SlideShare a Scribd company logo
1
1
KHAI THÁC
DỮ LIỆU &
ỨNG DỤNG
(DATA MINING)
GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH
2
ÔN TẬP
2
3
3
HÌNH THỨC KIỂM TRA VÀ
ĐÁNH GIÁ
• Hệ thống thang điểm :
– Bài thi lý thuyết : 7 điểm
– Bài tập theo nhóm : 1.5 điểm
– Bài kiểm tra giữa kỳ : 1.5 điểm
4
Cấu trúc đề thi cuối kỳ
1. Thời gian : 120’
2. Được sử dụng tài liệu, không sử dụng
Laptop.
3. Đề thi gồm 3 câu
a) Câu 1(3 điểm): nội dung thuộc chương 3
: Tập phổ biến và luật kết hợp.
b) Câu 2 (3 điểm): nội dung thuộc chương 4
và 5 : Phân lớp, gom nhóm
c) Câu 3 (1điểm): câu hỏi dạng phân tích,
tổng hợp từ kiến thức của tất cả các
chương.
3
5
ÔN TẬP
Chương 1 :
1. Khai thác dữ liệu là gì?
 Quá trình không tầm thường của việc xác
định các mẫu tiềm ẩn có tính hợp lệ, mới lạ,
có ích và có thể hiểu được tối đa trong
CSDL.
2. Nguyên nhân nào dẫn đến sự cần thiết của
lĩnh vực khai thác dữ liệu ?
 Sự phát triển của công nghệ phần cứng,
công nghệ thu thập & quản lý DL, các thuật
toán phát triển mạnh.
 Nhu cầu phân tích dữ liệu để hỗ trợ quá
trình ra quyết định.
6
ÔN TẬP
Chương 1 :
3. Các kiểu dữ liệu và các loại thông tin nào có
thể được sử dụng trong quá trình khám phá
tri thức từ dữ liệu (KDD)?
 Các loại thông tin : thông tin thương mại,
sản xuất, khoa học và thông tin cá nhân.
 Các kiểu dữ liệu : DL có thuộc tính dạng phi
số, dạng liên tục, DL dạng tĩnh, động, DL
phân tán, DL văn bản, web, đa phương tiện:
hình ảnh, audio, video, …
4. Trình bày một vài ví dụ thực tế có sử dụng
loại dữ liệu, thông tin đã nêu trên.
 www.kdnuggets.com/solutions/index.html
4
7
ÔN TẬP
Chương 1 :
5. Khai thác dữ liệu gồm các loại nhiệm
vụ nào?
 Nhiệm vụ mô tả và dự đoán.
 Dựa trên kinh nghiệm bản thân, theo các
em loại nhiệm vụ nào của khai thác dữ
liệu được quan tâm nhiều nhất và được
ứng dụng nhiều trong :
 Lĩnh vực kinh doanh
 Lĩnh vực giáo dục
8
Chương 2 :
6. Tại sao cần chuẩn bị DL?
 Do chất lượng DL trong thực tế là xấu.
 Chất lượng DL sẽ ảnh hưởng đến quá trình
ra quyết định.
7. Các bước trong quá trình chuẩn bị DL ? Cho
ví dụ cụ thể từng bước.
 Làm sạch DL -> Chọn lọc/ Tích hợp DL ->
Biến đổi/ mã hóa DL -> Rút gọn DL
8. Phương pháp chia giỏ, phương pháp sử dụng
biểu đồ (histogram) có thể áp dụng vào
trong các bước nào của quá trình chuẩn bị
dữ liệu ?
 Làm sạch DL : khử nhiễu; Mã hóa DL : rời
rạc hóa DL; Rút gọn DL .
ÔN TẬP
5
9
ÔN TẬP
Chương 3 :
9. Phát biểu bài toán khai thác tập phổ biến,
khai thác luật kết hợp?
Bài toán khai thác tập phổ biến là bài
toán tìm tất cả các tập các hạng mục S
(hay tập phổ biến S) có độ phổ biến thỏa
mãn độ phổ biến tối thiểu minsupp:
supp(S)  minsupp
Bài toán khai thác LKH là bài toán tìm tất cả
các luật dạng X  Y (X, Y  I và X Y = {})
thỏa mãn độ phổ biến và độ tin cậy tối thiểu
supp (X  Y )  minsupp
conf (X  Y )  minconf
10
ÔN TẬP
Chương 3 :
10. Trình bày các tính chất của tập phổ biến?
Tập phổ biến tối đại, tập phổ biến đóng.
Tất cả các tập con của tập phổ biến đều là
tập phổ biến .
Nếu tập con không phổ biến thì tập bao nó
(tập cha) không phổ biến.
Tập phổ biến tối đại : là tập phổ biến &
không tồn tại tập nào bao nó là phổ biến
Tập phổ biến đóng: là tập phổ biến & không
tồn tại tập nào bao nó có cùng độ phổ biến
như nó.
6
11
ÔN TẬP
Chương 3 :
11. Trình bày qui trình tìm luật kết hợp? Hãy đưa ra cải
tiến cho phương pháp tạo luật kết hợp từ tập phổ
biến (trong Bước 2 của qui trình)? Giải thích vì sao
nó hiệu quả hơn. Cho ví dụ minh họa.
B1 : Tìm tất cả các tập phổ biến (theo ngưỡng minsupp)
B2 : Tạo ra các luật từ các tập phổ biến (đã tìm thấy từ bước 1)
Đối với mỗi tập phổ biến S, tạo ra tất cả các tập con khác rỗng
của S. Đối với mỗi tập con khác rỗng A của S,
o Luật A  (S - A) là luật kết hợp cần tìm nếu :
 conf (A  (S - A)) = supp(S) / supp(A)  minconf
 Nghiên cứu cải tiến B2 trong tài liệu tham khảo
 P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Chương 6
- Introduction to Data Mining
http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch6.pdf, pp.23
12
ÔN TẬP
Chương 3 :
12.Thuật toán Apriori? Hãy trình bày một
phương pháp cải tiến thuật toán
Apriori.
 Lưu ý : Chỉ tạo các ứng viên Ck+1 từ
tập phổ biến Lk theo đúng nguyên tắc
kết ứng viên và cần thực hiện bước
loại bỏ các ứng viên chứa ít nhất một
tập con không phổ biến.
 Phương pháp cải tiến : nghiên cứu
một trong các tài liệu tham khảo
trong bài giảng.
7
13
ÔN TẬP
Chương 3 :
13.Thuật toán Fp_growth? So sánh với
Apriori.
 Lưu ý: Trước khi tạo cây Fp cũng như
cây Fp-điều kiện, phải sắp xếp các
giao dịch/cơ sở mẫu điều kiện theo
thứ tự của danh sách f-list/các tập
một hạng mục phổ biến theo chiều
giảm dần.
14.Độ đo Interest xác định tính lý thú của
luật
)
(
*
)
(
)
,
(
)
(
Y
P
X
P
Y
X
P
Y
X
Interest 

