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アジェン
ダ
• Qlik Sense Enterprise SaaS と Qlik Sense Enterprise Client-Managed
• Qlik AutoML概要
• Qlik Application Automation概要
• Qlik Sense Enterprise Client-Managed と AutoMLの連携
• Qlik Sense Enterprise Client-Managed と Application Automationの連携
• デモンストレーション
• ライセンス
• SaaS への移行を検討されるユーザへ
• その他の情報
• Q&A
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7
Qlik Sense の主な製品体系
2023年 6月 6日現在
• オンプレミスの展開を提供
• Windowsインストールベース
• Professional / Analyzer /
Analyzer Capacity ライセンス
• グループ間やチーム間における
分析を実現するクラウドソ
リューション
• 無料トライアルが可能
• Qlik Sense Enterprise SaaS
と比較すると、各種制限あり
• 組織全体に分析を拡張できるプ
レミアムなクラウドソリュー
ション
• Professional / Analyzer /
Analyzer Capacity ライセンス
Qlik Sense Enterprise
Client-Managed
Cloud Cloud
Qlik Sense Business
Qlik Sense Enterprise
SaaS
On Premise
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8
SaaS と Client Managedの概要比較
項目 Qlik Sense Enterprise SaaS Qlik Sense Enterprise Client-Managed
環境 • Cloud. 北米・欧州・アジアから選択
• アジアのリージョンは、シンガポールとシドニー
• 2024年 東京リージョン開設予定
• お客様が管理するWindows サーバー
アップデート • 継続リリース(新機能はSaaS優先)
• 必要に応じて随時+四半期に一度、メジャーアッ
プデート
• 四半期に一度、メジャーアップデート
• バージョンアップ/SPは、お客様の責任で実施
障害対応 • 原則、障害対応は不要 • 障害報告、障害切り分け、ログ取得、インフラ設定
等は、お客様の責任で実施
認証 • Open ID Connect (Okta, Auth0, ADFS,
AzureAD, SFDC等), JWT認証, Qlikアカウント
• Windows認証, SAML, OIDC, Ticketing,
Header, JWT認証等
アクセス管理 • スペース毎のアクセス管理
• 個人スペース・共有スペース・管理スペースでス
ペース管理
• 共同編集可能
• 属性によるアクセス権限管理
• 共同編集不可
レポート・アラート・ノー
ト
• すべて標準で実装済み • レポートは、オプションのQlik NPrintで提供
• アラートは、オプションのQlik Alertingで提供
• ノート機能なし
Qlik AutoML, Qlik
Application Automation
• すべて標準で実装済み • 実装なし
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Qlik Sense 徹底比較! SaaS vs Client Managed
TECH TALK 2021/10/26
YouTube
https://youtu.be/wko93JCYwKk
slideshare
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/20
211026-qlik-sense-saas-vs-client-managed
Qlik Sense Enterprise SaaS と Qlik Sense Enterprise Client-Managedの詳細比較は、過
去のWebセミナーを参照してください。
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Qlik AutoML 主要機能
アナリティクスチームのための機会学習
1. モデル作成の自動化
データ中の結果に影響を与える主要なドライ
バーを理解することができます。 データ
セットから対象となるフィールドを選択する
だけで、AutoMLが自動的にデータを分析し、
モデルを生成します。
3. 意思決定プランニング
what-if "シナリオをテストし、パラ
メータの変更が結果にどのような影
響を与えるかを評価します。予測イ
ンフルエンサーは、各予測に特定の
ドライバを提供し、プロアクティブ
な意思決定を可能にします。
2. 予測分析
将来的なデータセットに対する予
測。 AutoMLは、モデルに基づい
て自動的に予測を生成し、それを説
明するために必要なデータを提供し
ます。
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16
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16
ビジネスユーザー向け機械学習入門 第1回~3回
TECH TALK 2023/01/31, 2023/02/14, 2023/02/28
YouTube
https://youtu.be/BiEIHZXIbjQ
slideshare
https://www.slideshare.net/Qlik
PresalesJapan/techtalk-
20230131
ビジネスユーザー向け機械学習入門 第1回~3回の詳細については、過去のWebセミナーを参照
してください。
YouTube
https://youtu.be/LD4wm9BgkvI
slideshare
https://www.slideshare.net/Qlik
PresalesJapan/techtalk-
20230214
YouTube
https://youtu.be/YBIJhbgzvqk
slideshare
https://www.slideshare.net/Qlik
