该文档讨论了人工智能在台湾产业转型中的机遇与挑战，强调台湾在数字经济领域的必要性，特别是在人工智能相关的产业链中保持领先地位。同时，文中提到台湾的一些主要公司在智慧医疗等领域的布局，以及全球对人工智能发展的重视和国家战略。

1. 人工智慧在台灣
產業轉型的契機與挑戰
蔡明順 (Richie Tsai)
台灣人工智慧學校
Aug 23, 2020 @林口長庚醫院

2. 關於我
蔡明順 Richie Tsai
現職：台灣人工智慧學校 代理執行長
台大創創中心加速器 導師
行政院 BTC 會議特聘專家
行政院科技會報專家顧問
專長：AI, Big Data, 數位轉型, SaaS
經歷：20多年經驗在資訊工程、產品管理、營運、
市場行銷、生態系統培育
• SAP 德商思愛普 大中華區資深副總經理
• Oracle 美商甲骨文 應用軟體部副總經理
• Teradata 美商天睿資訊系統 資深協理 Connect with 6500+
AI Engineers/ Data Scientists
2

3. AI is “more profound than electricity or fire”
--- Google CEO, 2018
3

4. 資料來源：工研院前瞻科技指導委員會潘益宗顧問 (2018/12)
數位轉換，PC,
Digital, Printer,
storage
INTERNET
網通設備/ 移動手
持裝置/NB
1980 1990 2000 2010 2020 年
全球市場
成長率
智慧型手機
2030
新興
快速成長
成長趨緩
衰退
發展拐點 數位經濟
數位科技
• 人工智慧、資料科學
• 物聯網、5G 、B5G/6G通訊
• 金融科技
智慧製造
• 3D/4D列印
• 工業4.0+/ CPS
• Micro LED
• 材料數位設計
創新材料
• 循環經濟、新能源
無人載具
• 自駕車、機器人、無人機
智慧醫療、智慧城市
台灣不能在下一波數位經濟中缺席，特別是AI
• 2016年前，臺灣在PC, NB, 網通和智慧手持裝置建立完整的產業鏈與國際重要地位。
• 2020年之後，新的決戰點在數位經濟相關領域，資料經濟是軟體帶硬體的關鍵。
• ABCDEFG (AI, Blockchain, Cloud, Big Data, Edge Computing, FinTech, 5G)
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5. 5
Mobile computing, inexpensive sensors collecting terabytes of data, and the rise of
machine learning that can use that data will fundamentally change the way the
global economy is organized.
- Fortune, “CEOs: The Revolution is Coming,” March 2016

6. 世界各國已經都把 AI當成國家戰略
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7. 參考資料：America Will Dominate the Industries of the Future. The White House, 2019/2/7.
一、人工智慧（AI）
American AI Initiative (行政命令)
National Security Strategy
2020 R&D Budget Priorities
二、先進製造業
National Strategic Plan on Advanced Manufacturing
三、量子資訊科學（QIS）
National Quantum Initiative Act into law (行政命令)
National Strategic Overview for Quantum
Information Science
四、5G/ B5G
National Spectrum Strategy
美國川普政府投資的四項關鍵技術
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8. 四階段打造 AI 帝國，中國聚焦生態
系、應用場景、核心技術、標準掌握
中國國務院列出發展 AI 的四大階段:
1. 2020 年，初步建成人工智慧技術標
準、服務體系和產業生態鏈，培育
出該領域的優秀企業。
2. 2025 年，則能進一步擴充應用場
景，發展智慧醫療、製造和農業
等，將 AI 與生活做更緊密的結合。
3. 2030 年則期望中國不論是在 AI 的
理論、技術與應用都能領先全球，
成為全球主要的 AI 創新中心。
4. 2035 年「中國標準2035」，制定
電信網路、數據串流和人工智慧
（AI）等科技領域的標準化政策，
並將此視為中國科技產業超越世界
各國的機會。
China AI 四階段: 聚焦生態系、應用場景、核心技術
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9. 智慧醫療
➢智慧醫療部分: 智慧醫院、智慧醫療影像、臨床醫療、病理診斷、健康管理等
方面著手
➢精準醫療部分: 基因體技術、蛋白質體技術、轉譯體技術、代謝體技術、個人
化醫療等
從個人身體數據著手應用
9

10. arxiv.org/abs/1703.02442
Tumor localization score (FROC):
model: 0.89
pathologist: 0.73
(Slide Credit: Google Brain) 10