14
ÔN TẬP
Chương 4 :
15. Phát biểu bài toán phân lớp ? Cho ví dụ ứng
dụng trong thực tế .
Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} và tập các lớp C={C1,…,Cm},
phân lớp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho
mỗi ti được gán vào một lớp.
http://www.kdnuggets.com/software/classif
ication.html
16. Phương pháp phân lớp dựa trên cây quyết
định?
 Áp dụng cho DL gồm các thuộc tính có dạng
phi số.
 Dựa trên độ đồng nhất của DL để phân chia:
IG, Gini index.
8
15
ÔN TẬP
Chương 4 :
17.Phương pháp phân lớp dựa trên luật?
 Xây dựng luật trực tiếp/gián tiếp từ DL: Thuật toán
ILA/ rút luật từ cây quyết định.
 Thuật toán ILA : chú ý thứ tự các tổ hợp thuộc tính
trong danh sách các thuộc tính kết hợp.
18.Phương pháp phân lớp dựa trên mô hình
xác suất:Naïve Bayes?
 Áp dụng cho DL gồm các thuộc tính có dạng phi số và
cả dạng số/giá trị liên tục.
 Nên sử dụng phương pháp làm trơn (Laplace) khi
ước lượng các xác suất.
16
ÔN TẬP
Chương 4 :
19.Phương pháp phân lớp dựa trên thể
hiện: thuật toán k-NN? So sánh các
phương pháp phân lớp.
 Gán mẫu mới vào lớp có số mẫu chiếm đa
số trong k mẫu láng giềng gần nó nhất
(hoặc mẫu mới nhận giá trị trung bình của k
mẫu).
 Nên chuẩn hóa giá trị thuộc tính trước khi
thực hiện thuật toán k-NN.
i
i
i
i
i
v
v
v
v
a
min
max
min



