2. 本セッションについて
対象者
課題
ゴール
• Power Platform/Dynamics 365 ビジネスに関わる方
• 日々の業務で蓄積されるデータが「サイロ化している」「蓄積されるが活用できていな
い」、また「すぐにつないで簡単にアプリ構築ができない」という状況がある
• Digital Feedback Loop を実現するために、ビジネス アプリケーションの観点で、
Power Platform や Azure などの最新のテクノロジーの特長や今できることを理解する
3. セッションアジェンダ
前半から続く >>>
Power Platform で広がるデータ インテグレーションの世界 (1/2)
• Common Data Service データフロー
• Power BI データフロー
• Power Platform データフロー
• CDS から ADLS Gen2 へのエクスポート
4. Export to Data Lake:
Continuously push data from Common
Data Service entity data to Azure Data
Lake Storage Gen2
(code name: Athena)
Azure Data Lake
Storage Gen2
Dynamics 365 Finance
and Operations
(ERP)
Dynamics 365 Customer
Engagement
Common Data Service と Data lake 上のビジネス アプリケーション データ
Common
Data Model
folder
Common Data
Service
Export Dynamics 365 Finance and Operations
data to Azure Data Lake Storage Gen2
Dual Write:
Near-real time and bi-directional integration
between Dynamics 365 Finance and
Operations and Dynamics 365 Customer
Engagement (uses Common Data Service)
B07 セッションのスライドを再掲
Power Apps
5. Azure Data Lake
Storage Gen2
Dynamics 365 Finance
and Operations
(ERP)
Dynamics 365 Customer
Engagement
本セッションでご覧いただくデモンストレーション
Common
Data Model
folder
Common Data
Service
Power Apps
= オンプレミス データ ゲートウェイ利用可能
Power BI データフロー
B08 Demo
データを格納
(オプション)
(Preview)
データをエクスポート
(コードネーム: Athena)
Power BI Desktop
分析
Common Data Service
データフロー
データを格納
(既定)
データを格納 (オプション)
取り込む 取り込む
B08 Demo
B08 Demo
6. • Power Apps ページで利用できる データフロー の機能
• 多様なデータソースからデータを取り込める
• 更新頻度の設定が可能
• Power Query を利用してデータをフィルター、変換、結合できる
• データの格納先として CDS および ADLS Gen2 を利用可能
• ADLS Gen2 は同じテナント内である必要がある
• 増分更新の設定が可能
• ただし、格納先が ADLS Gen2 の場合のみ
Common Data Service データフロー
18. Azure Data Lake
Storage Gen2
Dynamics 365 Finance
and Operations
(ERP)
Dynamics 365 Customer
Engagement
本セッションでご覧いただいたデモンストレーション
Common
Data Model
folder
Common Data
Service
Power Apps
= オンプレミス データ ゲートウェイ利用可能
Power BI データフロー
B08 Demo
データを格納
(オプション)
(Preview)
データをエクスポート
(コードネーム: Athena)
Power BI Desktop
分析
Common Data Service
データフロー
データを格納
(既定)
データを格納 (オプション)
取り込む 取り込む
B08 Demo
B08 Demo
19. まとめ ~ 2つのセッションを通して ~
Azure Data Lake Storage Gen2
(ADLS Gen2)
• ビッグデータ分析と他の Azure サービスとの統合
に対応したクラウド ストレージ サービス
• 構造化・非構造化を問わず、組織内外から多
種多様なデータを取得
• 大量のデータを安全、確実、かつ安価に蓄積、
管理
Common Data Service
(CDS)
• Power Apps、Automate、Power BI などから
使用可能なパワー ユーザー向けデータ ストア
• Common Data Service 内のデータはエンティ
ティと呼ばれる一連のレコード内に格納
• ブラウザ ベースでのデータ設計が可能で、フィール
ド、リレーションシップ、フォーム、ビューを簡単に操
作することができる
Common Data Model (CDM)
アプリケーション間でデータのセマンティックの一貫性を保つために使用されるデータ スキーマ
20. Common Data Service データフロー
https://docs.microsoft.com/ja-jp/powerapps/maker/common-data-service/self-service-data-prep-
with-dataflows
Power BI データフロー
https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/transform-model/service-dataflows-create-use
Power Platform データフロー
https://docs.microsoft.com/ja-jp/data-integration/dataflows/dataflows-integration-overview
CDS から ADLS Gen2 へのエクスポート
https://docs.microsoft.com/ja-jp/powerapps/maker/common-data-service/export-to-data-lake
参考資料