2020年9月30日 CDLE LT会#2 https://jdla.connpass.com/event/185389/

1. AIパッケージソフトファースト
〜2020/09/30_CDLE発表資料〜
JDLA G検定2020#2
Satoshi Miyake

2. ⾃⼰紹介
名前︓Satoshi Miyake
年齢︓58才
趣味︓AI、ゴルフ、囲碁、海釣り
職業︓IT企業の社員、業務パッケージソフトの技術者として⼀筋30年

3. 発表概要
3
✔ ポイント
１
l AI関連のパッケージソフトに関する考察
l データプレパレーションパッケージソフト
l AIパッケージソフト
l Dprepパッケージ
ソフト
l AIパッケージ
ソフト
機械学習の⼤量データ準備を楽にするツール
ノンプログラミング、GUIの簡単操作で機械学習、
ディープラーニングが可能
D-prepパッケージソフト
AIパッケージソフト

4. 4© 2020 miyake
D-prepパッケージソフト

5. データ準備の課題
5
２
AI/機械学習への挑戦
IoTやセンサーデータなど
の⼤量データを対象に、
Pythonで予測モデル作成に
トライ
データの加⼯作業に時
間と⼿間が掛かるため
予測モデルの精度が上
がらない
データ準備の負荷 が企
業のイノベーションを
⼤きく阻害︕
D-prepパッケージソフト
データ収集、⽋損値の補完、
正規変換、表記ゆれなど

6. データ・プレパレーション︕
6
２
データ・プレパレーションとは
l あらゆるデータを集約し、GUI操作でセルフでデータを整形/結合/抽出
l 作成されたデータは様々なアナリティクスツールで活⽤可能
l データをセキュアに管理・提供してセルフサービスとガバナンスを両⽴
データ 連携 貯める 準備 活⽤
DWH
データ
レイククラウド
データ
オープン
データ
センサー
データ
セルフ
サービスBI
活⽤に時間が
とれる︕
AI/機械学習
D-prepパッケージソフト

7. データ・プレパレーション︕２
データ・プレパレーションの効果
l ユーザーがセルフでデータ加⼯することでタイムリーなデータ活⽤を実現
l 全件のデータを対象に加⼯することで、精度の⾼いインプットデータを作成
l ⼀度作成した⼿順は他のユーザーにも共有できるため作業効率が向上
データ
プレパレーション
なし
準備 活⽤
活⽤準備 活⽤準備 活⽤準備
IT部⾨に依頼 Excel/Access SQL
他部⾨などに依頼してデータを準備してもらう
.xls
JSON
{ ; }
.csv
準備 活⽤データ準備作業が短縮されて、 を⾼速に繰り返せる︕
データ
プレパレーション
あり
D-prepパッケージソフト

8. 8© 2020 miyake
AIパッケージソフト

9. AIパッケージソフトの特徴
9
3 AIパッケージソフト
l ノンプログラミング GUI操作は得意だがプログラミングが苦⼿な⼈に最適
l 開発レス 短期間で⼀定の成果が出る
l モデル 機械学習、ディープラーニング
l 導⼊業種 IT・ 広告・ マスコミ 77%
教育・学習 11%
⾦融・保険 3%
製造・機械 3%
運輸 3%
その他3%

10. AIパッケージソフトの⽐較
10
3 AIパッケージソフト
機械学習系 ディープラーニング系
MS
MS
満⾜度 満⾜度
認
知
度
認
知
度
リーダー
リーダー

11. AIパッケージソフトへの期待
11
3 AIパッケージソフト
l ⽇本の企業として利⽤する場合
l 重要な顧客データ、基幹システムのデータやIoTデータなどはクラウドを使⽤しな
い企業が多い
l データはオンプレミスにある
l AIのデータもオンプレで使⽤できるパッケージが必要とされる
l 現状AI⼤⼿ベンダーはクラウドが多い
l データはオンプレミスで動作するAIパッケージに期待

12. AIパッケージソフトと⼿組の⽐較
12
3 AIパッケージソフト
メリット デメリット
AIパッケージソフト
モデルの開発が簡単で速い、低コスト 精度に限界がある
初⼼者でも簡単に使える
ライブラリーが⾃由に使えない場合があ
る
他⼈が作成したモデルを保守する場合︓
負荷⼩
最新のアルゴリズムが使えない
得意な分野、不得意な分野がある
パッケージソフトのコストが掛かる
⼿組(python)
最新のアルゴリズムが使える モデルの開発に時間とコストがかかる
ライブラリーが豊富
他⼈が作成したモデルを保守する場合︓
負荷⼤
開発環境は無償

13. 最後に
13
4
1. その課題は既存のAIパッケージソフトで解決できるか考える
2. その課題が既存のAIパッケージソフトでは解決できないとき
Pythonで開発
3. そのPythonで開発したAIは、汎⽤的なAIパッケージソフトとして
新しく作り変えられることができるの︖
オンプレミスでセキュアーな
AIパッケージソフトを作りた
い︕

14. 14
本資料に関するお問い合わせ
satoshi.miyake@sunesu.com
宮古島