9
17
ÔN TẬP
Chương 5 :
20.Phát biểu bài toán gom nhóm ? Cho ví
dụ ứng dụng trong thực tế.
Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} và số nguyên k, gom nhóm
là bài toán xác định ánh xạ f : D {1,…,k} sao cho
mỗi ti được gán vào một nhóm (lớp) Kj,
1  j  k .
http://www.kdnuggets.com/software/clus
tering.html
21.Phương pháp gom nhóm theo kiểu
phân hoạch: Thuật toán k-mean?
 Độ phức tạp của thuật toán phụ thuộc vào
việc lựa chọn k trung tâm cụm đầu tiên.
 Sử dụng độ đo Euclide để tính khoảng cách
giữa các đối tượng.
18
ÔN TẬP
Chương 5 :
22.Phương pháp gom nhóm theo kiểu
phân cấp : thuật toán Agnes?
 Lưu ý : phân biệt giữa 2 cách tính khoảng
cách giữa 2 nhóm theo Single link và
Complete link.
 Khi vẽ sơ đồ hình cây: cần thể hiện rõ thứ
tự gom nhóm cũng như vị trí trên trục Y –
khoảng cách mà các nhóm được gom lại
với nhau.
10
19
ÔN TẬP
Chương 6 :
23. Thế nào là Text mining? Các lĩnh vực liên
quan? Các nhiệm vụ của text mining ?Trình
bày ví dụ ứng dụng thực tế .
– Một nhánh của khai thác dữ liệu. Mục đích :
tìm kiếm và rút trích tri thức từ tài liệu văn
bản
– Các lĩnh vực liên quan: Xử lý ngôn ngữ tự
nhiên, Rút trích thông tin, Truy vấn thông
tin, Web mining, Data mining chuẩn.
– Phân loại văn bản, gom nhóm tài liệu, xây
dựng tóm tắt, dự đoán, theo vết xu
hướng,…
– http://www.kdnuggets.com/software/text
.html
20
ÔN TẬP
Chương 6 :
24.Thế nào là Web mining? Phân loại web
mining ? Trình bày ví dụ ứng dụng thực
tế.
 Web mining = Data mining ( áp dụng cho tài
liệu Web và các dịch vụ) + Web technology.
 Web Content Mining : Tìm tri thức từ nội dung
Web ( nhiều loại dữ liệu như tài liệu, hình ảnh,
audio, video, hyperlinks, …)
 Web Structure Mining : Tìm các mô hình nằm
dưới các cấu trúc liên kết của Web
 Web Usage Mining : Tìm các tri thức từ hành vi
và quá trình sử dụng web của người dùng
 http://www.kdnuggets.com/solutions/web-
mining.html
11
21
Để trở thành chuyên gia
trong lĩnh vực Khai thác
Dữ liệu, các em cần
 Nghiên cứu nhiều hơn
 Đọc nhiều hơn
22

More Related Content

Similar to on-tap-khai-thac-du-lieu-va-ung-dung.pdf

Kich ban bai 1 tin hoc 12
Kich ban bai 1 tin hoc 12Kich ban bai 1 tin hoc 12
Kich ban bai 1 tin hoc 12
Lê Thắm
 
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
TrnNgcSn23
 
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docxGIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
TopSKKN
 
Bai2 chuongi thailamngocthi
Bai2 chuongi thailamngocthiBai2 chuongi thailamngocthi
Bai2 chuongi thailamngocthiK33LA-KG
 
Kbdh bai 4 lop 12
Kbdh  bai 4 lop 12Kbdh  bai 4 lop 12
Kbdh bai 4 lop 12
Tin 5CBT
 
bai tap tuan 4
bai tap tuan 4bai tap tuan 4
bai tap tuan 4
Nguyễn Successful
 
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
vinhduchanh
 
Cau trucdulieu
Cau trucdulieuCau trucdulieu
Cau trucdulieu
anhtuan196
 
NLP-Text classification.pptx
NLP-Text classification.pptxNLP-Text classification.pptx
NLP-Text classification.pptx
Nguyễn Thái
 
