2. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 2
Overview
Peranan Pemrosesan Data
Dalam Pemecahan Masalah
Tugas Pengolahan Data
Konsep Pengolahan Data
Manajemen Data
3. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 3
Konsep Pengolahan Data
PENDAHULUAN
Sistem yang melakukan tugas pengolahan data
adalah sistem pengolahan data.
Tujuan pengolahan data adalah untuk
menghasilkan dan memelihara record (catatan)
perusahaan yang akurat dan up to date.
Dalam penggunaan awal, sistem pengolahan data
adalah sama dengan sistem akuntansi. Pandangan
ini didasarkan bahwa pada mulanya komputer
hanya diterapkan untuk tugas akuntansi
(perhitungan pembukuan).
Pengguna (departemennya) disebut pengolah data
elektronik atau EDP.
4. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 4
Jenis Pengolahan Data
Sistem
manual
Sistem awal, sistem ini hanya terdiri atas orang, pulpen,
pensil, dan buku besar (ledger) untuk membuka entri. Buku
besar menggambarkan recod dari operasi perusahaan.
Mesin
Keydriven
Mesin
Punched
Card
Penemuan mesin, seperti cash register, mesin ketik dan
kalkulator meja meringankan tugas pengurusan data
yang besar.
Transaksi dicatat dalam bentuk punched card (kartu
berlubang) dan menggunakan mesin punched card
dalam pemeliharaan dan pengolahan file yang penting.
Computer
Saat ini seluruh organisasi besar dan sebagian besar
organisasi yang lebih kecil mengandalkan computer
untuk melakukan mayoritas pengolahan data.
5. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 5
Era Database
Era Database
DimulaiData yang
Tersebar
Ketergatungan
Data
Pengulangan
Data
6. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 6
Konsep Database
Database merupakan integrasi logis dari
file-file.
Database adalah suatu kumpulan data
terhubung (interrelated data) yang
disimpan secara bersama-sama pada
suatu media.
Tujuan dari konsep database adalah
meminimumkan pengulangan dan
mencapai independensi data.
7. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 7
Independensi Data
Independensi data adalah kemampuan
untuk membuat perubahan dalam
struktur data tanpa membuat perubahan
pada program yang memproses data.
Independensi data dicapai dengan
menempatkan spesifikasi dalam tabel &
kamus yg terpisah secara fisik dari
program.
8. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 8
Karakteristik Sistem Database
Bersifat data oriented bukan program oriented
Dapat digunakan oleh beberapa program aplikasi
tanpa mengubah databasenya
Dapat berkembang dengan mudah,
dari sisi volume dan strukturnya
Dapat beradaptasi terhadap sistem baru, dengan mudah
Dapat digunakan dengan cara yang berbeda-beda
Kerangkapan data (data redudancy) minimal
9. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 9
Jenis Database Menurut Pengaksesan
Database
Individual
Database
Perusahaan
Database
Terdistribusi
Bank Data
Publik
1 2
3 4
Digunakan oleh
perorangan:
Visual dBASE,
MS Access,
Corel Paradox,
Filemaker
Database yang
disimpan pada
sejumlah
komputer yang
terletak pada
beberapa
lokasi.
Misalnya untuk
transaksi
online
Database yang
dapat diakses
oleh sejumlah
pegawai dalam
perusahaan.
(Server-client)
Database yang
dapat diakses
oleh siapa saja
(publik).
10. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 10
HIRARKI DATA
Catatan Catatan
FileElemen
File yaitu kumpulan catatan
data yang berhubungan
dengan subyek tertentu.
Catatan (record) adalah
elemen data yang
berhubungan dengan
obyek tertentu
Elemen data (data field) yaitu unit data terkecil yang
tidak dapat dibagi lagi menjadi unit yang berarti.
