- Сбор контактов – методы и советы.
- Знакомство с возможностями Sendsay.
- Пошаговый разбор старта работы с системой.
- Ознакомление с триггерными рассылками и сегментацией.
- Обзор обновленного редактора писем.
Персонализация работы с пользователем на основе ваших данных Moscow Digital
Докладчик: Дмитрий Раскладка
Большие (да и маленькие) данные стали притчей во языцех, но до сих пор очень мало успешных кейсов их использования. Спикер поделится кейсами успешной организации работы с пользовательскими данными в нескольких компаниях. На примерах Дима покажет, как разработать долгосрочную и прибыльную стратегию оптимизации покупательского опыта, как оценить эффект и убедиться, что она действительно влияет на продажи и лояльность покупателей, как не наступить на грабли и сэкономить драгоценные ресурсы. Вы даже узнаете секрет того, как монетизировать неконверсионный трафик, приходящий к вам на сайт.
- Сбор контактов – методы и советы.
- Знакомство с возможностями Sendsay.
- Пошаговый разбор старта работы с системой.
- Ознакомление с триггерными рассылками и сегментацией.
- Обзор обновленного редактора писем.
Персонализация работы с пользователем на основе ваших данных Moscow Digital
Докладчик: Дмитрий Раскладка
Большие (да и маленькие) данные стали притчей во языцех, но до сих пор очень мало успешных кейсов их использования. Спикер поделится кейсами успешной организации работы с пользовательскими данными в нескольких компаниях. На примерах Дима покажет, как разработать долгосрочную и прибыльную стратегию оптимизации покупательского опыта, как оценить эффект и убедиться, что она действительно влияет на продажи и лояльность покупателей, как не наступить на грабли и сэкономить драгоценные ресурсы. Вы даже узнаете секрет того, как монетизировать неконверсионный трафик, приходящий к вам на сайт.
Sendsay: комплексное решение для email‑ и sms‑маркетингаSendsay
Интернет-магазин, не использующий email-маркетинг, — не более чем витрина со случайными покупателями. Около 70% заказов так и остаются незавершенными. С каждым, кто зашел на ваш сайт, необходимо работать индивидуально, сопровождая на всех этапах цепочки: «посетитель — покупатель». Инструменты профессиональных email-маркетинговых платформ позволяют делать это быстро, качественно, с максимальным откликом.
Использование комбинации «CRM/CMS-система сайта магазина + специализированный сервис email-маркетинга» позволяет решить важнейшие в электронной коммерции задачи:
стимулирование спроса (ремаркетинг, или поведенческий таргетинг)
увеличение потребительского чека (cross-selling и up-selling)
улучшение программ лояльности
возврат клиентов
Решение основных задач электронной коммерции рассмотрено на основе реальных кейсов.
Роман Россов – специалист по развитию продукта Prom.ua
Более 2 лет занимается развитием продукта, проектировкой пользовательских интерфейсов и юзабилити портала Prom.ua. Более 5 лет занимается развитием различных интернет-проектов, в том числе и на европейских рынках в сфере интернет-сервисов.
PwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговлеAnton Lapkin
Ежегодный опрос покупателей интернет-магазинов из различных стран, проведенный PwC, опровергает расхожие представления о поведении
потребителей Февраль 2013 г.
More Related Content
Similar to Ozon.ru: Персонализация как тренд e-commerce
Sendsay: комплексное решение для email‑ и sms‑маркетингаSendsay
Интернет-магазин, не использующий email-маркетинг, — не более чем витрина со случайными покупателями. Около 70% заказов так и остаются незавершенными. С каждым, кто зашел на ваш сайт, необходимо работать индивидуально, сопровождая на всех этапах цепочки: «посетитель — покупатель». Инструменты профессиональных email-маркетинговых платформ позволяют делать это быстро, качественно, с максимальным откликом.
Использование комбинации «CRM/CMS-система сайта магазина + специализированный сервис email-маркетинга» позволяет решить важнейшие в электронной коммерции задачи:
стимулирование спроса (ремаркетинг, или поведенческий таргетинг)
увеличение потребительского чека (cross-selling и up-selling)
улучшение программ лояльности
возврат клиентов
Решение основных задач электронной коммерции рассмотрено на основе реальных кейсов.
Роман Россов – специалист по развитию продукта Prom.ua
Более 2 лет занимается развитием продукта, проектировкой пользовательских интерфейсов и юзабилити портала Prom.ua. Более 5 лет занимается развитием различных интернет-проектов, в том числе и на европейских рынках в сфере интернет-сервисов.
PwC - 10 мифов о многоканальной розничной торговлеAnton Lapkin
Ежегодный опрос покупателей интернет-магазинов из различных стран, проведенный PwC, опровергает расхожие представления о поведении
потребителей Февраль 2013 г.