Kich ban day hoc vu trong hieu - nhom 10
Kich ban day hoc  vu trong hieu - nhom 10Kich ban day hoc  vu trong hieu - nhom 10
Kich ban day hoc vu trong hieu - nhom 10SP Tin K34
 
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dlK33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
Tin5VungTau
 
Bai11 tinhoc11
Bai11 tinhoc11Bai11 tinhoc11
Bai11 tinhoc11tin_k36
 
Ke hoach bai_day
Ke hoach bai_dayKe hoach bai_day
Ke hoach bai_day
Thi Thanh Thuan Tran
 
Kịch bản dạy học_Nhom09
Kịch bản dạy học_Nhom09Kịch bản dạy học_Nhom09
Kịch bản dạy học_Nhom09TranThiDieu
 
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptxKHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
PhanAnhNht
 
xuan17
xuan17xuan17
xuan17bx_159
 
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
Tin5VungTau
 
KẾ HOẠCH BÀI DẠY
KẾ HOẠCH BÀI DẠYKẾ HOẠCH BÀI DẠY
KẾ HOẠCH BÀI DẠYHuỳnh Như
 
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)tin_k36
 

Similar to on-tap-khai-thac-du-lieu-va-ung-dung.pdf (20)

Kich ban bai 1 tin hoc 12
Kich ban bai 1 tin hoc 12Kich ban bai 1 tin hoc 12
Kich ban bai 1 tin hoc 12
 
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
LLDH mon Tin hoc - Chuong 3 - Mot so hoat dong dien hinh trong day hoc Tin ho...
 
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docxGIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
GIÁO ÁN TIN HỌC 6 KẾT NỐI TRI THỨC.docx
 
Bai2 chuongi thailamngocthi
Bai2 chuongi thailamngocthiBai2 chuongi thailamngocthi
Bai2 chuongi thailamngocthi
 
Kbdh bai 4 lop 12
Kbdh  bai 4 lop 12Kbdh  bai 4 lop 12
Kbdh bai 4 lop 12
 
bai tap tuan 4
bai tap tuan 4bai tap tuan 4
bai tap tuan 4
 
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT CTDL&GT TINH.222
 
Cau trucdulieu
Cau trucdulieuCau trucdulieu
Cau trucdulieu
 
NLP-Text classification.pptx
NLP-Text classification.pptxNLP-Text classification.pptx
NLP-Text classification.pptx
 
Kich ban day hoc vu trong hieu - nhom 10
Kich ban day hoc  vu trong hieu - nhom 10Kich ban day hoc  vu trong hieu - nhom 10
Kich ban day hoc vu trong hieu - nhom 10
 
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dlK33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
K33103366_lengocthuytruc_lop12_Chuong2_bai8_truyvan_dl
 
Bai11 tinhoc11
Bai11 tinhoc11Bai11 tinhoc11
Bai11 tinhoc11
 
Bai11
Bai11Bai11
Bai11
 
Ke hoach bai_day
Ke hoach bai_dayKe hoach bai_day
Ke hoach bai_day
 
Kịch bản dạy học_Nhom09
Kịch bản dạy học_Nhom09Kịch bản dạy học_Nhom09
Kịch bản dạy học_Nhom09
 
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptxKHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
KHAI PHÁ DỮ LIỆU - C5.pptx
 
xuan17
xuan17xuan17
xuan17
 
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
Lê Thị Thu Thủy_một số khái niệm cơ bản - tin 12
 
KẾ HOẠCH BÀI DẠY
KẾ HOẠCH BÀI DẠYKẾ HOẠCH BÀI DẠY
KẾ HOẠCH BÀI DẠY
 
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)
Bài 12: Kiểu xâu (Bùi Thị Duyên - Nguyễn Thị Lệ Ngân)
 

More from Man_Ebook

BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOODBÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
Man_Ebook
 
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
Man_Ebook
 
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTETL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
Man_Ebook
 
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdfTừ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
Man_Ebook
 
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdfTRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
Man_Ebook
 
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
Man_Ebook
 
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
Man_Ebook
 
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdfBÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
Man_Ebook
 
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.docTL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
Man_Ebook
 
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdfGiáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdfGiáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Man_Ebook
 
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdfGiáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
Man_Ebook
 

More from Man_Ebook (20)

BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOODBÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
BÁO CÁO MARKETING CUỐI KÌ CÔNG TY ORIJEN DOG AND CAT FOOD
 
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
Hành vi tình dục không an toàn và các yếu tố liên quan trong nhóm nam quan hệ...
 
