1. オープンデータとオープンソースとクラ
ウドソーシングで何ができるか！？
2013.2.23 OSC2013 Tokyo/Spring
OKF Japan
Shu Higashi (@higa4)
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2. 目次
１．Open Knowledge Foundation Japan
のご紹介
２．オープンデータとは何か
３．デジタル人道支援ネットワーク
４．オープンデータ＋オープンソース＋クラウドソー
シングの事例
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3. 目次
１．Open Knowledge Foundation Japan のご紹介
２．オープンデータとは何か
３．デジタル人道支援ネットワーク
４．オープンデータ＋オープンソース＋クラウドソー
シングの事例
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4. オープンデータの「オープン」とは
１）利用できる、そしてアクセスできる
◆データ全体を丸ごと使えないといけないし、再作
成に必要以上のコストがかかってはいけない。
◆望ましいのは、インターネット経由でダウンロード
できるようにすることだ。
◆また、データは使いやすく変更可能な形式で存在
しなければならない。
4
http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/

5. オープンデータの「オープン」とは
２）再利用と再配布ができる
◆データを提供するにあたって、再利用や再配布を
許可しなければならない。
◆また、他のデータセットと組み合わせて使うことも
許可しなければならない。
5
http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/

6. オープンデータの「オープン」とは
３）誰でも使える
◆誰もが利用、再利用、再配布をできなければなら
ない。
◆データの使い道、人種、所属団体などによる差別
をしてはいけない。
◆たとえば「非営利目的での利用に限る」などという
制限をすると商用での利用を制限してしまうし「教育
目的での利用に限る」などの制限も許されない。
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http://opendatahandbook.org/ja/what-is-open-data/

7. OKFによる「オープン」準拠ライセンス
ライセンス 対象領域 表示条項 継承条項
CC0 コンテンツ、データ N N
CC BY コンテンツ Y N
CC BY-SA コンテンツ Y Y
GFDL コンテンツ Y Y
Free Art License コンテンツ Y Y
MirOS License コード、コンテンツ Y N
PDDL データ N N
ODC-By データ Y N
ODBL データ Y Y
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http://opendefinition.org/licenses/

8. 目次
１．Open Knowledge Foundation Japan のご紹介
２．オープンデータとは何か
３．デジタル人道支援ネットワーク
４．オープンデータ＋オープンソース＋クラウドソー
シングの事例
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9. Patrick Meier - Crisis Mapper :30
9
http://vimeo.com/59209830

10. Digital Humanitarian Network
21世紀の人道支援を
サポートする
デジタルなネットワーク
10
http://digitalhumanitarians.com/

11. Digital Humanitarian Network
メンバーは１２組織
11
http://digitalhumanitarians.com/profiles/members/

12. The Standby Task Force
12
http://blog.standbytaskforce.com/about/

13. 目次
１．Open Knowledge Foundation Japan のご紹介
２．オープンデータとは何か
３．デジタル人道支援ネットワーク
４．オープンデータ＋オープンソース＋クラウ
ドソーシングの事例
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14. 1.Crowdmap/Ushahidi
14
https://opendataday.crowdmap.com/

15. 1.Crowdmap/Ushahidi
15
https://chibaikumen.crowdmap.com/

16. 1.Crowdmap/Ushahidi
16
https://chibaikumen.crowdmap.com/

17. 2.Tweet 操作
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http://schoolofdata.org/2013/01/25/twitter-users-in-pakistan/

18. 2.Twitter操作lib: redis-py
18
http://redis-py.readthedocs.org/en/latest/

19. 2.Twitter操作lib: sixohsix
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https://github.com/sixohsix/twitter

20. 2.Twitter操作lib: klout
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https://github.com/erfaan/klout

21. 3.Crowdsourcing基盤: PyBossa
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https://github.com/PyBossa/pybossa

22. 3.PyBossaアプリ: Philippines Typhoon
22
http://crowdcrafting.org/app/philippinestyphoon

23. 3.PyBossaアプリ: Philippines Typhoon
23
http://crowdcrafting.org/app/philippinestyphoon

24. 3.PyBossaアプリ: Philippines Typhoon
24
http://crowdcrafting.org/app/philippinestyphoon

25. 4.PyBossaアプリ: ForestWatchers.net
25
http://forestwatchers.net/

26. 4.PyBossaアプリ: ForestWatchers.net
26
http://forestwatchers.net/

27. 5.OSM Tasking Manager
27
http://tasks.hotosm.org/job/108

28. 5.Potlatch2
28
http://osm.org/

29. 6.2010/2チリ地震時
橋の崩落は
事実であれば
緊急支援行動を
大きく左右する。
http://photos.masslive.com/republican/2010/02/feb_27_2010_-_massive_earthquake
29
_in_chile_28_photos_3.html

30. 6.2012年チリ地震時のデマ
ビル内で生き埋めになった
とのヘルプコールが
実はデマであったことが
分かった
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http://maps.wizu.jp/wp/?p=1084

31. 6.2012年ハリケーンSandy時のデマ
偽の写真が
あたかもSandyによる
被害であるかのように
twitterで投稿された
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https://twitter.com/iMuglerGaga/status/263037593095110657/photo/1

32. 6.DARPA NETWORK CHALLENGE
2009年DARPAによる
インターネット誕生
40周年記念イベント
賞金：4万ドル
全米10箇所に置かれた
気象用風船の位置を
発見する
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http://archive.darpa.mil/networkchallenge/default.aspx

33. 6.DARPA NETWORK CHALLENGE
優勝タイム：8時間52分
優勝者：MIT Red Balloon
Challenge Team
ソーシャルメディアを使用
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http://archive.darpa.mil/networkchallenge/default.aspx

34. 6.Veri.ly: 本当のこと
全米に散らばった風船を
9時間弱で
探せたのだから
被災地情報の真贋判定は
もっと素早くできるのは？
ゲーミフィケーションと
レピュテーションで
真贋判定できないか？
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http://www.veri.ly/

35. 6.InformCam: メタ情報付きカメラ
画像やビデオに位置や
近傍基地局などの
メタデータを付加し、
信頼性や検証性を
上げる試み
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https://guardianproject.info/2012/01/20/introducing-informacam/

36. 7.twitterで１１９番！？
火災時は
つぶやいてないで
逃げなさい
ロンドン市消防局は
Twitterでの
緊急通報受付を
http://thenextweb.com/uk/2012/12/18/ 開始予定
36 London-fire-brigade-looks-to-set-up-uks
-first-emergency-twitter-feed-allowing-you-to-tweet-incidents/

37. あなたも世界を変えられます
Enjoy OpenData Hacking!
続きは
Open Data Hackers Japan
odhj@googlegroups.com
で
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