RPS-STATISTIK-PENDIDIKAN-OBE.pdf

KPT 4.0 - 1
1 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
UNIVERSITAS RIAU, FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN,
PRODI PENDIDIKAN KEPELATIHAN
Kode Dokumen
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl
Penyusunan
Statistik Pendidikan KIP 3006 Statistik pendidikan T=1 P=1 5 6 Agustus 2021
OTORISASI Pengembang RPS Koordinator RMK Ketua PRODI
Aref Vai ,S.Pd,.M.Pd
Capaian
Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL1 S9: Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri
CPL2 KU1:Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis, dan inovatif dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu
pengetahuan dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora yang sesuai dengan bidang keahliannya
CPL 3 KK3: Mampu merencanakan dan melaksanakan pembelajaran, serta kreatif dan inovatif
CPL 4 P3 : Mampu menguasai teknik analisis data untuk penelitian kualitatif, kuantitatif, dan penelitian pengembangan
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK1 Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib yang terdiri dari teori yang harus diambil oleh seluruh mahasiswa di
jurusan pendidikan olahraga pada program studi pendidikan kepelatihan. Mata kuliah ini adalah mata kuliah prasyarat
untuk mengambil mata kuliah statistik pendidikan.
CPMK2
CPMK3
CPMK4
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)

KPT 4.0 - 2
Sub-CPMK1 Konsep dasar statistic
Sub-CPMK2 Data statistic dan data statistic pendidikan
Sub-CPMK3 Berbagai Jenis data, skala pengukuran, dan pembulatan angka
Sub-CPMK4 Tendensi sentral tunggal
Sub-CPMK5 Tendensi sentral bergolong
Sub-CPMK6 Kuartil, Desil dan Persentil tunggal
Sub-CPMK7 Kuartil, Desil dan Persentil bergolong
Sub-CPMK8 Distribusi frekuensi tunggal
Sub-CPMK9 Distribusi frekuensi bergolong
Sub-CPMK10 Grafik
Sub-CPMK11 Pengukuran variabilitas
Sub-CPMK12 Nilai standar
Sub-CPMK13 Persyaratan Analisis
Sub-CPMK14 Analisis
Korelasi CPL terhadap Sub-CPMK
Sub-CPMK1 Sub-CPMK2 Sub-CPMK3 Sub-CPMK4 Sub-CPMK5 …
CPL1
CPL2
CPL3
Dst
Deskripsi Singkat
MK
Mata kuliah ini adalah mata kuliah wajib yang harus diambil oleh seluruh mahasiswa. Mahasiswa yang mengambil mata kuliah
statistik 1 ini adalah mahasiswa yang sudah mengambil dan lulius mata kuliah tes pengukuran, dan evaluasi pembelajaran.
Memberikan wawasan kepada mahasiswa tentang konsep dasar dari statistik, Tabel Distribusi Frekuensi, Grafik, Pengukuran Tendensi
Central, Curva, Kuartil Desil dan Presentil, Pengukuran Variabilitas, Nilai Standar dan Analisis Statistik Sederhana
Bahan Kajian:
Materi Pembelajaran
Mata kuliah ini merupakan mata kuliah wajib yang terdiri dari teori yang harus diambil oleh seluruh mahasiswa di jurusan pendidikan
olahraga pada program studi pendidikan kepelatihan. Mata kuliah ini adalah mata kuliah prasyarat untuk mengambil mata kuliah
statistik pendidikan.
Pustaka Utama :