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTETL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
TL NỘI SAN KHOA CƠ KHÍ ĐỘNG LỰC 2023 - UTE
 
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdfTừ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
Từ ngữ về con người và chiến tranh trong Nhật ký Đặng Thùy Trâm.pdf
 
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdfTRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ CỦA CÁN BỘ, CÔNG CHỨC TRONG HOẠT ĐỘNG CÔNG VỤ.pdf
 
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
Addressing Transport Issues in Non-Aqueous Li–air Batteries to Achieving High...
 
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
An Analysis of International Tourist Motivations Towards Phuket Food Attracti...
 
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdfBÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
BÀI GIẢNG MÔN HỌC CƠ SỞ NGÔN NGỮ, Dùng cho hệ Cao đẳng chuyên nghiệp.pdf
 
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.docTL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
TL Báo cáo Thực tập tại Nissan Đà Nẵng.doc
 
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình thực vật học 2 - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô động vật - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ hệ thống A - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình ngôn ngữ mô hình hóa UML - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình nguyên lý máy học - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mô hình hóa quyết định - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdfGiáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
Giáo trình Linux và phần mềm nguồn mở.pdf
 
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình logic học đại cương - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdfGiáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
Giáo trình lý thuyết điều khiển tự động.pdf
 
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdfGiáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
Giáo trình mạng máy tính - Trường ĐH Cần Thơ.pdf
 
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdfGiáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
Giáo trình lý thuyết xếp hàng và ứng dụng đánh giá hệ thống.pdf
 

Recently uploaded

Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdfCác bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
linhlevietdav
 
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
Nguyen Thanh Tu Collection
 
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
lamluanvan.net Viết thuê luận văn
 
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.docBài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
phamvanchinhlqd
 
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
Luận Văn Uy Tín
 
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
Nguyen Thanh Tu Collection
 
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdfCD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
Nguyntrnhnganh
 
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang ThiềuBiểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
lamluanvan.net Viết thuê luận văn
 
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docxTừ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
Nguyntrnhnganh
 
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh TuệDiễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
Little Daisy
 
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdfTHONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
QucHHunhnh
 
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docxBài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
gorse871
 
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦNNHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
lamluanvan.net Viết thuê luận văn
 
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
HngNguyn2390
 
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
Bồi Dưỡng HSG Toán Lớp 3
 
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
lamluanvan.net Viết thuê luận văn
 
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
NamNguynHi23
 
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí MinhhhhhhhhhhhhhTóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
nnguyenthao204
 
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
Luận Văn Uy Tín
 
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
williamminerva131
 

Recently uploaded (20)

Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdfCác bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
Các bình diện Ngôn ngữ học đối chiếu.pdf
 
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
TỔNG HỢP 135 CÂU HỎI DI TRUYỀN PHÂN TỬ LUYỆN THI HỌC SINH GIỎI THPT MÔN SINH ...
 
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
GƯƠNG ĐIỂN HÌNH NGƯỜI TỐT - VIỆC TỐT DƯƠNG THU NGA - NỮ KỸ THUẬT VIÊN PHỤC HỒ...
 
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.docBài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
Bài 4. Khảo sát mạch dao động điện từ.doc
 
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
khoaluan_Chính Sách Tiền Lương Tại Công Ty Cổ Phần Đầu Tư Hải Đường, Tỉnh Nam...
 
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
BÀI TẬP DẠY THÊM HÓA HỌC LỚP 12 - CẢ NĂM - THEO FORM THI MỚI BGD 2025 (DÙNG C...
 
