網路安全是一個特殊的研究領域,其中一個原因是在網路安全問題中,"對手"不是文字、影像或任何形式死板板的資料,而是活生生的人;這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞,企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此,在網路安全研究中,我們無法"預設"黑客會有什麼樣的攻擊行為,而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡,從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中,我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。
國內唯一的人工智慧產業 AI 化專校-台灣人工智慧學校,繼台北課程引起熱烈迴響後,將前往新竹科學園區開辦分校,並於 2018 年 7 月 21 日假清華大學學習資源中心(旺宏館)國際會議廳舉行台灣人工智慧學校新竹分校首屆開學典禮,希望能為新竹當地的科技產業培育出優秀的 AI 人才,成為帶動台灣產業 AI 發展的重要人才培訓基地。
[Taiwan AI Academy] Machine learning and deep learning application examplesSean Yu
In the 40 minutes talk, we share what we've done in the data insight lab and the team project theta.
We've also shared about traps and tricks when encounter real world industrial cases.
網路安全是一個特殊的研究領域,其中一個原因是在網路安全問題中,"對手"不是文字、影像或任何形式死板板的資料,而是活生生的人;這些製造問題的黑客 (black hat hackers) 終日找尋各種系統及網路漏洞,企圖提出更高明的攻擊方式來獲取各種可能的利益。因此,在網路安全研究中,我們無法"預設"黑客會有什麼樣的攻擊行為,而必須從真正的資料中尋找蛛絲馬跡,從大量資料中發現及解決各種已發生或將發生可能危害使用者資料安全及隱私的行為。在這場研究中,我將介紹 data-driven network security research 並以幾個實際的研究案例來展示真實資料的統計分析可以幫助我們解決什麼樣的安全問題。
國內唯一的人工智慧產業 AI 化專校-台灣人工智慧學校,繼台北課程引起熱烈迴響後,將前往新竹科學園區開辦分校,並於 2018 年 7 月 21 日假清華大學學習資源中心(旺宏館)國際會議廳舉行台灣人工智慧學校新竹分校首屆開學典禮,希望能為新竹當地的科技產業培育出優秀的 AI 人才,成為帶動台灣產業 AI 發展的重要人才培訓基地。
[Taiwan AI Academy] Machine learning and deep learning application examplesSean Yu
In the 40 minutes talk, we share what we've done in the data insight lab and the team project theta.
We've also shared about traps and tricks when encounter real world industrial cases.
7. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣
AI outperformed 20 corporate lawyers at legal work
7
Challenge: review risks contained in five non-disclosure agreements (NDAs).
AI vs. associates and in-house lawyers from global firms such as Goldman Sachs, Cisco and
Alston & Bird, as well as general counsel and sole practitioners.
AI matched the top-performing lawyer for accuracy – both achieved 94%. Collectively, the
lawyers managed an average of 85%, with the worst performer recording 67%.
AI: 26 seconds; lawyers’ average: 92 minutes, where the speediest lawyer took 51 minutes
https://www.weforum.org/agenda/2018/11/this-ai-outperformed-20-corporate-
lawyers-at-legal-work/
9. 陳昇瑋 / 人工智慧民主化在台灣 9
Mobile computing, inexpensive sensors collecting terabytes of data, and
the rise of machine learning that can use that data will fundamentally
change the way the global economy is organized.
- Fortune, “CEOs:The Revolution is Coming,” March 2016
26. Convolution Neural Networks + Transfer Learning
Pre-trained using 14-million image dataset
ResNet with > 8-million parameters
Input
images
Model training /
inference
OK
OK
以深度學習進行自動瑕疵檢測
32. 台灣人工智慧學校
Especially important for equipment with high failure cost (such as motors in machine
tools)
Also important for expensive consumables (such as blades used in precision cutting
machines)
35
產業共通挑戰 #3-預測性維護