PresalesJapan/techtalk-
20230228
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Qlik Application Automationの概要
データとアナリティクスのワークフローを自動化して”Time to Value”を加速する
強力な機能
• ノーコードのビジュアルUI
• 各種SaaSアプリケーション用コネクタと各種ブロック
• Qlik Cloud とのネイティブ統合
• 動的なアクショントリガー
• 中央集権管理と堅牢なランタイム
メリット
• アナリティクス関連開発をより生産的に – コーディングするより80%速い
• ビジネスをよりスムーズに、効率的かつ正確に遂行
• 主体的なアナリティクスへ – その”瞬間”のアクションを強制する
ユースケース
• 分析オペレーション – 分析環境を自動化する
• 分析オートメーション – 分析アプリを自動化する
• 動的なアクション – データドリブンなワークフローをトリガーする
• ビジネスプロセス統合 – アナリティクスとデータをビジネスオペレーション
に直接組み込む
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Qlik Application Automation - ブロックで自動化処理
TECH TALK 2021/10/12, 2022/02/01, 2022/03/01
YouTube
https://youtu.be/ZpqwwmAiZdI
slideshare
https://www.slideshare.net/QlikP
resalesJapan/qlik-application-
automation-251276190
Qlik Application Automation の詳細については、過去のWebセミナーを参照してください。
YouTube
https://youtu.be/tGgWTH_yAfc
slideshare
https://www.slideshare.net/QlikP
resalesJapan/qlik-application-
automation-251089436
YouTube
https://youtu.be/fnhNOKi66fw
slideshare
https://www.slideshare.net/QlikP
resalesJapan/qlik-application-
automation
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連携可能な様々なデータフロー
Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik AutoML+Amazon S3
Amazon S3
Qlik Cloud AWS
Qlik Sense Enterprise Client-Managed
Data Source
Qlik
Gateway
Qlik
Data
Transfer Manual
メインフ
レーム RDBMS データウェアハ
ウス
データフォルダ
トレーニン
グ
データセッ
ト
予測用
データセッ
ト
Qlik
AutoML
予測データ
予測分析
予測データ
管理アプリ
qlik-cli
/API
データプラット
フォーム
予測結果
インター
ネット
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25
25
25
25
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Use Case 1
オンプレの案件データをSaaSの機械学習で利用して、予測結果をClient-Managedに取
り込む。
Amazon S3
Qlik Cloud AWS
Qlik Sense Enterprise Client-Managed
Data Source
Qlik
Data
Transfer
データフォルダ
案件データ
(Closed)
案件データ
(Open)
Qlik
AutoML
予測データ
予測分析
予測データ
管理アプリ
予測結果
案件データ
(Closed)
案件データ
(Open) ① トレーニングデータ、予測データ
の用意
② トレーニングデータ、予測データの
Upload
③ 案件データ(Closed)でトレーニ
ング
④ 案件データ(Open)で予測
⑤ 予測結果をS3へUpload
⑥ 予測結果をQlik
Sense
Client-Managed へ
取り込み
⑦ 予測結果を利用して分析
インター
ネット
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27
27
27
27
27
Qlik Application Automationの実装
App to App インテグレーションを実現する
Cloud
サポートしているコネクタ
Qlik Sense® Enterprise SaaS
データとアナリティクスのワークフローを
自動化
動的なアクショントリガー
データドリブンなワークフロー
豊富なコネクタ
ノーコードのビジュアルエディタ
基幹システム、業務システ
ム etc.
アクションに必要なアウト
プット
ターゲットアプリ / DB
アラート
E-mail
レポート
Mobile etc.
• データ更新
• イベントトリ
ガー
• データ連係
Qlik Application Automation
データの “瞬間瞬間” にアクションの強制
アプリケーション/プロセスの連携
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連携可能な様々なデータフロー
Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik Application Automation+Others
Qlik Cloud Others
Qlik Sense Enterprise Client-Managed
Data Source
Qlik
Data
Transfer
Manual
メインフ
レーム RDBMS データウェアハ
ウス
データフォルダ
連携データ
分析
スケジュー
ル
qlik-cli
/API
Webhook
トリガー
例えば
・アプリケーション連
携
・レポーティングサー
ビス
・データ連係
Qlik Application
Automation
アプリ更新
Apps, DB, etc.
