Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Probability & Statistics
Population and Sampling Distribution
Dibuat oleh: Bayu Rima Aditya
Bagaimana cara mengetahui Respon Time untuk satu klik permintaan
layanan terhadap Terminal Operating System tersebut?
Meng...
Statistika HARUS dimulai dari Common Sense
Prinsip Statistika
1. Born Free
2. Berani Untuk di Challenge
3. Cara untuk memahami/menilai kenyataan/realitas
4. Menjunju...
Jika naik mobil gelap tidak ada cahaya, maka dengan STATISTIKA
maka mulai terang dapat melihat jalanan.
Populasi
Himpunan
Kenyataan sebenarnya
Yang ingin Kita pahami
Yang dapat direpresentasikan dengan angka
Populasi: Membatas...
Sifat dasar Populasi
1. Unknown
2. Unaccessible
3. Ada kesubjektifan (apa yang ingin kita ketahui)
Populasi
Kelebihannya:
1. Data dijamin lengkap
2. Pengambilan kesimpulan lebih akurat
Kelemahan:
1. Membutuhkan banyak sum...
Contoh Populasi Yang Benar
1. Populasi virus disetiap komputer mahasiswa STEI ITB
2. Populasi pengguna apple disetiap faku...
Contoh Populasi yang kurang sesuai
1. Populasi Virus
2. Populasi jumlah pengguna Telkomsel di ITB
3. Populasi kucing di ITB
Contoh Penentuan Populasi
Penggunaan Bandwidth
Min
Max
Average
Sehingga dapat ditentukan populasinya:
Populasi average ban...
N: 80 juta pelanggan
Populasi
Sampel Acak
n : 90 pelanggan
Ada berapa banyak cara
untuk mengumpulkan
90?
Sampel kecil seka...
Populasi
Sampel Acak
Proses Penyimpulan
(Inferensial)
Proses menebak parameter
Sampel Yang Baik
• Representatif (harus dapat mewakili populasi)
• Batasan sampel harus jelas
• Dapat didata dilapangan
• ...
Metode Sampling
Metode sampling adalah prosedur untuk memilih elemen sampel dari
suatu populasi.
Contoh metode sampling:
1...
Ɛ
X : Sampel  Sample Mean
Ruang Sampel : { Sampel1, Sampel2, Sampel3, …. }
x
PROBABILITY
STATISTICS
CLT
Confidence Interv...
x
Probability Distribution of Sample Mean
“the meanest of mean”
Central Limit Theorem (CLT)
Bagaimanapun bentuk distribusinya (grafiknya) akan tetap mendekati
distribusi normal.
Jika n ...
Misalkan didapat
Pertanyaannya: dimana posisi ?
Jawabannya: Kita tidak tahu, karena nilai µ saja kita tidak tahu.
Solusi: ...
Contoh Confidence Interval
Cara Baca: Peluang berada diantara batas-batas tersebut yaitu 95%.
%95)*96,1*96,1( 1  XXXX...
Population and Sampling Distribution
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Population and Sampling Distribution

377 views

Published on

Materi tentang populasi dan sampling distribusi pada matakuliah Probabilitas dan Statistika

Published in: Education
  • Be the first to comment

Population and Sampling Distribution

  1. 1. Probability & Statistics Population and Sampling Distribution Dibuat oleh: Bayu Rima Aditya
  2. 2. Bagaimana cara mengetahui Respon Time untuk satu klik permintaan layanan terhadap Terminal Operating System tersebut? Mengambil sampel adalah cara yang dapat dilakukan. Seberapa besar sampel yang harus kita ambil untuk mendapatkan hasil yang bermakna? Terminal Operating System
  3. 3. Statistika HARUS dimulai dari Common Sense
  4. 4. Prinsip Statistika 1. Born Free 2. Berani Untuk di Challenge 3. Cara untuk memahami/menilai kenyataan/realitas 4. Menjunjung Tinggi Integritas (anti Competitive Inteligent) 5. Tidak ada 100%
  5. 5. Jika naik mobil gelap tidak ada cahaya, maka dengan STATISTIKA maka mulai terang dapat melihat jalanan.
  6. 6. Populasi Himpunan Kenyataan sebenarnya Yang ingin Kita pahami Yang dapat direpresentasikan dengan angka Populasi: Membatasi lingkup studi/ruang lingkup pada kenyataan sebenarnya yang dapat direpresentasikan dengan angka (bilangan real)
  7. 7. Sifat dasar Populasi 1. Unknown 2. Unaccessible 3. Ada kesubjektifan (apa yang ingin kita ketahui)
  8. 8. Populasi Kelebihannya: 1. Data dijamin lengkap 2. Pengambilan kesimpulan lebih akurat Kelemahan: 1. Membutuhkan banyak sumber daya (biaya, tenaga, waktu) 2. Tidak ada jaminan bahwa semua anggota populasi dapat didata dilapangan.
  9. 9. Contoh Populasi Yang Benar 1. Populasi virus disetiap komputer mahasiswa STEI ITB 2. Populasi pengguna apple disetiap fakultas di ITB 3. Populasi kucing disetiap kampus di Bandung
  10. 10. Contoh Populasi yang kurang sesuai 1. Populasi Virus 2. Populasi jumlah pengguna Telkomsel di ITB 3. Populasi kucing di ITB
  11. 11. Contoh Penentuan Populasi Penggunaan Bandwidth Min Max Average Sehingga dapat ditentukan populasinya: Populasi average bandwidth per User. Sering Digunakan Jarang Digunakan Jarang Digunakan
  12. 12. N: 80 juta pelanggan Populasi Sampel Acak n : 90 pelanggan Ada berapa banyak cara untuk mengumpulkan 90? Sampel kecil sekali? Yaa..realitasnya bisnis pun hanya memiliki data yang terbatas µ σ2 parameter s2 statistik x
  13. 13. Populasi Sampel Acak Proses Penyimpulan (Inferensial) Proses menebak parameter
  14. 14. Sampel Yang Baik • Representatif (harus dapat mewakili populasi) • Batasan sampel harus jelas • Dapat didata dilapangan • Tidak ada keanggotaan sampel yang ganda (didata dua kali/lebih) • Harus up to date (terbaru dan sesuai dengan keadaan saat dilakukan penelitian)
  15. 15. Metode Sampling Metode sampling adalah prosedur untuk memilih elemen sampel dari suatu populasi. Contoh metode sampling: 1. Simple Random Sampling 2. Convenience Sampling 3. Systematic Sampling 4. Cluster Sampling 5. Stratified Sampling
  16. 16. Ɛ X : Sampel  Sample Mean Ruang Sampel : { Sampel1, Sampel2, Sampel3, …. } x PROBABILITY STATISTICS CLT Confidence Interval Hypothesis Testing Regression & Correlation Probability Distribution of sample mean 1x 2x 3x
  17. 17. x Probability Distribution of Sample Mean “the meanest of mean”
  18. 18. Central Limit Theorem (CLT) Bagaimanapun bentuk distribusinya (grafiknya) akan tetap mendekati distribusi normal. Jika n    x n x 2 2   
  19. 19. Misalkan didapat Pertanyaannya: dimana posisi ? Jawabannya: Kita tidak tahu, karena nilai µ saja kita tidak tahu. Solusi: Gunakan Confidence Interval (CI) untuk menebak-nebak. kbpsX 2001  1X
  20. 20. Contoh Confidence Interval Cara Baca: Peluang berada diantara batas-batas tersebut yaitu 95%. %95)*96,1*96,1( 1  XXXX XP  1X 1XSelama masih didalam selang tersebut, maka µ akan berada didalam selang tersebut.

×