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdfCD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
CD6_DAI_CUONG_KIMLOAI_12CB218LTTTHU5.pdf
 
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang ThiềuBiểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
Biểu tượng trăng và bầu trời trong tác phẩm của Nguyễn Quang Thiều
 
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docxTừ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
Từ khoá Địa Lí giup ban dat 9 diem .docx
 
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh TuệDiễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
Diễn giải Tâm lý - Chiêm tinh Thầy Minh Tuệ
 
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdfTHONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
THONG BAO nop ho so xet tuyen TS6 24-25.pdf
 
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docxBài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
Bài tập chương 5. Năng lượng phản ứng.docx
 
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦNNHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
NHO GIÁO VÀ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐỜI SỐNG TINH THẦN
 
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
thuvienhoclieu.com-De-thi-thu-TN-THPT-2024-Tieng-Anh-phat-trien-tu-de-minh-ho...
 
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
Tuyển tập 9 chuyên đề bồi dưỡng Toán lớp 5 cơ bản và nâng cao ôn thi vào lớp ...
 
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
CHIẾN LƯỢC DẠY TIẾNG ANH THEO CHƯƠNG TRÌNH GD 2018 CHO HỌC SINH TRUNG BÌNH YẾ...
 
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
[NBV]-CHUYÊN ĐỀ 3. GTLN-GTNN CỦA HÀM SỐ (CÓ ĐÁP ÁN CHI TIẾT).pdf
 
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí MinhhhhhhhhhhhhhTóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
Tóm tắt Tư tưởng Hồ Chí Minhhhhhhhhhhhhh
 
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
kltn_Nâng Cao Chất Lượng Đội Ngũ Công Chức Cấp Phường Trên Địa Bàn Quận Hà Đô...
 
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
Atomic Habits - Thay Đổi Tí Hon, Hiệu Quả Bất Ngờ - James Clear & L...
 