KPT 4.0 - 3
Sudjana, 2005, Metoda Statistik, Bandung, Tarsito
Sugiyono, 2008, Statistik Untuk Penelitian, Bandung Alfabeta
Usman Usaini dkk, 2011 Pengantar Statistik, Jakarta, Bumi Angkasa
Supardi, 2013, Aplikasi Statistik Dalam Peneltian Konsep Statistik Yang Lebih Komprehensif Jakarta, Change Publication
Sutrisno Hadi (2011) pengantar statistic, Yogyakarta: UGM Press
Anas Sudijono 2010, Pengantar Statistik Pendidikan, Jakarta: PT Raja Grafindo Persada
Nar Herihyanto , 2007. Statistika Dasar, Jakarta : Universitas Terbuka
Sugiyono, 2009, Metode Penelitian Kuantitatif dan R & D:
Abdul Rosak, 2012, Pengantar Statistik, Malang Intimedia
Pendukung :
Tuliskan pustaka pendukung jika ada, sebagai pengayaan literasi
Dosen Pengampu Syahriadi, M.Pd AIFO-P
Matakuliah syarat Metodologi Pendidikan
Mg Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar
(Sub-CPMK)
Penilaian
Bantuk Pembelajaran,
Metode Pembelajaran,
Penugasan Mahasiswa,
[ Estimasi Waktu]
Materi Pembelajaran
[ Pustaka ]
Bobot
Penilaian
(%)
Indikator Kriteria &
Teknik
Luring
(offline)
Daring
(online)
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
1 Sub-CPMK 1
Konsep dasar statistik
-Ilmu Statistik,
-Fungsi
statistik
-Jenis Statistik
- Skala data
Presentasi Luring Sudjana, 2005, Metoda Statistik, Bandung,
Tarsito
Sugiyono, 2008, Statistik Untuk Penelitian,
Bandung Alfabeta
Usman Usaini dkk, 2011 Pengantar Statistik,
Jakarta, Bumi Angkasa
Supardi, 2013, Aplikasi Statistik Dalam Peneltian
Konsep Statistik Yang Lebih Komprehensif
5

KPT 4.0 - 4
Jakarta, Change Publication
Sutrisno Hadi (2011) pengantar statistic,
Yogyakarta: UGM Press
Anas Sudijono 2010, Pengantar Statistik
Pendidikan, Jakarta: PT Raja Grafindo Persada
Nar Herihyanto , 2007. Statistika Dasar, Jakarta :
Universitas Terbuka
Sugiyono, 2009, Metode Penelitian Kuantitatif
dan R & D:
Abdul Rosak, 2012, Pengantar Statistik, Malang
Intimedia
2 Sub-CPMK 2
Data statistic dan data
statistic pendidikan
Penegrtian data
sattistik
Penggolongan
data statistik
Sifat data
statsitik
Pengumpulan
data statistik
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
5

KPT 4.0 - 5
Abdul Rosak, 2012, Pengantar Statistik,
Malang Intimedia
3 Sub-CPMK 3
Berbagai Jenis data,
skala pengukuran, dan
pembulatan angka
Jenis data dan
Skala
pengkuruan
Aturan
Pembulatan
Angka
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
5
4 1. Jenis data dan Skala
pengkuruan
Aturan Pembulatan
Angka
-Perhitungan
Mean
-Perhitungan
Median
Perhitungan
Mode
Tunggal
Tarsito
Bandung Alfabeta
7

KPT 4.0 - 6
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
5 Sub-CPMK 5
Tendensi sentral
bergolong
-Perhitungan
Mean
-Perhitungan
Median
-Perhitungan
Mode
bergolong
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
7

KPT 4.0 - 7
dan R & D:
Intimedia
6 Sub-CPMK 6
Kuartil, Desil dan
Persentil tunggal
Perhitungan
kuartil, desil dan
persentil tunggal
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
7
7 Sub-CPMK 7
Kuartil, Desil dan
Persentil bergolong
Perhitungan
kuartil, desil
dan persentil
bergolong
Tarsito
Bandung Alfabeta
7

KPT 4.0 - 8
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
8 UTS
9 Sub-CPMK 9
Distribusi frekuensi
tunggal
Tabel distribusi
frekuensi
tunggal
Tarsito
Bandung Alfabeta
7

