第2回鳥取python勉強会の発表資料

1. 鳥取Python勉強会 第2回
- 開発環境の設定(インストール) -
小山田 雄仁
質問は oyamada@eecs.tottori-u.ac.jp まで

2. 勉強会の運営+α
• 隔週1回 水曜日夕方(18時以降)
• 勉強会の内容+スケジュールはgithubで管理
• https://github.com/charmie11/TottoriPythonSeminar
2016/1/13 2

3. 予定表(Googleカレンダー)
• カレンダー ID: parpm8ncq5s6p7q4hqovpb6b88@group.calendar.google.com
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4. 今回のテーマ
• Pythonの開発環境のセットアップ(インストール)
• Linux (Ubuntu)
• Windows
• version check
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5. Python環境の構築
• プログラミングに必要なモノ:
• インタプリタ
• (必要最低限の)pythonのプログラムを実行するのに必要
• パッケージ
• 便利機能(ライブラリのようなもの)
• エディタ
• pythonのコードを書くためのソフト
• IDE(統合開発環境)
• エディタ，ターミナルなど，プログラミングを容易にできるもの
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6. IDE (統合開発環境)
• インタプリタ/コンパイラ，エディタ，デバッガをまとめたもの
• C/C++: Visual Studio, Qt Creator, Eclipse, etc.
• Python: Spyder, PyCharm, Python Tools for Visual Studio, Ninja
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7. Python環境の構築
• パッケージ管理ツール(anaconda)を使う
• http://docs.continuum.io/anaconda/index
• 使用するpythonのバージョン(2.7，3.2，その他？)を管理
• インストールしたパッケージを管理
• クロスプラットフォーム(Windows, Linux, Macをサポート)
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8. Python環境の構築 0/3 インストーラ
1. 以下のURLからダウンロード可能
• https://www.continuum.io/downloads
• 各OS専用のインストーラを用意
• Windows: Anaconda2-2.4.1-Windows-x86_64.exe
• Linux: Anaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh
• Mac: Anaconda2-2.4.1-MacOSX-x86_64.pkg
• Pythonのバージョン
• 2.7: Anaconda2
• 3.5: Anaconda3
• インストーラのバージョン: 2.4.1 (2016年1月13日現在)
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9. Python環境の構築 1/3 Windows
1. exeファイルをダウンロード
2. exeファイルを実行(ダブルクリック)
3. GUIに従ってインストール
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10. Python環境の構築 2/3 Linux
1. shファイルをダウンロード
2. shファイルをターミナルから実行
• Python 2.7: bash Anaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh
• Python 3.5: bash Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh
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11. Python環境の構築 3/3 Mac
1. pkgファイルをダウンロード
2. pkgファイルをダブルクリック
3. shファイルをターミナルから実行
• Python 2.7: bash Anaconda2-2.4.1-Linux-x86_64.sh
• Python 3.5: bash Anaconda3-2.4.1-Linux-x86_64.sh
2016/1/13 11

12. Anacondaの標準搭載パッケージ
• 公式ページに標準搭載されるパッケージのリストが掲載
• http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs
2016/1/13 12

13. Anacondaの非標準搭載パッケージのインストール
• ターミナルを使ってインストール
• Windows: コマンドライン(MS-DOS)
• Linux: terminal
• Mac: ?
• コマンド: conda install PACKAGE
• 例: conda install numpy
2016/1/13 13

14. Anacondaの非標準搭載パッケージのインストール
• ターミナルを使ってインストール
• Windows: コマンドライン(MS-DOS)
• Linux: terminal
• Mac: ?
• コマンド: conda install PACKAGE_NAME
• 例: conda install numpy
2016/1/13 14

15. Anacondaの非標準搭載パッケージのインストール
• ターミナルを使ってインストール
• Windows: コマンドライン(MS-DOS)
• Linux: terminal
• Mac: ?
• コマンド: conda install PACKAGE_NAME
• 例: conda install numpy
2016/1/13 15

16. Anacondaが提供していないパッケージのインストール
• conda skeletonを使用したインストールが推奨されている [1]
1. 自分でパッケージをコンパイル [2]
1. conda skeleton pypi PACKAGE
2. conda build PACKAGE
2. pipを使ってインストール
• 実際に使ってみたら，この方法で勝手にパッケージをコンパイル
してくれました．
• Windows: python pip install PACKAGE
• Linux: pip install PACKAGE
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[1] http://conda.pydata.org/docs/building/build.html
[2] http://conda.pydata.org/docs/building/recipe.html

17. 次回
• 2016年2月17日
• 発表者: 電電の卒論生
• 内容: 卒論で使ったプログラミング言語，ツールボックス，ライブラ
リ，パッケージ
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