11. Healthy Diseased
Hemorrhages
No DR Mild DR Moderate DR Severe DR Proliferative DR
1 2 3 4 5
11

12. 他們都從PC代工到醫療器材，開始進軍AI
全球物聯網市場蓬勃發展，智慧醫療商機僅次於工業物聯網，占整體物聯網應用比重的30.3%，
根據市調機構Frost & Sullivan統計，2017年智慧醫療聯網產值約270億美元，預估2021年將達
720億美元（約新台幣約2.2兆元）。佳世達與鴻海集團是很早就開始布局醫療產業的公司
1. 佳世達集團強打智能醫療解決方案，已建立自有醫療通路，擁有明基醫院，旗下明基醫、明基透析及明基聽力則發
展醫療器材及耗材事業等，包含手術燈、手術台、超音波台、遠距照護電子、虹韻助聽器、洗腎機到人工腎臟血液透析
等。法人表示，佳世達是台灣科技集團中布局智慧醫療最完整者，醫療相關貢獻集團營收突破百億元。
2. 鴻海集團旗下包含樂活養生健康事業群與康聯生醫，鴻海規劃，未來8K顯示器也將與醫療合作，提升內視鏡判讀跟
遠距醫療，同時投入基因檢測科技及抗癌醫學。
3. 仁寶醫療產業布局從大數據出發，延伸到AI人工智慧，將與國外業者策略合作，搭配硬體裝置優勢，已投資國外醫療
AI技術團隊，開發肺癌圖像資料大數據等，判讀肺癌外，未來也可發展人體基因分析。此外，仁寶也規劃進入遠距醫療監
測領域市場。
4. 宏碁則拓展非PC新事業，智慧醫療部分攜手北醫、彰基及高醫，推動遠距健康管理平台，從職場健康照護出發，未來
要推向銀髮長照。
5. 緯創集團也積極布局智慧醫療，二年多前成立緯創生技控股，鎖定智慧醫療公司投資案，其中馬雅資訊鎖定醫療製能
專科系統，攜手緯創醫學、緯謙資訊，結合VIP醫療用閘道器、醫療人工智慧、大數據分析軟體及雲端服務，將恩主公醫
院打造成為智能醫院。
6. 除了電子大廠，網通廠也看準智慧醫療必須結合網路等技術優勢，智邦、陽明大學及富順纖維合資成立陽明創新，發
展雲端智慧照護系統。振曜旗下西伯攜手台中榮總，推動電子紙藥盒標籤系統、電子紙床頭卡等。
From: 經濟日報提供
12

13. 一個製造代工大廠的醫療布局

14. 14

15. Core tech
Engineers &
Scientists
Advance Industrial
AI Engineers &
Managers
Application Engineers
Enterprise Application
Engineers
頂尖學術研究中心，
國際AI大廠，前端科
技研發新創 (1-2%)
區域型 AI 人才培育中心
(30%)
實戰的產業 AI 化
人才培育中心
(10%)
AI 社區大學 (60%)
台灣產業AI化先鋒部隊
人才可投入最前端科技學術研究、AI 大廠
先進科技研發、與利基型的新創產業
500位
人才可領導企業進行產業AI化，投入AI新創
產業，成立產業顧問團以及系統整合商
(System Integrator, SI)
10000位
新創產業、系統整合商、企業軟體
研發部門 (IT)
30000位
系統整合商、企業軟體研發
部門 (IT)、企業部門 AI 運用
60000位
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16. 北中南產業聚落，發展產業AI化創新中心
臺北總校
台中分校
南部分校
(電子資訊, 金融, 零
售,醫療…服務業)
(半導體, 電腦資通訊, 光電
, 生技, 高科技製造)
(精密機械, 手工具, 水五金,
CNC機械, 運動休閒製造)
(汽車零組件,紡織, 重工, 石化,
扣件傳產, 食品, 農業)
✓ 寬敞的上課教室 & LAB
✓ 大量的沙發區- 交流空間
✓ Ballroom - 論壇分享
✓ 會議室與白板牆-腦力激蕩
✓ 開放的大空間- 實作場域
✓ 形象牆與燈座- 歸屬感
✓ AI 小聚 meetup
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17. 台中分校
臺北總校
南部分校
(台南校區)
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臺北總校

18. 校友
企業
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19. 經理人班
技術領袖班
智慧醫療專班
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20. 人工智慧醫療3 專班課程 (8/23-12/21)
人工智慧概觀
機器學習與演算法概論
深度學習
卷積神經網路
電腦視覺
文字探勘與自然語言處理
語音訊號處理
人工智慧在醫療產業
系統性思維與產業案例
醫療實作案例分享
5 週
20 位講師
停課一次：9/20
09:30 am -18:30 pm

21. AI 醫療創意競賽

22. 班主任
郭昶甫博士
• 林口長庚醫院人工智能核心實驗室主任
• 林口長庚醫院教授級主治醫師
• 林口長庚醫院風濕過敏免疫科科主任
• 林口長庚醫院醫研部主任

23. 學員證與學號
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學員證左下角的編號 or 行前通知
E-mail 中的學員編號就是你的學號!
AM0711001

24. 出席規定
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智慧醫療專班
出席辦法
• 上課期間請配戴上課證
• 病假 / 事假 / 喪假等不需特別提出申請
• 出缺席查詢：
http://class.aiacademy.tw/enter_logs/my_logs.php
結業證書
• 完全依照出缺勤紀錄計算，缺席超過 2天者，就不能領結
業證書囉!
大家要記得每次到校/離校都
要刷識別證簽到喔!

25. 出缺席查詢
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登入以下網址
http://class.aiacademy.tw/enter_logs/my_logs.php

26. 中英文結業證書

27. 每天應該做的事 - 學員與校友
1. 動手: 貢獻一個提案、寫一份報告、發一篇論文、起一個社群，
用AI 去改變你的日常工作模式。
2. 走訪: 認識的同學，安排彼此到工作現場分享，先利他再利己。
3. 尋找: 組建您的AI核心智囊團，有沒有可能一起做一件事，實現
一個想法。
4. 保持: 一天讀一篇新的AI文章或報告，深化你的領域知識與最新
技術的連結。
5. 整理: 一份AI簡報，一個雛型展示，銷售您個人或公司。從一個
產業趨勢的演進、一個需求迭代改變、一個動人的勵志故事、
一個可能的創新構想、一個作業流程的改進、一個偉大的夢想
實踐。

28. 台灣人工智慧學校
歡迎各位的加入
期待大家在學期結束後都能滿載而歸!