Submit Search
Upload
エンジニア転向を目指すデザイナーがNuxt.jsでアプリを開発した話
•
Download as PPTX, PDF
•
0 likes
•
289 views
Kota Hashihama
Follow
選考中企業LTにて。
Read less
Read more
Report
Share
Report
Share
1 of 14
Download now
Recommended
よりお手軽なBotへ 〜APIで効率的なBotを〜
よりお手軽なBotへ 〜APIで効率的なBotを〜
Tsukasa Kato
JAZUG熊本(くまあず)平日夜の勉強会#3 2019/10/10
vs Google Vision API
vs Google Vision API
隊長 アイパー
PyData.Okinawa #29 LT
[Excel]basic training03(3/5)
[Excel]basic training03(3/5)
Hiroyuki Ishikawa
エクセル勉強資料第3弾です。 今回はエクセルの【関数】について説明しています。 慣れないと取っ付きづらい関数ですが、基本を理解すればすごく役立つので知っておいて損はありません。
[Excel]basic training05(5/5)
[Excel]basic training05(5/5)
Hiroyuki Ishikawa
エクセル勉強資料第5弾です。 今回はエクセルの【マクロ】です。 マクロという言葉を初めて耳にする方もいると思いますが、 エクセルには関数よりも更に自由に自分のやりたい事(処理)を実現できる仕組みが備わっています。 それが、マクロです。 自由度が高い反面、とっつきづらい部分もありますが、 簡単なマクロであれば直感的に作成できますので、 今回は、直感的に作成する手順を中心に説明しています。
位置情報のシミュレート(と偽造チェックイン)
位置情報のシミュレート(と偽造チェックイン)
孝文 田村
Xcodeを使った、位置情報のシミュレートと実機の位置情報操作について
20161029わんくま勉強会LT
20161029わんくま勉強会LT
Taiji Nakao
「融けるデザイン」の紹介
事故からはじまるスケールチャンス
事故からはじまるスケールチャンス
Yusuke Wada
TechCrunch Tokyo CTO Night powered by AWS CTO・オブ・ザ・イヤー 2014/11/18 by Yusuke Wada a.k.a. yusukebe Omoroki Inc
Custom Visionを活用するためのTips
Custom Visionを活用するためのTips
Yoshitaka Seo
エッジ・組み込み AI 勉強会 #2 (2019年2月27日開催) セッション資料
Recommended
よりお手軽なBotへ 〜APIで効率的なBotを〜
よりお手軽なBotへ 〜APIで効率的なBotを〜
Tsukasa Kato
JAZUG熊本(くまあず)平日夜の勉強会#3 2019/10/10
vs Google Vision API
vs Google Vision API
隊長 アイパー
PyData.Okinawa #29 LT
[Excel]basic training03(3/5)
[Excel]basic training03(3/5)
Hiroyuki Ishikawa
エクセル勉強資料第3弾です。 今回はエクセルの【関数】について説明しています。 慣れないと取っ付きづらい関数ですが、基本を理解すればすごく役立つので知っておいて損はありません。
[Excel]basic training05(5/5)
[Excel]basic training05(5/5)
Hiroyuki Ishikawa
エクセル勉強資料第5弾です。 今回はエクセルの【マクロ】です。 マクロという言葉を初めて耳にする方もいると思いますが、 エクセルには関数よりも更に自由に自分のやりたい事(処理)を実現できる仕組みが備わっています。 それが、マクロです。 自由度が高い反面、とっつきづらい部分もありますが、 簡単なマクロであれば直感的に作成できますので、 今回は、直感的に作成する手順を中心に説明しています。
位置情報のシミュレート(と偽造チェックイン)
位置情報のシミュレート(と偽造チェックイン)
孝文 田村
Xcodeを使った、位置情報のシミュレートと実機の位置情報操作について
20161029わんくま勉強会LT
20161029わんくま勉強会LT
Taiji Nakao
「融けるデザイン」の紹介
事故からはじまるスケールチャンス
事故からはじまるスケールチャンス
Yusuke Wada
TechCrunch Tokyo CTO Night powered by AWS CTO・オブ・ザ・イヤー 2014/11/18 by Yusuke Wada a.k.a. yusukebe Omoroki Inc
Custom Visionを活用するためのTips
Custom Visionを活用するためのTips
Yoshitaka Seo
エッジ・組み込み AI 勉強会 #2 (2019年2月27日開催) セッション資料
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
Terui Masashi
GCPUG Sapporo Vol.2 ML Night http://gcpug-sapporo.connpass.com/event/37403/
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
典子 松本
12/7に開催された「Power Platform Day Winter '19」での発表資料です。
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
陽平 山口
Twitter Streaming API と S3 (Direct Hosting Pattern) を組み合わせると、すごく簡単にランキングシステムが作れて運用も楽だよ、という話です。
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
Yoshitaka Seo
第5回 八王子AI (2020年1月18日開催) セッション資料 Cognitive Services の Speech To Text, Text Analytics を使って、話した内容の感情分析をするアプリの紹介です。
Picola資料2
Picola資料2
Kenshiro Tomomaki
構造化データをツールで簡単に分析
構造化データをツールで簡単に分析
Yoshitaka Seo