インター
ネット
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29
29
29
29
29
Use Case 2
分析結果をSaaSへ取り込み、Qlik Application Automationを利用してレポートを作
成・配信
Qlik Cloud
Qlik Sense Enterprise Client-Managed
Data Source メインフ
レーム RDBMS データウェアハ
ウス
連携データ
分析
スケジュー
ル
Qlik Application
Automation
① 分析結果の抽出
② 分析結果をS3へ格納
④ S3から分析結果データを取得
③ Qlik Application
Automationを起動 (スケ
ジュール起動)
⑥ メールの配
信
インター
ネット
Amazon S3
AWS
⑤ レポート作
成
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デモンストレーション Use Case
Use Case 1
オンプレの案件データをSaaSの機械学習で利用して、予測結果をClient-Managedに
取り込む。
Use Case 2
分析結果をSaaSへ取り込み、Qlik Application Automationを利用してレポートを作
成・配信。
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33
33
33
33
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必要なライセンス
2023年 6月 6日現在
※ Qlik Sense Enterprise Client-Managedのライセンスは所有されているものとします。
※ Client-Managed のライセンスと同数の SaaS Add-On ライセンスが必要となります。
※ 価格等につきましては、弊社営業までお問い合わせください。
1. Qlik Sense Enterprise SaaSを利用するためには、下記のライセンスが
必要となります。
• Qlik Sense Enterprise SaaS Add-On to Client-Managed
2. Qlik Data Integration (Qlik Data Gateway)を利用する場合には、下記
のライセンスが必要となります。(注. 利用形態によりライセンス体系が
異なります)
• Qlik Cloud Data Services
34. 34
34
34
34
34
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標準サブスクリプションの既定値
Qlik Sense Enterprise SaaS 標準サブスクリプション 2023年 6月 6日現在
サービス 機能 標準
(サブスクリプ
ションに含む)
Start Up
(有償)
Scale Up
(有償)
Premier
(有償)
Premier
Add-on
(有償)
Qlik Application
Automation
テナントでの実行数(Run回数) /
月
5,000 20,000 60,000 200,000 200,000
利用ユーザー数 全ユーザー(Professional / Analyzer ユーザー) -
利用コネクション数 / ユーザー 無制限 -
オートメーション数 / ユーザー 10 無制限 -
1テナントでの最大同時実行数
(=同時に実行できる自動化数)
10 15 30 -
平均同時実行数 (=同時に実行
される自動化の平均値)
5 15 -
Qlik Reporting
Service
月間レポート生成数 0~100 101~1,000 1,001~
5,000
5,001~
20,000
20,000毎追
加
Qlik AutoML 展開モデル数 2 5 10 20 20
同時トレーニング数 1 5 10 15 15
データセットサイズ (列×行) 50,000 100,000 10,000,000 1,000,000,00
0
-
※ 制限を超えても利用可能なソフトリミットの制限がありますが、3ヶ月以上連続してソフトリミットを超過した場合、Qlikの
セールスから連絡があり、
次の利用可能なサービスレベルにアップグレードされる可能性があります。
※ 生成レポート数のカウントは、レポートサービス呼び出し(API経由またはオートメーションのレポートブロックの生成)の
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37
37
37
37
37
もうひとつの連携
Multi-Cloud (Qlik Sense Enterprise Client-Managed + Qlik Sense Entperise
SaaS)
RDBMS ファイル
メインフレーム
SAAS APPS
SAP
データウェアハウス データレイク ODS
Qlik Sense Enterprise SaaS
Qlik Sense Enterprise
Client-Managed
(on Windows)
データ接続
(Qlik Connectorの利用が可
能)
ユーザ(アプリ利用者、アナリスト
等)
管理者/開発者
オンプレミス (お客様プライベートネット
ワーク)
Analyzer / Analyzer Capacity License
Professional License
Apps
Apps Data
マルチクラウド展開
IDプロバイダーによ
る統合
Data
※ 詳細は、こちらを参照してください。 https://help.qlik.com/ja-JP/sense-
admin/February2023/Subsystems/DeployAdministerQSE/Content/Sense_DeployAdminister/Multi-
