Η Διερευνητική Μέθοδος στη διδασκαλία των μαθημάτων των φυσικών επιστημώνNikos Papastamatiou
The Pathway to Inquiry-Based Science Teaching. Περισσότερα εδώ, http://www.pi-schools.gr/programs/pathway/, εδώ, http://www.slideshare.net/npapastam/pathway-22296804 κι εδώ, http://www.slideshare.net/npapastam/ss-23452080
AWS, I Choose You: Pokemon's Battle against the Bots (SEC402-R1) - AWS re:Inv...Amazon Web Services
Join us for this advanced-level talk to learn about Pokemon's journey defending against DDoS attacks and bad bots with AWS WAF, AWS Shield, and other AWS services. We go through their initial challenges and the evolution of their bot mitigation solution, which includes offline log analysis and dynamic updates of badbot IPs along with rate-based rules. This is an advanced talk and assumes some knowledge of Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, AWS Firewall Manager, AWS Shield, and AWS WAF.
Η Διερευνητική Μέθοδος στη διδασκαλία των μαθημάτων των φυσικών επιστημώνNikos Papastamatiou
The Pathway to Inquiry-Based Science Teaching. Περισσότερα εδώ, http://www.pi-schools.gr/programs/pathway/, εδώ, http://www.slideshare.net/npapastam/pathway-22296804 κι εδώ, http://www.slideshare.net/npapastam/ss-23452080
AWS, I Choose You: Pokemon's Battle against the Bots (SEC402-R1) - AWS re:Inv...Amazon Web Services
Join us for this advanced-level talk to learn about Pokemon's journey defending against DDoS attacks and bad bots with AWS WAF, AWS Shield, and other AWS services. We go through their initial challenges and the evolution of their bot mitigation solution, which includes offline log analysis and dynamic updates of badbot IPs along with rate-based rules. This is an advanced talk and assumes some knowledge of Amazon DynamoDB, Amazon Kinesis Data Firehose, Amazon Kinesis Data Analytics, AWS Firewall Manager, AWS Shield, and AWS WAF.
【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]Hideo Takagi
2018/2/15【ウェブ セミナー】AI / アナリティクスを支えるビッグデータ基盤 Azure Data Lake [概要編]
https://info.microsoft.com/JA-AABD-WBNR-FY18-02Feb-15-AzureDataLake-MCW0002857_02OnDemandRegistration-ForminBody.html
MySQL 5.7は、地図情報を使ったアプリケーションやJSONを扱うアプリケーションとの親和性が向上しています。本セッションでは、MySQL 5.7で刷新されたGIS(地理情報システム)機能や、MySQL 5.7で実装されたJSONデータ型やJSON関数等について、ご紹介いたします。地図情報を使ったアプリケーションや、JSONを扱うアプリケーションに関わられている方は、是非ご参加下さい!!
3. SQL Server 2019 Static Data Masking
■該当セッションでの学習できること
①静的データマスキングの基礎
②SSMSで静的データマスキングの操作
■データマスキングは何?
データマスキングは、データベースにマスクを適用して機密情報を隠し、新しいデータまた
はスクラブされたデータに置き換えるプロセスである。
SQL Serverには、動的データマスキングと静的データマスキングがある。
■利用するシーン(データを隠して見せたくない)
①開発及びテスト
②アナリティクス(分析)とビジネスレポート
③トラブルシューティング
④コンサルタント、リサーチチーム、または第三者とデータベースを共有する
4. SQL Server 2019 Static Data Masking
■動的データマスキングとは
動的データマスク(DDM)は、特権のないユーザーに対してデリケートなデータをマスクし、
データの公開を制限する。
情報漏洩を防止できる機能である。
出典先:SQL Server 2017自習書
5. SQL Server 2019 Static Data Masking
■静的データマスキングとは
静的データマスキング(SDM)はSQL Server Management Studio 18 Preview
5の機能で、ユーザーはデータベースのマスクされたコピーを作成できる。
サポートしているSQL Serverバージョン:2012以降
ほかには、Azure Database、SQL Server 2012以降 on VM
9. SQL Server 2019 Static Data Masking
■ステップ1:対象テーブルやカラムをマスキング定義
■マスキングの種類
①シャッフル(= ORDER BY NEWID())
効果:同じテーブル内の列で、ランダムに入れ替える。元の列データがランダムにシャッフ
ルされる。
Configure:NULLの値の処理を除外する。つまり、NULLの行を対象外とする。
10. SQL Server 2019 Static Data Masking
■ステップ1:対象テーブルやカラムをマスキング定義
■マスキングの種類
②グループシャッフル(カラムセットでORDER BY NEWID())
効果:同じテーブル内で、指定した列をグルーピングし、グルーピングされた列をセットし
て、ランダムに入れ替える。
Configure:Group名を定義する
列カラム一つしか選択されていない場合、警告マークが出る。普通のシャッフルと同じ動作する。