KPT 4.0 - 9
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
10 Sub-CPMK 10
Distribusi frekuensi
bergolong
Tabel
distribusi
frekuensi
bergolong
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
7
11 Sub-CPMK 11
Grafik
Grafik sebagai
alat gambaran
distribusi
frekuensi
Presentasi
dan praktek
Daring Sudjana, 2005, Metoda Statistik, Bandung,
Tarsito
Bandung Alfabeta
10

KPT 4.0 - 10
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
12 Sub-CPMK 12
Pengukuran variabilitas
Perhitungan
-Range
-Mean Deviasi
-Stand. Deviasi
Dan varian
Tarsito
Bandung Alfabeta
7

KPT 4.0 - 11
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
13 Sub-CPMK 13
Nilai standar
Perhitungan
Z. Score
T. Score
Tarsito
Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
6
14 Sub-CPMK 14
Persyaratan Analisis
Memahami
fungsi
persyaratan
Tarsito
10

KPT 4.0 - 12
analisis Bandung Alfabeta
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
15 Sub-CPMK 15
Analisis
Memahami
bagaimana
cara
menganalisis
Praktek Luring Sudjana, 2005, Metoda Statistik, Bandung,
Tarsito
Bandung Alfabeta
10

KPT 4.0 - 13
Universitas Terbuka
dan R & D:
Intimedia
16 Evaluasi Akhir Semester / Ujian Akhir Semester 100
Catatan :
1. Capaian Pembelajaran Lulusan PRODI (CPL-PRODI) adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap lulusan PRODI yang merupakan
internalisasi dari sikap, penguasaan pengetahuan dan ketrampilan sesuai dengan jenjang prodinya yang diperoleh melalui proses
pembelajaran.
2. CPL yang dibebankan pada mata kuliah adalah beberapa capaian pembelajaran lulusan program studi (CPL-PRODI) yang digunakan
untuk pembentukan/pengembangan sebuah mata kuliah yang terdiri dari aspek sikap, ketrampulan umum, ketrampilan khusus dan
pengetahuan.
3. CP Mata kuliah (CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPL yang dibebankan pada mata kuliah, dan bersifat
spesifik terhadap bahan kajian atau materi pembelajaran mata kuliah tersebut.
4. Sub-CP Mata kuliah (Sub-CPMK) adalah kemampuan yang dijabarkan secara spesifik dari CPMK yang dapat diukur atau diamati dan
merupakan kemampuan akhir yang direncanakan pada tiap tahap pembelajaran, dan bersifat spesifik terhadap materi pembelajaran mata
kuliah tersebut.
5. Indikator penilaian kemampuan dalam proses maupun hasil belajar mahasiswa adalah pernyataan spesifik dan terukur yang
mengidentifikasi kemampuan atau kinerja hasil belajar mahasiswa yang disertai bukti-bukti.
6. Kreteria Penilaian adalah patokan yang digunakan sebagai ukuran atau tolok ukur ketercapaian pembelajaran dalam penilaian
berdasarkan indikator-indikator yang telah ditetapkan. Kreteria penilaian merupakan pedoman bagi penilai agar penilaian konsisten dan
tidak bias. Kreteria dapat berupa kuantitatif ataupun kualitatif.
7. Bentuk penilaian: tes dan non-tes.
8. Bentuk pembelajaran: Kuliah, Responsi, Tutorial, Seminar atau yang setara, Praktikum, Praktik Studio, Praktik Bengkel, Praktik
Lapangan, Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan/atau bentuk pembelajaran lain yang setara.
9. Metode Pembelajaran: Small Group Discussion, Role-Play & Simulation, Discovery Learning, Self-Directed Learning, Cooperative
Learning, Collaborative Learning, Contextual Learning, Project Based Learning, dan metode lainnya yg setara.