Cloud/Cloud-deployment.htm
※ マルチクラウド構成のためのライセンスが必要と
なります。
マルチクラウド展開により、
Qlik Sense Enterprise オン
プレミスとクラウドの Qlik
Sense Enterprise の両方で展
開が可能になり、ユーザーはア
プリをオンプレミスで開発して
クラウドからアクセスできるよ
うになります。
ユーザ(アプリ利用者、アナリスト
等) Analyzer /
Analyzer Capacity
License
38. 38
38
38
38
38
38
Qlik Cloud への移行 「移行センター(Migration
Center)」
TECH TALK 2022/08/23
YouTube
https://youtu.be/C-zZHZ0TqzA
slideshare
https://www.slideshare.net/QlikPresalesJapan/qli
k-tech-talk-20220823-saas-migration
Qlik Cloud への移行 「移行センター(Migration Center)」解説の詳細については、過去の
Webセミナーを参照してください。
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46
46
46
46
46
「Qlik Sense 参考書」好評発売中
Qlik Sense ユーザーのためのデータ分析実践バイ
ブル
・判型:B5 変 ・総ページ数:~480 ページ程度
・予価本体:4,200円 (+税)
• QlikSpaceの記事をベースに、書籍用に大
幅にカスタマイズ&加筆
• 1 冊でQlik Sense の基本をマスターし(=
基本編)、ニーズの高い分析例(=応用
編)をできるだけ丁寧に紹介
Editor's Notes Qlik AutoML(自動機械学習)では、大きく 3つ、「機械学習モデルの生成」、「予測」、「意思決定のプランニング」を、すべて直感的でコードフリーなユーザーインターフェースで簡単に行うことができます。
1つは、モデル作成の自動化
データの接続とプロファイリング、データセットの主要なドライバーの特定、モデルの生成と改良を簡単に行います。
2つ目の予測分析では、 学習した情報をもとに、将来の予測を実施します。
3つ目の意思決定プランニングでは、What-if シナリオをテストすることができます。
結果については、予測が行われた理由を理解するために、レコードレベルのインフルエンサーデータ(どのデータが影響したかの情報)を返します。
予測データはQlik Senseや他のクラウドプラットフォームに簡単に公開できますので、分析結果を統合してリアルタイムの探索的分析が可能となります。
Introducing Qlik Application Automation. It’s a no-code visual design solution for automating your manual workflows.
Data and analytics teams drag and drop configurable blocks onto a canvas instead of writing code to form a sequence of steps that run like a program. These automations flow data through a variety of applications to optimize the end-to-end pipeline between raw data and active intelligence. Quickly connect to market leading SaaS applications such as Salesforce, Slack and MS Teams, which are represented as smart blocks that remove the need to technically understand an application’s low-level API.
We’re focusing on making 30 or so connectors available when Qlik App Automation goes GA with the intent to release 2-3 connectors each month based on customer requests and market demand.
次に、分析をビジネスプロセスへ組み込み、App to App のインテグレーションを実現する方法を見てみましょう。
業務システムや業務プロセスと、データ分析基盤が分離してしまうと、データに基づいた適切なアクションに繋げることが難しくなります。
すべてのユーザが、意識せずとも分析結果に基づいたアクションを、自らの業務内で実施することができれば、全体の効果は非常に高まるものと思います。
よって、分析をビジネスプロセスへ組み込むことも重要となってきます。
そして、先ほど、データに基づいたアクションが重要とお話しましたが、データの瞬間瞬間をアクションに繋げること、アクションを強制することで、タイミングを逃さずに、適切なアクションが実現できます。
Qlik では、Application Automationと言う機能で、アプリケーション間の連携やデータ連係を柔軟に実現することができています。
データドリブンなイベントを取得して、ワークフローとしアプリケーション間の連携やアウトプットを生成し、アクションを強制します。
例えば、製造現場の管理システムからデータを取得し、データ分析され、製造工程における異常値を判断してサポート部門へアラートしたり、1ヶ月後に故障すると予測される部品の情報を管理部門へ通知するなど、様々なユースケースで利用できることと思います。