第3回 八王子AI (2019年10月26日開催) のショートセッション資料 構造化データを Excel, Power BI, Predict One, Azure Machine Learning service Automated ML を使って "教師データ" としてどの程度使い物になるかを簡単に調べてみます
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
かの たん
[オンライン開催]初心者歓迎!!AWSなんでもLT会 #2 https://ncdc-dev.connpass.com/event/221523/ こちらのイベントに登壇した時の資料です。
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
Yoshitaka Seo
以下のオープンキャンパス体験授業の資料 - OCA 大阪デザイン&ITテクノロジー専門学校 (2021年11月14日実施) - 京都デザイン&テクノロジー専門学校 (2021年12月18日, 19日実施) Python と AI プログラミングの基礎を解説と演習とで理解する体験授業です。 対象がプログラミング未経験の高校生であるため、スキルによっては非常に簡単な内容です。 演習のコンテンツは別途 https://github.com/seosoft/PythonAITraining で公開しています。
チャットボットの自然言語処理
チャットボットの自然言語処理
Yoshitaka Seo
第2回 八王子 AI (2019年8月24日開催) LT資料 初心者向けの QnA Maker および LUIS の紹介
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Yoshitaka Seo
Cogbot勉強会 #19 (2019年1月22日 https://cogbot.connpass.com/event/115061/ ) LT資料 Azure Machine Learning 入門として、特にコンピューティング先について説明
Custom Visionで仏像を画像分類
Custom Visionで仏像を画像分類
Yoshitaka Seo
みんなのITもくもく会@オンライン+プチLT (2020年10月25日 開催) LT資料 Cognitive Services の Custom Visionで仏像の写真を分類してみました。 https://itmokumoku.connpass.com/event/191367/
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
崇之 清水
Kinectと初音ミクによる仮想サーバーの設置
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
Yoshitaka Seo
みんなのITもくもく会 なんでもLT大会 第4弾(2020年1月18日開催) LT資料 Azure Machine Learning studio の Automated ML で構造化データを学習・分析します
PowerApps アプリ開発入門
PowerApps アプリ開発入門
Yoshitaka Seo
Windows 女子部 第71回勉強会 「Microsoft PowerApps」を使いこなそう (2018年7月18日 開催) セッション資料 PowerApps でアプリケーション開発の入門編です
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
gree_tech
CEDEC 2017 にて発表された資料です http://cedec.cesa.or.jp/2017/session/ENG/s58e0fb2eb6330/
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
Retrieva inc.
みんなのPython勉強会
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
Masayuki KaToH
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
Kazumi IWANAGA
「私たちのキャリアLT会(関西女性エンジニア限定)#8」でお話しした資料です。 https://tech-woman-kansai.connpass.com/event/282725/
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Tomoki Hasegawa
第6回Swift勉強会の発表資料です。 https://atnd.org/events/61498
Jaws niigata#8
Jaws niigata#8
Kahori Takeda
JAWS新潟支部勉強会#8の登壇資料
GitOpsでKubernetesのManifest管理
GitOpsでKubernetesのManifest管理
Shinya Sasaki
Cloud Native Kansai #01
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
Yasuhiro Murata
第25回のElasticsearch勉強会で発表した内容です。 Elasticsearchを全文検索を含む記事検索DBとして利用するにあたっての考慮事項などなど。
More Related Content
What's hot
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
Terui Masashi
GCPUG Sapporo Vol.2 ML Night http://gcpug-sapporo.connpass.com/event/37403/
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
典子 松本
12/7に開催された「Power Platform Day Winter '19」での発表資料です。
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
陽平 山口
Twitter Streaming API と S3 (Direct Hosting Pattern) を組み合わせると、すごく簡単にランキングシステムが作れて運用も楽だよ、という話です。
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
Yoshitaka Seo
