SlideShare a Scribd company logo
1 of 37
Speech Synthesis
Mohammad-Adel Arar
Abstract
Overview:
• Text and phonetic analysis.
• Prosody generation.
• Speech signal generation.
Text analysis
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Text Analysis:
• Importance of lexicons.
• Tree of the text .
• Text normalization.
• Linguistic analysis.
• Homograph disambiguation.
• Morphological analyzation.
• Generate phonemes.
Prosody generation
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Prosody generation:
• Speaking style.
• Symbolic prosody.
–Pausing.
–Prosodic phrasing.
–Accent.
–Tone.
–Tune.
Speech signal generation
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
1st Generation:
𝐻𝑖 𝑍 =
1
1 − 2 𝑒−π𝑏 𝑖 𝐶𝑜𝑠 2π𝑓𝑖 𝑧−1 + 𝑒−2π𝑏 𝑖 𝑧−2
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA “ Pitch Synchronous Overlap and Add”.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
2nd Generation:
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
HMMs:
Speech signal generation:
• 1st Generation:
– Formant synthesizer.
– Articulatory synthesizer.
• 2nd Generation:
– Diphones concatenation synthesis.
– PSOLA.
• 3rd Generation:
– Hidden Markov models.
– Unit selection.
Unit Selection:
Deep Learning schemes:
• Full Deep learning schemes.
• Hybrid schemes.
Deep learning:
Deep Learning schemes:
• Full Deep learning schemes.
• Hybrid schemes.
Deep learning:
Examples

More Related Content

Similar to Speech synthesis

[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha [Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
Zainab Dahou
 
Sinopsis
SinopsisSinopsis
Sinopsis
ayfa
 
Automatic speech recognition
Automatic speech recognitionAutomatic speech recognition
Automatic speech recognition
Arif A.
 
Sinopsis
SinopsisSinopsis
Sinopsis
ayfa
 
Gender Recognition in the voice PPT.pptx
Gender Recognition in the voice PPT.pptxGender Recognition in the voice PPT.pptx
Gender Recognition in the voice PPT.pptx
Priyadarshini648418
 

Similar to Speech synthesis (20)

Natural language processing
Natural language processingNatural language processing
Natural language processing
 
Natural language processing
Natural language processingNatural language processing
Natural language processing
 
Syntax.ppt
Syntax.pptSyntax.ppt
Syntax.ppt
 
Natural Language Processing with Python
Natural Language Processing with PythonNatural Language Processing with Python
Natural Language Processing with Python
 
[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha [Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
[Andrew spencer] morphological_theory(book_fi.org) for taha
 
MorphologyAndFST.pdf
MorphologyAndFST.pdfMorphologyAndFST.pdf
MorphologyAndFST.pdf
 
Working with big biomedical ontologies
Working with big biomedical ontologiesWorking with big biomedical ontologies
Working with big biomedical ontologies
 
history-of-gfs.ppt
history-of-gfs.ppthistory-of-gfs.ppt
history-of-gfs.ppt
 
Stemming And Lemmatization Tutorial | Natural Language Processing (NLP) With ...
Stemming And Lemmatization Tutorial | Natural Language Processing (NLP) With ...Stemming And Lemmatization Tutorial | Natural Language Processing (NLP) With ...
Stemming And Lemmatization Tutorial | Natural Language Processing (NLP) With ...
 
Artificial Intelligence Notes Unit 4
Artificial Intelligence Notes Unit 4Artificial Intelligence Notes Unit 4
Artificial Intelligence Notes Unit 4
 
Natural Language Processing
Natural Language ProcessingNatural Language Processing
Natural Language Processing
 
Natural Language Processing
Natural Language ProcessingNatural Language Processing
Natural Language Processing
 
Phonetics and phonology junaid shahid
Phonetics and phonology  junaid shahidPhonetics and phonology  junaid shahid
Phonetics and phonology junaid shahid
 