KPT 4.0 - 14
10. Materi Pembelajaran adalah rincian atau uraian dari bahan kajian yg dapat disajikan dalam bentuk beberapa pokok dan sub-pokok
bahasan.
11. Bobot penilaian adalah prosentasi penilaian terhadap setiap pencapaian sub-CPMK yang besarnya proposional dengan tingkat kesulitan
pencapaian sub-CPMK tsb., dan totalnya 100%.
12. TM=Tatap Muka, PT=Penugasan terstruktur, BM=Belajar mandiri.

KPT 4.0 - 15
2 Penilaian Pembelajaran
2.1 Rubrik Penilaian
Instrumen Penilaian Aspek Kognitif
INSTRUMEN PENILAIAN AUTENTIK
TERTULIS, SIKAP DAN PRODUK
(KOGNITIF, AFEKTIF, PSIKOMOTORIK)
Mata Kuliah : Statistik
SKS : 2 (dua)
Capaian Pembelajaran : Mahasiswa dapat mengetahui dasar tentang statistik
dan penerapannya pada aplikasi dan interpretasi,
mencakup konsep-konsep statistika, data, skala
pengukuran, pemiihan analisis statistik untuk
masalah peneltian, macam-macam analisis korelasi,
regresi, komparasi, pengujian persyaratan analisis
dan pengujian hipotesis.
A. INSTRUMEN PENILAIAN KOOGNITIF (TES TERTULIS)
Petunjuk Ujian
1. Tulislah jawaban untuk soal esay secara jelas
2. Jawaban ditulis pada lembar kertas folio.
1. Seorang mahasiswa kelas paralel melakukan penelitian skripsi dengan judul
Hubungan antara Vertical Jump dengan Lompat Tinggi. Ia mengambil data pada SMU
X di kota Z. Data Vertical Jump orang cobanya adalah sebagai berikut :
46 44 38 32 35 31 24 14 17
47 45 39 34 27 29 23 20 24
37 46 38 36 30 31 22 21 28
32 37 40 32 36 30 26 19 40
27 43 37 34 29 26 24 12 45
22 42 39 33 28 30 17 16 50
17 51 41 35 32 28 25 13 15
12 49 40 33 36 27 23 19 35
Dari data tersebut di atas mahasiswa meminta kesedian saudara untuk
menampilkan data itu di dalam sebuah grafik lingkaran dan tabel distribusi lengkap
dengan kelas interval 42 – 46. Di samping hal tersebut di atas mahasiswa tersebut juga

KPT 4.0 - 16
meminta kesedian saudara untuk menghitung tendensi sentral dan kurvenya serta Z
soore, Tentu saudara tidak keberatan bukan ?
Keterangan Penilaian:
Penilaian Kognitif : 100
B. INSTRUMEN PENILAIAN SIKAP
Rubrik Penilaian Disiplin dan Tanggung Jawab
No Indokator Penilaian
1 Mahasiswa datang tepat waktu sesuai dengan
kesepakatan kontrak perkuliahan pukul 07.30.
a. Selalu tepat waktu
b. Terkadang terlambat dari kesepakatan 15 menit
c. Sering terlambat
10
7,5
5
2 Mahasiswa melihatkan tugas yang sudah diberikan
minggu sebelumnya,
a. Selalu
b. Jarang
c. Tidak pernah
10
7,5
5
3 Mahasiswa menyelesaikan tugas yang diberikan
setelah dosen menjelaskan materi.
a. Selalu
b. Jarang
c. Tidak pernah
10
7,5
5
4 Mahasiswa ikut serta menciptakan perkuliahan yang
aman dan kondusif.
a. Selalu
b. Jarang
c. Tidak pernah
10
7,5
5
SKOR MAKSIMAL 40
Penilaian afektif : Total skor x 10
Skor maksimal
TOTAL NILAI = (Nilai Kognitif + Afektif ) x 100
2

RPS-STATISTIK-PENDIDIKAN-OBE.pdf

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to RPS-STATISTIK-PENDIDIKAN-OBE.pdf

Similar to RPS-STATISTIK-PENDIDIKAN-OBE.pdf (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

RPS-STATISTIK-PENDIDIKAN-OBE.pdf