第5回 八王子AI (2020年1月18日開催) セッション資料 Cognitive Services の Speech To Text, Text Analytics を使って、話した内容の感情分析をするアプリの紹介です。
Picola資料2
Picola資料2
Kenshiro Tomomaki
構造化データをツールで簡単に分析
構造化データをツールで簡単に分析
Yoshitaka Seo
第3回 八王子AI (2019年10月26日開催) のショートセッション資料 構造化データを Excel, Power BI, Predict One, Azure Machine Learning service Automated ML を使って "教師データ" としてどの程度使い物になるかを簡単に調べてみます
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
かの たん
[オンライン開催]初心者歓迎!!AWSなんでもLT会 #2 https://ncdc-dev.connpass.com/event/221523/ こちらのイベントに登壇した時の資料です。
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
Yoshitaka Seo
以下のオープンキャンパス体験授業の資料 - OCA 大阪デザイン&ITテクノロジー専門学校 (2021年11月14日実施) - 京都デザイン&テクノロジー専門学校 (2021年12月18日, 19日実施) Python と AI プログラミングの基礎を解説と演習とで理解する体験授業です。 対象がプログラミング未経験の高校生であるため、スキルによっては非常に簡単な内容です。 演習のコンテンツは別途 https://github.com/seosoft/PythonAITraining で公開しています。
チャットボットの自然言語処理
チャットボットの自然言語処理
Yoshitaka Seo
第2回 八王子 AI (2019年8月24日開催) LT資料 初心者向けの QnA Maker および LUIS の紹介
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Yoshitaka Seo
Cogbot勉強会 #19 (2019年1月22日 https://cogbot.connpass.com/event/115061/ ) LT資料 Azure Machine Learning 入門として、特にコンピューティング先について説明
Custom Visionで仏像を画像分類
Custom Visionで仏像を画像分類
Yoshitaka Seo
みんなのITもくもく会@オンライン+プチLT (2020年10月25日 開催) LT資料 Cognitive Services の Custom Visionで仏像の写真を分類してみました。 https://itmokumoku.connpass.com/event/191367/
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
崇之 清水
Kinectと初音ミクによる仮想サーバーの設置
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
Yoshitaka Seo
みんなのITもくもく会 なんでもLT大会 第4弾(2020年1月18日開催) LT資料 Azure Machine Learning studio の Automated ML で構造化データを学習・分析します
PowerApps アプリ開発入門
PowerApps アプリ開発入門
Yoshitaka Seo
Windows 女子部 第71回勉強会 「Microsoft PowerApps」を使いこなそう (2018年7月18日 開催) セッション資料 PowerApps でアプリケーション開発の入門編です
What's hot
(14)
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
Cloud Vsion APIによるGUIの検証自動化
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
タイムカード打刻チャットボット「ごえもん」誕生話
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
JAWS-UG Nagoya in AWS Cloud Roadshow 20141125
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
API ペタペタしただけのお手軽 感情分析アプリ
Picola資料2
Picola資料2
構造化データをツールで簡単に分析
構造化データをツールで簡単に分析
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AWS ソリューションアーキテクト アソシエイト受験レポ
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
AI プログラミング - OCA / 京都TECH オープンキャンパス 2021
チャットボットの自然言語処理
チャットボットの自然言語処理
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Machine Learning Serviceを使ってみよう
Custom Visionで仏像を画像分類
Custom Visionで仏像を画像分類
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
AWSはとんでもないものを盗んでいきました(JawsDays2013@shimy_net)
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
Machine Learning studio で構造化データから予測分析 (LT版)
PowerApps アプリ開発入門
PowerApps アプリ開発入門
Similar to エンジニア転向を目指すデザイナーがNuxt.jsでアプリを開発した話
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
gree_tech
CEDEC 2017 にて発表された資料です http://cedec.cesa.or.jp/2017/session/ENG/s58e0fb2eb6330/
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
Retrieva inc.
