【Intern Case Study_矽智財】
矽智財 (IP) 是 IC 設計所使用的智慧財產權,是一組事前設計好並驗證完畢、可重複使用的功能組塊,屬於半導體產業的上游,隨著 IC 產業垂直分工化的趨勢而崛起,具有高進入門檻、無庫存、高毛利等特色。
矽智財產業的商業模式為將設計好的 IP 模組授權給買家使用,初次會收取授權金 (License),往後開始量產則轉為收取權利金 (Royalty)。隨著先進製程不斷演進,全球矽智財市場也高速成長,終端市場以消費性電子為大宗,車用與 AI 應用則為主要成長動能。
【Intern Case Study_矽智財】
矽智財 (IP) 是 IC 設計所使用的智慧財產權,是一組事前設計好並驗證完畢、可重複使用的功能組塊,屬於半導體產業的上游,隨著 IC 產業垂直分工化的趨勢而崛起,具有高進入門檻、無庫存、高毛利等特色。
矽智財產業的商業模式為將設計好的 IP 模組授權給買家使用,初次會收取授權金 (License),往後開始量產則轉為收取權利金 (Royalty)。隨著先進製程不斷演進,全球矽智財市場也高速成長,終端市場以消費性電子為大宗,車用與 AI 應用則為主要成長動能。
矽智財在產業鏈、需求面、供給面、相關個股,還有什麼是我們需要注意的呢?一起來看看 Collaborator 的 Intern 們:梁維珉、黃微茹、蔡博獻、謝恩慈、曾筠婷詳盡分析的矽智財產業報告吧!
#Collaborator
#Intern_CaseStudy
#FX編
【Intern Case Study_矽智財】
矽智財 (IP) 是 IC 設計所使用的智慧財產權,是一組事前設計好並驗證完畢、可重複使用的功能組塊,屬於半導體產業的上游,隨著 IC 產業垂直分工化的趨勢而崛起,具有高進入門檻、無庫存、高毛利等特色。
矽智財產業的商業模式為將設計好的 IP 模組授權給買家使用,初次會收取授權金 (License),往後開始量產則轉為收取權利金 (Royalty)。隨著先進製程不斷演進,全球矽智財市場也高速成長,終端市場以消費性電子為大宗,車用與 AI 應用則為主要成長動能。
【Intern Case Study_矽智財】
矽智財 (IP) 是 IC 設計所使用的智慧財產權,是一組事前設計好並驗證完畢、可重複使用的功能組塊,屬於半導體產業的上游,隨著 IC 產業垂直分工化的趨勢而崛起,具有高進入門檻、無庫存、高毛利等特色。
矽智財產業的商業模式為將設計好的 IP 模組授權給買家使用,初次會收取授權金 (License),往後開始量產則轉為收取權利金 (Royalty)。隨著先進製程不斷演進,全球矽智財市場也高速成長,終端市場以消費性電子為大宗,車用與 AI 應用則為主要成長動能。
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Avnet Technology Solutions held a media briefing in Beijing on October 14, 2009 to announce a strategic investment. The event was organized by EASTWEST Public Relations.
國內唯一的人工智慧產業 AI 化專校-台灣人工智慧學校,繼台北課程引起熱烈迴響後,將前往新竹科學園區開辦分校,並於 2018 年 7 月 21 日假清華大學學習資源中心(旺宏館)國際會議廳舉行台灣人工智慧學校新竹分校首屆開學典禮,希望能為新竹當地的科技產業培育出優秀的 AI 人才,成為帶動台灣產業 AI 發展的重要人才培訓基地。
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追求創新的典範轉移與價值創造
使用者價值創造
突破性解決方案
與技術
服務導向商業模式
User Value Creation
Breakthrough
Solution /
Technology
Service-based
Business
Model
資料來源:工研院IEK (2015/10)
價值創造
• 使用情境
• 使用者需求
• 利益關係人
• 生態利益平衡
關鍵核心能力
• 人才
• 技術
• 領域知識
• 管理
• 合作夥伴
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使用者價值創造案例:
應用VR技術於史丹佛大學橄欖球隊訓練
資料來源:Stanford Professor Jeremy Bailenson (2015/04)
Stanford Professor Jeremy Bailenson
價值創造:四分衛傳球決策訓練、減少訓練時間/場地限制/運動傷害等好處
跨領域結合:CEO為前史丹佛大學橄欖球隊四分衛,非技術專家
效益展現:傳球成功率 64% => 76% (前10場傳統訓練 vs. 3場使用VR,2014)
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營運使用者應用生態圈,
以人為本引領創新技術產業化
Supply
Chain
使用者應用生態圈
User
System
掌握使用者應用生態圈
制高點:
• 以人為本,探索服務
導向商業模式
• 深耕創新應用技術
• 建立商業新價值
• 培育系統解決方案服
務者
附
加
價
值
價值定位
資料來源:工研院產科國際所(2016/09)
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全世界:掌握以使用者為核心的生態系制高點
台灣:成為全球生態系不可替換(Inalienable)的關鍵伙伴
Supply
Chain
User
System
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2018全球
市值前十大
1. 2. 3. 4. 5. 6. 8.
