクセス分析のデメリット

20. フィルタリングの例
（出典：佐藤義則. 動向レビュー：機関リポジトリの利用統計のゆくえ. カレントアウェアネス.
2008, (296), p.12-16. （http://current.ndl.go.jp/ca1666, 2008-11-05参照））
20

21. • COUNTERでも不十分な例として・・・カ
レントアウェアネス・ポータルの例を画
面に出して説明する
21

22. • COUNTERでも不十分な例として・・・カ
レントアウェアネス・ポータルの例を画
面に出して説明する
22
謎の大量アクセス

23. • ソーシャルメディアにおける調査
– シェアされたものも数行しか読まれていない
• 論文タイトルの研究
– ？を使うとアクセスは伸びる
– しかし引用は増えない
23
アクセスしても読まない

24. Googleから来た利用者が本文まで
アクセスする割合：
25%
Google メタデータ文献本文
24
100 25
75

25. 「アクセスがあった」
＝
「読まれた」？

26. 「アクセスがあった」
≠
「読まれた」？

27. • タイトル単位
– 利用者に直接聞く
• 冊子単位
– 図書館等での閲覧状況を調査する
– 貸出回数を調査する
• 論文単位
– 被引用数を調べる
27
電子ジャーナル以前の「閲読」調査

28. ３.機関リポジトリで公開すると
ジャーナルへのアクセスは
減るのか？

29. 機関リポジトリとは？
• 学術機関が、機関で生産されたコンテン
ツを、収集・管理・発信するシステム
（サービス）
• オープンアクセス運動の一翼を担うもの
として2001年頃にあらわれる
29
• 2004年頃から国内でも普及

30. 機関リポジトリの整備・拡充
• 機関リポジトリ数
– 世界全体：2,534
– 国内：404
• 収録文献数
– 国内:約143万
– ２年で40万件以
上増
30
出典：IRDBコンテンツ分析システム
(http://irdb.nii.ac.jp/)[3]

31. • ジャーナル本体のアクセスが減る？
• ジャーナルの購読数が減る？
31
機関リポジトリへの懸念

32. 大丈夫、
減りません

33. それどころか、
増えます

34. 実証実験
Science Citation Index
北海道大学
投稿
京都大学
電子ジャーナルサイト
(J-STAGE)
被引用データ
分析
アクセスログ
HUSCAP
KURENAI
利用データ
登録

35. 実験結果：アクセス数
回
40.5
45
回回
44
0 20 40 60 80 100
機関リポジトリ未登録
機関リポジトリ登録
電子ジャーナルアクセス数（中央値）
機関リポジトリアクセス数（中央値）

36. PEER Usage Study
36
• EUの助成を受けて行われた機関リポジト
リに関する大規模実験
• 電子ジャーナル掲載論文を機関リポジト
リにも載せるとどうなるか？
• 電子ジャーナルアクセス数は増える

37. 専門DB

38. 専門DB
あった
論文入手
なかっ
た

39. 専門DB
あった
なかっ
た
論文入手
Google

40. 専門DB
あった
なかっ
た
論文入手
Google 機関リポジト
リ

41. 専門DB
あった
なかっ
た
論文入手
EJも確認
Google 機関リポジト
リ

42. 専門のDBにないとき機関リ
ポジトリが重要
専門DB
あった
なかっ
た
論文入手
EJも確認
Google 機関リポジト
リ

43. ビジビリティこそが
王様である

44. ４. 意味のあるアクセスを
増やすには？

45. 意味あるアクセスを増やす2の方法
45
• ビジビリティを高める
• 「意味のない」アクセスを増やす

46. ビジビリティを高めるには？
46
• 多くの検索サービスと連携する
• 複数のソースで公開する
• 多くの場所からリンクされる

47. 多くのサービスと連携する
47
• CiNii Articles
• Google、Google Scholar
– 研究者・学生に使われる場所で見えるように
– ジャーナルプラットフォームで探す奴は玄人＝
購読者だけだ！

48. 複数のソースで公開する
48
• サーチエンジンには漏れがある
• 複数のページにあることで漏れが防げる
• 複数のサーチエンジンに含まれていること
の効果もある

49. 多くの場所からリンクされる
49
• リンク元からの流入がある
• サーチエンジンでの順位に影響

50. 「意味のないアクセス」の意義
• 機械的アクセスは人間のアクセスの呼
び水
• 機械によるアクセスなしに人のアクセ
スは伸びない
50

51. 「意味のないアクセス」を増やすには
51
• robots.txtで規制しない
– 耐えられないならサーバを増強！
• 必ず本文をテキスト化・コピー許可
– 機械が「持ち帰る」ものを用意
– 中身を検索できないと人間も来ない

52. • アクセスだけで全てわかることはない
が、アクセスを見なければ何も言えない
のも確か・・・といった感じのイメージ
図を入れる
52

53. 参考文献
1) 佐藤翔. 電子リソースのアクセスログ分析. 情報の科学と技術. 2013, 63(2), p.51-56.
2) 佐藤翔. “ビジビリティの王国人文社会系学術雑誌という秘境”. DHjp No.4 オープンア
53
クセスの時代. 勉誠出版, 2014, p.18-24.
3) Galyani Moghaddam, Golnessa; Moballeghi, Mostafa . How Do We Measure Use of
Scientific Journals?: A Note on Research Methodologies. Scientometrics. 2008, vol.76,
no.1, p. 125-133.
4) Davis, Phillip M.; Price, Jason S. eJournal interface can influence usage statistics:
implications for libraries, publishers, and project COUNTER. Journal of the American
Society for Information Science and Technology. 2006, vol.57, no.9, p.1243-1248.
5) 佐藤義則. 動向レビュー：機関リポジトリの利用統計のゆくえ. カレントアウェアネス.
2008, (296), p.12-16.
6) 佐藤翔，逸村裕，「CiNii-機関リポジトリ連携の有効性の検証」，日本図書館情報学
会第58回研究大会，札幌，2010年10月，pp.133-136.
7) 佐藤翔，永井裕子，古賀崇，三隅健一，逸村裕，「機関リポジトリへの登録が論文の
被引用数と電子ジャーナルアクセス数に与える影響」，情報知識学会誌，Vol.21，
No.3，2011，pp.383-402.
8) Rowlands, Ian; Clark, David; Nicholas, David. PEER usage study: Rondomised controlled
trial results. Publishing and the Economy of European Research, 2012, 38p.

54. Thank you for your attention!
min2fly@slis.doshisha.ac.jp