Presentación Pablo Caceres - eRetail Day México 2016
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Diapositivas presentadas por Pablo Caceres, Regional Sales Director Latin America Emarsys, en el eRetail Day México 2016
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- 1. Welcome Pablo Caceres 10+ years in Digital Marketing Regional Sales Director at Emarsys El Poder de la Información Aplicado al Comercio Minorista
- 3. El Desafío Producto Contacto EngagementData Mensaje Tiene que: •Entender la Data •Tomar Decisiones •Crear Contenido •Eviarlo a la persona correcta •Enviarlo en el tiempo correcto •Medir •Optimizar •Probar •Re-enviar •…..................
- 4. Messaging customers from separate platforms, with disparate data creates a disconnected customer experience. Age: 32 Repeat customer 2 items in cart 2 hours ago 1 item not available: handbag DISCONNECTED CUSTOMER EXPERIENCE $ SYNCHRONISED CUSTOMER EXPERIENCE Unified Customer Profile Unified Deployment Platform Self Learned Predictions Lifecycle Profiling Predictive Cross Channel Recommendations Sarah A common retailer challengeWhat retailers want
- 5. Canales – Personalización Automatizada 1 a 1 Frequency Optimization Language Optimization Location Affinity Reminder Optimization Email PushSMS Social Audience Exchange Website Send Time Optimization Incentive Matching Channel Cost Optimization Content Optimization
- 6. Big Data can create intimate moments when humans & machines collaborate.
- 7. / © 2015 EMARSYS ALL RIGHTS RESERVED. The B2C Marketing Cloud Thank You
Editor's Notes
- EL PODER DE LA INFORMACIÓN APLICADO AL COMERCIO MINORISTA Los aspectos más importantes sobre arquitectura de negocios, bigdata & Business Intelligence: el poder de adaptar las estrategias de venta en tiempo real. ¿CÓMO MEJORAR EL ROI A TRAVÉS DE ESTRATEGIAS DE HYPER-PERSONALIZACIÓN?
- Cuando me invitaron a participar en este conversatorio... Gary King - "Big Data is not about the Data" La Data es abundante y algunos casos faciles de recolectar el valor real esta detras de las analiticas y como lo decimos nosotros Predictive Analytics
- El principal desafío para los equipos de marketing es que tienen cada vez más canales en los que tienen que trabajar, más herramientas, más datos, más clientes y más tecnología que antes Desafío para los clientes es que esperan que estas tecnologías trabajen para ellos para hacer las cosas más fáciles - menos decisiones, menos clics, menos tiempo, menos esfuerzo En resumen muchos dispositivos, cada vez mas canales que no hablan entre si y al final un cliente que buscan encontrar un mensaje claro, simple y sobre todo personalizado
- La realidad es la mayoría de los equipos de marketing no tienen suficientes recursos para usar todas sus herramientas, los clientes se sienten frustrados porque las marcas todavía hacen que el cliente haga todo el trabajo duro para encontrar, comparar y comprar productos, recibir sus productos, comprender T & C. grandes empresas de tecnología están hablando de la Inteligencia Artificial en términos de ser "nuevos" robots con nombres y voces: Siri, Alexa, Watson, Einstein - conceptos de miedo que los vendedores van a hablar a las máquinas que van a hacer su trabajo para ellos en el futuro. Esto es una mierda, no es Star Trek. Lo que ya está sucediendo es la Inteligencia Artificial (aprendizaje automático, análisis predictivo, la automatización) está ayudando a los vendedores de toma de decisiones complejas más simples (análisis predictivo), un montón de decisiones, al mismo tiempo (aprendizaje automático) y la eliminación de algunos de los procesos operativos con la automatización (enviar este segmento este contenido) que han sido barreras para la vejez "mensaje correcto, el contenido correcto en el momento correcto". No es nuevo. - unifying the customer profile - Unified deployment platform - Self learned predictions - Lifecycle profiling - Predictive cross-channel recommendations across the web, email and mobile
- Las grandes empresas de tecnología están hablando de Inteligencia Artificial en términos de crear "nuevos" robots con nombres y voces: Siri, Alexa, Watson, Einstein - conceptos que dan un poco de miedo y no dejan de ser creepy que los marketeros van a hablar a las máquinas para que estas hagan su trabajo. Esto es ciencia ficion, no es Star Trek. Lo que ya está sucediendo es que Inteligencia Artificial como (machine learning, análisis predictivo, y la automatización) ya están ayudando a los equipos de marketing a tomar decisiones complejas de forma simple usando (análisis predictivo de datos), accionando un montón de decisiones, al mismo tiempo (machine learning) y la eliminación de procesos operativos con la automatización (enviar a este segmento este contenido) llegando a tener un mensaje correcto, con el contenido correcto en el momento correcto".
- Conclusion: ¿CÓMO MEJORAR EL ROI A TRAVÉS DE ESTRATEGIAS DE HYPER-PERSONALIZACIÓN? Utilizar la informacion generada para conocer quien es nuestro cliente Personalizar nuestras comunicaciones en distintos canales manteniendo un mensaje consistente a travez de recomendaciones inteligentes y comportamientos Automatizar cada accion - reaccion con tus clientes. Cliche: The Right content to the right person at the right time using the right channel