Sinopsis
SinopsisSinopsis
Sinopsis
 
Scientific and Technical Translation in English: Week 2
Scientific and Technical Translation in English: Week 2Scientific and Technical Translation in English: Week 2
Scientific and Technical Translation in English: Week 2
 
PacMin @ AMPLab All-Hands
PacMin @ AMPLab All-HandsPacMin @ AMPLab All-Hands
PacMin @ AMPLab All-Hands
 
Automatic speech recognition
Automatic speech recognitionAutomatic speech recognition
Automatic speech recognition
 
EmoGraph for Age and Gender Identification
EmoGraph for Age and Gender IdentificationEmoGraph for Age and Gender Identification
EmoGraph for Age and Gender Identification
 
Sinopsis
SinopsisSinopsis
Sinopsis
 
Gender Recognition in the voice PPT.pptx
Gender Recognition in the voice PPT.pptxGender Recognition in the voice PPT.pptx
Gender Recognition in the voice PPT.pptx
 

Recently uploaded

Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
EADTU
 
Orientation Canvas Course Presentation.pdf
Orientation Canvas Course Presentation.pdfOrientation Canvas Course Presentation.pdf
Orientation Canvas Course Presentation.pdf
Elizabeth Walsh
 

Recently uploaded (20)

Towards a code of practice for AI in AT.pptx
Towards a code of practice for AI in AT.pptxTowards a code of practice for AI in AT.pptx
Towards a code of practice for AI in AT.pptx
 
Unit 3 Emotional Intelligence and Spiritual Intelligence.pdf
Unit 3 Emotional Intelligence and Spiritual Intelligence.pdfUnit 3 Emotional Intelligence and Spiritual Intelligence.pdf
Unit 3 Emotional Intelligence and Spiritual Intelligence.pdf
 
COMMUNICATING NEGATIVE NEWS - APPROACHES .pptx
COMMUNICATING NEGATIVE NEWS - APPROACHES .pptxCOMMUNICATING NEGATIVE NEWS - APPROACHES .pptx
COMMUNICATING NEGATIVE NEWS - APPROACHES .pptx
 
Diuretic, Hypoglycemic and Limit test of Heavy metals and Arsenic.-1.pdf
Diuretic, Hypoglycemic and Limit test of Heavy metals and Arsenic.-1.pdfDiuretic, Hypoglycemic and Limit test of Heavy metals and Arsenic.-1.pdf
Diuretic, Hypoglycemic and Limit test of Heavy metals and Arsenic.-1.pdf
 
Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
Transparency, Recognition and the role of eSealing - Ildiko Mazar and Koen No...
 
Orientation Canvas Course Presentation.pdf
Orientation Canvas Course Presentation.pdfOrientation Canvas Course Presentation.pdf
Orientation Canvas Course Presentation.pdf
 
How to Manage Call for Tendor in Odoo 17
How to Manage Call for Tendor in Odoo 17How to Manage Call for Tendor in Odoo 17
How to Manage Call for Tendor in Odoo 17
 
NO1 Top Black Magic Specialist In Lahore Black magic In Pakistan Kala Ilam Ex...
NO1 Top Black Magic Specialist In Lahore Black magic In Pakistan Kala Ilam Ex...NO1 Top Black Magic Specialist In Lahore Black magic In Pakistan Kala Ilam Ex...
NO1 Top Black Magic Specialist In Lahore Black magic In Pakistan Kala Ilam Ex...
 
Play hard learn harder: The Serious Business of Play
Play hard learn harder:  The Serious Business of PlayPlay hard learn harder:  The Serious Business of Play
Play hard learn harder: The Serious Business of Play
 
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
TỔNG HỢP HƠN 100 ĐỀ THI THỬ TỐT NGHIỆP THPT TOÁN 2024 - TỪ CÁC TRƯỜNG, TRƯỜNG...
 
