ODAG（On-Demand アプリの生成）は、ユーザーの操作に応じてアプリにデータをロードする機能で、メモリにすべてを格納しきれない大量データや、鮮度の高いデータが必要な分析に有効な強力な機能です。今回はODAGのパラメータを変数に割り当てて使用する方法をご説明します。

1. クリックテック・ジャパン株式会社
変数を利用したODAGの設定

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•オンデマンドアプリ生成おさらい
•変数を利用したODAGの設定
アジェンダ

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オンデマンドアプリ生成
おさらい

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Qlik データメソドロジー
• ビッグデータにおける選択 Source
Compute vs. Volume
Source Compute Cost
Volume
/
Recency
ODAG
Dynamic
Views
In-Memory
セグメンテーション
ドキュメントチェーン
In-Memory:
- 100% in Memory
- インデックス化
セグメンテーション/ドキュメントチェーン:
- 100% in Memory
- サマリー、詳細アプリに分けて運用
- アプリ間を往来するナビゲーション
ODAG(On-Demand App Generation):
(オンデマンドアプリ生成)
- 集約された情報をもつソースアプリを使用
- 必要なときに必要な詳細データを取得
- アドホック分析とインメモリ分析の併用
Dynamic Views:
- ダイナミックビューチャートを生成
- ユーザの任意のタイミングでデータを取得
- アドホック分析とインメモリ分析の併用

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オンデマンドアプリ生成(ODAG)
❑データのサブセットは、すべてインメモリ上でホストされる
（抽出されたデータを取り込んだ、完結したアプリで分析）
❑生成されたアプリは、通常のアプリと同様に完全なQlik Senseの機
能を利用可能
⇒ Qlik連想エンジンのメリットを享受可能
❑データ量または軸の選択に基づいて、サイズを制御したアプリの起動
が可能
❑カスタマイズ可能なSQLやロードスクリプトを生成
❑Qlikがサポートする すべてのデータソースで動作可能

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ODAG オペレーション
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選択アプリから、データ
をグラフ/フィルタ ボック
スから選択します。
選択中のデータ量が
閾値を下回ると
ODAGが有効(緑
色) になります。
選択ステートに応じてアプ
リがロードされます。
(例)
選択アプリからフィルター用項目
が渡され、抽出スクリプトに動的
に値が挿入され、ロードされます。
分析アプリが起動します。

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参考資料
Qlik TECH TALK資料
ビッグデータへのアプローチ ー チャートをリアルタイムに更新するDynamic Views とオンデマンドアプリ生成
動画
https://www.youtube.com/watch?v=I2LVuwDrxnM
スライド
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/qlik-techtalk-2020-1117-dvodag

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変数を利用したODAGの設定

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テンプレートアプリのバインディングについて
https://help.qlik.com/ja-JP/cloud-services/Subsystems/Hub/Content/Sense_Hub/LoadData/bind-expressions-OnDemand-template-app.htm
検 索
Qlik Sense ODAG バインディング

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ODAGでの変数使用例
• QVDでデータ管理している場合、データ量が多い場合QVDを年別、年月別などでQVDを分割して管理している場合、
ODAGの標準的な処理をする場合下記スクリプトのようになる。この場合、無駄なQVDのロードを実行することになる。
• ODAGのバインディングの値を変数に格納することにより
for処理などで必要なQVDのみロードして処理時間を短縮することが可能

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値の引用符と区切り文字の変更

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個々の値の処理

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ODAGの変数処理
正規表現
バインディング数式を変数に格納
格納した変数を基にスクリプトを実行

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一定数選択の要求

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一定数選択の要求
制約
日付設定

16. Thank you