Elemen
Elemen
Elemen
Elemen
Elemen
Elemen
11. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 11
Contoh File Database
12. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 12
Model Sistem Database
Object Based Data Model
Record Based Data Model
Physical Based Data Model
13. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 13
Object Based Data Model
Object Based Data Model merupakan
himpunan data dan prosedur/relasi yang
menjelaskan hubungan yang logis antar
data dalam suatu database berdasarkan
objek datanya
Contoh Bank X mempunyai objek dasar berupa
nasabah dan tabungan.
Nasabah mempunyai atribut nama, alamat, No.
tabungan, dll.
Tabungan mempunyai atribut No.
tabungan, Saldo, dll.
Suatu relasi Bank X terjadi karena nasabah dengan
No. tabungan tertentu mempunyai hubungan secara
logis dengan objek tabungan pada atribut No.
tabungan yang sesuai
14. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 14
Record Based Data Model
Model ini berdasarkan pada record untuk
menjelaskan kepada user tentang hubungan
logis antar data dalam database
Contoh:
Kode MK Nama Mata Kuliah SKS
A1A102 Pengantar Manajemen 3
A1A209 Aspek Hukum Dalam Ekonomi 2
A1A210 Sistem Informasi Manajemen 3
A1B102 Pengantar Ekonomi Makro 3
15. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 15
Physical Based Data Model
Model ini digunakan untuk menjelaskan
kepada pemakai (user) tentang
bagaimana database disimpan dalam
media penyimpanan yang digunakan
secara fisik.
Model ini lebih berorientasi pada mesin
(machine oriented)
16. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 16
Tugas Pengolahan Data
Pengumpulan
Data
Pengubahan
Data
Penyimpanan
Data
Pembuatan
Dokumen
1 2
3 4
17. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 17
Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan terkait
dengan informasi yang dibutuhkan oleh
organisasi.
Sepanjang perusahaan memberikan
barang atau jasa dan kepada
lingkungannya, tiap tindakannya ini
digambarkan dalam record data.
Jika tindakan tersebut melibatkan elemen
lingkungan, hal ini disebut transaksi.
18. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 18
Pengubahan Data
Pengubahan data diperlukan dalam mentranformasi
data menjadi format yang dapat digunakan.
Operasi pengubahan data mencakup :
1Pengelompokkan
2Pengurutan
3Penghitungan
4Rekapitulasi
19. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 19
Operasi Pengubahan Data
Klasifikasi. Elemen data dimasukan ke dalam
record untuk digunakan sebagai kode untuk
mengidentifikasi dan mengelompokkan record.
Sortir. Record disusun dalam urutan tertentu
berdasarkan pada kode atau elemen data yang
lain.
Sebagai contoh, file record penggajian disusun
sedemikan rupa sehingga semua record untuk
tiap karyawan dapat dijadikan satu dan record
untuk tiap karyawan berada dalam urutan
menurut tanggal.
20. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 20
Operasi Pengubahan Data
Kalkulasi. Operasi aritmatika dan logika
dilakukan pada elemen data yang
menghasilkan elemen data tambahan.
Contoh, dalam sistem penggajian: biaya
perjam dikalikan jumlah jam kerja untuk
menghasilkan pendapatan kotor.
Rekapitulasi. Ada banyak data yang perlu
disintesis atau dipersingkat menjadi
bentuk total dan subtotal.
21. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 21
Penyimpanan Data
Penyimpanan data, terkait dengan
transaksi yang terjadi selama operasi.
Pada perusahaan kecil, ada ratusan
transaksi dan tindakan tiap harinya
sedangkan diperusahan yang lebih
besar, mungkin saja ada ribuan.
Epson, misalnya, menyatakan bahwa tiap
sepuluh detik, salah satu dari
pelanggannya memasang atau
menginstall computer atau printer Epson.
22. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 22
Sistem Penyimpanan
Penyimpanan Berurutan
(Sequential Access Storage Device)
Merupakan suatu bentuk penyimpanan/penyusunan
data di suatu medium penyimpanan yang terdiri dari
suatu catatan mengikuti satu catatan lain dalam
suatu urutan tertentu.
