Dokumen tersebut membahas penggunaan antropometri untuk merancang produk. Ia menjelaskan metode alternatif seperti menggunakan kasus representatif dan pemetaan kesesuaian untuk mewakili variasi ukuran tubuh manusia. Dokumen juga membahas manfaat antropometri tiga dimensi untuk visualisasi dan mengidentifikasi variasi ukuran tubuh yang relevan untuk desain produk.

1. ANTROPHO
METRY
FOR
PRODUCT
DESIGN

2. SIVA ALFIRA RAHDIANY
6017210088
SEMESTER VI
EMAIL : SIVAALFIRA2@GMAIL.COM
FAKULTAS PSIKOLOGI
UNIVERSITAS PANCASILA

3. Introduction
Antropometri merupakan studi
pengukuran tubuh manusia, digunakan
dalam rekayasa untuk memastikan
manfaat dan kemampuan maksimum dari
produk yang digunakan orang.
Penggunaan data antropometrik pada
ukuran dan perubahan bentuk yang
diperlukan kemudian, ketika
modifikasi bisa sangat mahal. Untuk
menggunakan pengetahuan antropometri
secara efektif, penting juga untuk
memiliki pengetahuan tentang hubungan
antara tubuh dan barang yang
dikenakan atau digunakan.

4. ANTHROPOMETRY
CASES:
ALTERNATIVES,
PITFALLS, AND
RISKS
Rata-rata adalah nilai untuk
satu pengukuran yang jatuh
di dekat bagian tengah
distribusi untuk pengukuran
itu. Dalam hal ini rata-rata
aritmatika ditampilkan.
Jenis lain dari nilai
sentral adalah persentil ke-
50, yang akan sama dengan
rata-rata aritmatika ketika
distribusi frekuensi
simetris.
AVERAGES AND
PERCENTILES

5. ANTHROPOMETRY
CASES:
ALTERNATIVES,
PITFALLS, AND
RISKS
PERCENTILE ISSUES
Nilai persentil hanya
merujuk ke lokasi frekuensi
kumulatif dari satu
pengukuran.

6. ANTHROPOMETRY
CASES:
ALTERNATIVES,
PITFALLS, AND
RISKS
Rata-rata, persentil, dan statistik ringkasan
satu dimensi lainnya seperti standar deviasi,
minimum, dan maksimum sangat berguna untuk
membandingkan pengukuran yang ditangkap dengan
cara yang berbeda atau untuk membandingkan
sampel dari populasi yang berbeda untuk
menentukan apakah ada perbedaan ukuran dan
variabilitas.Rata-rata dan persentil dan
statistik satu dimensi lainnya juga dapat
sangat berguna untuk produk yang tidak
memiliki persyaratan yang saling bertentangan.
Dalam hal ini kehilangan akomodasi dengan
setiap dimensi tambahan dapat dikompensasi
dengan meningkatkan rentang persentil untuk
setiap dimensi.
WHEN TO USE AVERAGES AND
PERCENTILES

7. Alternative
Methods
Ada dua kategori alternatif untuk persentil: (1)
menggunakan sampel subjek manusia sebagai model
yang sesuai atau (2) memilih satu set kasus atau
representasi orang dengan kombinasi ukuran dan
bentuk yang relevan.
Metode pertama adalah praktik khas dalam industri
pakaian jadi, tetapi hanya untuk satu subjek
(sampel satu) untuk ukuran sentral yang disebut
sebagai ukuran dasar. Mereka menyesuaikan untuk
sisa populasi menggunakan proses yang disebut
penilaian. Nilai dinyatakan sebagai kenaikan
perubahan dari satu ukuran ke yang berikutnya
dimulai dengan ukuran dasar untuk daftar
pengukuran. Oleh karena itu penilaian menggunakan
metode kedua atau apa yang kami sebut sebagai
kasus. Keberhasilan atau kegagalan perlengkapan
pakaian untuk populasi target tergantung pada
pemilihan subjek awal serta pemilihan kasus,
kenaikan kelas.

8. Alternative
Methods
CASE SELECTION
Tujuan menggunakan sejumlah kecil kasus
adalah untuk menyederhanakan masalah
dengan mengurangi jumlah informasi yang
diperlukan seminimal mungkin. Secara umum,
hal pertama yang dikurangi adalah jumlah
dimensi. Hal ini dilakukan dengan
menggunakan pengetahuan produk dan dengan
memeriksa korelasi dimensi yang terkait
dengan produk. Tujuannya adalah untuk
menjaga hanya mereka yang kritis dan
memiliki informasi redundan sesedikit
mungkin.