みんなのPython勉強会
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
Masayuki KaToH
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
Kazumi IWANAGA
「私たちのキャリアLT会(関西女性エンジニア限定)#8」でお話しした資料です。 https://tech-woman-kansai.connpass.com/event/282725/
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Tomoki Hasegawa
第6回Swift勉強会の発表資料です。 https://atnd.org/events/61498
Jaws niigata#8
Jaws niigata#8
Kahori Takeda
JAWS新潟支部勉強会#8の登壇資料
GitOpsでKubernetesのManifest管理
GitOpsでKubernetesのManifest管理
Shinya Sasaki
Cloud Native Kansai #01
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
Yasuhiro Murata
第25回のElasticsearch勉強会で発表した内容です。 Elasticsearchを全文検索を含む記事検索DBとして利用するにあたっての考慮事項などなど。
My portfolio
My portfolio
ssuserc2210b
アカツキ社ではなしたことについてです。
GitHub Actionsを使ってAPI外部公開時の作業を自動化した話
GitHub Actionsを使ってAPI外部公開時の作業を自動化した話
KainumaRyo
本スライドは「BUILD_LT#1 渋谷のビアバーで開催するショートLT会 ※懇親会あり!」にて使用したLT用資料になります。 (イベントURL) https://log-build.connpass.com/event/287951/
GraphQLはどんな時に使うか
GraphQLはどんな時に使うか
Yutaka Tachibana
@saboyutaka 合同会社春秋 Tech Base Okinawa 2023
ノーコーディングでAIサービスを使ってみた話
ノーコーディングでAIサービスを使ってみた話
典子 松本
2020年11月7日に開催された「 xTech ゆるっとLT: xAI Meetup and AR_Fukuoka」の発表資料です。
マイクロサービスとそれを支えるアーキテクチャー
マイクロサービスとそれを支えるアーキテクチャー
Tsukasa Kato
Developers Summit 2018 FUKUOKA 2018/09/06
IoT(Bluetooth mesh) × サーバーレス
IoT(Bluetooth mesh) × サーバーレス
Masahiro NAKAYAMA
IoT(Bluetooth mesh) × サーバーレス @ CROSS 2017
ネットワーク分散型フレームワークConView
ネットワーク分散型フレームワークConView
Rakuten Group, Inc.
「ネットワーク分散型フレームワーク ConView」 2009年10月24日に行われた、楽天テクノロジーカンファレンス2009での発表資料です。 http://tech.rakuten.co.jp/rtc2009/
MR用にログ出力部品を作り始めました。
MR用にログ出力部品を作り始めました。
Takahiro Miyaura
Unity Editor上でデバッグするとコンソールにログを出力し、UWPの場合にはファイルで出力できるライブラリを作り始めた話。 ライブラリはGitで公開中で徐々に機能を作り込んでいます。 https://github.com/TakahiroMiyaura/MRLog
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Shinichi Nakagawa
Pycon JP 2014発表資料です。 ピタゴラス勝率とBABIPについて、Django他で可視化しました。
皆さん!ふくてんが来ましたよ!!
皆さん!ふくてんが来ましたよ!!
ru pic
Fukuoka.LTのふくてん紹介資料です
20140829 山形でJAWS-UGをやって困った2つのこと
20140829 山形でJAWS-UGをやって困った2つのこと
Seiji Akatsuka
第11回クラウドごった煮@青森での資料です。
メルカリでのNorikraの活用、 Mackerelを添えて
メルカリでのNorikraの活用、 Mackerelを添えて
Masahiro Nagano
slide for norikra meetup #2
Similar to エンジニア転向を目指すデザイナーがNuxt.jsでアプリを開発した話
(20)
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
アナザーエデンにおける非同期オートセーブを用いた通信待ちストレスのないゲーム体験の実現
Chainerで学ぶdeep learning
Chainerで学ぶdeep learning
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
クラウドを用いるIoT開発における実費レポート
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
高さ比べじゃない、キャリアは歩んできた道
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Swiftのプロパティオブザーバを使い倒す
Jaws niigata#8
Jaws niigata#8
GitOpsでKubernetesのManifest管理
GitOpsでKubernetesのManifest管理
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
メディアコンテンツ向け記事検索DBとして使うElasticsearch
My portfolio
My portfolio
GitHub Actionsを使ってAPI外部公開時の作業を自動化した話
GitHub Actionsを使ってAPI外部公開時の作業を自動化した話
GraphQLはどんな時に使うか
GraphQLはどんな時に使うか
ノーコーディングでAIサービスを使ってみた話
ノーコーディングでAIサービスを使ってみた話
マイクロサービスとそれを支えるアーキテクチャー
マイクロサービスとそれを支えるアーキテクチャー
IoT(Bluetooth mesh) × サーバーレス
IoT(Bluetooth mesh) × サーバーレス
ネットワーク分散型フレームワークConView
ネットワーク分散型フレームワークConView
MR用にログ出力部品を作り始めました。
MR用にログ出力部品を作り始めました。
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
Pythonではじめる野球プログラミング PyCon JP 2014 9/14 Talk Session
皆さん!ふくてんが来ましたよ!!
皆さん!ふくてんが来ましたよ!!
