2019/07/13 南部分校第一期結業典禮 陳昇瑋執行長談話
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台灣人工智慧學校 南部分校第一期結業典禮 日期: 2019/07/13 (六) 地點: 國立中山大學國研大樓 2F 光中廳
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- 1. 台灣人工智慧學校南部分校第一期結業典禮 主辦單位: 財團法人科技生態發展公益基金會 執行單位: 財團法人人工智慧科技基金會 協辦單位: 中央研究院資訊科學研究所 中央研究院資訊科技創新研究中心 贊助企業: 台塑企業、奇美實業、英業達集團 義隆電子、聯發科技、友達光電 分校協辦: 國立中山大學、國家實驗研究院人工智慧產學研聯盟
- 2. 3/16 開學典禮 2
- 3. 3
- 4. 4
- 5. 5
- 6. 6
- 9. 今天
- 16. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 台灣人工智慧學校對您最大的幫助為何？ 16 0 40 80 120 160 200 240 工作技術提升 與許多人工智慧同好交流 獲得人工智慧相關知識 找到適合應用於企業中的題目 找到工作夥伴 其他 44.2% 64% 92.4% 25.6% 8.7% 2.4% (可複選)
- 17. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 結業後，工作是否與 AI 應用發展相關？ 17 27% 67% 6% 是 否 部分相關
- 18. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 在推動及發展 AI 應用上，曾遇到的挑戰？ 18 是 否 0 18 36 54 72 90 108 126 資源不足 IT 基礎建設不足 資料品質不佳或無法取得 管理階層支持不足 找不到合適題目 找不到合適人才 成果無法推動上線 創業資金困難 創業夥伴難尋 其他 43.1% 35% 59.1% 32.1% 33.6% 39.4% 13.9% 14.9% 13.6% 4.2% 其他回應包括： 1. 支援不足 2. 人才不願意到南部工作 3. 資料尚未全部整合於一處 4. 單打獨鬥 5. 人工智慧是未來目標，非現階段計畫 (可複選)
- 19. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 19 (Source: Gartner) 變革文化/決心不足 資料問題 技術人才缺乏 目標/效果不明確 資源不足
- 20. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧 Perception: ML products are mostly about ML 20
- 21. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧 Reality: ML requires DevOps, lots of it 21
- 22. 陳昇瑋 / 從大數據走向人工智慧 持續的團隊支援 22 A common data platform and workflow is crucial for enterprise success. Data Engineer ML Engineer Biz Analyst DevOps DevOps + ML Engineer App Developer (Credit: IBM Systems Lab Services) (all under the supervision of Data Scientist)
- 24. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 AI 導入三步驟 步驟 一 借助外部資源 步驟二 利用外部資源， 培養內部 AI 團隊 步驟三 將內部 AI 團隊與 各個有效結合 24 CEO AI 業務部門 業務部門 業務部門 AI 培訓
- 26. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 LIMITATIONS OF AI 26
- 27. 27
- 28. 28
- 29. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 29 an old man is watching a girl with a telescope…
- 31. What we can and cannot today What we can have Safer car, autonomous car Better medical image analysis Personalized medicine Adequate language translation Useful but stupid chatbots Information search, retrieval, filtering Numerous applications in energy, finance, manufacturing, commerce, law, … What we cannot have (yet) Machine with common sense Intelligent personal assistants “Smart” chatbots Household robots Agile and dexterous robots Artificial General Intelligence (AGI) 31
- 32. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 Strong AI Weak AI Can think Own conscious Act as it can think Consciousless (1980)
- 33. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 33
- 34. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 34
- 37. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 AI 寫假新聞 37https://openai.com/blog/better-language-models/
- 38. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 Tesla Model S 駛入對向車道 38https://www.ithome.com.tw/news/129748
- 39. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 39(Credit: 李開復, 《AI 新世界》)
- 40. 陳昇瑋 / 人工智慧在台灣 40(Credit: 李開復, 《AI 新世界》)
- 41. Change is the only constant. - Heraclitus (535 BC - 475 BC) (Slide Credit: Albert Chen)
- 42. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 42 https://www.israel21c.org/food-expiration-dates-are-about-to-undergo-a-revolution/
- 43. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 AI outperformed 20 corporate lawyers at legal work 43 Challenge: review risks contained in five non-disclosure agreements (NDAs). AI vs. associates and in-house lawyers from global firms such as Goldman Sachs, Cisco and Alston & Bird, as well as general counsel and sole practitioners. AI matched the top-performing lawyer for accuracy – both achieved 94%. Collectively, the lawyers managed an average of 85%, with the worst performer recording 67%. AI: 26 seconds; lawyers’ average: 92 minutes, where the speediest lawyer took 51 minutes https://www.weforum.org/agenda/2018/11/this-ai-outperformed-20-corporate- lawyers-at-legal-work/
- 44. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 44 (Source: Future of Jobs Report 2018, World Economic Forum)
- 45. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 AI 所帶來的改變才正開始… 45 2000 2018
- 46. 感謝• 行政及助教同仁、分校班主任 • 超過 50 位講師及演講者 • 台塑企業、奇美實業、英業達集團、義隆電子、聯發科技、友達光電 • 國立交通大學、亞洲大學、逢甲大學、東海大學、國立中山大學 • 企業夥伴、學術夥伴 • …
- 51. 謝謝你
- 52. 台灣人工智慧學校 產業 AI 化 實戰部隊訓練領域專家 + AI 經理人升級 教育就是一棵樹搖動一棵樹，一朵雲推動 另一朵雲，一個靈魂喚醒另一個靈魂。 - Karl Theodor Jaspers