SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
センサの視界確保について
@7oei
NHK Robocon 2013~2016
センサを置く位置についてのお話し
センサの視界確保
• リソース要らないし、やればできる
• 機械側の少しの考慮が制御側への負荷を大きく軽減できる
• 制御側の少しの考慮と要求で機械の仕様変更を未然に防ぐことができる
• 泥沼にはまらずに済む
センサ用語説明
ToF Light coding Stereo Camera
センサ用語説明
Light Coding 限界レンジがあり解像度が微妙
ToF 限界レンジがあるがレンジ内では正確
Stereo Camera
見えなくなるまで距離を計測できるが
遠くなるほど精度が低下
2次元センサの視界
LRF
Web camera(C920)
30m270°
2次元センサ視界確保の実際
香港2017 京都工芸繊維2017
3次元センサ比較
• Velodyne(tof)
• Kinect v2(tof)
• Xion2(tof)
• Kinect(Light Coding)
• Zed(stereo camera)
• Intel RealSense R200(stereo camera)
3次元センサの視界
• Velodyne(tof)
• Kinectとか
見え方
視界
3次元センサの使用例
3次元センサ視界確保の実際
東工大2016
3次元センサ使用例2
3次元センサ視界確保の実際
電子科技大2015
3次元センサ視界確保の実際
東大2015
落とし穴(その視界は本当に確保できますか?)
• 視界を決定するのはセンサの性能だけではありません
• 認識対象とノイズを識別できる範囲が有効な視界といえる
まきにすたのブログから許可なく引用したkinectによる
シャトルの認識画像
視界確保(脳筋)
• 脳筋視界確保は分解能も歪めるので注意(逆に利用できたりもする)
カメラ+ミラー
LRF+ミラー
誰かのツイートから許可なく引
用したポスターの画像
視界確保(脳筋)
許可なく引用した@strvさんのLRF+鏡を使う場
合のアドバイスツイートスクショ
泥沼に入りたくなかったら(まとめ)
• 設計側は第一設計時に考慮せよ
• 制御側は機械の第一設計前に認識実験→設計者に視界申告
• フィルタが改善されてセンサ移動は仕方なし
ただ、座標変換だるいのでタイミングに気を付けよう
(大会前にセンサ移動は一考の余地あり)

More Related Content

Similar to センサの視界確保について(グレーな画像はカットしてます)

「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」
「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」
「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」Embarcadero Technologies
 
Structured Light 技術俯瞰
Structured Light 技術俯瞰Structured Light 技術俯瞰
Structured Light 技術俯瞰Teppei Kurita
 
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1Hackcampcorp
 
デプスセンサとその応用
デプスセンサとその応用デプスセンサとその応用
デプスセンサとその応用Norishige Fukushima
 
モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査@TMYSYSKW
 
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上KatsuhikoOokubo
 
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みする
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みするORTCの仕様書をざっくり斜め読みする
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みするYusuke Naka
 
SSII2020 [O3-01] Extreme 3D センシング
SSII2020 [O3-01]  Extreme 3D センシングSSII2020 [O3-01]  Extreme 3D センシング
SSII2020 [O3-01] Extreme 3D センシングSSII
 
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWA
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWAJAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWA
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWASORACOM,INC
 
センサー&クラウドを体験しよう
センサー&クラウドを体験しようセンサー&クラウドを体験しよう
センサー&クラウドを体験しようAkira Hatsune
 
Rancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTRancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTMikihisa HAYASHI
 
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介SORACOM,INC
 
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門Silicon Studio Corporation
 
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoTSORACOM,INC
 
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合Kaoru NAKAMURA
 
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜SORACOM,INC
 
シリコンスタジオによる HDR出力対応の理論と実践
シリコンスタジオによるHDR出力対応の理論と実践シリコンスタジオによるHDR出力対応の理論と実践
シリコンスタジオによる HDR出力対応の理論と実践Silicon Studio Corporation
 
ビー・テクノロジー事業内容
ビー・テクノロジー事業内容ビー・テクノロジー事業内容
ビー・テクノロジー事業内容Tsuyoshi Horigome
 

Similar to センサの視界確保について(グレーな画像はカットしてます) (20)

「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」
「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」
「RAD Studio 10.1 Berlinで始めるIoTアプリケーション構築」
 
Structured Light 技術俯瞰
Structured Light 技術俯瞰Structured Light 技術俯瞰
Structured Light 技術俯瞰
 
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1
山手線ビーコンを使ったアイデアアプリコンテスト1
 
デプスセンサとその応用
デプスセンサとその応用デプスセンサとその応用
デプスセンサとその応用
 
モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査モーションセンサーデバイス調査
モーションセンサーデバイス調査
 
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上
Software-Defined Tester(SDT)を用いた高精度遅延測定によるSDN/NFV品質向上
 
MVP Community Camp
MVP Community CampMVP Community Camp
MVP Community Camp
 
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みする
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みするORTCの仕様書をざっくり斜め読みする
ORTCの仕様書をざっくり斜め読みする
 
SSII2020 [O3-01] Extreme 3D センシング
SSII2020 [O3-01]  Extreme 3D センシングSSII2020 [O3-01]  Extreme 3D センシング
SSII2020 [O3-01] Extreme 3D センシング
 
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWA
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWAJAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWA
JAWS-UG 金沢 | これだけ知っていれば LPWA
 
