GCPUG Sapporo Vol.2 ML Night http://gcpug-sapporo.connpass.com/event/37403/

2. Masashi Terui @ marcy_terui
I’m a Developer and Cloud Architect.
I’m a Remote-Multi-Worker at Serverworks Co., Ltd. / Section-9 / Freelance
I’m a member of GCPUG, JAWS-UG and MyNA.
I’m around 30 years old. I’m a father of my son and my daughter.
https://willy.works/
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5. Vision API
is 何
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画像検索やGoogle Photos等で培われたGoogleの画像認識技術を
Web APIから呼び出して利用できるサービス
強化学習はGoogleによって随時行われ、勝手に精度が上がる
安い・1000検知/月まで無料

6. Vision API
主な機能
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物体のカテゴライズ
有害コンテンツ判定
著名なロゴやランドマークの検知
顔検知（感情や装飾品など）
OCR ← 今回使うのはコレ

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8. 目的
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Web(HTML)ではないGUIを自動操作して定型的な作業を省略したい
Web(HTML)ならSeleniumでおｋ
確認作業も省略したいから自動操作の結果を検証したい
「○○にxxxxというメッセージ・表示が出ること」的な確認
OCR機能が必要

9. 理由
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OpenCV(後述)でもOCRはできるが、デフォルトだと精度が悪く
チューニングの情報も少なくて苦労しそうだった
TensorFlowは情報も多くなってきたが、学習素材を用意したり
細かいチューニングも踏まえると費用対効果的に厳しい
時間削減が目的のアプリケーションで製造に時間を取られたくない

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11. Sikuli
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OpenCVと各種ドライバをゴニョゴニョしてGUI操作を行う
JVM上で動き、マルチプラットフォーム対応
Python(Jython), Ruby(JRuby)で自動化スクリプトが書ける
ドライバの依存とかでクラウドで動かせないのが難点。。。

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16. 精度
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英語の精度は相当高い（今回は英語なのでバッチリだった）
記号が上手く認識できなかったり前後が抜けたりはあった
日本語もちょっと試した感じかなりいけそう
システム画面だったので手書きだとどうなるかは未検証

17. 使いやすさ
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APIは非常に平易で扱いやすい
google-api-clientがJythonで動くか不安だったけど、
普通にurllib2（Python標準ライブラリ）で簡単に実装できた
APIキーを含めたリクエストにBase64化した画像を添えて投げつける
またはGCSのパスを指定するだけ

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19. まとめ
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機械学習自体を自分でやらなくても、用途が合えば応用はできる
開発速度を上げるためにまずは巨人の肩に乗るのもアリ
身近な所に使える場所はいっぱいあるかも？
他にも色々あるよ
Cloud Speech API（音声認識）
Natural Language API（テキスト分析）
Cloud Translate API（翻訳）