Contoh pita magnetik yg digunakan untuk
menyimpan data komputer memiliki bentuk fisik yg
sama dengan pita audio.
Penyimpanan Akses Langsung
(Direct Access Storage Device)
Cara mengorganisasikan data yang ditulis dan
dibaca tanpa pencarian secara berurutan.
DASD dapat diarahkan ke lokasi manapun dalam
medium penyimpanan dan digunakan sebagai
media input.
23. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 23
Pembuatan Dokumen
Sistem pengolahan data menghasilkan
output yang dibutuhkan oleh perorangan
atau kelompok baik yang berada di dalam
atau diluar perusahan.
Pembuatan dokumen terkait dengan
berbagai kepentingan perencanaan dan
pengambilan keputusan.
24. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 24
Sifat Pengolahan Data
Ada beberapa sifat pengolahan data yang
membedakannya dengan aplikasi
komputer lain. Pengolahan data bersifat:
Menjalankan tugas penting/khusus.
Mengikuti prosedur standar.
Mendapatkan data yang lengkap.
Mempunyai focus historis
Memberikan informasi pemecahan
masalah minimal.
25. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 25
Peranan Pengolahan Data
Dalam Pemecahan Masalah
Pengolahan data banyak dilakukan pada
volume data yang lebih besar dari pada
volume informasinya.
Ada dua alasan:
1. Sistem pengolahan data menghasilkan
output informasi dalam bentuk laporan
standar.
2. Sistem pengolahan data memberikan
kekayaan pada database yang dapat
digunakan dalam memecahkan masalah.
26. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 26
Peranan Sistem Database
Database sebagai komponen SIM1
Database sebagai infrastruktur SIM2
Database sebagai sumber informasi3
Database sebagai sarana efisiensi dalam SI4
Database sebagai sarana efektifitas dalam SI5
27. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 27
Manajemen Data
Manajemen data adalah bagian dari
manajemen sumber daya informasi yang
mencakup semua kegiatan yang
memastikan bahwa sumber daya data
perusahaan akurat , mutakhir dan aman
dari gangguan, serta tersedia bagi
pemakai (user) pada saat yang tepat
(dibutuhkan).
28. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 28
Cakupan Kegiatan Manajemen Data
• Pengumpulan data. Data yang diperlukan dikumpulkan
dan dicatat dalam status formulir yang disebut dokumen
sumber (source document) yang berfungsi sebagai input
bagi sistem.
• Integritas dan pengujian. Data tersebut diperiksa untuk
menyakinkan konsistensi dan akurasinya berdasarkan suatu
peraturan dan kendala yang telah ditentukan sebelumnya.
• Penyimpanan. Data disimpan pada suatu medium seperti
pita magnetik atau piringan magnetik.
• Pemeliharaan. Data baru ditambahkan, data yang ada
diubah, dan data yang tidak lagi diperlukan dihapus agar
sumber daya tetap mutakhir.
• Keamanan. Data dijaga untuk mencegah penghancuran,
kerusakan, atau penyalahgunaan.
• Organisasi. Data disusun sedemikian rupa untuk memenuhi
kebutuhan informasi pemakai.
• Pengambilan. Data tersedia bagi pemakai
29. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 29
Database Personnel
The database administrator (DBA)
has both technical and managerial
responsibilities over the database
resource.
Database programmers create the
database applications required by firms
for their corporate use
The database end-user.
30. 2 April 2014 SIM-AMASEMT2 30
DBMS Advantages and Disadvantages
The DBMS enables both firms and
individual users to:
Reduce data redundancy
Achieve data independence
Retrieve data and information rapidly
Improve security
A decision to use a DBMS commits a firm
or user to:
Obtain expensive software
Obtain a large hardware configuration
Hire and maintain a DBA staff