Michaelis Menten Equation and Estimation Of Vmax and Tmax.pptx
Michaelis Menten Equation and Estimation Of Vmax and Tmax.pptxMichaelis Menten Equation and Estimation Of Vmax and Tmax.pptx
Michaelis Menten Equation and Estimation Of Vmax and Tmax.pptx
 
How to Add New Custom Addons Path in Odoo 17
How to Add New Custom Addons Path in Odoo 17How to Add New Custom Addons Path in Odoo 17
How to Add New Custom Addons Path in Odoo 17
 
How to setup Pycharm environment for Odoo 17.pptx
How to setup Pycharm environment for Odoo 17.pptxHow to setup Pycharm environment for Odoo 17.pptx
How to setup Pycharm environment for Odoo 17.pptx
 
Graduate Outcomes Presentation Slides - English
Graduate Outcomes Presentation Slides - EnglishGraduate Outcomes Presentation Slides - English
Graduate Outcomes Presentation Slides - English
 
PANDITA RAMABAI- Indian political thought GENDER.pptx
PANDITA RAMABAI- Indian political thought GENDER.pptxPANDITA RAMABAI- Indian political thought GENDER.pptx
PANDITA RAMABAI- Indian political thought GENDER.pptx
 
AIM of Education-Teachers Training-2024.ppt
AIM of Education-Teachers Training-2024.pptAIM of Education-Teachers Training-2024.ppt
AIM of Education-Teachers Training-2024.ppt
 
What is 3 Way Matching Process in Odoo 17.pptx
What is 3 Way Matching Process in Odoo 17.pptxWhat is 3 Way Matching Process in Odoo 17.pptx
What is 3 Way Matching Process in Odoo 17.pptx
 
UGC NET Paper 1 Unit 7 DATA INTERPRETATION.pdf
UGC NET Paper 1 Unit 7 DATA INTERPRETATION.pdfUGC NET Paper 1 Unit 7 DATA INTERPRETATION.pdf
UGC NET Paper 1 Unit 7 DATA INTERPRETATION.pdf
 
Details on CBSE Compartment Exam.pptx1111
Details on CBSE Compartment Exam.pptx1111Details on CBSE Compartment Exam.pptx1111
Details on CBSE Compartment Exam.pptx1111
 
VAMOS CUIDAR DO NOSSO PLANETA! .
VAMOS CUIDAR DO NOSSO PLANETA!                    .VAMOS CUIDAR DO NOSSO PLANETA!                    .
VAMOS CUIDAR DO NOSSO PLANETA! .
 

Speech synthesis

  • 3. Overview: • Text and phonetic analysis. • Prosody generation. • Speech signal generation.
  • 5. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 6. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 7. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 8. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 9. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 10. Text Analysis: • Importance of lexicons. • Tree of the text . • Text normalization. • Linguistic analysis. • Homograph disambiguation. • Morphological analyzation. • Generate phonemes.
  • 12. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 13. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 14. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 15. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 16. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 17. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 18. Prosody generation: • Speaking style. • Symbolic prosody. –Pausing. –Prosodic phrasing. –Accent. –Tone. –Tune.
  • 20. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 21. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 22. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 23. 1st Generation: 𝐻𝑖 𝑍 = 1 1 − 2 𝑒−π𝑏 𝑖 𝐶𝑜𝑠 2π𝑓𝑖 𝑧−1 + 𝑒−2π𝑏 𝑖 𝑧−2
  • 24. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 25. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 26. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA “ Pitch Synchronous Overlap and Add”. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 28. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 29. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 30. HMMs:
  • 31. Speech signal generation: • 1st Generation: – Formant synthesizer. – Articulatory synthesizer. • 2nd Generation: – Diphones concatenation synthesis. – PSOLA. • 3rd Generation: – Hidden Markov models. – Unit selection.
  • 33. Deep Learning schemes: • Full Deep learning schemes. • Hybrid schemes.
  • 35. Deep Learning schemes: • Full Deep learning schemes. • Hybrid schemes.