20140829 山形でJAWS-UGをやって困った2つのこと
20140829 山形でJAWS-UGをやって困った2つのこと
メルカリでのNorikraの活用、 Mackerelを添えて
メルカリでのNorikraの活用、 Mackerelを添えて
Recently uploaded
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
harmonylab
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
Matsushita Laboratory
我々はこれまで,新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し,その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた. これまでの研究では,便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの,行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった. そのため,本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき,それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い,その有効性について検証する. 実験では,行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う.
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
Takayuki Nakayama
キンドリルネットワークアセスメントサービス
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
chiefujita1
RIZAPテクノロジーズ株式会社の会社説明資料です。
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Toru Tamaki
Ce Zheng, Wenhan Wu, Chen Chen, Taojiannan Yang, Sijie Zhu, Ju Shen, Nasser Kehtarnavaz, Mubarak Shah, "Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey" arXiv2020 https://arxiv.org/abs/2012.13392
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
tazaki1
HVAC2024第1回 技術講習会 スライド
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
嶋 是一 (Yoshikazu SHIMA)
進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~ 2024/6/12~14まで幕張メッセで開催されました、インターロップ併設アプリジャパンの展示会場内ROOM Bで、10:30~11:10の枠で登壇させてもらいましたセッション資料を公開します。
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
t m
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代 The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代 The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
Osaka University
、コンテンツ制作の主体をプロのクリエーターからユーザーへと移行させている現状をご存じの方も多いでしょう。現在、画像コンテンツ制作現場では生成AIがクリエーターを支援するツールとして利用されています。セミナーでは、画像生成における自動化の境界についての議論が予定されています。 AIの利用には著作権や倫理的な問題も伴いますが、クリエーターとAIが共存し、センシング技術と統合することで新しい形のコンテンツが生み出されることが期待されています。
Recently uploaded
(10)
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
LoRaWAN 4チャンネル電流センサー・コンバーター CS01-LB 日本語マニュアル
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
ReonHata_便利の副作用に気づかせるための発想支援手法の評価---行為の増減の提示による気づきへの影響---
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
This is the company presentation material of RIZAP Technologies, Inc.
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
Humanoid Virtual Athletics Challenge2024 技術講習会 スライド
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
「進化するアプリ イマ×ミライ ~生成AIアプリへ続く道と新時代のアプリとは~」Interop24Tokyo APPS JAPAN B1-01講演
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代 The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
生成AIがもたらすコンテンツ経済圏の新時代 The New Era of Content Economy Brought by Generative AI
エンジニア転向を目指すデザイナーがNuxt.jsでアプリを開発した話
1.
エンジニア転向を目指すデザイナーが Nuxt.jsでアプリを開発した話 橋濱幸太(@kotahashihama) 2019/8/23
2.
ハシハマといいます🙇 • 橋濱 幸太(はしはま
こうた) • フリーター → Webデザイナー → (フロントエンドエンジニア) • 広島県出身 • 人生初登壇なう • @kotahashihama
3.
(デモ)
4.
…何ができるの?
5.
FXの損益を 複合的に計算するWebアプリ • FXの損益計算はめんどくさい • レバレッジ、取引単位、保有ポジション、通貨ペア、etc. •
既存アプリの計算は部分的すぎる • 一部条件が変わったときのifを素早くシュミレート
6.
ポートフォリオとして どうあるべきか
7.
期待されそうな スキル証明から逆算 • APIを使ったデータのやり取りができる → Cloud
FirestoreでCRUD機能、為替レートの取得 • メンテナンスを前提とした思考&手法 → BEM記法等のCSS設計、部品化して使い回す • 前職の経験を活かしたパブリックに見せられるデザイン → Bootstrap等は使わずイチから考案
8.
実はリメイク版
9.
前身のアプリ
10.
リメイクした理由 • git-flowでの開発 • コンポーネント概念の獲得 •
デザイン&実装能力の証明 • ライブラリなしのお手製UIコンポーネント • 単純に見づらい&拡張しづらい
11.
そして、得たもの • チーム開発疑似経験 • props&emitは怖くない •
非同期処理の概念 • jQueryライブラリ探しからの脱却 • 機能追加に対して心理的障壁がなくなった
12.
仮にもう一度作るなら
13.
こうしたい • Storybookでカタログ化できるレベルの疎結合に → 再利用性を確約する •
Gitのコミット粒度を細かくする → 不具合の究明・解消を早める • 通貨ペアをメジャー&マイナーに分けレート群をまとめ る → スクロールを減らす • 保有ポジション編集はクリックから直で入力させる → 直感性を上げる
14.
ここからが本番! 橋濱幸太(@kotahashihama) 2019/8/23
Download now