Market
資料來源:工研院產科國際所(2018/11)
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27
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0
27
以使用者為核心的生態系領導者掌握資本市場資源
大者恆大的趨勢,但是新創科技多元化
Note: Bubble size is market cap. Except for market cap which is as of 2018/11/22, all other financial indicators are 2017 data
Value-Add
(%)
R&D BrandManufacturing
User-centric
Ecosystem
資料來源:工研院產科國際所(2018/11)
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新興科技驅動服務產業創新
“以人為本”、”解決痛點”為關鍵所在
資料來源:McKinsey Quarterly(2015);工研院IEK(2017/08)
趨勢要點
1.簡化服務提供流程
2.個性化客戶體驗
3.制度化服務創新
AI /
Big Data
Mobile
Internet
Block-
chain
IoT
AR/VR
Fintech
高齡照護
智慧物流
智慧運輸 智慧零售
智慧城市
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台灣產業升級轉型與軟硬融合的策略意涵
產業AI化基礎 = Fusion(軟實力 X 硬實力)
• Michael Porter建議台灣產業轉型升級的新思維,應該要槓桿現有優
勢,並結合創新驅動的絕對競爭優勢(Unfair Advantage):
效率驅動 創新驅動台灣經濟發展策略:
• 過去台灣科技產業藉奠定硬體優勢,如今強調軟硬整合,但是只是加法日
的分工合作無法發揮加乘效益,未來應該力求軟硬融合的系統與服務模式:
資料來源:IEK Consulting (2019/5)
軟體 硬體
軟硬整合
Integration (SW + HW)
= 軟實力 硬實力
軟硬融合
Fusion (SP X HP)
=
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軟硬融合:以人工智慧為乘法因子(AI x),
融入在各種應用服務系統
台灣正開始推動「數位國家・創新經濟發展方案(簡稱DIGI+方案)」
• AI列為新興科技之一,也是人才培育與數位職能重點項目
由於台灣在產業和市場規模上難與其他國家競爭,應該將「AI x」做為
發展軟硬融合的創新驅動「乘法因子(x factor)」,發揮軟硬融合的
乘法綜效:
• 藉由台灣的產業專業知識與ICT技術,將人工智慧融合在各種應用
服務系統,例如:
「AI x 智慧交通」
「AI x 智慧服務」
「AI x 智慧製造」
「AI專用晶片」
「AI x 智慧零售」、「AI x 智慧健康」、「AI x 智慧旅遊」等
「AI x」將是台灣產業能否成功推動「產業AI化」的關鍵因子
資料來源:IEK Consulting (2018/1)
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AI x 智慧醫療:
智慧醫療服務進入虛擬及心理層次
資料來源:Walter Greenleaf;Stanford mediaX ITRI Theme Day(2014/06)
• Real Avatar – 具適度人工智慧之虛擬心理輔導師
模仿被輔導者之身體動作,建立互信關係
模仿動作及時間需要符合族群民情
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AI x 智慧零售:
無人商店智慧辨識系統提高客戶體驗
• 前台智慧數位看板結合人臉辨識系統,提升使用者體驗,後台數據中心進
行客群購買行為分析,如年齡性別、停留商店區域、購買商品等資訊。
• 分析成果不僅能用來調整商品組合、擺設、促銷設計等,且預測消費者行
為,可精準行銷,提高銷售
• 結合支付系統與無人商店-自助POS、阿里巴巴刷臉支付(Smile to Pay)
多人臉部辨識 無人商店刷臉支付 自助洗眼鏡機
資料來源:CES;工研院IEK (2018/01)
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AI x 智慧健康:利用行為特徵與邊緣運算,
兼顧居家安全及個人隱私
• 新創Cherry Labs提出智慧居家安全方案Cherry Home,安裝數個動作感測
器與AI主機,主機與感測器之間則以 Wi-Fi連結
• 將AI分析與辨識能力置入裝置晶片中,透過邊緣運算能力可於主機中進行分析,
為每位家庭成員建立行為模式,如行為模式異常即可能是外人或小偷
• 關於個資與隱私保護,系統演算法根據行為模式、身高等數據,建構出類似
「火柴人」的「虛擬骨骼」骨架模型,即可具備判讀身份能力,過程中不涉及
個資記錄與使用
資料來源:工研院產科國際所
Cherry Home「虛擬骨骼」影像判斷技術 Walabot Home可放置於容易跌倒
場所,如浴室
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AI x 智慧製造:日商運用手桿捕捉老師傅手藝
資料來源:安川電機 (2018/08)
Data
運用機器與軟體模擬老師傅的手感,產
生參數與數據,傳入機器手臂
以機器學習老師傅動作,運作15次左右,
其研磨出來的成品和老師傅接近
老師傅實際操作示範 重現工藝
Data
先用機器與軟體,來抓取老師傅
的動作如力道、位置等
將數據導入,機器手臂學習老
師傅動作,進行研磨