Editor's Notes

  1. أنظمة تركيب الكلام الها استخدامات واسعة بمعظم مجالات التفاعل بين الانسان والآلة، متل أنظمة الحوار الآلي، توليد الكتب الصوتية، مساعد آلي للتحدث – متل الي كان يستخدمو ستيفن هوكينغ ومابيجوز عالميت الا الرحمة :P - وغير هيك. موضوعنا اليوم هوة تركبب الكلام.
  2. تركيب الكلام بشكل آلي هوة من أهم وأقدم المسائل المطروحة بمجال الذكاء الصنعي رح نحكي باختصار عن كل مرحلة من مراحل هاد النظام وبعدين نحكي بالتفصيل أكتر عن التقدم الي صار بالأنظمة هي ونعرض شوية أمثلة عنها.
  3. باختصار، توليد الكلام من النص بيتألف من تلت مراحل أساسية وهية معالجة النص المدخل للوصول لترميز صوتي صحيح للنص و توليد التنغيم المطلوب للنص والمرحلة الأخيرة هية توليد الإشارة الكلامية.
  4. المعالجة الأولية للنص هية مرحلة منساوي فيها التعديلات على الكتابة من التخلص من كل المحارف الي ما بتنتمي للغة، منقطع النص لمراحل لفظية مختلفة، ومنعطي السمات الكتابية للنص الي ممكن تعطينا نتائج أحسن عند تركيب الإشارة الكلامية وقت ناخدها بالاعتبار. هالمرحلة بتشمل التعريف بأهمية القواميس المخصصة للغة، والتعريف بشجرة الكلام، وتطبيع النص يعني منعمل نورمالايزيشن للنص، واللينغويستيك انالازيز و معالجة الغموض اللفظي وهوة الهوموغراف ديسامبيغويشن وتحليل بنية الكلام مورفولوجيكال انالايزيشن.
  5. مثلا عمليات التجذيع وايجاد المرادفات للكلمة وبهالحالة منقدر بوجود كونتسبت مابس انو نقدر نعرف الترابط بين كلمتين بالجملة وهالشي بيخلي تعديل الاشارة – أو توليدها- أسهل لأنو صار معروف سياق الجملة كيف. منقدر عن طريق القواميس نعرف التغيير القواعدي وحالات اللفظ والNER ومعلومات صرفية متل POS وغير شغلات.
  6. شجرة الجملة بتستخدم وقت بدنا نعتمد علامات الوقف ولحتى نوجد قمة الجملة – قمة الجملة هية المكان الأكثر أهمية عند اللفظ وهوة شي نحنا منعملو بدون ماننتبه وقت منركز على كلمة معينة بالنص بتخف السرعة عندها وبتزيد حدة الكلام، أو بتزيد السرعة وبيرتفع النبر عندها، وهيك شغلات
  7. هوة باختصار تحويل كلشي غير واضح بالنص من شكلو الي تم ادخاله عليه للشكل الصحيح متل التواريخ والاختصارات دكتور ومهندس الخ الخ
  8. هون بتصير عملية استخراج الفيتشرات النصية متل الPOS وغيرها، منستفيد من الفيشترات الي حكينا عليها وقت الاستخراج من القواميس قبل شوي، وهي الفيتشرات بتفيدنا بتوليد الاشارة الصوتية والبروزودي تبع الجملة. هلا الفيتشرات الي منقدر ناخدها متل الاعراب وPOS والمعاني الدلالية المحتملة والترابط بين الجمل والكلمات والعلاقات من تذكير وتأنيث وغيرها، والنمط الدلالي للجملة متل السؤال والاقتباس وغيرها وتحديد قمة الجملة وتحديد مشاعر الجملة واللهجة بحال كان النظام موجه لتوليد كلام باللهجات.
  9. هلا قبل شوي وقت جبنا حالات المعاني تبع الكلمات والترابطات المحتملة بالجملة صار عنا متل حالة لبس، منعالجها بطرق اما قواعدية أو احصائية بس مارح نتطرق لهالموضوع حالياً. هلا خصوصي باللغة العربية معالجة الغموض اللفظي هية بتنحل بشكل كبير بعملية التشكيل الآلي للنص، وبتبقى عملية التنغيم للمرحلة الثانية.
  10. هلا بعد ما عملنا العمليات الي حكيناها قبل شوي حنحول النص للشكل المنطوق الو، وهون منحول الكتابة الي منعرفها باللغة لشكل وسيط بيعطيني كيف بدي الفظ الجملة وبهالمرحلة كمان ممكن نعمل عملية التقطيع لسيلابلز وبناء الشجرة الصوتية لكل النص المطلوب.
