2022/2/15『Qlik Composeの導入とDWH作成のための実践講座（無料Webセミナー）』の資料です。

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Qlik Composeの導入と
DWH作成のための実践講座
もう少しで開始しますので
もう少々お待ちください。

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• 質問はZoom画面下のQAアイコンをクリックして入力してください。
• 質問に対してQlikパネラーが随時QAパネルで回答します。
• 質問と回答については、セミナーの最後に他の参加者に情報共有させていただきます。
Q&Aについて

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本日のアジェンダ
1. Qlik Composeのご紹介
2. Qlik Composeのインストール
3. Qlik Composeを利用したDWH構築の流れ

4. Qlik Composeのご紹介
クリックテック・ジャパン株式会社

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データソース
メインフレーム
アプリ
ファイル
RDBMS
データウェアハウス
SaaS
Qlik Enterprise Manager
Qlik Compose
Qlik Compose
Qlik
Replicate
Qlikが提供するデータ統合・データ分析のソリューション
AI/ML
アナリティクス
データ
サイエンス
Qlik Sense
Qlik Gold
Client
データレイク
データウェアハウス
Amazon
Redshift
Azure
Synapse
Analytics
Qlik Catalog

6. クリック操作で変更データキャプチャー(CDC)のタスクを作成・実行
Qlik Replicate – 直感的なユーザーインターフェイス
直感的で使いやすい Web ベースの
インターフェイス
レプリケーション・タスクの構成、実行、
監視が簡単
ソースからターゲットへの単一の
インターフェイス
企業全体のデータ・フローを容易に
一元管理

7. 7
Qlik Replicate
Qlik
Replicate
メインフレーム
ファイル
データウェアハウス
RDBMS
Hadoop
メインフレーム
ファイル
データウェアハウス
RDBMS
Hadoop
変更データキャプチャー
(CDC)
変更適用
バッチ バッチ
クラウド
クラウド
オンプレミス オンプレミス
永続ストア
• リアルタイム：インメモリで高速にデータを転送。
• エージェントレス：データソースにエージェントの導入不要。データソースへの負荷の影響も最小限。
• 異種システム間のデータ転送：メインフレームやSAPを含む多種のデータソースをサポート。

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自動化されたワークフロー
Qlik Composeによるデータウェアハウスの自動化
ベストプラクティスに基づいたDWH設計・構築
リアルタイム
抽出
自動抽出・ロード・
マッピング
自動生成される
変換
変更の伝播
ベストプラクティスに
よる自動設計
リアルタイム
ODS
ステージング EDW マート
データソース
Qlik
Replicate
Qlik Compose

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ETLツール Qlik Compose
ETL処理
DB接続定
義
データモデル
作成
データ
マッピング作
成
データ
マート作
成
個別に作成したETLを積み上げ
DWH/Datamartの全体像が見えない
DWHに特化した機能の
作りこみが必要
ランディング領域 統合データモデル データマート
変換
自動生成
全体像を把握しながら、Step-by-Stepで
データ連携～マート作成までの作業を実施
DWHに必要な機能を標準で提供
(モデリング、履歴データ保持、
DWH/Data mart構築)
Qlik Composeによるアジャイル開発
データソース
データソース
アジャイル的にDWH・DLを設計・構築

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クラウド系DWHに適したE-LTのアプローチ
• 中間層に位置する変換エンジン
 ハイスペックな専用サーバーが必要
 データ移動の増加(2ホップ, 3ホップ)
 行ごとの処理 (低速)
• 変換エンジンとしてのターゲットデータウェアハウス
 ターゲット プラットフォームのSQL言語を活用
 データ移動の削減 (1 ホップ)
 データをまとめてSQLで処理(高速)
抽出 ロード
変換
抽出 ロード
変換
Stage Target
ルックアップ等
他社ETL製品
ETLアーキテクチャー E-LTアーキテクチャー
ハイスペックな
専用サーバーが必要
データ移動の増加
(2ホップ, 3ホップ)
データロード後に、変
換エンジンとしてデータ
ウェアハウスを利用

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SAPアクセレレーターパッケージ
 オーダーブッキング
 与信管理
 在庫状況
 配送
 返品
 請求書発行
 エラー解決
 顧客サービス
 売掛金管理
 支払い
 # orders
 $ order value
 $ average order
size
 % order fill-rate
 % on-time
shipment
 # days order-to-
ship
 $ billings (invoiced)
 # invoices (per
FTE)
 # days order-to-bill
 $ accounts
receivables
 # days sales
outstanding
 ユーザー: セールス
オペレーション
 倉庫／フルフィルメン
ト・ロジスティクス
 財務・請求  財務・会計
入金
請求
出荷
受注
Qlik Replicateタスク・Composeプロジェクト
Qlik Senseアプリ・Power BIプロジェクト
手順書
パッケージを利用して
迅速に可視化・評価
Qlikアクセレレーターパッケージ
パッケージには以下のようなファイル群が含まれます。