on-tap-khai-thac-du-lieu-va-ung-dung.pdf

  • 1. 1 1 KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG (DATA MINING) GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH 2 ÔN TẬP
  • 2. 2 3 3 HÌNH THỨC KIỂM TRA VÀ ĐÁNH GIÁ • Hệ thống thang điểm : – Bài thi lý thuyết : 7 điểm – Bài tập theo nhóm : 1.5 điểm – Bài kiểm tra giữa kỳ : 1.5 điểm 4 Cấu trúc đề thi cuối kỳ 1. Thời gian : 120’ 2. Được sử dụng tài liệu, không sử dụng Laptop. 3. Đề thi gồm 3 câu a) Câu 1(3 điểm): nội dung thuộc chương 3 : Tập phổ biến và luật kết hợp. b) Câu 2 (3 điểm): nội dung thuộc chương 4 và 5 : Phân lớp, gom nhóm c) Câu 3 (1điểm): câu hỏi dạng phân tích, tổng hợp từ kiến thức của tất cả các chương.
  • 3. 3 5 ÔN TẬP Chương 1 : 1. Khai thác dữ liệu là gì?  Quá trình không tầm thường của việc xác định các mẫu tiềm ẩn có tính hợp lệ, mới lạ, có ích và có thể hiểu được tối đa trong CSDL. 2. Nguyên nhân nào dẫn đến sự cần thiết của lĩnh vực khai thác dữ liệu ?  Sự phát triển của công nghệ phần cứng, công nghệ thu thập & quản lý DL, các thuật toán phát triển mạnh.  Nhu cầu phân tích dữ liệu để hỗ trợ quá trình ra quyết định. 6 ÔN TẬP Chương 1 : 3. Các kiểu dữ liệu và các loại thông tin nào có thể được sử dụng trong quá trình khám phá tri thức từ dữ liệu (KDD)?  Các loại thông tin : thông tin thương mại, sản xuất, khoa học và thông tin cá nhân.  Các kiểu dữ liệu : DL có thuộc tính dạng phi số, dạng liên tục, DL dạng tĩnh, động, DL phân tán, DL văn bản, web, đa phương tiện: hình ảnh, audio, video, … 4. Trình bày một vài ví dụ thực tế có sử dụng loại dữ liệu, thông tin đã nêu trên.  www.kdnuggets.com/solutions/index.html
  • 4. 4 7 ÔN TẬP Chương 1 : 5. Khai thác dữ liệu gồm các loại nhiệm vụ nào?  Nhiệm vụ mô tả và dự đoán.  Dựa trên kinh nghiệm bản thân, theo các em loại nhiệm vụ nào của khai thác dữ liệu được quan tâm nhiều nhất và được ứng dụng nhiều trong :  Lĩnh vực kinh doanh  Lĩnh vực giáo dục 8 Chương 2 : 6. Tại sao cần chuẩn bị DL?  Do chất lượng DL trong thực tế là xấu.  Chất lượng DL sẽ ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định. 7. Các bước trong quá trình chuẩn bị DL ? Cho ví dụ cụ thể từng bước.  Làm sạch DL -> Chọn lọc/ Tích hợp DL -> Biến đổi/ mã hóa DL -> Rút gọn DL 8. Phương pháp chia giỏ, phương pháp sử dụng biểu đồ (histogram) có thể áp dụng vào trong các bước nào của quá trình chuẩn bị dữ liệu ?  Làm sạch DL : khử nhiễu; Mã hóa DL : rời rạc hóa DL; Rút gọn DL . ÔN TẬP
  • 5. 5 9 ÔN TẬP Chương 3 : 9. Phát biểu bài toán khai thác tập phổ biến, khai thác luật kết hợp? Bài toán khai thác tập phổ biến là bài toán tìm tất cả các tập các hạng mục S (hay tập phổ biến S) có độ phổ biến thỏa mãn độ phổ biến tối thiểu minsupp: supp(S)  minsupp Bài toán khai thác LKH là bài toán tìm tất cả các luật dạng X  Y (X, Y  I và X Y = {}) thỏa mãn độ phổ biến và độ tin cậy tối thiểu supp (X  Y )  minsupp conf (X  Y )  minconf 10 ÔN TẬP Chương 3 : 10. Trình bày các tính chất của tập phổ biến? Tập phổ biến tối đại, tập phổ biến đóng. Tất cả các tập con của tập phổ biến đều là tập phổ biến . Nếu tập con không phổ biến thì tập bao nó (tập cha) không phổ biến. Tập phổ biến tối đại : là tập phổ biến & không tồn tại tập nào bao nó là phổ biến Tập phổ biến đóng: là tập phổ biến & không tồn tại tập nào bao nó có cùng độ phổ biến như nó.
  • 6. 6 11 ÔN TẬP Chương 3 : 11. Trình bày qui trình tìm luật kết hợp? Hãy đưa ra cải tiến cho phương pháp tạo luật kết hợp từ tập phổ biến (trong Bước 2 của qui trình)? Giải thích vì sao nó hiệu quả hơn. Cho ví dụ minh họa. B1 : Tìm tất cả các tập phổ biến (theo ngưỡng minsupp) B2 : Tạo ra các luật từ các tập phổ biến (đã tìm thấy từ bước 1) Đối với mỗi tập phổ biến S, tạo ra tất cả các tập con khác rỗng của S. Đối với mỗi tập con khác rỗng A của S, o Luật A  (S - A) là luật kết hợp cần tìm nếu :  conf (A  (S - A)) = supp(S) / supp(A)  minconf  Nghiên cứu cải tiến B2 trong tài liệu tham khảo  P.-N. Tan, M. Steinbach, V. Kumar, Chương 6 - Introduction to Data Mining http://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch6.pdf, pp.23 12 ÔN TẬP Chương 3 : 12.Thuật toán Apriori? Hãy trình bày một phương pháp cải tiến thuật toán Apriori.  Lưu ý : Chỉ tạo các ứng viên Ck+1 từ tập phổ biến Lk theo đúng nguyên tắc kết ứng viên và cần thực hiện bước loại bỏ các ứng viên chứa ít nhất một tập con không phổ biến.  Phương pháp cải tiến : nghiên cứu một trong các tài liệu tham khảo trong bài giảng.