センサー&クラウドを体験しよう
センサー&クラウドを体験しようセンサー&クラウドを体験しよう
センサー&クラウドを体験しよう
 
Rancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LTRancher meetupdeepdive#01 LT
Rancher meetupdeepdive#01 LT
 
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介
SORACOM UG Shikoku #1 | SORACOM紹介
 
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門
リアルタイムレイトレーシング時代を生き抜くためのデノイザー開発入門
 
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT
【Connected.T2】システム構築・運用負荷を軽減!SORACOM Beam が実現する、ヒトとモノにやさしいIoT
 
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
ウェアラブルデバイスとモーションセンサーの融合
 
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜
SORACOM LoRaWAN Conference 2017 | LoRaゲートウェイとデバイス 〜デバイス開発と、無線連携〜
 
シリコンスタジオによる HDR出力対応の理論と実践
シリコンスタジオによるHDR出力対応の理論と実践シリコンスタジオによるHDR出力対応の理論と実践
シリコンスタジオによる HDR出力対応の理論と実践
 
Bee Style:vol.027
Bee Style:vol.027Bee Style:vol.027
Bee Style:vol.027
 
ビー・テクノロジー事業内容
ビー・テクノロジー事業内容ビー・テクノロジー事業内容
ビー・テクノロジー事業内容
 

More from Adachi (OEI)

論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”Adachi (OEI)
 
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”Adachi (OEI)
 
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”Adachi (OEI)
 
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...Adachi (OEI)
 
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”Adachi (OEI)
 
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...Adachi (OEI)
 
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...Adachi (OEI)
 
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んでAdachi (OEI)
 
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...Adachi (OEI)
 
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...Adachi (OEI)
 
ゴールキーパーの動き今後の課題
ゴールキーパーの動き今後の課題ゴールキーパーの動き今後の課題
ゴールキーパーの動き今後の課題Adachi (OEI)
 
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...Adachi (OEI)
 

More from Adachi (OEI) (13)

論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
 
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
論文読んだよ “State Lattice-based Motion Planning for Autonomous On-Road Driving”
 
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”
論文読んだよ “Real time trajectory prediction for collision risk”
 
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...
論文読んだよ "vehicle trajectory prediction based on motion modeland maneuver recog...
 
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”
論文読んだよ“Probabilistic trajectory prediction with gaussian mixture models”
 
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...
論文読んだよ “Multimodal trajectory predictions for autonomous driving using deep c...
 
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...
Summary and supplement of “Differentially constrained mobile robot motion pla...
 
Robomaster2018
Robomaster2018Robomaster2018
Robomaster2018
 
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで
“速度情報を組み込んだロードマップの提案 ”を読んで
 
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...
Summary and supplement of “Motion planning for autonomous driving with a conf...
 
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...
Summary and supplement of "vehicle trajectory prediction based on motion mode...
 
ゴールキーパーの動き今後の課題
ゴールキーパーの動き今後の課題ゴールキーパーの動き今後の課題
ゴールキーパーの動き今後の課題
 
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...
Summary and supplement of "A survey of motion planning and control techniques...
 

Recently uploaded

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfFumieNakayama
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)Hiroki Ichikura
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案sugiuralab
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)UEHARA, Tetsutaro
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成Hiroshi Tomioka
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...博三 太田
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?akihisamiyanaga1
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineerYuki Kikuchi
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfFumieNakayama
 

Recently uploaded (9)

AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdfAWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
AWS の OpenShift サービス (ROSA) を使った OpenShift Virtualizationの始め方.pdf
 
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
【早稲田AI研究会 講義資料】3DスキャンとTextTo3Dのツールを知ろう!(Vol.1)
 
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
TataPixel: 畳の異方性を利用した切り替え可能なディスプレイの提案
 
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
デジタル・フォレンジックの最新動向(2024年4月27日情洛会総会特別講演スライド)
 
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
業務で生成AIを活用したい人のための生成AI入門講座(社外公開版) 2024年4月作成
 
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察  ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
モーダル間の変換後の一致性とジャンル表を用いた解釈可能性の考察 ~Text-to-MusicとText-To-ImageかつImage-to-Music...
 
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
CTO, VPoE, テックリードなどリーダーポジションに登用したくなるのはどんな人材か?
 
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
自分史上一番早い2024振り返り〜コロナ後、仕事は通常ペースに戻ったか〜 by IoT fullstack engineer
 
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdfクラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
クラウドネイティブなサーバー仮想化基盤 - OpenShift Virtualization.pdf
 

センサの視界確保について(グレーな画像はカットしてます)

Editor's Notes

  1. 現役時:マネジメント、回路設計、最近:制御のお勉強
  2. 費用対効果が大きいのでストイック高専でも実行できる
  3. LRFの仕組みの話、レンジの話、RGBのレンジ、分解能、フレームレートの話
  4. LRFの仕組みの話、レンジの話、RGBのレンジ、分解能、フレームレートの話
  5. LRFの仕組みの話、レンジの話、RGBのレンジ、分解能、フレームレートの話
  6. Intel RealSenseは種類によってLight Coding
  7. Intel RealSenseは種類によってLight Coding
  8. 視界をCAD上などでシミュレーションし検討すると安心
  9. 視界をCAD上などでシミュレーションし検討すると安心
  10. 視界をCAD上などでシミュレーションし検討すると安心
  11. 視界をCAD上などでシミュレーションし検討すると安心
  12. 視界をCAD上などでシミュレーションし検討すると安心
  13. 光学フィルタで限界来たら力学フィルタ入れると良いかも
  14. ROS使ってれば話は別ですが