9. Alternative
Methods
DISTRIBUTING CASES
Untuk mendistribusikan case, penting
bahwa ada lebih banyak case dari
ukuran yang diharapkan atau langkah
penyesuaian untuk memastikan bahwa
orang tidak ketinggalan antara ukuran
atau langkah.

10. Alternative
Methods
Principal-components analysis (PCA) dapat
membantu dalam memahami hubungan antara
pengukuran yang relevan dan mengurangi
sekumpulan dimensi menjadi angka kecil
yang dapat dikelola. Teknik ini telah
digunakan secara efektif untuk desain
stasiun awak kokpit pesawat terbang
(Bittner et al., 1987; Zehner et al.,
1993; Zehner, 1996).PCA menggunakan
matriks korelasi atau kovarians dan
menciptakan serangkaian variabel baru
yang disebut komponen. Jumlah total
komponen sama dengan jumlah variabel
asli, dan komponen pertama akan selalu
mewakili jumlah variasi terbesar dalam
distribusi. Komponen kedua menggambarkan
yang terbesar kedua, dan seterusnya.
PRINCIPAL- COMPONENTS ANALYSIS

11. FIT
MAPPING
Pemetaan kesesuaian adalah jenis studi
panduan desain yang memberikan informasi
tentang siapa yang cocok dengan produk dan
siapa yang tidak. Ketika antropometri
digunakan dalam desain produk tanpa
pengetahuan tentang kecocokan, banyak
spekulasi harus dibuat tentang bagaimana
menempatkan antropometri di ruang desain dan
kisaran akomodasi.Akibatnya, bahkan dengan
model manusia digital dan desain komputer,
sering kali prototipe pertama tidak
mengakomodasi kisaran penuh populasi dan
dapat mengakomodasi wilayah ukuran tubuh
yang tidak ada dalam populasi.

12. FIT
MAPPING
Berikut ini adalah daftar hal-hal yang
diperlukan untuk studi pemetaan-sesuai:
1.Subjek manusia yang ditarik untuk
mewakili berbagai variabilitas
2.Sebuah prototipe atau sampel produk
(diinginkan beberapa sampel dari setiap
ukuran))
3. Konsep yang dapat diuji -Fisi definisi
4.Evaluator ahli atau orang yang dilatih
untuk konsisten menggunakan definisi konsep-
definisi
5. Peralatan pengukuran antropometri
6.Perangkat lunak analisis multivariat dan
pengetahuan
7.Data survei dari populasi target dengan
pengukuran yang relevan

13. THREE-
DIMENSIONAL
ANTHROPOMETRY
Antropometri tiga dimensi telah ada sejak
munculnya stereofotografi. Awalnya
stereopairs harus dilihat melalui
stereoviewer dan didigitalkan secara manual,
dan itu sangat memakan waktu. Proses ini
dijelaskan oleh Herron (1972). Namun,
fotografi digital memungkinkan kami
mengotomatiskan prosesnya, dan ini secara
dramatis memengaruhi kemampuan kami untuk
merancang secara efektif.

14. THREE-
DIMENSIONAL
ANTHROPOMETRY
Sejauh ini keuntungan terbesar dari
antropometri permukaan tiga dimensi
adalah visualisasi kasus, khususnya
kemampuan untuk memvisualisasikannya
sehubungan dengan peralatan atau
pakaian yang mereka perang atau
gunakan. Ketika kasus dipilih, beberapa
asumsi dibuat tentang pengukuran yang
sangat penting untuk desain. Pemindaian
tiga dimensi dari subjek sering
mengungkapkan informasi penting lainnya
yang mungkin telah diabaikan.
WHY THREE- DIMENSIONAL SCANS?

15. SUMMARY
Presentasi ini menjelaskan dan menunjukkan penggunaan kasing,
pemetaan kecocokan, dan antropometri tiga dimensi untuk merancang
secara efektif, secara simultan meminimalkan biaya dan memaksimalkan
akomodasi. Akhirnya, untuk masalah desain multidimensi yang kompleks,
teknologi pencitraan tiga dimensi memberikan kesempatan untuk
memvisualisasikan dan membedakan variasi dalam sampel dan untuk
mengukur perbedaan antara lokasi suatu produk pada subjek yang
ditampung versus yang tidak.

16. Thank You!