  11. توليد التنغيم بيعطينا الطريقة الطبيعية للفظ الكلام وهوة بيتألف من طبيعتين، المشاعر والتنغيم الرمزي...
  12. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  13. هلا التنغم الرمزي او سيمبوليك بروزودي هوة اماكن الوقف الي بوقف فيها بالكلام تبعي وطريقة الوقف ان كان بالجملة يعني صمت كامل أو شي مؤقت، وعمليات التأكيد والشدة وغيرها وبتتألف من خمس مكونات الي هنن الوقف والتنغيم للجمل واللكنة والنبرة والضبط
  14. هلا من السمات الي بتساعدنا لتحديد الوقف هية تعداد الكلمات حتى الوصول للكلمة ال وتعداد المحارف والمقاطع الصوتية على اختلافها وعدد المقاطع بنافذة محددة بكلمات محددة. ومن القواعد الي بتساعدنا انو نتأكد من وقف الكلمة بمكان محدد هية علامات الترقيم حولين جملة والارتباط بين جملتين والNER وn-Gram تبع الكلمة والموضع بالجملة والسيلابل وطول الجملة.
  15. مثلا عمليات التجذيع وايجاد المرادفات للكلمة وبهالحالة منقدر بوجود كونتسبت مابس انو نقدر نعرف الترابط بين كلمتين بالجملة وهالشي بيخلي تعديل الاشارة – أو توليدها- أسهل لأنو صار معروف سياق الجملة كيف. منقدر عن طريق القواميس نعرف التغيير القواعدي وحالات اللفظ والNER ومعلومات صرفية متل POS وغير شغلات.
  16. مثلا عمليات التجذيع وايجاد المرادفات للكلمة وبهالحالة منقدر بوجود كونتسبت مابس انو نقدر نعرف الترابط بين كلمتين بالجملة وهالشي بيخلي تعديل الاشارة – أو توليدها- أسهل لأنو صار معروف سياق الجملة كيف. منقدر عن طريق القواميس نعرف التغيير القواعدي وحالات اللفظ والNER ومعلومات صرفية متل POS وغير شغلات.
  17. مثلا عمليات التجذيع وايجاد المرادفات للكلمة وبهالحالة منقدر بوجود كونتسبت مابس انو نقدر نعرف الترابط بين كلمتين بالجملة وهالشي بيخلي تعديل الاشارة – أو توليدها- أسهل لأنو صار معروف سياق الجملة كيف. منقدر عن طريق القواميس نعرف التغيير القواعدي وحالات اللفظ والNER ومعلومات صرفية متل POS وغير شغلات.
  18. توليد التنغيم بيعطينا الطريقة الطبيعية للفظ الكلام وهوة بيتألف من طبيعتين، المشاعر والتنغيم الرمزي...
  19. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  20. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  21. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  22. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  23. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  24. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  25. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  26. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  27. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  28. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  29. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  30. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  31. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  32. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  33. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  34. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  35. نمط الكلام هوة الشي الي بعبر فيه عن شخصية المتحدث وعن المشاعر المرتبطة بالكلام تبعي، يعني نمط الجملة وطبيعتها وطبيعتي بتأثر على كيفية نطق الجملة.
  36. توليد التنغيم بيعطينا الطريقة الطبيعية للفظ الكلام وهوة بيتألف من طبيعتين، المشاعر والتنغيم الرمزي...