  • 7. 7 13 ÔN TẬP Chương 3 : 13.Thuật toán Fp_growth? So sánh với Apriori.  Lưu ý: Trước khi tạo cây Fp cũng như cây Fp-điều kiện, phải sắp xếp các giao dịch/cơ sở mẫu điều kiện theo thứ tự của danh sách f-list/các tập một hạng mục phổ biến theo chiều giảm dần. 14.Độ đo Interest xác định tính lý thú của luật ) ( * ) ( ) , ( ) ( Y P X P Y X P Y X Interest   14 ÔN TẬP Chương 4 : 15. Phát biểu bài toán phân lớp ? Cho ví dụ ứng dụng trong thực tế . Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} và tập các lớp C={C1,…,Cm}, phân lớp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho mỗi ti được gán vào một lớp. http://www.kdnuggets.com/software/classif ication.html 16. Phương pháp phân lớp dựa trên cây quyết định?  Áp dụng cho DL gồm các thuộc tính có dạng phi số.  Dựa trên độ đồng nhất của DL để phân chia: IG, Gini index.
  • 8. 8 15 ÔN TẬP Chương 4 : 17.Phương pháp phân lớp dựa trên luật?  Xây dựng luật trực tiếp/gián tiếp từ DL: Thuật toán ILA/ rút luật từ cây quyết định.  Thuật toán ILA : chú ý thứ tự các tổ hợp thuộc tính trong danh sách các thuộc tính kết hợp. 18.Phương pháp phân lớp dựa trên mô hình xác suất:Naïve Bayes?  Áp dụng cho DL gồm các thuộc tính có dạng phi số và cả dạng số/giá trị liên tục.  Nên sử dụng phương pháp làm trơn (Laplace) khi ước lượng các xác suất. 16 ÔN TẬP Chương 4 : 19.Phương pháp phân lớp dựa trên thể hiện: thuật toán k-NN? So sánh các phương pháp phân lớp.  Gán mẫu mới vào lớp có số mẫu chiếm đa số trong k mẫu láng giềng gần nó nhất (hoặc mẫu mới nhận giá trị trung bình của k mẫu).  Nên chuẩn hóa giá trị thuộc tính trước khi thực hiện thuật toán k-NN. i i i i i v v v v a min max min   
  • 9. 9 17 ÔN TẬP Chương 5 : 20.Phát biểu bài toán gom nhóm ? Cho ví dụ ứng dụng trong thực tế. Cho CSDL D={t1,t2,…,tn} và số nguyên k, gom nhóm là bài toán xác định ánh xạ f : D {1,…,k} sao cho mỗi ti được gán vào một nhóm (lớp) Kj, 1  j  k . http://www.kdnuggets.com/software/clus tering.html 21.Phương pháp gom nhóm theo kiểu phân hoạch: Thuật toán k-mean?  Độ phức tạp của thuật toán phụ thuộc vào việc lựa chọn k trung tâm cụm đầu tiên.  Sử dụng độ đo Euclide để tính khoảng cách giữa các đối tượng. 18 ÔN TẬP Chương 5 : 22.Phương pháp gom nhóm theo kiểu phân cấp : thuật toán Agnes?  Lưu ý : phân biệt giữa 2 cách tính khoảng cách giữa 2 nhóm theo Single link và Complete link.  Khi vẽ sơ đồ hình cây: cần thể hiện rõ thứ tự gom nhóm cũng như vị trí trên trục Y – khoảng cách mà các nhóm được gom lại với nhau.
  • 10. 10 19 ÔN TẬP Chương 6 : 23. Thế nào là Text mining? Các lĩnh vực liên quan? Các nhiệm vụ của text mining ?Trình bày ví dụ ứng dụng thực tế . – Một nhánh của khai thác dữ liệu. Mục đích : tìm kiếm và rút trích tri thức từ tài liệu văn bản – Các lĩnh vực liên quan: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Rút trích thông tin, Truy vấn thông tin, Web mining, Data mining chuẩn. – Phân loại văn bản, gom nhóm tài liệu, xây dựng tóm tắt, dự đoán, theo vết xu hướng,… – http://www.kdnuggets.com/software/text .html 20 ÔN TẬP Chương 6 : 24.Thế nào là Web mining? Phân loại web mining ? Trình bày ví dụ ứng dụng thực tế.  Web mining = Data mining ( áp dụng cho tài liệu Web và các dịch vụ) + Web technology.  Web Content Mining : Tìm tri thức từ nội dung Web ( nhiều loại dữ liệu như tài liệu, hình ảnh, audio, video, hyperlinks, …)  Web Structure Mining : Tìm các mô hình nằm dưới các cấu trúc liên kết của Web  Web Usage Mining : Tìm các tri thức từ hành vi và quá trình sử dụng web của người dùng  http://www.kdnuggets.com/solutions/web- mining.html
  • 11. 11 21 Để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực Khai thác Dữ liệu, các em cần  Nghiên cứu nhiều hơn  Đọc nhiều hơn 22