Modellering av lokaliseringseffekter av 
    stora infrastrukturåtgärder i 
        Stockholmsregionen


                  R.D. Jonsson
           Transporter och samhällsekonomi
         Kungliga Tekniska Högskolan, Stockholm
Bakgrund
Erfarenheter från tidigare projekt
• PROSPECTS, hållbart transportsystem:
  – När uppstår nyttor och kostnader?
  – Samma individer i alla modeller
• Vad krävs för att nå koldioxidmålet:
  – Har ni provat några kombinationer?
  – Markanvändningseffekter då?
Kravspecifikation 
• Snabb! Nya metoder för att jämföra alternativ kräver snabba 
  modeller
   – Predict & Provide kräver precision
   – Utforska policyrummet kräver snabbhet
• Gradvis förbättring av tidigare modeller
• Samma agenter i alla modeller
• Snabb!
Egenskaper
•   Syntetisk befolkning
•   C#, .Net, Microsoft SQL
•   Parallella beräkningar
•   Testat distribuerade beräkningar
Samspelet mellan transporter och 
          lokalisering
                        Utilisation of
                                                   Trips
                      transport system




   Travel time/cost
                                                           Activities
     Accessibility




    Attractiveness                                         Land use




                                    Construction
Transportmodellerna
•   Nästlad logit
•   Antal resor, destination, färdmedel
•   Arbete (morgon), Service, Fritid, Övriga
•   Bil, Kollektivtrafik, Cykel, Gång
Bostadslokalisering
•       Ett urval h av befolkningen flyttar
•       Det flyttar in d nya människor
•       H bostäder blir lediga
•       Nybyggnation beror på priser, kostnad, ledig yta




∑ (hk
            t
             k
                 + d ) P ( pt ) = H + Qi ( pt , cit , s )
                    t
                     k    k
                         it            t
                                        i                  k
                                                           it
Arbetsplatslokalisering
• Logitmodeller
• 8 sektorer
• Variablerna inkluderar
  – Tillgänglighet
  – Lokalyta
  – Markanvändningsmix
  – Dummyvariabler för tex. flygplatser, universitet, 
    sjukhus, geografiska förutsättningar
Modeller
Scenarier
• Jämförelsealternativ
    – 25000 inflyttade
    – 2.5 % ekonomisk tillväxt
    – Oförändrade bensinpriser
•   Förbifart Stockholm
•   Trängselavgift Essingeleden + Förbifart
•   Glesare bostadslokalisering
•   Högre bensinpris
Förutsättningar
• Arbetsplatslokaliseringen fix
• Inga förändringar i kollektivtrafiken
Koldioxid
Koldioxid per capita
Samhällsekonomi
När händer saker?
Slutsatser
• Koldioxidutsläppen kommer att fortsätta öka
  – Befolkningstillväxt
  – Ekonomisk utveckling
  – Fordonsteknologi och bilinnehav centralt
• Markanvändningen spelar roll
  – Men mest på riktigt lång sikt
  – Mer intressant om det kopplas till en vidare analys 
    av tex. bebyggelsens energianvänding
Slutsatser
• Vi behöver snabba modeller
   – För att testa nya samhällsekonomiska kalkylmetoder 
   – För att utforska åtgärdsrummet
   – Tidigt i planeringsprocessen, inte för objektsanalyser
• Tiden bör vara explicit
   – För rättvisa mellan generationer
   – Bättre representation av dagliga beslut
   – Schemat har ofta ej flyttbara händelser

Session 11 Daniel Jonsson