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?Anton Lapkin
Василий ПЕТРОВ Fast Lane Ventures, руководитель аналитического департамента
Почему важно измерение и прогнозирование лояльности. Что такое lifetime value?
Презентация с конференции "Практика онланй-бизнеса" http://onlinebusinesspractice.ru/26september2012
Уроки CRM Пройденные в Wikimart.ru при работе с повторными покупателями
Дмитрий Мацкевич Руководитель маркетинговой аналитики и CRM ХI МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ БИЗНЕС-ФОРУМ 2012
1. Персонализация
как тренд e-commerce
Интернет-магазины: кейсы, «фишки», опыт практиков,
Третья конференция из цикла «Практика онлайн-бизнеса»
13 декабря 2012 г.
2. Персонализация online
Что такое Персонализация?
∗ Поведенческий таргетинг:
Размещение маркетинговых/сервисных
сообщений для клиентов, чье поведение
говорит о интересе к конкретному
продукту/услуге;
∗ Сервис рекомендаций:
Размещение товаров, которые могут
заинтересовать клиента. За основу взята
история посещений сайта;
∗ Кастомизация контента сайта:
Динамически изменяемый контент сайта в
зависимости от сегмента клиента и изменения в
его поведении
3. Выгода для интернет-магазина
и покупателя
Покупатель Продавец
∗ Интерес
∗ Доверие
∗ Вовлеченность
∗ Удобство
∗ Привычка
4. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 1
∗ Газеринг: Собрать данные о клиентах (пол, возраст, город
проживания, часто посещаемые страницы, пути прохождения по сайту,
добавления в корзину,покупки);
∗ Профиль клиента: Не переставать после первого раза собирать эти
входные данные, так как клиенты имеют свойство менять свои
интересы;
5. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 2
∗ Анализ: Проанализировать данные, выявить закономерности,
основные группы клиентов;
∗ Сегментация: Сформировать персоны от 4 до 7 детально описанных
персон - пользователей сервиса, потребителей. Разбить всю массу
пользователей на эти 4-7 групп и таргетировать релевантную рекламу и
товарные предложения на них;
6. Пошаговое внедрение
персонализации
Шаг # 3
∗ Изменения: Подготовить изменения на сайте, в канале директ-
маркетинга, других каналах коммуникации с клиентом в зависимости от
целевых групп;
∗ Тест: Протестировать изменения. Заложить фундамент постоянному
тестировочному процессу. Взять за правило ничего не внедрять на сайт
без проведения теста;
∗ Механизм прогнозирования: Создать/приобрести
механизм прогнозирования поведения клиента.
7. Пошаговое внедрение
персонализации
Собрать данные
о клиентах в
профайлы
Сформулировать Просегментировать
задачу бизнеса базу клиентов
Протестировать
Подготовить
перед
изменения на
внедрением
основе сегментов
и прогноза
8. Какой функционал мы внедрили?
∗ Геотаргетинг рекламных и сервисных объявлений
∗ Сегментация базы данных
∗ Динамически изменяющийся контент главной страницы сайта
∗ Сервис рекомендаций в
карточке товара и в
корзине
∗ Сервис персональных
рекомендаций
19. Персональные рекомендации
учитывают:
1. Отметки «Мне нравится» и «Мне не нравится»
2. Добавление товара в корзину
3. Покупку товара
4. Покупку схожих товаров
5. Оценка товара
6. Отзыв или мнение об отзыве
7. Добавление товаров в список «Хочу в подарок»
8. Размещение меток
9. Подписку на отзывы или на товар
36. Кастомизация контента сайта
Зарубежный опыт.
Как это делают они
• Женщина
• Возраст: от 25 до 35
• Интересы: Прогулки на лыжах,
сноуборд
• Страна: США
37. Кастомизация контента сайта
• Мужчина
• Возраст: от 25 до 35
• Интересы: Экстремальные
путешествия
• Страна: Великобритания
38. Список желаний
∗ Список с товарами
∗ Списки по случаю
∗ Можно искать списки друзей
по e-mail
∗ Можно подключать Facebook
и искать друзей
∗ Создавать свой профиль с фото
∗ Социальная сеть Amazon.com
40. Список желаний Amazon.com
Плагин доступен для любого
браузера
Возможность добавлять товары в
Wish List Amazon с любого сайта
Пользователей: 1 257 915
41. Основные ошибки при внедрении
персонализации
1. Некачественная сегментация клиентов
2. Отсутствие тестирования или тестирование от случая к
случаю
3. Не используйте некачественные
инструменты для создания
рекомендаций