ディープラーニングビジネス活用アワード【ファッション部門賞】ニューラルポケット https://jdla.connpass.com/event/188475/

1. Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
ファッショントレンド分析AI AI-MD
~ ファッショントレンドを見える化！4兆円の損失に深層学習で切り込む ~

2. 2Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
ニューラルポケットのご紹介: 会社概要
代表取締役社長 重松 路威
▪ 東京大学工学系研究科修了
▪ マッキンゼー日本、ドイツ、アメリカ所属
▪ 同社パートナー
取締役CTO 佐々木 雄一
▪ 東京大学理学部修了、理学博士(Ph.D.)
▪ スイスCERNにてヒッグス粒子発見を主導
▪ ノーベル賞共同研究者
取締役COO 周 涵
▪ 大阪大学経済学部卒業
▪ マッキンゼー日本オフィス、中国オフィス
▪ 日中英3か国語を駆使
執行役員シンガポール支店長 種 良典
▪ スタンフォード大学MBA
▪ マッキンゼーニューヨークオフィス
▪ ベインキャピタル、OYO LIFE Tokyo GM
執行役員開発統括 山本 正晃
▪ 東京工業大学機械宇宙システム専攻修了
▪ ソニーにて、光ディスクドライブやヘッドマウント
ディスプレイの開発を統括
ビ
ジ
ネ
ス
技
術
X
東京本店（日本・中国担当、グローバル統括）
シンガポール支店（東南アジア・オセアニア担当）
ビジネス×技術におけるエキスパート体制 東京とシンガポールを起点に、アジアで事業を展開
主要団体にて活動を推進、個人情報保護を順守

3. 3Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
解決する課題: アパレル業界において、商品廃棄は大きな社会問題となっている。根底には、
トレンド予測の難しさがある
• 90年代より余剰生産が増えた結果、大
量の在庫廃棄が発生し、社会問題化。
損失規模は4兆円規模とも言われる
• 各社取り組みを進めているものの、以下
のような要因に阻まれ、効果的な対策
は打てていない:
- アパレルのライフサイクル上、半年
先の”トレンド予測”が必要
- トレンド予測は、現状では企画担
当者の経験に依存
• 一部海外ブランドでは、街頭でファッショ
ン調査を行い、トレンドを予測しているが、
労働集約的であり、他ブランドでは実施
困難

4. 4Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
SNSやファッションサイトのデータから
ファッショントレンドをAIで分析し、従来は
企画担当者(MD)が経験則で行ってい
たトレンド把握・商品企画・マークダウン
判断等の業務のデジタル化をサポート
®
AI-MDの考え方

5. 5Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
AI-MDのアプローチ: ユーザーがアップロードするコーデ写真を分析し、トレンドを可視化する
ことにより、アパレル企業に対して定量的な判断材料を提供
Web検索
画像分析 ビッグデータ
分析
ユーザー
1 2
商品企画
SNSへ投稿
店舗企画
トレンド情報
アパレル企業
(2,500万点以上
のアイテム情報)

6. 6Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.
サマリと今後の展開
• アパレル企画担当者 (MD) の経験に任され
ていたトレンド予測を、深層学習とビッグ
データ分析の組み合わせにより解決する
サービス”AI-MD”を開発
• 実際に開発された商品は、全国2,200店舗
に投入され、10%以上の販売ペース改善
• アパレル企業にとっての利益貢献はもちろん
のこと、長らく社会課題となっていた在庫廃
棄問題の解決に向けた有効なアプローチで
あり、SDGs観点での貢献も担っていきたい

7. 7Copyright © 2020 Neural Pocket Inc. All Rights Reserved.